Text Topic Model (krok)
Krok Text Topic Model odkrywa tematy w kolumnie tekstowej. Jest odpowiednikiem analogicznego narzędzia Alteryx i działa w silniku przepływu pracy (biblioteki ML / NLP / dokumentów działają w zadaniu wykonawczym).
Źródło i opcje
Dział zatytułowany „Źródło i opcje”- Źródło / Tabele wyjściowe — dane wejściowe i miejsce zapisu wyniku.
- Kolumna tekstowa, liczba tematów i rozmiar słownictwa.
Kolumny
Dział zatytułowany „Kolumny”Karta Kolumny mapuje kolumny wejściowe przekazywane do wyniku.
Węzły przetwarzania tekstu KNIME
Dział zatytułowany „Węzły przetwarzania tekstu KNIME”W grupie Węzeł przetwarzania tekstu KNIME wybierz Węzeł tekstowy KNIME (node), aby uruchomić w tym kroku jeden z węzłów przetwarzania tekstu KNIME — na przykład preprocess, tagger, bag_of_words, frequency, document_vector, keywords, topics, language lub węzły osadzeń. Własne ustawienia węzła, takie jak Kolumna dokumentu (document_column) i Kolumna wyjściowa (output_column), pojawiają się obok niego w knime_config. Pozostaw węzeł jako (brak), aby uruchomić własne ustawienia kroku. Przekonwertowany przepływ pracy KNIME ustawia te same klucze.
W grupie Tabele węzła KNIME węzeł odczytujący drugą tabelę, taką jak słownik, lista jednostek lub słownictwo, odczytuje Druga tabela wejściowa (source_b) z kolumnami z Kolumny drugiej tabeli (source_b_columns). Węzeł z dalszymi danymi wyjściowymi zapisuje je w tabelach wymienionych w Dalsze tabele wyjściowe (targets), po kolei.