Agenci AI (MCP)
PlaidCloud udostępnia wyselekcjonowany serwer Model Context Protocol (MCP) pod adresem /mcp w każdym obszarze roboczym. Agenci AI łączą się z nim tak samo jak z każdym innym serwerem MCP, a następnie wywołują narzędzia, aby odczytywać projekty, uruchamiać przepływy pracy, wykonywać zapytania do tabel, zarządzać wymiarami i nie tylko.
Strony w tej sekcji opisują, co udostępnia serwer, jak się uwierzytelnić oraz jak krok po kroku skonfigurować najpopularniejszych klientów AI. Architekturę, która za nimi stoi — nadzorowaną ścieżkę każdego żądania AI, sposób działania wyszukiwania kontekstu i uruchamianie własnego modelu — opisuje strona Architektura AI i LLM.
Co wyróżnia analizę AI w PlaidCloud
Dział zatytułowany „Co wyróżnia analizę AI w PlaidCloud”- Odpowiedzi, którym można zaufać — każda odpowiedź zawiera sygnał pewności i opisane prostym językiem zastrzeżenia, a PlaidCloud nigdy nie zmyśla liczb. Ta rzetelność pozwala działać na podstawie odpowiedzi AI bez ręcznego sprawdzania jej od nowa.
- Śledzenie alokacji — pytaj prostym językiem, dlaczego zmienił się zaalokowany wynik, co go zasila i co przyniosłaby hipotetyczna zmiana.
- Ścieżki analizy — nadaj kluczowym tabelom przyjazne nazwy i ustaw domyślną, aby móc po prostu zapytać „dlaczego to wzrosło w zeszłym kwartale?”
- Definicje metryk — ustal raz, jak obliczana jest dana liczba biznesowa, aby każda odpowiedź, która jej używa, była liczona tak samo.
Połącz swojego asystenta
Dział zatytułowany „Połącz swojego asystenta”Najszybsza droga to przycisk Połącz swoją AI na pasku narzędzi w nagłówku PlaidCloud — wybierz klienta i postępuj zgodnie z wyświetlonymi krokami, wraz z adresem URL serwera MCP.
- Pierwsze kroki — co udostępnia serwer MCP i jak się uwierzytelnić.
- Microsoft 365 Copilot — udostępnij PlaidCloud całemu zespołowi w Teams i Outlooku.
- Konfiguracja dla poszczególnych klientów: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, Gemini, ChatGPT, Grok.