Przejdź do głównej zawartości

Google Gemini CLI

gemini-cli od Google obsługuje serwery MCP przez ~/.gemini/settings.json (zakres użytkownika) lub .gemini/settings.json w katalogu głównym projektu (zakres projektu).

  1. Uzyskaj token okaziciela, odwiedzając https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token w przeglądarce, w której jesteś zalogowany do PlaidCloud.

  2. Edytuj ~/.gemini/settings.json (utwórz go, jeśli nie istnieje):

    {
    "mcpServers": {
    "plaidcloud": {
    "httpUrl": "https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp",
    "headers": {
    "Authorization": "Bearer eyJhbGc…"
    }
    }
    }
    }
  3. Uruchom ponownie gemini. W sesji wykonaj /mcp, aby sprawdzić, czy serwer jest połączony, i wyświetlić jego narzędzia.

Poproś Gemini o bezpośrednie użycie narzędzi PlaidCloud:

  • „Użyj plaidcloud, aby wyświetlić przepływy pracy w projekcie Sales Forecasting.”
  • „Opisz kolumny tabeli customers oraz jej najnowszą migawkę.”

Możesz też wywoływać narzędzia jawnie poleceniem /tools, jeśli chcesz przejrzeć schemat wejściowy konkretnego narzędzia przed jego wywołaniem.

Gdy token wygaśnie, załaduj ponownie https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token i zaktualizuj wartość Authorization w settings.json. Uruchom ponownie gemini, aby uwzględnić zmianę.

Gemini Code Assist w VSCode/JetBrains akceptuje tę samą konfigurację mcpServers w ustawieniach agenta. Schemat odpowiada postaci CLI — wklej ten sam fragment w panelu ustawień serwerów MCP w IDE.