Korzystanie z tabel i widoków
Dane tabelaryczne i informacje w PlaidCloud są przechowywane w hurtowniach danych Greenplum. Zapewnia to ogromną skalowalność i wydajność, a jednocześnie wykorzystuje dobrze znaną i dojrzałą technologię, która minimalizuje ryzyko utraty lub uszkodzenia danych.
Ponadto użycie hurtowni danych o wspólnej składni pozwala narzędziom innych firm łączyć się bezpośrednio z danymi i je eksplorować. W praktyce dzięki temu ekosystem danych PlaidCloud jest otwarty i przeszukiwalny, a jednocześnie zapewnia wiodące w branży zabezpieczenia i kontrolę dostępu.
Tabele przechowują fizyczne dane tabelaryczne w całym PlaidCloud. Pojedyncze tabele mogą w razie potrzeby przechowywać wiele terabajtów danych. Dane są rozproszone na wielu serwerach fizycznych i automatycznie duplikowane, co zapewnia ich integralność i wysoką dostępność.
Tabele składają się z kolumn o różnych typach danych. Użycie odpowiedniego typu danych może poprawić wydajność, a zwłaszcza zmniejszyć rozmiar przechowywanych danych. PlaidCloud lepiej kompresuje dane, gdy mają one najbardziej odpowiedni typ. Zazwyczaj typ jest odgadywany przez PlaidCloud, ale można go również zmienić za pomocą mapperów kolumn w krokach przepływu pracy.
Tabele możesz znaleźć według przepływu pracy, który z nich korzysta, według nazwy kolumny lub według przechowywanej wartości, a także sprawdzić, kiedy tabela była ostatnio odczytywana. Zobacz Zarządzanie tabelami i widokami.
Widoki działają jak tabele, ale nie przechowują fizycznych danych. Są logicznymi reprezentacjami tabel uzyskanymi za pomocą zapytania. Używanie widoków może zmniejszyć zajętość miejsca.
Korzystanie z widoków wiąże się jednak z pewnymi ograniczeniami. Należy pamiętać o następujących kwestiach:
- Wydajność przy piętrzeniu widoków — piętrzenie widoków (widok widoku widoku itd.) może obniżyć wydajność w przypadku bardzo dużych tabel lub złożonych obliczeń. Aby poprawić wydajność, może być konieczne utworzenie tabel pośrednich.
- Wydajność pulpitów — publikowanie widoku na potrzeby pulpitu jest w pełni dopuszczalne, ale w przypadku bardzo dużych tabel warto opublikować tabelę zamiast widoku, aby zapewnić optymalne doświadczenie użytkownika.
- Dane dynamiczne — dane w widoku zmieniają się, gdy zmieniają się dane w tabeli, do której widok się odwołuje. Może to być zarówno zaletą (wszystko aktualizuje się automatycznie), jak i nieoczekiwanym kłopotem, jeśli potrzebny był statyczny zbiór danych.