Zarządzanie danymi — tabelaryczne
Warstwa danych PlaidCloud opiera się na tabelach (uporządkowanych danych w wierszach i kolumnach) oraz widokach (zapisanych zapytaniach do tabel). Obie te struktury istnieją w obrębie projektu i działają na silniku Lakehouse, który skaluje się od małych tabel referencyjnych po analityczne zbiory danych z miliardami wierszy bez zmian w konfiguracji.
Zawartość tej sekcji
Dział zatytułowany „Zawartość tej sekcji”- Tabele i widoki — czym jest każde z nich, kiedy którego używać i jak ze sobą współdziałają
- Eksplorator tabel — przeglądaj i sprawdzaj tabele w swoim projekcie
- Typ danych Currency — dokładny, półszerokościowy typ kolumny dla wartości pieniężnych oraz kiedy wybrać go zamiast typu Numeric
- Typ danych Vector — przechowuj wstępnie obliczone osadzenia w tabeli projektu, zadeklaruj oczekiwaną szerokość i wyszukuj najbliższe wiersze
- Migawki tabel — przeglądaj historię migawek, wyświetlaj dane według dawnej migawki oraz cofaj lub przywracaj tabelę
- Publikowanie danych — udostępniaj tabele projektu pulpitom, narzędziom BI i systemom podrzędnym oraz zapoznaj się ze wskazówkami dotyczącymi ich wydajności
- Wybieranie najnowszego rekordu w dużej tabeli historii — częsty wzorzec z rozwiązaniem uwzględniającym wydajność
- Geocoding API — zmigruj integrację geokodowania Google lub Mapbox na punkty końcowe REST geokodowania PlaidCloud
- Drive-Time Routing API — podgląd dostępny na życzenie: izochrony czasu dojazdu i ranking najbliższych według czasu dojazdu przez REST
Skąd pochodzą dane
Dział zatytułowany „Skąd pochodzą dane”Tabele są zazwyczaj zasilane przez przepływy pracy — zautomatyzowane potoki, które importują dane, przekształcają je i zapisują wyniki z powrotem. Zobacz Przepływy pracy, aby dowiedzieć się, jak je budować, oraz Dokumentację kroków przepływu pracy, aby poznać każdy dostępny typ kroku.
Informacje o podłączaniu systemów zewnętrznych jako źródeł danych znajdziesz w sekcjach Połączenia (przewodnik) i Konektory (dokumentacja).