Połącz agenta kodowania AI
Ten samouczek pokazuje, jak skonfigurować agenta kodowania AI do pracy z Twoim obszarem roboczym PlaidCloud za pomocą Model Context Protocol (MCP). Po skonfigurowaniu możesz prosić agenta o odczyt tabel, uruchamianie przepływów pracy, budowanie alokacji i odpowiadanie na pytania o dane — bezpośrednio z edytora.
Zajmuje około 20 minut. Działa z Claude Code, Cursor, Claude Desktop, ChatGPT, GitHub Copilot i dowolnym klientem zgodnym z MCP.
Co zbudujesz
Dział zatytułowany „Co zbudujesz”Działające połączenie między agentem kodowania AI a Twoim obszarem roboczym PlaidCloud, dzięki któremu agent może:
- wyświetlać projekty, tabele, przepływy pracy i wymiary,
- odczytywać zawartość tabel,
- przeglądać definicje przepływów pracy,
- wyzwalać uruchomienia przepływów pracy,
- odpowiadać na pytania o Twoje dane bez przełączania kontekstu.
Wymagania wstępne
Dział zatytułowany „Wymagania wstępne”- Obszar roboczy PlaidCloud (rozpocznij bezpłatny okres próbny, jeśli go nie masz)
- Agent kodowania AI, którego już używasz — Claude Code, Cursor, Claude Desktop, ChatGPT, Copilot lub Gemini
- Agent musi obsługiwać MCP (większość obecnych narzędzi AI to robi)
Krok 1: znajdź adres URL MCP swojego obszaru roboczego
Dział zatytułowany „Krok 1: znajdź adres URL MCP swojego obszaru roboczego”Każdy obszar roboczy PlaidCloud udostępnia punkt końcowy MCP pod adresem:
https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcpZastąp <your-workspace> poddomeną swojego obszaru roboczego — tą samą, której używasz do logowania się w interfejsie PlaidCloud.
Krok 2: uzyskaj token uwierzytelniania
Dział zatytułowany „Krok 2: uzyskaj token uwierzytelniania”- Po zalogowaniu się do PlaidCloud w przeglądarce odwiedź:
https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token
- Skopiuj token okaziciela wyświetlony na stronie. Przechowuj go bezpiecznie — daje taki sam dostęp, jaki ma Twoje konto.
Krok 3: skonfiguruj agenta
Dział zatytułowany „Krok 3: skonfiguruj agenta”Uruchom w terminalu:
claude mcp add --transport http plaidcloud https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcpAby użyć uwierzytelniania statycznym tokenem (bez przepływu OAuth, prostsze przy długich sesjach), otwórz w przeglądarce adres URL z kroku 2, skopiuj wyświetlony fragment konfiguracji i wklej go do pliku .mcp.json.
Zobacz konfigurację Claude Code, aby poznać wszystkie opcje.
Pobierz token okaziciela z https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token i dodaj poniższy fragment do konfiguracji MCP w Cursorze:
{ "mcpServers": { "plaidcloud": { "url": "https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <token>" } } }}Zobacz konfigurację Cursor, aby poznać wszystkie opcje.
Otwórz Settings → Developer → MCP Servers i dodaj:
- Adres URL serwera:
https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp - Po wyświetleniu monitu użyj logowania OAuth
Zobacz konfigurację Claude Desktop, aby poznać wszystkie opcje.
- Settings → Connectors → Add custom connector
- Wprowadź:
- Nazwa:
PlaidCloud - Adres URL serwera MCP:
https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp
- Nazwa:
- ChatGPT przekieruje Cię do PlaidCloud w celu zalogowania przez OAuth. Zatwierdź połączenie.
- Włącz konektor w każdej rozmowie, w której ma być używany.
Zobacz konfigurację ChatGPT, aby poznać wszystkie opcje.
Pobierz token okaziciela i dodaj go do .vscode/mcp.json:
{ "servers": { "plaidcloud": { "url": "https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <token>" } } }}VSCode odczytuje ten plik przy uruchomieniu i przy każdej jego zmianie.
Zobacz konfigurację Copilot, aby poznać wszystkie opcje.
Krok 4: zweryfikuj połączenie
Dział zatytułowany „Krok 4: zweryfikuj połączenie”Zadaj agentowi proste pytanie:
„Wyświetl projekty w moim obszarze roboczym PlaidCloud.”
Agent powinien odpowiedzieć listą Twoich projektów. Jeśli tak się nie stanie, skorzystaj z poniższych wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów.
Krok 5: wypróbuj prawdziwe zadania
Dział zatytułowany „Krok 5: wypróbuj prawdziwe zadania”Po połączeniu spróbuj:
- Poznaj swoje dane: „Jakie kolumny ma tabela
salesw moim projekcie Quickstart?” - Uruchom przepływ pracy: „Uruchom przepływ pracy
monthly_closew projekcie Financials i daj mi znać, kiedy się zakończy.” - Zbuduj coś: „Utwórz krok Table Lookup w moim przepływie pracy Test, który filtruje zamówienia z ostatnich 30 dni.”
Odpowiedzi agenta będą oparte na rzeczywistym stanie Twojego obszaru roboczego, a nie na ogólnikach.
Rozwiązywanie problemów
Dział zatytułowany „Rozwiązywanie problemów”Jeśli agent nie może połączyć się z PlaidCloud lub zwraca błędy uwierzytelniania:
- Token wygasł — odśwież go pod adresem
https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token - Nieprawidłowe zakresy — niektóre narzędzia wymagają określonych zakresów PlaidCloud (np.
analyze.workflow.write). Uruchom w agenciemcp_introspect(name='<tool>'), aby zobaczyć wymagane zakresy - Nieprawidłowa poddomena obszaru roboczego — potwierdź ją, logując się do interfejsu PlaidCloud; poddomena to część przed
.plaid.cloud
Więcej informacji znajdziesz w rozwiązywaniu problemów z agentami kodowania AI.
Co dalej
Dział zatytułowany „Co dalej”- Pierwsze kroki z agentami kodowania AI — szczegóły podstawowej konfiguracji
- Dokumentacja agentów kodowania AI — każdy obsługiwany agent i jego konfiguracja
- Koncepcje — model danych PlaidCloud, na którym będzie pracował agent