Od pliku CSV do odpowiedzi w 10 minut

~10 minut · Twój plik CSV, wczytana tabela, pierwszy wynik

To wersja ekspresowa. Przynosisz jeden plik CSV, a na końcu będziesz mieć go zaimportowanego, wczytanego jako tabelę, po jednej transformacji i z prawdziwym wynikiem odczytanym z własnych danych.

To szybki odpowiednik samouczka Wczytywanie, przekształcanie i publikowanie danych — tamten zajmuje około godziny i buduje pełny, wieloetapowy potok ze złączeniami i publikacją. Zacznij tutaj, aby szybko osiągnąć sukces; przejdź tam, gdy będziesz chcieć zgłębić temat.

Wymagania wstępne

• Obszar roboczy PlaidCloud (rozpocznij bezpłatny okres próbny, jeśli go nie masz).
• Projekt, w którym będziesz pracować — jeśli jeszcze go nie masz, utwórz go na karcie Projekty.
• Jeden własny plik CSV. Pasuje dowolny plik z wierszem nagłówka i kolumną liczbową — sprzedaż, wydatki, lista zamówień.

Krok 1: Utwórz przepływ pracy

Przepływ pracy to potok, który importuje i przekształca Twoje dane.

1. Otwórz swój projekt i przełącz się na kartę Przepływy pracy.
2. Kliknij Nowy przepływ pracy na pasku narzędzi.
3. Nadaj mu nazwę, na przykład „CSV Quick Start”, i pozostaw w polu Typ przepływu pracy wartość domyślną, Standardowy szeregowy.
4. Kliknij Utwórz, a następnie kliknij dwukrotnie nowy przepływ pracy, aby otworzyć Eksplorator przepływów pracy.

Krok 2: Zaimportuj plik CSV

1. Dodaj nowy krok i wybierz krok Import → CSV (lub inny krok importu pasujący do formatu Twojego pliku).
2. W konfiguracji kroku:
   • Plik źródłowy — wskaż swój plik CSV: prześlij go lub wybierz z podłączonego konta dokumentów.
   • Tabela docelowa — nadaj jej nazwę my_data.
   • Separator, znak cudzysłowu, wiersz nagłówka — zmieniaj tylko wtedy, gdy plik jest niestandardowy; ustawienia domyślne obsługują typowy plik rozdzielany przecinkami z wierszem nagłówka.
3. Uruchom krok.

Twój plik CSV został wczytany jako tabela w projekcie. Tabela przechowuje fizyczne dane w wierszach i kolumnach; z niej czyta wszystko, co działa dalej.

Źródło nigdy nie jest zmieniane. Każdy krok czyta ze źródła i zapisuje do celu, pozostawiając oryginał nietknięty. Import pliku CSV zapisał my_data; transformacja w następnym kroku czyta tę tabelę i zapisuje wynik w nowym miejscu.

Krok 3: Sprawdź wczytaną tabelę

Przełącz się na kartę Tabele i wejdź w my_data. Sprawdź liczbę kolumn, kilka przykładowych wierszy oraz to, czy typy danych wyglądają poprawnie — kolumna liczbowa powinna być odczytana jako liczba, a nie tekst. Jeśli typ jest nieprawidłowy, możesz go poprawić za pomocą mapowania kolumn w kroku importu i uruchomić go ponownie.

Krok 4: Wykonaj jedną transformację

Teraz zamień surową tabelę w odpowiedź. Ten przykład filtruje wiersze, które mają znaczenie, i zachowuje tylko interesujące Cię kolumny — dostosuj szczegóły do swojego pliku.

1. Dodaj krok Tables → Table Lookup (lub dowolną transformację tabeli, która pozwala filtrować i wybierać kolumny).
2. Skonfiguruj:
   • Tabela źródłowa — my_data
   • Tabela docelowa — my_result
   • Warunki filtrowania — warunek ograniczający wiersze, np. amount > 0
   • Kolumny do zachowania — podzbiór, który chcesz odczytać, oraz dowolna kolumna obliczana, taka jak revenue = quantity * price
3. Uruchom krok.

Pełny zestaw funkcji, których możesz użyć w kolumnie obliczanej — operacje na ciągach znaków, arytmetyka dat, logika warunkowa — znajdziesz w dokumentacji referencyjnej wyrażeń.

Co powinno być widoczne. Po uruchomieniu kroku my_result zawiera mniej wierszy niż my_data — filtr je ograniczył — a Twoja kolumna obliczana (na przykład revenue) jest obecna i wypełniona w każdym pozostałym wierszu. Jeśli liczba wierszy się nie zmniejszyła lub kolumna obliczana jest pusta, sprawdź ponownie warunek filtra i wyrażenie, zanim przejdziesz dalej.

Krok 5: Odczytaj wynik

Otwórz kartę Tabele i wejdź w my_result. Mniej wierszy niż w my_data, tylko zachowane kolumny i wypełniona kolumna obliczana — to Twoja pierwsza odpowiedź, uzyskana prosto z własnych danych.

Możesz też uruchomić oba kroki naraz: wróć do przepływu pracy i kliknij Uruchom (lub Run All z menu Akcje), aby wykonać całość po kolei. Każdy krok pokazuje w trakcie ikonę stanu — Completed oznacza, że zakończył się bez błędów. W artykule Uruchamianie przepływu pracy dowiesz się, co oznacza każdy stan i jak wznowić zatrzymane uruchomienie.

Błąd? Dwie typowe przyczyny to typ danych zaimportowany jako tekst, gdy potrzebna była liczba, oraz warunek filtra odwołujący się do nazwy kolumny, której nie ma w tabeli. Sprawdź tabelę z kroku 3, a następnie uruchom ponownie. Resztę omawia Zarządzanie błędami kroków.

Co dalej

• Wczytywanie, przekształcanie i publikowanie danych — wersja godzinna: zaimportuj dwa pliki, złącz je, oblicz kolumny i opublikuj wynik dla odbiorców końcowych.
• Tworzenie pulpitu — zamień tabelę taką jak my_result w wykres, który mogą czytać inni.