Uczenie maszynowe
Wytrenuj model na dowolnej tabeli, przenoś go przez przepływ pracy jako tabelę modelu i oceniaj nim tabele danych.
- ML: trenuj model — dopasuj model scikit-learn (klasyfikacji lub regresji) do tabeli źródłowej i zapisz tabelę modelu, którą można odpytywać, z dopasowanym modelem, parametrami, listą cech i metrykami uczenia.
- ML: oceniaj — oceń tabelę danych za pomocą wytrenowanej tabeli modelu i dołącz kolumnę predykcji.
Zobacz Migracja przepływów pracy Alteryx, aby dowiedzieć się, jak potoki Alteryx Assisted Modeling są konwertowane na te kroki.