Export to JSON

Opis

Eksportuje tabelę danych Analyze do PlaidCloud Document jako plik JSON. Dostępnych jest kilka opcji (pokazanych poniżej) orientacji danych.

Więcej informacji o plikach JSON znajdziesz na oficjalnej stronie JSON: http://json.org/.

Notatka

Pliki JSON nie zachowują kolejności kolumn. Kolejność kolumn w źródłowej tabeli danych niekoniecznie odpowiada kolejności kolumn w wyeksportowanym pliku.

Parametry eksportu

Selektor pliku eksportu

Selektor pliku w tej transformacji umożliwia wybranie miejsca docelowego, w którym zostanie zapisany wyeksportowany wynik, w dokumencie PlaidCloud.

Wybierasz katalog i podajesz nazwę pliku docelowego.

Tabela źródłowa

Opcja dynamiczna

Opcja dynamiczna umożliwia określenie tabeli za pomocą tekstu, w tym zmiennych. Jest to przydatne w przepływach pracy sterowanych zmiennymi, w których odwołania do tabel i widoków zależą od określonych zmiennych.

Przykład użycia zmiennej current_month do dynamicznego wskazania tabeli źródłowej:

legal_entity/inputs/{current_month}/ledger_values

Opcja statyczna

Jeśli jako źródło eksportu ma służyć konkretna tabela, pozostaw niezaznaczone pole Dynamiczna i wybierz tabelę źródłową.

Funkcja Eksplorator tabel jest zawsze dostępna przy wyborze dowolnej tabeli. Kliknij przycisk Eksplorator tabel po prawej stronie wyboru tabeli, a otworzy się okno Eksploratora tabel.

Wybór konta dokumentów

Wybierz konto dokumentów PlaidCloud, do którego masz dostęp. Umożliwi to wybranie katalogu w następnym kroku.

W projekcie lista zawiera też na górze pozycję Domyślne projektu — zastępuje ona konto, które jest aktualnie ustawione w projekcie jako domyślne. Nowy krok wstępnie wybiera Domyślne projektu, gdy projekt je ma; istniejący krok zachowuje konto, z którym został zapisany, dopóki go nie zmienisz. Krok pozostawiony na Domyślne projektu działa na koncie, które w danym momencie jest domyślne dla projektu — jeśli żadne nie jest ustawione, uruchomienie kończy się niepowodzeniem i wskazuje projekt, zamiast wybrać inne konto.

Ścieżka katalogu docelowego

Wybierz ikonę Przeglądaj po prawej stronie pola Ścieżka katalogu i przejdź do lokalizacji, w której ma zostać zapisany plik.

Nazwa pliku docelowego

Podaj nazwę, pod którą ma zostać zapisany wyeksportowany plik.

Orientacja JSON

Rozważ następujący zbiór danych:

ID	Name	Gender	State
1	Jack	M	MO
2	Jill	F	MO
3	George	M	VA
4	Abe	M	KY

Pliki JSON można wyeksportować w jednym z czterech formatów danych:

• Records: dane są zapisywane jako zbiory słowników Pythona, a każdy wiersz ma format {Kolumna -> Wartość, …}. Na przykład: [{“ID”:1,”Name”:”Jack”,”Gender”:”M”,”State”:”MO”},{“ID”:2,”Name”:”Jill”,”Gender”:”F”,”State”:”MO”},{“ID”:3,”Name”:”George”,”Gender”:”M”,”State”:”VA”},{“ID”:4,”Name”:”Abe”,”Gender”:”M”,”State”:”KY”}]
• Index: dane są zapisywane jako zagnieżdżone zbiory słowników Pythona, a każdy wiersz ma format {Indeks -> {Kolumna -> Wartość, …},…}. Na przykład: {“0”:{“ID”:1,”Name”:”Jack”,”Gender”:”M”,”State”:”MO”},”1”:{“ID”:2,”Name”:”Jill”,”Gender”:”F”,”State”:”MO”},”2”:{“ID”:3,”Name”:”George”,”Gender”:”M”,”State”:”VA”},”3”:{“ID”:4,”Name”:”Abe”,”Gender”:”M”,”State”:”KY”}}
• Split: dane są zapisywane w jednym zbiorze słownika Pythona, a wartości w listach. Na przykład: {“columns”:[“ID”,”Name”,”Gender”,”State”],”index”:[0,1,2,3],”data”:[[1,”Jack”,”M”,”MO”],[2,”Jill”,”F”,”MO”],[3,”George”,”M”,”VA”],[4,”Abe”,”M”,”KY”]]}
• Values: dane są zapisywane w wielu listach Pythona. Na przykład: [[1,”Jack”,”M”,”MO”],[2,”Jill”,”F”,”MO”],[3,”George”,”M”,”VA”],[4,”Abe”,”M”,”KY”]]

Obsługa dat

Wybierz Format daty z listy rozwijanej. Dostępne formaty:

• Epoch (Unix Timestamp – Seconds since 1/1/1970)
• ISO 8601 Format (YYYY-MM-DD HH:MM:SS with timeproject offset)

Wybierz Jednostka daty z listy rozwijanej. Dostępne formaty, uporządkowane według rosnącej precyzji:

• Sekundy (s)
• Milisekundy (ms)
• Mikrosekundy (us)
• Nanosekundy (ns)

Wymuś ASCII

Zaznacz to pole wyboru, aby wszystkie ciągi znaków były kodowane w prawidłowym formacie ASCII. Ta opcja jest domyślnie włączona.

Typ pliku wyjściowego

Wszystkie eksportowane pliki są nieskompresowane, ale dostępne są następujące opcje kompresji:

• Zip
• GZip
• BZip2

Ustawienia dodatkowe

• Istniejący już plik (if_exists), w sekcji Jeśli plik istnieje — Nadpisz go (overwrite, domyślnie) zastępuje już istniejący plik; Zakończ krok błędem, nic nie zapisując (fail) zatrzymuje krok, nic nie zapisując, gdy plik, który miałby zostać zapisany, już istnieje.
• Sortuj wiersze według (sort_columns), w sekcji Kolejność wierszy — porządkuje zapisywane wiersze według tych kolumn źródłowych, począwszy od pierwszego klucza, każda z ustawieniami Kolumna, Rosnąco i Wartości NULL. Kolumna klucza nie musi być zapisywana. Ustawienie Wartości NULL domyślnie oznacza na początku przy sortowaniu rosnącym i na końcu przy malejącym. Nie jest używane z opcjami Podsumuj ani Unikalne.

Wybór danych tabeli

Konfiguracja Data Mapper

Data Mapper służy do mapowania kolumn z danych źródłowych na tabelę danych docelowych.

Sprawdzanie źródła i wypełnianie mappera

Przycisk menu Sprawdź źródło udostępnia dodatkowe sposoby mapowania kolumn ze źródła na cel:

• Wypełnij obie tabele mapowania: propaguje wszystkie wartości z tabeli danych źródłowych do tabeli danych docelowych. Jest to ustawienie domyślne.
• Wypełnij tylko tabelę mapowania źródła: mapuje wszystkie wartości wyłącznie w tabeli danych źródłowych. Jest to przydatne przy modyfikowaniu istniejącego przepływu pracy, gdy zmieniła się struktura kolumn źródłowych.
• Wypełnij tylko tabelę mapowania celu: propaguje wszystkie wartości wyłącznie do tabeli danych docelowych.

Jeśli opcje kolumn źródłowych i docelowych nie wystarczą, kolejne kolumny można dodać do tabeli danych docelowych na kilka sposobów:

• Propaguj wszystko wstawia wszystkie kolumny źródłowe do tabeli danych docelowych, niezależnie od tego, czy już w niej istniały.
• Propaguj zaznaczone wstawia tylko zaznaczone kolumny źródłowe.
• Kliknij prawym przyciskiem myszy po stronie docelowej i wybierz Wstaw wiersz, aby wstawić wiersz bezpośrednio nad aktualnie zaznaczonym wierszem.
• Kliknij prawym przyciskiem myszy po stronie docelowej i wybierz Dołącz wiersz, aby wstawić wiersz na dole (z prawej strony) tabeli danych docelowych.

Ważne

Wybranie opcji Propaguj wszystko zduplikuje kolumny, które już istnieją na liście docelowej

Usuwanie kolumn

Aby usunąć kolumny z tabeli danych docelowych, zaznacz wybrane kolumny, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Usuń.

Kolumny źródłowe, których nie ma już na liście

Wiersz docelowy może wskazywać Kolumnę źródłową, której tabela danych źródłowych już nie zawiera, na przykład po ponownym sprawdzeniu źródła. Krok nigdy sam nie usuwa takiego wiersza. Zamiast tego nazwa kolumny jest wyświetlana na czerwono, za znakiem ostrzegawczym ⚠, a po najechaniu na nią kursorem pojawia się informacja, że kolumny nie ma wśród kolumn źródłowych. W kroku z kilkoma tabelami, takim jak unia, każda tabela jest sprawdzana względem własnych kolumn źródłowych.

Wiersz ze Stałą, Wyrażeniem lub podsumowaniem Liczba (z wartościami null) nigdy nie jest oznaczany, ponieważ krok nie odczytuje jego kolumny źródłowej. Nic nie jest oznaczane, dopóki tabela danych źródłowych nie zawiera żadnych kolumn, na przykład przed pierwszym sprawdzeniem źródła.

Podczas zapisywania kroku, który nadal ma oznaczone wiersze, okno Znaleziono nieaktualne kolumny wyświetla je pod kartą lub tabelą, do której należą, i oferuje trzy opcje:

• Usuń wszystkie i zapisz — usuń oznaczone wiersze, a następnie zapisz.
• Zapisz mimo to — zapisz krok bez zmian.
• Anuluj — wróć do kroku bez zapisywania.

Aby zachować wiersz i usunąć jego ostrzeżenie, dodaj kolumnę z powrotem do tabeli danych źródłowych albo wybierz kolumnę, którą ta tabela zawiera.

Typ danych kolumny

Każda kolumna docelowa ma Typ. Kolumna propagowana ze źródła zachowuje typ kolumny źródłowej; dodany ręcznie wiersz ma początkowo typ Tekst, a w polu Typ określasz, czym kolumna ma faktycznie być — kolumna, którą zamierzasz sumować lub sortować, wymaga typu liczbowego albo daty, ponieważ tekst jest sortowany i sumowany jako tekst.

Krok zapisany z kolumną bez żadnego typu nadal się uruchamia. Typ jest ustalany w chwili rozpoczęcia kroku na podstawie kolumny źródłowej, którą ta kolumna odczytuje. Jeśli nie ma z czego go odczytać, traktowany jest jako tekst: kolumny kroku Wyodrębnij SQL pochodzą z napisanego przez Ciebie zapytania, a nie z zmapowanego źródła, a gdy kilka źródeł zawiera kolumnę o tej samej nazwie, lecz o niezgodnych typach, używany jest tekst zamiast zgadywania jednego z nich — błędne odgadnięcie powoduje konwersję, którą magazyn danych może odrzucić, a wszystko można przekonwertować na tekst.

Uwaga

Złączenie wielu tabel jest celowym wyjątkiem. Odmawia uruchomienia i wskazuje kolumnę, co jest bardziej pomocne niż zgadywanie w kroku łączącym kilka tabel. Ustaw Typ tej kolumny i zapisz ponownie.

Samodzielne ustawienie pola Typ nadal jest sposobem na określenie, czym kolumna ma być. Pozostawienie go nieustawionego oznacza zgodę na to, czym akurat jest kolumna źródłowa.

Zmiana kolejności kolumn

Aby zmienić kolejność kolumn w tabeli danych docelowych, zaznacz wybrane kolumny. Możesz użyć jednej z poniższych metod:

• Strzałki przenoszenia zbiorczego: wybierz odpowiednią opcję przenoszenia za pomocą strzałek w prawym górnym rogu
• Menu kontekstowe: kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Przenieś na początek, Przenieś w górę, Przenieś w dół lub Przenieś na koniec.

Ograniczanie wyniku do unikalnych rekordów

Aby zwrócić tylko unikalne wartości, wybierz opcję menu Unikalne. Spowoduje to wyświetlenie zestawu pól wyboru dla każdej kolumny źródła. Wystarczy zaznaczyć pole obok odpowiedniej kolumny, aby zwrócić tylko unikalne wyniki.

W zależności od sytuacji warto rozważyć zastosowanie podsumowania.

Proces usuwania duplikatów zachowuje pierwszy znaleziony unikalny rekord, a pozostałe odrzuca. Jeśli spójność między uruchomieniami jest ważna, warto zastosować sortowanie danych.

Ważne

Zaznaczenie wszystkich kolumn do określenia unikalności może sprawiać wrażenie, że ta opcja nie jest stosowana. Zaznacz tylko te kolumny, które Twoim zdaniem definiują unikalność danych.

Agregacja i grupowanie

Aby agregować wyniki, wybierz opcję menu Podsumuj. Spowoduje to wyświetlenie zestawu pól wyboru dla każdej kolumny w tabeli danych docelowych. Wybierz odpowiednią metodę podsumowania dla każdej kolumny.

Gdy Sprawdź źródło wypełnia kolumny, kolumna liczbowa zaczyna jako Grupuj według zamiast Suma, jeśli jej nazwa wygląda na identyfikator, na przykład id, customer_id, Order No lub CustomerKey, jeśli jej tabela ustawia ją jako klucz albo jeśli złączenie używa jej jako klucza.

• Grupuj według
• Suma
• Min
• Maks
• Pierwsza
• Ostatnia
• Liczba
• Liczba (z wartościami null)
• Średnia
• Odchylenie standardowe
• Odchylenie standardowe z próby
• Odchylenie standardowe z populacji
• Wariancja
• Wariancja z próby
• Wariancja z populacji
• Zaawansowane bez grupowania

Notatka

Przy użyciu agregacji wszystkie kolumny muszą mieć określony typ podsumowania

Informacje o zaawansowanym użyciu Data Mapper, takim jak wyrażenia, czyszczenie i stałe, znajdziesz w artykule Zaawansowane użycie Data Mapper

Filtry danych

Aby zapewnić maksymalną elastyczność, filtry danych są dostępne zarówno dla danych źródłowych, jak i docelowych. W przypadku większych zbiorów danych szczególnie korzystne może być odfiltrowanie wierszy już na źródle, aby pozostałe operacje były wykonywane na mniejszym zbiorze danych.

Wybierz podzbiór danych

Ten typ filtru umożliwia filtrowanie przychodzących danych źródłowych na podstawie określonych warunków.

Zastosuj filtr wtórny do danych wynikowych

Ten typ filtru umożliwia zastosowanie filtru do danych wynikowych po transformacji na podstawie określonych warunków. Możliwość zastosowania filtru do wyniku po transformacji pozwala na wykluczenia oparte na wynikach złożonych obliczeń, podsumowań lub funkcji okienkowych.

Końcowe wycinanie tabeli danych (limit)

Wycinanie wierszy umożliwia ograniczenie liczby wierszy w zbiorze wynikowym na podstawie zakresu i punktu początkowego.

Notatka

Aby zachować spójność, dla wyników, które są wycinane, należy określić sortowanie

Składnia filtrów

Składnia filtrów korzysta z Python SQLAlchemy, czyli tej samej składni, która obowiązuje w innych wyrażeniach.

Przykłady i funkcje wyrażeń znajdziesz w obszarze Wyrażenia.

Przykłady

Brak przykładów…