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PlaidCloud

2026年10月

追加

Section titled “追加”

  • Data Foundationは、ERPデータを1つのCommon Finance Modelにまとめます。 Common Finance Modelは、複数のERPシステムとインスタンスのERPデータを1つのモデルに統合します。勘定科目表、エンティティ、報告通貨はそれぞれ1つです。このモデルをもとにしたレポート、メトリック、AIアシスタントは、どのERP由来のデータでも同じ数値を参照します。

    • ERPから直接取得。 総勘定元帳、試算表、マスターデータ、予算は、PlaidCloudの直接ERP接続で取り込まれます。エンティティ対応表が各ソースの会社コードを同じエンティティに対応付け、システムが保持していない情報（為替レートや配賦ドライバーなど）はファイルで補完します。
    • 1つのモデル、1つの通貨。 ロードは、すべてのソースをCommon Finance Modelに統合し、報告通貨に換算します。損益計算書は期間の平均レート、貸借対照表は期末レート、資本は履歴レートで換算されます。階層はマスターデータから構築されます。
    • 準備状況を確認。 エンティティと期間ごとにチェックが実行されます。試算表と売上が総勘定元帳と一致していること、すべての製品、顧客、勘定科目が既知であること、通貨が換算されること、すべてのエンティティがマッピングされていることを確認します。
    • 最新の状態を維持。 夜間に更新は、モデルを毎晩再ロードします。ファイルが存在しない場合や空の場合は、エラーではなく警告付きで完了します。

    Enterprise Profitabilityなどのテンプレートからプロジェクトを開始すると、プロジェクトのFoundationタブで、ERPの接続から、ロードとチェックが完了したモデルまでを進められます。Data Foundation: Common Finance Modelを参照してください。

  • 独自のSnowflakeまたはDatabricksウェアハウスでPlaidCloudを実行できます。 ワークスペース管理者がユーザーメニューの自分のウェアハウスを使用するを開き、生成されたセットアップスクリプトを自分のアカウントで実行します。このスクリプトは、上限付きのウェアハウスとPlaidCloud用のサービスIDを作成し、既存のウェアハウスには一切触れません。接続を確認は、問題とその対処方法をわかりやすい言葉で説明します。以降、新しいプロジェクトのテーブルの保存とワークフローの実行はお客様のウェアハウスで行われ、ウェアハウスを削除するとPlaidCloudのアクセス権も取り消されます。自分のウェアハウスを使用するを参照してください。

    • SnowflakeまたはDatabricksでサインイン。 管理者は、資格情報を貼り付ける代わりに、サインインしてウェアハウスをアタッチできます。ダッシュボードは各ユーザー自身のウェアハウス権限で実行され、ワークフローは指定したデータロールのみを持つサービスIDとして実行されます。SnowflakeまたはDatabricksでサインインするを参照してください。
    • 複数のウェアハウスを接続。 ウェアハウスの管理でデフォルトに設定を選ぶと、新しいプロジェクトは別のウェアハウスに送られます。既存のプロジェクトは現在のウェアハウスのままです。ウェアハウスの管理を参照してください。
    • 実行コストを確認。 実行履歴には、各実行のクレジットまたはDBUを表示するウェアハウスコスト列があります。実行ごとのウェアハウスコストを参照してください。
    • ガバナンスはそのまま維持。 説明はウェアハウス自身のカタログに書き込まれ、PlaidCloudがテーブルを置き換え、再作成、またはクローンしても、Snowflakeの行アクセスポリシーとマスキングポリシー、Databricksの行フィルターと列マスクは引き続き適用されます。ポリシーと説明は引き継がれますを参照してください。

  • PlaidCloud内でPanelアプリを構築、公開し、ブランドを適用できます。

    • Panel Studio。 Create appは、空のアプリ、テーブル、ビュー、テンプレート、またはアプリギャラリーから開始し、Open in Studioはアプリのファイルをエディターで開きます。下書きを保存し、非公開ビルドをプレビューし、ライブアプリを公開できます。ビルドエラーは該当するファイルと行を示し、履歴では公開済みの任意のバージョンを復元でき、インサイトではビュー数、読み込み時間、エラーを確認できます。Ask Weaveはアプリのファイルとビルドの状態を把握しており、コードを保存する前に差分をすべて表示して承認を求めます。Panel StudioとWeaveでPanelアプリを構築するを参照してください。
    • PlaidCloudらしい外観のアプリキット。 このキットで構築したアプリは、ライトとダークの両方でPlaidCloudの配色、書体、余白を使用します。キットには、ナビゲーション、フィルター、主要な数値のカード、グラフ、フォーム、コマンドパレット、ワークフローを実行するボタン、印刷、そしてサーバー側で並べ替えと合計を行い、列ごとに数値を書式設定し、一度に1画面分の行を読み込むデータグリッドが含まれるため、どのサイズのテーブルでも扱えます。アプリは、行セキュリティを適用した上で、サインインしている閲覧者としてテーブルを読み取ります。Panelアプリキット、DataGrid、Panelアプリ用データAPIを参照してください。
    • アラートとダイジェスト。 プロジェクトテーブルの数値が上限を超えたときに、プッシュ通知、メール、Slack、Microsoft Teamsで通知を受け取れます。最大10個の数値をまとめた日次または週次のダイジェストも受け取れます。いずれも常に自分の行アクセスのもとで動作します。アラートとダイジェストを参照してください。
    • プロジェクト、ブランド、共有。 アプリをプロジェクトに割り当てられます。その際、プロジェクトのメンバーではないがアプリを開けるユーザーを事前に確認できます。プロジェクトのホームタブのEdit Brandingボタンで、プロジェクト内のすべてのアプリに適用される8色のブランドカラーとロゴを設定できます。Gallery… ボタンは、プロジェクトを閲覧できるすべてのユーザー向けにアプリをテンプレートとして一覧に掲載します。プロジェクトのブランドとアプリのプロジェクトとアプリギャラリーを参照してください。

  • ビジネス指標の計算方法を一度決めれば、AIの回答はすべてその計算を使用します。 プロジェクトのアーキテクトが、純売上や従業員数などのメトリックを定義します。定義する内容は、ソーステーブル、行の集計方法、常に対象に含める行、結合するルックアップテーブル、内訳の基準にできる列です。定義は保存した時点で有効になり、存在しないテーブルや列を指定した保存や、キーごとに複数の行があるルックアップを含む保存は拒否されます。AIアシスタントにメトリックを名前または同義語で尋ねると、数値はアシスタントが独自に算出するのではなく、定義に従って、自分の行アクセスのもとで計算されます。定義はAIアシスタントまたはREST APIで管理します。メトリック定義を参照してください。

    • 派生メトリック。 2つのメトリックの比率、合計、差（FTEあたりの純売上など）や、メトリックに固定の係数を掛けたものを定義できます。他のメトリックから派生メトリックを定義するを参照してください。
    • 比較、順位付け、構成比。 予算に対する差異、同順位を残した上位または下位N件、各行の合計に対する割合を尋ねられます。比較、順位付け、構成比を参照してください。
    • お客様の言葉で、合意された値を。 内訳の列をディメンションにバインドすると、EMEAのような言葉がその配下のすべての地域になります。何にも一致しない言葉や、複数のメンバーに一致する言葉は、推測せずに候補として返され、確認を求められます。メトリックについて尋ねるを参照してください。
    • 会計時間。 メトリックの行が会計カレンダーのどこに位置するかを指定すると、会計期間、年初来、前年比、前期比を尋ねられます。時間経過で比較するを参照してください。

    PlaidCloud独自のAIアシスタントは、ビジネス指標にまずメトリックから回答し、数値を✓付きの専用カードに表示します。この✓はアシスタント自身のテキストには付きません。ビジネス指標とメトリックからの数値を参照してください。

  • 締めの準備ができているか、2つのテーブルが一致するかをWeaveに尋ねられます。 どちらもAIは使用しません。

    • 締め準備状況。 締め、予測、その他の期限が依存するワークフローを、プロジェクトのWeaveタブの準備状況から準備状況セットとして指定します。1つのチェックリストで、すべてについて回答します。「13件中11件が準備完了、1件が未準備、1件がチェックできませんでした。」のようにです。ワークフローが準備完了とみなされるのは、Weaveが実行できたすべてのチェックに合格した場合だけです。Weaveが判断できなかった項目は、準備完了とはせず、理由とともにチェックできませんでしたと表示されます。比較対象となる過去の履歴が少なすぎる最後の実行（新しいワークフローなど）は、通常どおりとして扱われます。メールの送信やファイルのエクスポートなど、テーブルに書き込まないステップには、チェック対象の行や空の値がないため、ワークフローがチェックできませんでしたのままになることはありません。締め前に準備状況を確認するを参照してください。
    • 照合。 2つのテーブル、または1つのテーブルの2つの期間を、対応付けたキー列で行ごとに比較します。Weaveは、一致するかどうか、どれだけ差があるか、どの行が異なるかを報告します。完全には読み取れなかったデータについて「一致」と報告することはありません。各照合は、使用される前に2人目のアーキテクトが承認します。2つのテーブルが一致するか確認するを参照してください。

  • Weaveは問題になり得る点をさらに幅広く監視し、実行と実行の合間にも通知します。 Weaveのチェックには、AIは使用されません。すべての検出事項とAIアシスタントのすべての回答には、Weaveが把握する方法パネルがあります。検出事項ではそのチェックと根拠となる値、回答ではアシスタントが実行した各クエリが表示され、各文には一致、不一致、未確認のいずれかが付きます。Weaveが現在確認する内容、Weaveが把握する方法、AIアシスタントでのWeaveが把握する方法を参照してください。

    • テーブルが期限どおりに書き込まれているか。 スケジュールの期限を過ぎても書き込まれていないテーブルや、テーブルの詳細の鮮度で設定した鮮度のしきい値（1時間～180日）を超えて書き込まれていないテーブルを報告します。
    • 古い、または壊れた入力。 別のワークフローがその後に書き込んだテーブルを読み取っているワークフローと、失敗した実行に依存するすべてのワークフローとダッシュボード（グラフがSQLデータセットで構築されているダッシュボードを含む）を報告します。依存関係の同期は、ステップと、そのステップが読み取るテーブルとの間に不足しているコネクターを追加します。依存関係の同期を参照してください。
    • 形状が変わったデータ。 実行後に値の分布が大きく変わった小数列、行を複数回書き込むようになった結合、列の型に変換できず、Extractステップが空にした値、ファイルが見つからなかったインポートを報告します。また、最新の期間が通常から大きく外れているメトリックを、要因となった項目を挙げて報告します。Weaveは月末や曜日のパターンを考慮するため、月末に常に多くなる負荷は報告されません。メトリック合計の異常を参照してください。
    • 遅くなった実行。 実行を遅くしたステップを特定し、新しい実行が古い実行より少なくとも4分の1長くかかっているワークフローを、所要時間が最も増えたステップを挙げて報告します。
    • 実行の合間の通知。 1時間ごとのチェックにより、各問題の所有者にアプリ内メッセージで1回通知されます。ヘッダーのWeaveボタンには、すべてのプロジェクトで未読の問題の件数が表示されます。実行の合間に通知を受けるとヘッダーのWeaveボタンを参照してください。
    • 所有者、コメント、想定内の警告。 各検出事項には所有者がおり、デフォルトでは、そのワークフローを最後に実行したユーザーです。割り当てで引き継ぎ、コメントで進捗を記録し、チームビューで誰が何を担当しているかを確認できます。アーキテクトは、理由と終了日を付けて、警告をこれは想定内としてマークできます。検出事項に所有者を設定すると検出事項を想定内としてマークするを参照してください。

  • 修正アシスタントは、エラーを説明し、カードで承認できる変更を提案し、ステップを再実行し、修正を元に戻すこともできます。 テーブルにない列、空の必須設定、データベースが読み取れないSQL、型が間違っている値といった最も一般的な失敗については、最初の返信で、よくある原因と対処方法を説明します。提案された変更は、ステップが失敗した理由を示すカードとして表示され、変更される各設定が、現在の値は赤、新しい値は緑で示されます。承認で適用され、その後アシスタントがステップの再実行を提案し、新たな失敗があれば診断します。Weaveタブの検出事項の修正は、その問題についてアシスタントを開きます。元に戻すはステップの以前の設定を復元し、元に戻して実行は出力を再構築します。AIによるワークフローエラーの修正、AIアシスタントで検出事項を修正する、修正を元に戻すを参照してください。

  • プロジェクトでWeaveが行ったことをすべて確認し、監査人向けにエクスポートできます。 プロジェクトのWeaveタブのアクティビティには、Weaveが見つけて後に検出されなくなった問題、AIアシスタントが提案したすべての変更、誰が要求し、誰が承認または却下したか、置き換えた内容と書き込んだ内容の詳細、そして最終的な結果が一覧表示されます。Weaveは変更を行う前に承認を記録し、記録できない変更は行いません。CSVのエクスポートまたはPDFのエクスポートで、期間を監査証跡として保存でき、エントリは編集も削除もできません。サマリーには、見つかって解決した問題、承認された変更、元に戻された変更の数など、1か月の概要が表示されます。ワークスペース管理者は、ワークスペースサマリー… ボタンですべてのプロジェクトについて同じ情報を確認できます。Weaveアクティビティ履歴とWeave月次サマリーを参照してください。

  • 保存する前に、ステップが何をするか、変更が何に影響するかを把握できます。 これらはすべてプロジェクトの保存済み設定から作成され、AIは使用しません。ロールで非表示になっているものは、名前を示さず、件数のみが集計されます。

    • すべてのテーブル、ステップ、ワークフローのドキュメント。 詳細パネルのドキュメントセクションでは、テーブルを読み書きするもの、ステップの動作、ワークフローのステップの順序が説明されます。引き継ぎパックをダウンロードは、メトリック定義と配賦モデルを含むプロジェクト全体を1つのドキュメントとして保存します。テーブル、ステップ、ワークフローのドキュメントを参照してください。
    • 変更の影響範囲。 保存の上に、ステップが書き込む内容を読み取る下流のステップの数が表示されます（「このステップの変更は、2つのワークフローの下流の8個のステップに影響します」など）。ステップを表示でその一覧を確認できます。変更の影響範囲を参照してください。
    • 保存時に拒否される内容。 保存の上のバーが、編集中にステップのチェックを実行し、問題ごとに移動ボタンが表示されます。式エディターは、入力中に式をチェックします。保存時に拒否される内容を参照してください。
    • 1つのワークフローのレビュー。 ワークフローのキャンバスまたはステップグリッドのチェックは、Weaveのチェックに加え、配賦と行レベルセキュリティのチェックを実行します。1つのワークフローをレビューするを参照してください。

  • ワークスペースでWeaveのAI機能をそれぞれオフにできます。 ワークスペース管理者は、ヘッダーのWeaveボタンのAI機能… メニュー項目を選んで、Weaveチャット、修正アシスタント、インポートアシスタントとエクスポートアシスタント、式アシスタント、説明からSQLを生成、ワークフローレビューのサマリー、スターターチャートを、それぞれ個別にオンまたはオフにできます。管理者がオフにするまでは、すべてオンです。Weaveのチェックと検出事項は常にオンのままで、各変更はセキュリティログに記録されます。AI機能を参照してください。

  • Allocation Splitステップで、ドライバーのホワットイフを試せます。 ステップを右クリックしてホワットイフ… メニュー項目を選ぶと、異なるドライバー値、ドライバーテーブルの別の列、または同じキーを持つ別のテーブルの数値列を使った場合に、コストがどのように配分されるかを確認できます。最大10個のシナリオを比較でき、各シナリオはステップの最後の実行結果をもとにセントまで計算され、誰が増え、誰が減り、どの行に何も配賦されなくなるかがわかります。内訳の基準: オプションでは、各メンバーの変更がどの勘定科目やその他の値に影響するかがわかり、後続のステップは、配賦の出力から作成されるテーブルにシナリオを反映します。再実行は行われず、データも変更されません。ドライバーのホワットイフを試すを参照してください。

  • Lakehouse v2への移行は、準備状況の確認から元に戻すまでガイドされます。 移行準備状況の確認は、テーブル、ビュー、ステップ、ダッシュボード、データ共有、容量を、問題なし、要確認、ブロックのいずれかで報告し、すべての検出事項にわかりやすい説明を付けます。v2で試す… ボタンは、スケジュールをオフにし、ERP転記をシミュレートモードにした非公開のトライアルコピーを作成します。移行は今すぐ、または指定した時刻に開始できます。実行中はプロジェクトのスケジュールが一時停止され、完了後に復元されます。完了時にはメッセージとメールで通知されます。変更内容… ボタンは各テーブルの結果を報告し、移行を元に戻す… ボタンは、元に戻せる期間内であればプロジェクトをLakehouse v1に戻します。プロジェクトをLakehouse v2に移行するを参照してください。

  • プロジェクトのコピーはデータもコピーし、その量を選べます。 プロジェクトをコピーでは、サイズと警告を確認した上で、1つのLakehouse内、または1つのLakehouseから別のLakehouseへ、構造のみ、全データ、サンプルのいずれかを選べます。データ付きのコピーは、作成した本人だけが利用できます。コピー結果には各テーブルの結果が一覧表示され、失敗したテーブルを再試行は失敗したテーブルだけをコピーし、インポートまたはコピーの結果を表示は後からウィンドウを開き直します。センサーとスケジュールされたイベントはコピー先ではオフの状態で作成されるため、そちらでオンにするまで何も動作しません。プロジェクトのコピーを参照してください。

  • ストレージを確認し、保持する履歴の量を管理できます。 ワークスペースのストレージウィンドウには、含まれる、予約、オンデマンドの各帯を示すメーター、請求に使われる月間の予測平均、各プロジェクトの現在のデータと履歴が表示されます。プロジェクトリストにはサイズ列があり、各プロジェクトのストレージタブには、容量を空けるための提案が表示されます。タイムトラベルのデフォルトは1日です。プロジェクトのデフォルトは1～90日で設定でき、任意のテーブルについて延長できます。テーブルの設定より古い履歴は削除され、復元できないため、より長く保持する必要があるものについては設定を長くしてください。サイズは、履歴を含め、実際に保存されている量を反映します。設定より古い履歴は毎晩クリーンアップされるため、使用量はその後数日かけて減少します。クリーンアップ待ちの削除済みテーブルの行には、削除されたテーブルのうち、まだ解放中のストレージが表示されます。ストレージの管理と履歴とタイムトラベルを参照してください。

  • 各ダッシュボードを閲覧できるセキュリティグループを、1つのダイアログで選べます。 閲覧できるユーザーで、ダッシュボードをプロジェクトの全員、特定のグループ、所有者のみ (下書き) オプションのいずれかに設定でき、アクセス権を得るユーザーと失うユーザーのプレビューが表示されます。ダッシュボードにアクセスできないユーザーには、所有者にメールを送るRequest accessページが表示されます。ワークスペース管理者はダッシュボードアクセスレビューを利用でき、プロジェクトのデフォルトのダッシュボード対象者は、そのプロジェクトの新しいダッシュボードに適用されます。対象者の設定はダッシュボードを非表示にしますが、グラフのデータは引き続きプロジェクトのアクセス権と行アクセスに従います。ダッシュボードを閲覧できるユーザーを管理するを参照してください。

  • 有料プランでは、独自のIDプロバイダーでシングルサインオンを設定できます。 ワークスペースページのSingle sign-onで、Microsoft Entra ID、Okta、または任意のOpenID Connectプロバイダーを追加できます。コピーできるリダイレクトURIとTest sign-inボタンが用意されています。既存のアカウントを持つユーザーは、そのアカウントに一度サインインすることでリンクできます。MFA付きパスワードと、Google、Microsoft、GitHubでのソーシャルサインインは、すべてのプランで引き続き利用できます。シングルサインオンを参照してください。

  • 利用状況レポートで、誰が何を使っているかを確認できます。 IDタブから、セキュリティログの権限を持つ管理者は、アクティブなユーザー、新規ユーザー、再訪ユーザー、各画面、ダッシュボード、Panelアプリ、ノートブックの利用状況、画面間で最も多い遷移経路、最大6ステップのファネルを確認できます。最大180日の範囲を選択でき、サマリーをCSVでダウンロードでき、要請に応じてメンバーの利用状況を消去できます。利用状況レポートを参照してください。

  • スマートフォンからワークフローを実行、監視し、外出先でWeaveに質問できます。 無料のPlaidCloudアプリは、iPhoneとiPad向けにApp Store、Android向けにGoogle Playで提供されています。ワークスペースのサインインページ（シングルサインオンを含む）からサインインし、プロジェクトを閲覧し、各ステップの状態と実行履歴を確認し、ワークフローを実行、一時停止、再開、停止できます。ワークスペースについてWeaveに質問したり、失敗したステップのAsk Weaveをタップして、そのコンテキストから開始したりできます。Weaveが提案した変更は、承認をタップし、Face IDまたは指紋で確認するまで待機します。PlaidCloudモバイルアプリとモバイルでのWeaveを参照してください。

  • PlaidXLで、ExcelからPlaidCloudのデータを扱えます。 このアドインは、通常のサインインでサインインし、タスクペインにプロジェクトを一覧表示します。テーブルの選択した列と行をワークシートに取得でき、Refresh All Tablesで最新の状態に更新されます。PLAIDXL数式は、階層を展開、ドリルダウンし、ディメンションノードの任意の組み合わせに集計されたメジャーを計算するため、レポートグリッドは最新のデータに対して再計算されます。Sanitize Workbookは、コピーを送信用に値のみのデータに変換します。PlaidXLでExcelを使用するとPlaidXLリファレンスを参照してください。

  • PlaidCloudをお使いの言語で使用できます。 ヘッダーの言語では、English (US)、English (UK)、Deutsch、Español、Français、Português (Portugal)、Português (Brasil)、Polski、日本語、한국어、简体中文を選べます。選択した言語は他のデバイスにも引き継がれます。数値と日付は言語に従い、保存またはエクスポートする値には影響しません。また、日本語、韓国語、中国語の入力方式を数値フィールドで使用できます。メール、サインイン画面、エラーメッセージも選択した言語に従います。このドキュメントも同じ言語で提供されており、任意のページ上部の言語メニューから選択できます。言語を変更するを参照してください。

  • Savant、Prophecy、KNIMEの資産をPlaidCloudに取り込めます。 AnalyzeでTools → Savant分析をインポート、Prophecyプロジェクトをインポート、KNIME ワークフローのインポートを選ぶか、REST APIまたはAIアシスタントを使用すると、エクスポートを、標準のPlaidCloudステップで構築された実行可能なワークフローに変換できます。グラフ（Savantのメモを含む）は保持され、パラメーターはプロジェクト変数になります。各ソースをプロジェクトテーブルまたはドキュメントファイルにバインドし、プロジェクトが利用する各接続をお客様の接続のいずれかにバインドします。資格情報がワークフローに含まれることはなく、変換レポートには、設定が必要な項目がすべて記載されます。Savant分析を移行する、Prophecyプロジェクトを移行する、KNIMEワークフローを移行するを参照してください。

  • ワークフローのテキストメッセージは、オプトインして確認済みのメンバーに送信されます。 通知: SMSは、ワークスペースのメンバーまたは配布リストにテキストメッセージを送信します。各メンバーは、ユーザーメニューのテキストアラートから、確認済みの米国の携帯電話番号でオプトインします。配信できなかったテキストはステップ上で報告され、代わりにメールで送信されます。重複は1つにまとめられ、サイレント時間帯の間はテキストが保留されます。廃止されたキャリアゲートウェイ経由のテキスト送信のまま設定されているステップは、受信者を選択するまで、警告付きで完了し、何も送信しません。Notify Via SMSとテキストアラートを参照してください。

  • MongoDB、Apache Kafka、Google BigQuery、Azure Cosmos DB、Smartsheet、Tableauに接続できます。 MongoDB、Apache Kafka、Google BigQueryを参照してください。

    • MongoDBとKafkaの接続には、MongoDBのインポート、MongoDBのエクスポート、Kafkaのインポート、Kafkaのエクスポートの各ステップが付属します。Kafkaは、ユーザーとパスワード、またはConfluent CloudなどのサービスではOAuthでサインインします。
    • Google BigQueryは、サービスアカウントキーでサインインし、SQLのインポートと外部データベーステーブルのエクスポートの両方で使用できます。RESTの接続は、マスターキーまたはMicrosoft Entra IDでAzure Cosmos DBに認証でき、Smartsheetのドキュメントアカウントはシートにファイルをアタッチしたりファイルをインポートして新しいシートにしたりできます。Salesforce: オブジェクトのクエリは、削除済みおよびアーカイブ済みのレコードを含めることができます。
    • Tableau、PDF、Slack。 Publish to Tableau ステップは、Tableau ServerまたはTableau Cloud上にデータソースを作成、上書き、追記、またはアップサートします。Export to PDF ステップはテーブルをPDFに書き込み、Notify via Slack ステップはファイルを添付できます。

  • 新しいワークフローステップ。 Delta Lake のインポート、ORC のインポート、Export to ORC、空間の再投影、空間ファイルのエクスポート、Update Excel Cells、Document Write Blob、Table KNIME Rule Engine、そして指定した時刻以前の最新のスナップショットにテーブルを戻すテーブル: タイムスタンプへ復元です。NetSuite: SuiteQL クエリのインポートは、作成したSuiteQLクエリを型付きテーブルにロードします。ドキュメント: ファイルを暗号化とドキュメント: ファイルを復号は、AESまたはBlowfishを使用するか、Excelワークブックのパスワードを設定または削除し、キーは常に変数に保持されます。ML: モデルの学習にはXGBoost、勾配ブースティング、サポートベクターマシン、クラスタリング、PCAが追加され、ML: スコアリングにはクラス確率とモデルレポートが追加され、テーブル: テキスト関数には文字列距離とJSON関数およびXML関数が追加されます。ファイルのインポートとエクスポートでは、Zstandard、Snappy、LZ4、LZO、Deflateのファイルを読み書きできます。

  • すでに使っているステップのオプションが増えました。 すべてのオプションは、ステップのフォームのフィールドとして用意されています。

    • インポート。 Excelのインポートは、ワークブックごとに異なるワークシートのセットを読み取り、パスワードで保護されたワークブックも開けます。固定幅のインポートはEBCDICとLatin-1のファイルを読み取り、XMLのインポートは繰り返し要素を1つのテーブルに読み取ります。ファイル検索では、ワイルドカードと正規表現のパターンを使用できます。
    • エクスポート。 CSVとExcelのエクスポートは既存のファイルに追記でき、ほとんどのエクスポートは既存のファイルを置き換える代わりに停止でき、CSV、Excel、JSON、SQLのエクスポートは行を並べ替えられます。Export to Excelは、列の値ごとにシートまたはファイルを書き込めます。Export to CSVは、Sparkと同じ方法で引用符をエスケープまたは省略できます。
    • テーブルとフロー。 Table Extractと結合は、実行時に指定された列を引き継げるため、ピボットの後のステップに列リストは不要です。テーブル: 和集合（すべて）は、位置でソースを積み重ねられます。ステップは、テーブルが存在するかどうかに応じて実行できます（テーブル存在条件）。Workflow Loop ステップは失敗した反復の後も続行でき、待機ステップは時刻やファイルの変更を待機できます。
    • 通知、AI、リモートSQL。 Notify Via EmailステップにはCc、Bcc、Reply-Toが追加され、ドライバーテーブルの各行に個別のメールを送信できます。Text NLP AIステップは埋め込みを書き込め、失敗した各呼び出しを報告します。リモート実行: SQLは、ストアドプロシージャなどのステートメントを行ごとに1回実行できます。

  • RESTリクエストのフォームが、リクエストの作成と確認を支援します。 大規模なエンドポイントカタログをフィルターしたり、Postmanコレクション、OpenAPI仕様、HARファイルを貼り付けたりドロップしたりできます。ヘッダーとパラメーターは、重複、名前の入力ミス、プレーンテキストで入力されたシークレットがチェックされ、テストリクエストでは書式設定されたレスポンスと推奨されるアイテムパスが表示されます。このステップには、ページ番号、カーソル、Linkヘッダーによるページング、プロキシ、DigestとNTLMのサインイン、SOAP呼び出し、小数のリクエスト頻度、実行中のジョブのポーリング、各エラーを資格情報をマスクして1行として保持するrawレスポンスモードが追加されています。POST、PUT、PATCHは、レート制限の後は再試行されますが、サーバーエラーの後は再試行されません。RESTリクエストステップとRESTリクエストを参照してください。

  • 列、値、使用しているワークフローから、任意のテーブルを見つけられます。 テーブルタブにはBy Workflowフォルダー、各一致に入力するテーブルと各一致から出力されるテーブルのColumn Tree付きの列検索、そして入力した値を保持する各テーブルと列を、すでに開ける範囲の行の中から一覧表示するSearch Valuesがあります。テーブルの詳細には、コピーボタン付きでテーブルの公開名が表示され、SnowflakeまたはDatabricksのウェアハウスでは、削除ウィンドウに、テーブルが最後に読み取られた日時とその読み取り者が表示されます。ドキュメントアカウントでは、使用箇所がアカウントを使用しているすべてのステップ、ワークフロー、プロジェクトのデフォルトを一覧表示し、Re-point… ボタンでプレビューの後、別のアカウントに移行できます。テーブルを検索する、Search Values、最終読み取り、ドキュメントアカウントの使用箇所と再指定を参照してください。

  • CSVを任意のプロジェクトのテーブルに変換し、ひと目で確認できます。 プロジェクトのテーブルリストにCSVをドロップするか、新規 > CSVファイルからテーブルを作成を選ぶと、PlaidCloudが新しいテーブルとしてインポートします。新規 > CSVファイルからプロジェクトは、CSVからプロジェクトを作成します。続いてデータの概要に、行数、各列の型、空の値の割合と個別の値の割合、スターターチャートが表示され、スターターダッシュボードもワンクリックで作成できます。CSVファイルをインポートと独自のCSVで始めるを参照してください。

  • 高度なワークフローのキャンバスを、より直接的に配置、編集できます。 CmdまたはCtrlを押しながらステップをドラッグすると、コンテナーの内外に移動でき、実行コンテナーの出力を出力ポートから接続できます。配置メニューは、順序を保ち、メモをステップとともに移動しながら、ステップを整頓、整列、均等配置、スナップします。それぞれ1回の元に戻すで取り消せます。何もない場所を右クリックすると、クリックした位置にステップをコピー、貼り付けできます。選択したステップのステップを作成は、そのステップが書き込むテーブルから結合または抽出を開始し、未保存の変更があるウィンドウは、破棄する前に確認します。ステップの入力または出力の目のアイコンは、まさにそのテーブルのプレビューを開きます。コンテナー、キャンバスを整理する、高度なキャンバスでのコピーと貼り付け、ステップを作成するを参照してください。

  • 高度なワークフローを最適化して、より高速に実行できます。 ワークフローを右クリックして最適化… メニュー項目を選ぶと、変更が行われる前に内容を確認できます。データリネージュから依存関係を再構築は、各ステップを、使用するテーブルを持つステップとだけ接続するため、独立したステップは並列で実行されます。結合は、Extract Dataステップの連鎖を1つにまとめ、現在のデータで両方のバージョンが同一の結果になった場合にのみ適用されます。ウィンドウには短縮された時間が表示され、最適化できなかった各ステップがその理由とともに一覧表示されます。最適化を元に戻すでワークフローを復元できます。ワークフローを最適化するを参照してください。

  • 実行する前に、結合のキーを正しく設定できます。 結合マップの自動判定は、同じ2つのテーブルを結合する別のステップのキー、次にメトリック、次にテーブルのキー列、次に一致する名前の順に使用し、どれを使用したかを示します。キーを確認は、結合先のテーブルで繰り返されるキー値の数を数えます。繰り返されると行が増える可能性があります。ソースを検査がステップの列を入力するとき、customer_idのような識別子の列は、合計ではなくグループ化から始まります。内部結合を参照してください。

  • AIアシスタントとMicrosoft 365 Copilotは、お客様のデータをより深く理解し、より多くのことができるようになりました。

    • 分析パスと列ごとのガイダンス。 各分析パスには、常に適用されるフィルター、会計カレンダー、ビジネス用語のためのプロンプトガイダンス（最大1,000文字）があります。列のメモは、テーブルの列とともにアシスタントとLLMステップに渡されるため、コードやフラグが意図したとおりに解釈されます。AIアシスタントにとって役立つパスにするを参照してください。
    • Copilotの機能強化。 Microsoft 365 Copilot内のPlaidCloudエージェントは、CSV、Excel、PowerPoint、Wordのファイルを作成し、メトリックからビジネス数値に回答し、テーブル全体にわたる内訳を集計し、配賦の仕組みを説明します。管理者は更新されたパッケージをダウンロードし、Teams管理センターで更新します。Microsoft 365 Copilotを参照してください。
    • 1回の呼び出しでより多くのことが可能に。 アシスタントは、行アクセスを先に適用した上で、サーバー側でテーブルをグループ化して集計し、PlaidCloudのドキュメントを検索して読み取り、OneDriveとSharePointを含む、完全に構成されたドキュメントアカウントを書き込み専用の資格情報で作成し、ラベルの追加だけでなく削除も行い、PlaidCloudで表示されるビューを扱えます。分析パスとAIエージェントを使い始めるを参照してください。

変更

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  • 1つのWeaveタブに、検出事項とWeave AIチャットが集約されました。 チャットはWeaveタブ内のタブで、検出事項の後ろに表示されます。各検出事項は、修正、移動、既読にするの各ボタンを持つカードで、Weaveがチェックできなかった項目は破線のカードで示され、チップで注意が必要な項目に絞り込めます。式に関する検出事項は、エラーの場所を示し、式自体はWeaveが把握する方法にあります。Weaveは、実行が終了したときに各問題を1回だけ通知し、1つのプロジェクトに関するメッセージは、積み重ならずに1つにまとめられます。Weaveは変更があった部分だけを再チェックするため、大規模なプロジェクトでもタブはすばやく開きます。ワークフロー一覧のWeave列はなくなりました。Weaveタブと実行終了時に通知を受けるを参照してください。

  • Ctrl/Cmd-Kで、どの画面からでもコマンドパレットを開けます。 入力前は、最後に開いた項目と実行できる操作（ホーム、プロジェクト、ダッシュボード、ドキュメントへの移動、ライトとダークの切り替え、AIの接続、ヘルプの表示）が一覧表示されます。入力すると両方のリストが絞り込まれ、2文字以上になると、プロジェクト、ワークフロー、テーブル、ダッシュボード、Panelアプリも検索されます。検索とコマンドを参照してください。

  • ステップの問題は、実行時ではなく保存時に検出されます。 実行が失敗したり、誤った結果になったりする設定のステップは、保存が拒否され、何を変更すべきかを示すメッセージが表示されます。各ステップのリファレンスページに、チェックされる内容が記載されています。マッピングされたソース列がステップまたはそのソーステーブルに存在しなくなった場合は赤で示され、保存するとすべて削除して保存、このまま保存、キャンセルのダイアログが開きます。結合、ルックアップ、空間のステップは、そのような行を自動的に削除せず、そのままにしておきます。未定義の変数を使用する式は、その変数名を示し、実行時に拒否されたステップについては、わかりやすい言葉で理由が説明されます。一覧に表示されなくなったソース列、ソーステーブルにない列、ステップエラーの管理を参照してください。

  • ソースが存在しない場合や空の場合も、エラーにはなりません。 ファイルのインポートで、ファイルが存在しない場合や空の場合は、パスを示す警告付きで完了し、ターゲットテーブルは宣言された列を持つ空のテーブルになるため、後続のステップは0行を読み取ります。存在しないフォルダーや空のフォルダーに対するドキュメントのステップは「処理するものがありません」と報告し、ワークフローは続行されます。リモートファイルのステップは、存在しないパスについて警告し、安全でないパスは拒否します。存在しないファイルのチェックは、OneDrive、SharePoint、SFTPで動作します。バッチテーブルが空のレポート: バッチ生成は、警告付きで完了し、レポートを生成しません。インポートステップ、ドキュメントワークフローステップ、ドキュメントパス条件を参照してください。

  • 大規模なワークフローが確実に実行され、停止でインポートとエクスポートがキャンセルされます。 PlaidCloudが混雑している場合、ステップは失敗せずに容量を待機し、ステップがキューに入るにつれて容量が追加されます。外部データベーステーブルのインポートは、最大10個のテーブルを同時に実行します。ステップを実行しているサーバーが失われた場合、出力を置き換えるステップは自動的に再実行され、安全に繰り返せないステップは、interruptedというメッセージで1回だけ失敗します。停止は実行中のインポートジョブとエクスポートジョブをキャンセルし、停止された実行はStoppedと報告されます。中断されたステップと一時停止、停止、再開を参照してください。

  • すべてのLakehouseで、保存と計算が同じになりました。 CSVのインポート、XMLのインポート、Import Table Archiveで空のフィールドはnullとしてロードされるため、後続のステップで= ''や= 0をテストしている場合は、代わりにnullをテストする必要があります。cast(x, Float)はどこでも64ビットになるため、大きな金額も桁が維持され、PlaidCloudが作成するFloat列は倍精度になります。JSON列、Table: Delete Rows、集計する条件は、すべてのLakehouseで動作します。Solver、Forecast、pandasで実行されるPivotとAllocation Splitなど、独自の結果を構築するステップは、それらを型付きデータとしてはるかに高速にロードします。テーブルエクスプローラーには、数値列の最小値、最大値、平均、合計、標準偏差、分散が表示されます。Floatへのキャストと列データと一意のカウントを参照してください。

  • ファイルのエクスポートで型が維持されます。 Parquetファイルでは、整数列は整数のまま保持され、タイムスタンプはマイクロ秒で保存され、タイムゾーンはUTCと表示されます。Avroファイルでは、日付、タイムスタンプ、ブール値が型付きのまま維持され、単一テーブルのAvroエクスポートにはエクスポート名が付けられます。Parquetのエクスポートで複数のファイルを選択すると、Parquetは単一のファイルを書き込むというメッセージが表示されて停止します。非常に大きなParquet、ORC、JSONのエクスポートは、行を読み取りながら書き込まれるため、メモリ不足にならなくなり、Parquetでは選択した圧縮が使用されます。バージョン1.2.33以降のPlaidLinkエージェントは、エクスポートされたテーブルをParquetファイルとして受け取ります。Export to Parquet、Export to Avro、データがエージェントに届く仕組みを参照してください。

  • ERP転記は各スケジュールのモードに従い、不確かな応答は確認のために保留されます。 スケジュールされたイベントは、プロジェクトの設定を上限として、独自の転記モードである本番、シミュレート、オフを保持し、選択したイベントを実行は各イベントのモードを使用します。タイムアウトやサーバーエラーなど、PlaidCloudが確認できないERPの応答は、却下として記録されるのではなく、不明として保留され、転記を2回取り消すことはできません。転記レジスターには取消未完了の転記が一覧表示され、アーキテクトはプロジェクトのホームページのERP書き込み承認から、プロジェクトが転記することを承認します。ERP転記モード、取消、プロジェクトに転記を承認するを参照してください。

  • 行アクセスがグループの変更に追従し、問題の内容を知らせます。 シングルサインオンがサインイン時に設定するグループメンバーシップは、約15分以内にダッシュボードの行アクセスに反映され、デフォルトグループの新しいメンバーは、約1分以内に自分の行を取得します。行アクセスのウィンドウは、何もフィルターしない制限について警告し、&、/、%を含む列名を処理し、同期が失敗した場合は、理由とともにエラーを、または再試行ボタンとともに再試行中を表示します。ダッシュボードの同期を維持するを参照してください。

  • ユーザー定義関数は、新しいライブラリを備えたPython 3.14で実行されます。 ほとんどの関数はそのまま動作します。numbaをインポートする関数や、cgiやtelnetlibのようにPythonから削除された標準ライブラリのモジュールをインポートする関数は、失敗するようになり、書き直しが必要です。ForecastのAutoThetaの境界は、以前の実行とわずかに異なる場合があります。User Defined Transformを参照してください。

  • フルエージェントアクセスは非推奨となり、2027年1月15日に削除されます。 完全アクセスを使用するLLMステップは、警告をログに記録します。読み取りと書き込みに移行してください。この設定では、エージェントはPlaidCloudの書き込みツールを通じてデータを変更し、LLMステップは書き込みにチェックを付けたバインディングにのみ書き込みます。エージェントアクセスを参照してください。

  • ドキュメントアカウントの設定と参照が簡単になりました。 OneDriveまたはSharePointアカウントのファイルブラウザーは、開始パスの下のフォルダーを開きます。Google Cloud Storageアカウントには有効なサービスアカウントキーが必要で、キーのない既存のアカウントは、キーを追加するまで動作しなくなります。拒否された設定には理由が表示され、未使用だったバックアップアイコンはアカウントの管理からなくなりました。Google Cloud Storageアカウントを追加するとドキュメントアカウントのバックアップを参照してください。

  • Projectアプリは、請求書、出張、遅延入力をより完全に扱えます。 新しい請求書は、顧客と発注書番号を提供するマスタープロジェクトから開始します。下書きの請求書を削除すると、その時間と出張が再び請求可能になり、売掛金の受信者で、請求書が提出されたときにメールを受け取るユーザーを設定します。出張のドロワーには、各明細のベンダー、カテゴリ、監査ステータスが表示され、遅延入力の時間を追加は、承認済みの週のシートを開始します。Projectアプリで時間と経費を追跡するを参照してください。

  • どのステップからも参照されていないすべてのテーブルを削除していたAPI呼び出しは削除されました。 代わりに、IDを指定してテーブルを削除してください。

  • アプリ全体の細かな変更。 アカウント、ダッシュボード、メンバー、グループ、セットアップのリストの行をダブルクリックして開けます。空のディメンション、データエディター、UDF、ステップの各タブには、次に行うことが説明され、アプリを持たないメンバーはランチャーが表示されます。ステップのテーブルセレクターには、テーブルが最後に更新された日時が表示されます（ソーステーブルの最終変更日時を確認する）。外部データベーステーブルのエクスポートは、専用のタブで列をマッピングし、レポート: バッチ生成には、未使用のReport Constantsセクションが表示されなくなりました。Convert Encodingは、中央ヨーロッパ、トルコ、アラビア語のエンコーディングを認識します。削除された画面へのリンクは、その旨が表示されます。

修正

Section titled “修正”

  • AIアシスタントは、承認するまで何も変更せず、名前を書かれたとおりに表示します。 ステップを新しいテーブルに構築するとき、承認前にテーブルが作成されていましたが、現在は承認後にテーブルとステップが一緒に作成されます。また、プロジェクト、ワークフロー、ディメンションの作成、テーブルのコピー、テーブルのプロパティやラベルの変更でも、事前に確認されるようになりました。承認は、次の返信にのみ有効です。アシスタントが提案するインポートまたはエクスポートは、テーブル、ドキュメントアカウント、ワークフローを名前で表示し、存在しないもの、または開けないものとともに提案されることはありません。アンダースコアを含む名前は、斜体にならず、そのまま表示されます。テーブルとコードはダークテーマでも読みやすくなり、図は文字として表示されずに描画され、式エディターのWeaveパネルは、編集中の式を読み取ります。アシスタントは、名前のないテーブルがあってもプロジェクトのテーブルを一覧表示し、ステップが複数のテーブルを読み書きする場合でも、エラーで止まらず、どのステップがテーブルを読み書きするかを回答します。ワークフローステップを構築するを参照してください。

  • ファイルのインポートは、指定したものを読み取ります。 Excelのインポートは、列全体の範囲とXLSBワークブックを読み取り、ZIP形式のワークブックからシートを見つけ、パディングや改行を含むヘッダーでも失敗しなくなりました。CSVのインポートはスキップする行： オプションを尊重するため、SAPのリストエクスポートなど、ヘッダーの上に行があるファイルも列名でインポートされ、デフォルトの区切り文字、引用符、エスケープ文字で実行されます。1つのソース列から複数のターゲット列に入力でき、すべての列が固定値であるインポートはすべての行をロードし、大文字の圧縮拡張子を持つファイルは解凍され、変更がなければスキップするインポートは、空にされたテーブルを再ロードします。AIアシスタントにプロジェクトのデフォルトからファイルをインポートするよう依頼すると、プロジェクトのデフォルトのドキュメントアカウントが読み取られ、プロジェクトに設定されていない場合は、その旨がわかりやすく通知されます。新しい列の型を持つParquetファイルは、ドキュメントで開けます。ExcelのインポートとCSVのインポートを参照してください。

  • ワークフローステップは、設定どおりに保存、実行されます。 Table: Upsertステップは再び保存でき、更新キー列が戻りました。Table: Project to Project Copyは、ターゲットプロジェクトを指定し、データ共有経由で読み取ります。ドキュメント: ダッシュボードをPDFとして保存は、列の型を保持し、テーブル: 和集合（重複なし）とテーブル: 和集合（すべて）は、名前で列を照合します。複数テーブル結合は、複数の入力で保存でき、スペースを含む列名も受け付けます。Table Lookupは、ルックアップ列の集計設定を無視し、SCD-2時点指定結合は、日付として変数を受け取ります。LLMステップは4.6より前のClaudeモデルで実行され、AIアシスタントが編集してもモデルが維持されます。RESTリクエストは、行の値を1回だけエンコードして送信し、リモートデータベースへのエクスポートは、行をコミットします。更新キー、データ共有の管理、複数テーブル結合を参照してください。Workflow Delete、Copy、Rename、Stopなど、ワークフローを選択するステップは、存在しなくなったワークフローを、リストの最初のワークフローに切り替えるのではなく、id (missing) と表示して保持します。

  • ワークフローの実行が正しく終了します。 Workflow Loopは、すべての反復でループされたワークフローを実行し、反復コンテナーや、1回の実行で複数回実行されるワークフローも同様です。ステップから、または並列グループ内から開始した実行は、正しいステップを実行して終了します。長時間実行されるインポートまたはエクスポートが2回開始されることはなく、PlaidCloudの更新中に停止することもなく、サーバーエラーで終了した操作が再送信されることもありません。データベースドライバーのクラッシュは、そのステップだけを失敗させ、データベースからの理由が表示されます。実行履歴はすべてのステップの行数をカウントし、作業が始まる前に失敗したステップは、ワークフローログに理由を書き込みます。Workflow Loopと実行履歴を参照してください。

  • プロジェクトのコピー、インポート、オープンが想定どおりに動作します。 プロジェクトのインポートは、復元できたものをすべて保持し、省略したものをインポート結果ウィンドウに一覧表示し、進捗を表示し、失敗の理由を示し、再試行できます。選択したオブジェクトのコピーは、プロジェクトに変数がある場合も動作します。プロジェクトを開いても設定が変更されなくなり、独自のデータを取り込むはCSVをインポートし、PostgreSQLウェアハウスでのテーブル作成も動作します。App Runnerアプリは、PlaidCloudの更新時に自動的に更新され、行を制限するプロジェクトの閲覧者に対しても動作します。アーカイブの一部がインポートされない場合とアプリを最新の状態に保つを参照してください。

  • ディメンションと配賦が正しくロード、読み取りされます。 親子のロードは、親が空の行を最上位メンバーとして保持し、メイン階層の外にあるメンバーは、あらゆる種類のロードで2つ目の代替階層に対して拒否されます。階層に含まれない親の下へのメンバーの移動は拒否され、ディメンションのステップは見つからなかったディメンションの名前を示し、空白を含む列を貼り付けても、各値は元の行に保持されます。大規模なディメンションを読み取っても、ワークスペース内の他のユーザーが待たされなくなりました。ディメンションプロパティの階層が未指定のままの配賦ルールが実行されます。代替階層へのロードとディメンション型のプロパティとメンバーピッカーを参照してください。

  • ワークフローのキャンバスと画面が正しく動作します。 ワークフローにドリルダウンは、高度なワークフローをキャンバスで開き、キャンバスはすべてのワークフローを開いて、レイアウトの一部を読み取れなかった場合はその旨を通知します。収まらないツールバーのボタンはその他メニューに移動し、保存するとすぐにリストが更新されます。通知はメッセージ全体を表示し、警告はログタブに警告アイコンを表示し、テーブルエクスプローラーは列のプロファイルが失敗したことを通知し、データエディターは空の日付セルを空のまま保持します。列フィルターをオンにしたままデータエディターを保存しても、フィルターで非表示になっている行は、行の追加、削除、移動後も保持されます。ユーザー定義関数エディターは、変更を許可されているユーザーに対して編集可能な状態で開きます。キャンバスがワークフローを開けない場合を参照してください。テーブルリストからテーブルを削除するときは、/Periods/{period}/Salesのような変数パス経由でのみテーブルに到達するステップが一覧表示され、強制した場合にのみそのテーブルが削除されます。削除を参照してください。

  • メンバーと接続が正しく動作します。 ワークスペースメンバーを追加は、シングルサインオンで作成されたアカウントを含め、すでにアカウントを持つユーザーに対しても動作し、そのユーザーが持つプロジェクトのロールを下げることはありません。ODBC接続は、PlaidLinkエージェントのマシン上のDSNまたはドライバー経由で接続します。OAuth資格情報を拒否したプロバイダーについては、再入力または再認可するよう通知され、Databricksのサンプルとエクスポートは期限切れ間近のトークンを更新し、古い種類のデータベースの接続は削除できます。使用箇所には通知ステップが含まれ、無料のワークスペースでは日次、週次、月次のバックアップが保持されます。メンバー管理とODBCを参照してください。

  • REST APIとAIアシスタントのツールは、依頼したとおりに動作します。 メンバー、グループ、スケジュールされたイベントの部分更新は、指定したフィールドだけを変更するため、一時停止中のイベントは一時停止のままです。名前付きのステップでの実行開始は、そのステップから開始され、テーブルのスナップショットの復元では、安全のためのスナップショットと監査記録が保持されます。AIツールからのドライバーのホワットイフは、モデルが実際に行った分割と一致する場合にのみ回答します。以前はサーバーエラーで失敗していたリクエストは、動作するか、何が問題だったかを説明するようになりました。配賦のトレースとスナップショットを戻すまたは復元するを参照してください。

セキュリティ

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  • AIアシスタントは、お客様の権限の範囲内で動作します。 アシスタントのデータクエリは、実行前に構造がチェックされ、単一の読み取りクエリのみが実行されます。Microsoft 365 Copilotを含む読み取り専用のAI接続は、ファイルのエクスポート、ダッシュボードPDFの保存、別のプロジェクトへの行のコピー、REST接続経由での変更の送信を行えません。AIアシスタント経由のインポートは、指定したプロジェクトで、ユーザー本人として実行され、会話を続行できるのは開始した本人だけです。アシスタントとテーブル参照では、ロールによって非表示になっているテーブル、ステップ、ワークフロー、ディメンションは除外され、Weaveは、開けない失敗したステップを名前ではなく件数として集計します。アクセスレベル、ロールで非表示になるもの、過去の会話を管理するを参照してください。

  • ERP転記は、統制を回避できません。 職務分掌がオンの場合、取消は転記レジスターを経由し、そこで承認が適用されます。コピーまたはインポートされたプロジェクトは、転記の権限を継承しなくなり、SAPとEBSの転記をエージェントに直接送信することはできず、テストのみモードのSAP Postステップには、本番の転記と同じ権限が必要です。これらのチェックなしにSage Intacctへ転記していた、ドキュメント化されていないエンドポイントは削除されました。ERP接続とREST接続のエラーメッセージには、資格情報が含まれなくなりました。職務分掌を参照してください。

  • シークレットは書き込み専用で、接続を誰が使用できるかを決められるのは所有者だけです。 ドキュメントアカウントのキー、パスワード、トークンは、保存した後は二度と表示されず、アカウントの接続先を変更するには、再度シークレットが必要です。ステップ内のパスワードとキーは変数にのみ保持され、ステップに入力されていた既存のシークレットは、アーキテクトだけが見られるプロジェクト変数に移動されました。複数行の資格情報は、入力中にマスクされます。接続へのアクセス権を持つユーザーを変更できるのは、接続の所有者またはワークスペース管理者だけです。保存されたシークレットは書き込み専用、キーは変数に保持される、接続を作成して管理するを参照してください。

  • 使用できないドキュメントアカウントは、閲覧もできません。 ファイルが存在するかどうかの確認、Parquet、Avro、ORC、Deltaファイルの列の読み取り、取り込みによるインポートステップの列の入力、AIアシスタントのファイル検査は、すでにブラウズで行っていたように、アクセス権のないアカウントを拒否するようになりました。

  • ワークスペース管理者を変更できるのは、ワークスペース管理者だけです。 管理者の編集、無効化、削除、グループの変更、ユーザーを管理者にすることは、すべてワークスペース管理者である必要があります。ワークスペース管理者を変更するを参照してください。

  • データ共有は、共有先のプロジェクトのメンバーにのみ有効です。 共有経由で読み取るには、受信側プロジェクトでのロールが必要で、書き込むには、書き込み共有と、受信側プロジェクトでのマネージャーまたはアーキテクトのロールが必要です。プロジェクト間でデータを共有するを参照してください。

  • 復元は、指定した項目にのみ適用されます。 以前のバージョンを復元すると項目そのものが復元され、権限チェックはその項目に対して行われます。自身のヘッダーにあるディメンションのものではない内容を持つディメンションのバックアップファイルは、拒否されます。バージョン履歴を参照してください。

  • テンプレート、インポート、アーカイブは、安全でないコンテンツを拒否します。 エクスポートテンプレートとレポートテンプレートは、渡されたデータのみを読み取るサンドボックスでレンダリングされます。インポートは、独自の設定からロードクエリを構築し、PlaidCloudのアーカイブに含まれないコンテンツを持つプロジェクトアーカイブは拒否され、別のプロジェクトのレポートスキーマを共有することになるプロジェクトのスラッグも拒否されます。テンプレートで使用できるものとアーカイブの復元を参照してください。

  • ダッシュボードは、PlaidCloudのサインインと行アクセスに従います。 ダッシュボードのサムネイルはユーザー本人としてレンダリングされ、アカウントはPlaidCloudのサインインからのみ取得され、ダッシュボードはエクスポートが生成するZIPファイルからのみインポートされます。既存のダッシュボードをインポートするを参照してください。

  • ワークフローの実行を開始しても、実行の資格情報は返されなくなりました。

  • ユーザー定義関数を実行する環境に、PySparkのJavaライブラリが含まれなくなりました。 これらには既知の脆弱性がありました。PySparkのDataFrameとSQL APIは引き続きSpark Computeクラスターに接続しますが、SparkContextやRDDをインポートする関数は失敗するようになります。PySparkを使い始めるを参照してください。

  • 添付ファイル、復元、変換は、使用できるアカウントのみを読み取ります。 ファイルのメール送信、ファイルからのディメンションまたはテーブルアーカイブの復元、テーブルバンドルの検査またはインポート、テンプレートからのExcelエクスポートの入力、Alteryxワークフローの変換では、アクセス権のないドキュメントアカウントを拒否するようになりました。ディメンションをドキュメントアカウントにバックアップするには、そのアカウントへの書き込みアクセスが必要です。ワークフローのステップは影響を受けませんが、ファイルをメール送信するステップ、テーブルを復元するステップ、Excelテンプレートを入力するステップは、Personal Temp Driveから読み取れなくなります。