配賦結果

配賦ステップを実行すると、出力として結果テーブルが作成されます。この結果テーブルを調査・検証し、後続のステップに渡すことができます。

結果テーブルの内容

一般的な配賦結果の行には、次の項目が含まれます。

• ソース識別子：この配賦の元になったソーステーブルの行
• ターゲット識別子：分配を受け取ったターゲットディメンションまたはテーブルの行
• 配賦額：このターゲットに割り当てられたソース金額の取り分
• ドライバー値：分配の根拠となったドライバーの数値（例：人員数、収益、時間）
• 配賦率：合計に対するドライバーの割合
• ソース金額：分配される元の合計額（監査可能性のために保持されます）
• プール／タグ／ルール参照：ルールベースのタグ付けを使用した場合、この行を生成したルール

実際の列は、配賦ステップの種類と設定によって異なります。

検証チェックリスト

結果を利用する前に、次の点を確認します。

1. 照合：配賦額の合計がソース金額の合計と等しいこと（浮動小数点の許容誤差の範囲内）。等しくない場合は、分配されなかった金額があります。
2. 孤立したソース行がないこと：すべてのソース行が少なくとも1つの配賦行を生成していること。孤立した行がある場合、多くはソースのタグまたはディメンションメンバーに一致するドライバーデータがありません。
3. 孤立したターゲットがないこと：すべてのターゲットが何らかの配賦を受け取る想定であれば、すべてのターゲットディメンションメンバーが結果に含まれていることを確認します。
4. 妥当な配賦率：配賦率はソースプールごとに合計が1.0（100%）になるはずです。大きくずれている場合は、ドライバーデータに問題があります。
5. 合計のスポットチェック：金額の大きいソース行を選び、その配賦が手計算の結果と一致することを確認します。

確認すべき一般的なパターン

• ゼロの配賦：ターゲットが何も受け取っていない場合、多くはドライバー行が欠けているか、値がゼロです
• 大きな偏り：分配の大半が1つのターゲットに集中している場合、多くはドライバー列に非常に大きな値が1つあります（上流のデータ品質の問題であることが多い）
• 負のドライバー：配賦ステップによっては、負のドライバー値によって分配が逆転することがあります。意図したものか確認します。

次のステップ

• AIエージェントで配賦を分析する — 結果が変わった理由、その要因、変更による影響を、MCP経由で尋ねます
• 配賦のトラブルシューティング — 照合に失敗した場合の対処方法
• データの公開 — 結果に問題がなければ、ダッシュボードや下流の利用者向けに公開します