地理空間分析

PlaidCloudでは、ジオメトリがワークフローの第一級の要素として扱われます。空間ファイルのインポート、座標からのジオメトリの作成、整形と照合、結果の公開まで、別のGISツールを使わずにプラットフォーム内で完結できます。

このガイドでは、それらの機能を一連の流れとして説明します。個々のステップの詳細については、地理空間ステップを参照してください。

ジオメトリは単なる列

すべての空間ステップは、ジオメトリを通常のテキスト列内のWKT（Well-Known Text）として読み書きします。これには、最初に知っておくべき3つの利点があります。

型宣言が不要です。 ジオメトリ列はテキスト列です。設定も移行も必要ありません。
ステップを自由に組み合わせられます。 どの空間ステップの出力も、他のどのステップの入力にもなり、順序も問いません。
SQLとジオメトリを併用できます。 ジオメトリ列はメジャーと並んで存在するため、同じステップ内で両方に対してフィルター、グループ化、結合を行えます。

1. テーブルにジオメトリを取り込む

ジオメトリの出所に応じて、2つの取り込み方法があります。

空間ファイルから。 MapInfoの.TAB、ESRIの.shp、.kml、.geojsonには、 Spatial File Importステップを使用します。ファイルとそのサイドカーファイルを同じドキュメントフォルダーにアップロードしてください。ステップは付随ファイル（シェープファイルの場合は.shx/.dbf/.prj、.TABの場合は.dat/.map/.id）を自動的に読み取ります。フィーチャーごとに1行が出力され、WKTジオメトリ列とファイルの属性が含まれます。

すでにある座標から。 データに経度と緯度の列がある場合は、 Table Extract ステップの式でポイントを作成します。この処理はデータベース内で実行されるため、行がウェアハウスの外に出ることはありません。

func.geom_as_wkt(
    func.geom_point(
        get_column(table, 'Longitude'),
        get_column(table, 'Latitude'),
    )
)

住所から（ジオコーディング）。 geocodeステップは住所列を座標に変換（順引き）し、geocode reverseステップは緯度経度のペアを住所に戻します（逆引き）。どちらもPlaidCloudのジオコーディングサービスを使用します。順引きジオコーディングではGeocodeLat / GeocodeLon（およびGeocodeStatus、GeocodeConfidence、一致したラベル）が追加され、逆引きでは解決された住所の構成要素が追加されます。

ロケーションコードによる拡張

どちらのジオコードステップも、返された座標からローカルで計算した簡潔なロケーションコードを各行に追加できます。追加のサービス呼び出しや外部依存はありません。

Geohash（GeocodeGeohash）— デフォルトで出力されます。Geohashはデータ分析で広く使われる規約（Elasticsearch、Redis、Lucene）で、プレフィックス特性を持ちます。同じ地点について、短いコードは長いコードの接頭辞になるため、GROUP BY LEFT(GeocodeGeohash, n)で即座に空間のバケット化ができ、プレフィックス結合で近接検索も低コストで行えます。
Plus Code（GeocodePlusCode）— 任意で、デフォルトではオフです。Open Location Codeは、Google Mapsや一部の政府の住所体系で使われる、人が共有しやすい住所の形式です。

出力する列は、ステップの location_codes 設定で制御します。

`location_codes`	追加される列
`none`	ロケーションコードなし
`geohash` (デフォルト)	`GeocodeGeohash`
`geohash+pluscode`	`GeocodeGeohash`と`GeocodePlusCode`

2つの任意設定でコードを調整できます。geohash_precision（デフォルトは9で、約4.8mのセル。上限は12）と、pluscode_length（デフォルトは10で、約14mのセル）です。順引きで座標に解決されなかった行では、コード列は空白のままです。逆引きの行は、住所が見つからない場合でもクエリした座標をエンコードします。

2. ジオメトリを整形する

ジオメトリを列に取り込んだら、知りたい内容に合わせて整形します。

知りたいこと	ステップ
各店舗からnマイル以内には何があるか	Spatial Trade Area ステップ
この形状から一定距離以内には何があるか	Spatial Buffer ステップ
各リージョンを合わせた範囲はどうなるか	空間結合ステップ
これらのポイントが囲む領域はどこか	Spatial Poly-Build ステップ
この2つの範囲はどこで重なり、どこが異なるか	空間処理ステップ
境界線を軽量化して描画するにはどうするか	Spatial Generalize ステップ
この領域を等間隔のセルに分割するにはどうするか	Spatial Make Grid ステップ
ポリゴンをパーツに分解するにはどうするか	Spatial Poly-Split ステップ

小売やサービステリトリーの分析は、通常Trade Area（商圏）から始まります。拠点のテーブルと一組の半径を渡すと、顧客と照合できる同心円状のリングが返されます。

3. 場所をテリトリーと照合する

2つの照合ステップは、答える問いも実行経路も異なります。

各顧客はどのテリトリーにいるか。 空間照合ステップを使用します。データベース内で空間述語による結合として実行されるため、テーブルの規模に応じてスケールします。関係としてintersects、within、containsのいずれかを選ぶと、一致するペアごとに1行が出力されます。

各顧客に最も近い店舗はどこか。 Spatial Find Nearest ステップを使用します。ターゲットごとに最も近いN行を保持し、選択した単位で計算した距離列を追加します。こちらもSQL経路で実行されるため、同様にスケールします。

どのテリトリーにも入らなかった顧客はどれか。 UnmatchedモードでSpatial Match (Intersect / Unmatched) ステップを使用します。同じステップで、ペアではなく共通部分そのものが必要な場合に、重なり合うジオメトリを出力することもできます。

4. 計測する

Spatial Info ステップは、面積、長さ、重心、外接矩形の列を追加します。これらはWGS84の測地線による計測値であるため、平方マイルは平面近似ではなく実際の平方マイルです。緯度の異なるテリトリーを比較するときに重要になります。

同じ行にある2つの列間の直線距離を求めるだけなら、ステップよりもSQL式のほうが低コストです。

5. 公開する

テーブルに残ったままのジオメトリは、誰も行動に移せる答えではありません。

Report Map ステップは、同じワークフローのチャートやテーブルとともに、ジオメトリをPDFレポートに描画します。
結果テーブルは、他のテーブルと同様にダッシュボードに取り込めます。ジオメトリ列も引き継がれますが、実際にダッシュボードでチャート化されることが多いのは、その隣にあるメジャーです。
下流のGISツールが必要とする場合は、エクスポートステップでテーブルをCSV、Excel、または外部データベースに書き出せます。

Alteryxからの移行

Alteryxの空間ツールには、すべてPlaidCloud側の対応経路があります。変換されたワークフローでは、その経路が自動的に選ばれます。ツールごとの対応関係はAlteryx変換マトリックスに一覧があり、ファイルのパッケージ化と結果の検証については空間Alteryxワークフローの移行で説明しています。