Octubre de 2026

Agregado

• Data Foundation reúne los datos de su ERP en un único Common Finance Model. El Common Finance Model reúne en un solo modelo los datos de ERP de varios sistemas e instancias de ERP: un plan de cuentas, un conjunto de entidades y una moneda de informe. Los informes, las métricas y los asistentes de IA que se construyen sobre él leen las mismas cifras, sea cual sea el ERP de origen.

  • Directo desde su ERP. El libro mayor, el balance de comprobación, los datos maestros y los presupuestos llegan a través de las conexiones directas de PlaidCloud con ERP. Una Equivalencia de entidades asigna los códigos de sociedad de cada origen a las mismas entidades, y los archivos completan lo que un sistema no contiene, como los tipos de cambio o los inductores de asignación.
  • Un modelo, una moneda. Cargar adapta cada origen al Common Finance Model y lo convierte a su moneda de informe: las pérdidas y ganancias al tipo medio del período, el balance general al tipo de cierre y el patrimonio al tipo histórico. Las jerarquías se construyen a partir de sus datos maestros.
  • Comprobación de la preparación. Se ejecutan comprobaciones para cada entidad y período: el balance de comprobación y las ventas cuadran con el libro mayor, se conoce cada producto, cliente y cuenta, las monedas se convierten y cada entidad está asignada.
  • Manténgalo al día. Actualizar cada noche vuelve a cargar el modelo todas las noches, y un archivo faltante o vacío termina con una advertencia, no con un error.

  Inicie un proyecto desde una plantilla, como Enterprise Profitability, y la pestaña Foundation del proyecto lo guía desde los ERP conectados hasta un modelo cargado y comprobado. Consulte Data Foundation: el Common Finance Model.

• Ejecute PlaidCloud en su propio almacén de datos de Snowflake o Databricks. Un administrador del espacio de trabajo abre Usar su propio almacén de datos en el menú de usuario y ejecuta en su propia cuenta un script de configuración generado. El script crea un almacén de datos con límite y una identidad de servicio para PlaidCloud, y nunca toca sus almacenes de datos existentes. Comprobar conexión explica cualquier problema y su solución en lenguaje sencillo. A partir de entonces, los proyectos nuevos almacenan sus tablas y ejecutan sus flujos de trabajo en su almacén de datos, y al quitar el almacén de datos se revoca el acceso de PlaidCloud a él. Consulte Usar su propio almacén de datos.

  • Inicie sesión con Snowflake o Databricks. En lugar de pegar una credencial, un administrador puede conectar el almacén de datos iniciando sesión. Los paneles de control se ejecutan entonces con los permisos del almacén de datos de cada persona, y los flujos de trabajo se ejecutan como una identidad de servicio que solo tiene el rol de datos que usted indique. Consulte Inicio de sesión con Snowflake o Databricks.
  • Conecte más de uno. Establecer como predeterminado en Administrar almacenes de datos dirige los proyectos nuevos a otro almacén de datos, mientras que los proyectos existentes se quedan donde están. Consulte Administrar almacenes de datos.
  • Vea cuánto cuesta una ejecución. El historial de ejecuciones muestra una columna Coste del warehouse en créditos o DBU para cada ejecución. Consulte Costo del almacén de datos por ejecución.
  • Su gobernanza se mantiene. Las descripciones se escriben en el catálogo propio del almacén de datos, y las políticas de acceso a filas y de enmascaramiento de Snowflake, y los filtros de filas y las máscaras de columnas de Databricks, siguen asociados cuando PlaidCloud reemplaza, vuelve a crear o clona una tabla. Consulte Sus políticas y descripciones se conservan.

• Cree, publique y personalice aplicaciones de Panel dentro de PlaidCloud.

  • Panel Studio. Create app parte de una aplicación en blanco, una tabla, una vista, una plantilla o la galería de aplicaciones, y Open in Studio abre los archivos de la aplicación en un editor. Guarde un borrador, use Vista previa para una compilación privada y Publicar para la aplicación en producción. Los errores de compilación indican su archivo y línea, Historial restaura cualquier versión publicada e Insights muestra visualizaciones, tiempos de carga y errores. Ask Weave conoce los archivos y el estado de compilación de la aplicación, y le muestra la diferencia completa para que la apruebe antes de guardar cualquier código. Consulte Panel Studio y Crear aplicaciones de Panel con Weave.
  • Un kit de aplicaciones con el aspecto de PlaidCloud. Las aplicaciones creadas con el kit usan los colores, la tipografía y el espaciado de PlaidCloud en modo claro y oscuro. El kit incluye navegación, filtros, tarjetas de cifras destacadas, gráficos, formularios, una paleta de comandos, botones que ejecutan un flujo de trabajo, impresión y una cuadrícula de datos que ordena y totaliza en el servidor, da formato a los números por columna y carga una pantalla de filas a la vez, por lo que admite tablas de cualquier tamaño. Las aplicaciones leen las tablas como el espectador que ha iniciado sesión, con la seguridad de filas aplicada. Consulte El kit de aplicaciones de Panel, DataGrid y La API de datos para aplicaciones de Panel.
  • Alertas y resúmenes. Reciba un aviso por notificación push, correo electrónico, Slack o Microsoft Teams cuando una cifra de una tabla de proyecto supere un límite, o reciba un resumen diario o semanal de hasta 10 cifras, siempre con su propio acceso a filas. Consulte Alertas y resúmenes.
  • Proyectos, personalización de marca y uso compartido. Asigne una aplicación a un proyecto, después de revisar quién puede abrirla pero no pertenece al proyecto. Edit Branding en la pestaña Inicio de un proyecto define ocho colores de marca y un logotipo para todas las aplicaciones del proyecto. Gallery… publica una aplicación como plantilla para todos los que pueden ver su proyecto. Consulte Personalización de marca del proyecto y proyectos de aplicaciones y La galería de aplicaciones.

• Acuerde una vez cómo se calcula una cifra de negocio, y cada respuesta de IA usará ese cálculo. Un Arquitecto del proyecto define una métrica, como Ingresos netos o Plantilla: su tabla de origen, cómo se suman sus filas, las filas que siempre cuentan, las tablas de búsqueda con las que se combina y las columnas por las que se puede desglosar. Una definición está activa en cuanto se guarda, y se rechaza un guardado que nombre una tabla o columna que no existe, o una búsqueda con más de una fila por clave. Pida a un asistente de IA la métrica por nombre o sinónimo y las cifras se calculan según la definición, con su propio acceso a filas, y no las calcula el asistente. Las definiciones se administran mediante un asistente de IA o la API REST. Consulte Definiciones de métricas.

  • Métricas derivadas. Defina una razón, suma o diferencia de dos métricas, como los ingresos netos por FTE, o una métrica multiplicada por un factor fijo. Consulte Derivar una métrica de otras.
  • Comparar, clasificar y repartir. Pida la variación respecto del presupuesto, los N primeros o últimos con los empates conservados, o la proporción de cada fila sobre el total. Consulte Comparar, clasificar y repartir.
  • Sus palabras, los valores acordados. Vincule una columna de desglose a una dimensión, y una palabra como EMEA se convierte en todas las regiones que dependen de ella. Una palabra que no coincide con nada, o que coincide con más de un miembro, se devuelve como candidatos para que se lo consulten a usted, nunca como una suposición. Consulte Consultar sobre una métrica.
  • Tiempo fiscal. Indique a una métrica dónde se ubican sus filas en su calendario fiscal, y pida un período fiscal, el acumulado del año, la comparación interanual o la comparación entre períodos. Consulte Comparar a lo largo del tiempo.

  El asistente de IA de PlaidCloud responde primero una cifra de negocio a partir de una métrica, y muestra las cifras en su propia tarjeta marcada con ✓, que nunca se asocia al texto propio del asistente. Consulte Cifras de negocio y Cifras de una métrica.

• Pregunte a Weave si está listo para cerrar y compruebe que dos tablas cuadran. En ninguno de los dos casos interviene la IA.

  • Preparación para el cierre. Nombre los flujos de trabajo de los que depende un cierre, un pronóstico o cualquier fecha límite como un conjunto de preparación, desde Preparación en la pestaña Weave de un proyecto. Una sola lista de comprobación responde por todos ellos: “11 de 13 listos; 1 no listo; 1 no se pudo verificar.” Un flujo de trabajo está listo solo cuando se han superado todas las comprobaciones que Weave pudo ejecutar en él, y todo lo que Weave no pudo juzgar aparece como No se pudo verificar con el motivo, nunca como listo. Una última ejecución con muy poco historial anterior con el que compararla, como la de un flujo de trabajo nuevo, cuenta como habitual. Un paso que no escribe ninguna tabla, como uno que envía un correo electrónico o exporta un archivo, no tiene filas ni valores vacíos que comprobar, por lo que no mantiene un flujo de trabajo en No se pudo verificar. Consulte Comprobar la preparación antes de un cierre.
  • Conciliaciones. Compare dos tablas, o dos períodos de una misma tabla, fila por fila según las columnas de clave que usted empareje. Weave indica si cuadran, cuánta diferencia hay y qué filas difieren, y nunca dice que “cuadran” para datos que no pudo leer por completo. Un segundo Arquitecto aprueba cada conciliación antes de usarla. Consulte Comprobar que dos tablas cuadran.

• Weave vigila más de lo que puede salir mal y se lo comunica entre ejecuciones. Las comprobaciones de Weave no usan IA. Cada hallazgo, y cada respuesta del asistente de IA, tiene un panel Cómo lo sabe Weave: para un hallazgo, la comprobación y los valores que lo respaldan; para una respuesta, cada consulta que ejecutó el asistente, con cada frase marcada como Coincide, Sin coincidencia o No comprobado. Consulte Qué comprueba Weave hoy, Cómo lo sabe Weave y Cómo lo sabe Weave en el asistente de IA.

  • Tablas escritas a tiempo. Weave informa de una tabla en la que no se ha escrito desde que venció su programación, o durante más tiempo que un umbral de actualización que usted define en Actualización en los detalles de la tabla, de 1 hora a 180 días.
  • Entradas obsoletas o dañadas. Weave informa de un flujo de trabajo que lee una tabla en la que otro flujo de trabajo ha escrito desde entonces, y de cada flujo de trabajo y panel de control que depende de una ejecución con error, incluido un panel de control cuyos gráficos se basan en conjuntos de datos de SQL. Sincronizar dependencias agrega los conectores que faltan entre un paso y la tabla que lee. Consulte Sincronizar dependencias.
  • Datos que cambiaron de forma. Weave informa de una columna decimal cuyos valores se dispersan de manera muy distinta después de una ejecución, de una combinación que empieza a escribir filas más de una vez, de valores que un paso Extract dejó vacíos porque no se pudieron convertir al tipo de su columna, y de una importación que no encontró archivos. También informa de una métrica cuyo último período se aleja mucho de lo habitual, indicando el elemento que lo causó. Weave tiene en cuenta los patrones de fin de mes y de día de la semana, por lo que no se informa de una carga que siempre es pesada a fin de mes. Consulte Totales de métricas inusuales.
  • Ejecuciones que se volvieron más lentas. Weave nombra el paso que hizo lenta una ejecución, e informa de un flujo de trabajo cuyas ejecuciones más recientes tardan al menos una cuarta parte más que las anteriores, nombrando los pasos cuyo tiempo creció más.
  • Avisos entre ejecuciones. Una comprobación cada hora avisa una vez al responsable de cada problema, con un mensaje dentro de la aplicación, y un botón Weave en el encabezado cuenta los problemas que no ha leído en todos sus proyectos. Consulte Recibir avisos entre ejecuciones y El botón Weave en el encabezado.
  • Responsables, comentarios y advertencias esperadas. Cada hallazgo tiene un responsable, de forma predeterminada quien ejecutó por última vez su flujo de trabajo. Asignar lo traspasa a otra persona, los comentarios registran el avance y la vista Team muestra quién es responsable de qué. Un Arquitecto puede marcar una advertencia como Esto es esperado, con un motivo y una fecha de finalización. Consulte Asignar un responsable a un hallazgo y Marcar un hallazgo como esperado.

• El asistente de correcciones explica un error, propone un cambio que usted aprueba en una tarjeta, vuelve a ejecutar el paso y puede deshacer la corrección. Para los fallos más habituales, como una columna que no está en la tabla, un ajuste obligatorio vacío, SQL que la base de datos no puede leer o un valor de tipo incorrecto, la primera respuesta explica la causa habitual y cómo corregirla. Un cambio propuesto aparece como una tarjeta que indica por qué falló el paso y muestra cada ajuste modificado con su valor actual en rojo y su valor nuevo en verde. Aprobar lo aplica, y el asistente ofrece entonces volver a ejecutar el paso y diagnostica un nuevo fallo. Corregir en un hallazgo de la pestaña Weave abre el asistente sobre ese problema. Deshacer restaura los ajustes anteriores del paso, con Deshacer y ejecutar para reconstruir su salida. Consulte Corregir errores de flujos de trabajo con IA, Corregir un hallazgo con el asistente de IA y Deshacer una corrección.

• Vea todo lo que Weave hizo en un proyecto y expórtelo para sus auditores. Actividad en la pestaña Weave de un proyecto enumera los problemas que Weave encontró y luego dejó de encontrar, cada cambio que propuso el asistente de IA, quién lo solicitó y quién lo aprobó o rechazó, exactamente qué reemplazó y qué escribió, y cómo terminó. Weave registra su aprobación antes de realizar un cambio y no realiza ningún cambio que no pueda registrar. Exportar CSV o Exportar PDF guarda un período como evidencia de auditoría, y las entradas no se pueden editar ni eliminar. Resumen muestra un mes de un vistazo: problemas encontrados y resueltos, cambios aprobados y cuántos se deshicieron. Los administradores del espacio de trabajo obtienen lo mismo para todos los proyectos desde Resumen del espacio de trabajo…. Consulte Historial de actividad de Weave y Resumen mensual de Weave.

• Sepa qué hace un paso y qué afecta cambiarlo, antes de guardar. Todo esto se construye a partir de los ajustes guardados de su proyecto, sin intervención de la IA, y todo lo que su rol oculta se cuenta, nunca se nombra.

  • Documentación de cada tabla, paso y flujo de trabajo. Una sección Documentación en el panel de detalles describe qué lee y escribe una tabla, qué hace un paso y los pasos de un flujo de trabajo en orden. Descargar paquete de traspaso guarda todo el proyecto como un único documento, con las definiciones de métricas y los modelos de asignación incluidos. Consulte Documentación de tablas, pasos y flujos de trabajo.
  • Qué afecta un cambio. Encima de Guardar, Weave indica cuántos pasos posteriores leen lo que escribe el paso, por ejemplo “Los cambios en este paso afectan a 8 pasos posteriores en 2 flujos de trabajo”, y Mostrar los pasos los enumera. Consulte Qué afecta un cambio.
  • Qué rechazaría Guardar. Una franja encima de Guardar ejecuta las comprobaciones del paso mientras lo edita, con Ir a para cada problema, y el Editor de expresiones comprueba una expresión mientras la escribe. Consulte Qué rechazaría Guardar.
  • Una revisión de un flujo de trabajo. Comprobar en el lienzo de un flujo de trabajo o en su cuadrícula de Pasos ejecuta las comprobaciones de Weave sobre él, además de las comprobaciones de asignaciones y de seguridad a nivel de fila. Consulte Revisar un flujo de trabajo.

• Desactive cualquiera de las funciones de IA de Weave en su espacio de trabajo. Los administradores del espacio de trabajo eligen Funciones de IA… en el botón Weave del encabezado para activar o desactivar, cada una por separado, el chat de Weave, el asistente de correcciones, los asistentes de importación y exportación, el asistente de expresiones, SQL a partir de una descripción, el resumen de revisión del flujo de trabajo o el gráfico inicial. Todo está activado hasta que un administrador lo desactiva, las comprobaciones y los hallazgos de Weave siempre permanecen activados, y cada cambio se registra en el Registro de seguridad. Consulte Funciones de IA.

• Pruebe un escenario hipotético de inductores en un paso Allocation Split. Haga clic con el botón derecho en el paso y elija ¿Y si…? para ver cómo repartiría su costo con valores de inductor distintos, otra columna de su tabla de inductores o una columna numérica de otra tabla con las mismas claves. Compare hasta 10 escenarios, cada uno calculado al centavo a partir de la última ejecución del paso, y vea quién gana, quién pierde y qué líneas no recibirían nada. Desglosar por: muestra en qué cuentas u otros valores recae el cambio de cada miembro, y Pasos posteriores lleva el escenario a las tablas construidas a partir de la salida de la asignación. No se vuelve a ejecutar nada y no cambia ningún dato. Consulte Probar un escenario hipotético de inductores.

• El traslado de un proyecto a Lakehouse v2 está guiado, desde la preparación hasta el deshacer. Comprobar preparación para la migración informa de tablas, vistas, pasos, paneles de control, recursos compartidos de datos y capacidad como correctos, que requieren revisión o bloqueados, con una explicación clara de cada hallazgo. Probar en v2… crea una copia de prueba privada con las programaciones desactivadas y la contabilización en ERP en modo de simulación. Inicie una migración ahora o a la hora que elija. Las programaciones del proyecto se pausan mientras se ejecuta y se restauran después, y se le avisa por mensaje y por correo electrónico cuando termina. Qué ha cambiado… informa del resultado de cada tabla, y Deshacer migración… devuelve el proyecto a Lakehouse v1 dentro del plazo para deshacer. Consulte Migrar un proyecto a Lakehouse v2.

• Copiar un proyecto copia sus datos, con la opción de elegir cuántos. Copiar proyecto ofrece Solo estructura, Datos completos o Muestra, dentro de un mismo Lakehouse o de un Lakehouse a otro, después de revisar su tamaño y cualquier advertencia. Una copia con datos es privada para la persona que la hizo. Resultados de la copia enumera el resultado de cada tabla, Reintentar las tablas con error copia solo esas, y Ver resultado de la importación o la copia vuelve a abrir la ventana más adelante. Los sensores y los eventos programados llegan desactivados en la copia, de modo que nada se dispara hasta que usted los activa allí. Consulte Copiar un proyecto.

• Vea su almacenamiento y controle cuánto historial conserva. Una ventana Almacenamiento del espacio de trabajo muestra un medidor con bandas incluida, reservada y bajo demanda, el promedio mensual proyectado que usa la facturación, y los datos actuales y el historial de cada proyecto. La lista Proyectos tiene una columna Tamaño, y la pestaña Almacenamiento de cada proyecto sugiere formas de liberar espacio. El time travel es de 1 día de forma predeterminada: defina el valor predeterminado de un proyecto de 1 a 90 días y amplíelo para cualquier tabla. El historial más antiguo que la configuración de una tabla se elimina y no se puede recuperar, por lo que debe aumentar la configuración para todo lo que necesite conservar más tiempo. Los tamaños reflejan lo que realmente está almacenado, historial incluido, y el historial más antiguo que la configuración se limpia cada noche, por lo que el uso disminuye a lo largo de los días siguientes. Una fila Tablas eliminadas pendientes de limpieza muestra el almacenamiento de las tablas eliminadas que todavía se está liberando. Consulte Administración del almacenamiento y Historial y time travel.

• Elija en un solo cuadro de diálogo qué grupos de seguridad pueden ver cada panel de control. ¿Quién puede ver esto? establece un panel de control en Todos los del proyecto, Grupos específicos o Solo propietarios (borrador), con una vista previa de quién gana o pierde acceso. Quien tiene bloqueado el acceso a un panel de control obtiene una página Request access que envía un correo electrónico a sus propietarios. Los administradores del espacio de trabajo obtienen una Revisión de acceso a paneles de control, y la Audiencia predeterminada de paneles de control de un proyecto se aplica a sus paneles de control nuevos. Una audiencia oculta el panel de control, mientras que los datos de los gráficos siguen el acceso al proyecto y el Acceso a filas. Consulte Controlar quién puede ver un panel de control.

• Configure el inicio de sesión único con su propio proveedor de identidad, en los planes de pago. Single sign-on en la página Espacios de trabajo agrega Microsoft Entra ID, Okta o cualquier proveedor OpenID Connect, con un URI de redirección que se puede copiar y un botón Test sign-in. Las personas con una cuenta existente la vinculan iniciando sesión una vez en esa cuenta. La contraseña con MFA y el inicio de sesión social con Google, Microsoft y GitHub siguen disponibles en todos los planes. Consulte Inicio de sesión único.

• Vea quién usa qué con Informes de uso. Desde la pestaña Identidad, los administradores con el permiso de Registro de seguridad ven los usuarios activos, nuevos y recurrentes, la adopción de cada pantalla, panel de control, aplicación de Panel y cuaderno, las rutas más habituales entre pantallas y un embudo de hasta seis pasos. Elija un intervalo de hasta 180 días, descargue resúmenes como CSV y borre el uso de un miembro cuando lo solicite. Consulte Informes de uso.

• Ejecute y supervise sus flujos de trabajo desde el teléfono, y pregunte a Weave en cualquier lugar. La aplicación PlaidCloud gratuita está en la App Store para iPhone y iPad y en Google Play para Android. Inicie sesión en la página de inicio de sesión de su espacio de trabajo, con inicio de sesión único incluido, y explore sus proyectos, siga el estado y el historial de ejecuciones de cada paso, y Ejecutar, Pausar, Reanudar o Detener un flujo de trabajo. Pregunte a Weave sobre su espacio de trabajo, o toque Ask Weave en un paso con error para empezar con su contexto. Un cambio que propone Weave espera a que toque Aprobar y lo confirme con Face ID o su huella digital. Consulte La aplicación móvil de PlaidCloud y Weave en el móvil.

• Trabaje con datos de PlaidCloud en Excel con PlaidXL. El complemento le permite iniciar sesión con su inicio de sesión habitual y enumera sus proyectos en un panel de tareas. Recupere en una hoja de cálculo las columnas y filas elegidas de una tabla, y Refresh All Tables las actualiza. Las fórmulas PLAIDXL organizan y exploran una jerarquía y calculan una medida acumulada a cualquier combinación de nodos de dimensión, de modo que una cuadrícula de informe se recalcula con los datos actuales. Sanitize Workbook convierte una copia en valores simples para enviarla. Consulte Trabajar en Excel con PlaidXL y la referencia de PlaidXL.

• Use PlaidCloud en su propio idioma. Idioma en el encabezado ofrece English (US), English (UK), Deutsch, Español, Français, Português (Portugal), Português (Brasil), Polski, 日本語, 한국어 y 简体中文. Su elección lo acompaña a otros dispositivos. Los números y las fechas siguen el idioma, mientras que los valores que guarda o exporta no se ven afectados, y los métodos de entrada japonés, coreano y chino funcionan en los campos numéricos. Los correos electrónicos, las pantallas de inicio de sesión y los mensajes de error también siguen su idioma, y esta documentación está disponible en los mismos idiomas: elija uno en el menú de idioma de la parte superior de cualquier página. Consulte Cambiar su idioma.

• Traiga a PlaidCloud su trabajo de Savant, Prophecy y KNIME. Elija Tools → Importar análisis de Savant, Importar proyecto de Prophecy o Importar flujo de trabajo de KNIME en Analyze, o use la API REST o un asistente de IA, para convertir una exportación en flujos de trabajo ejecutables creados con pasos estándar de PlaidCloud, con el grafo conservado (notas de Savant incluidas) y los parámetros convertidos en variables de proyecto. Vincule cada origen a una tabla del proyecto o a un archivo de Documentos, y cada conexión a la que llega el proyecto a una de las suyas. Las credenciales nunca se incluyen en un flujo de trabajo, y un informe de conversión indica todo lo que queda por configurar. Consulte Migrar análisis de Savant, Migrar proyectos de Prophecy y Migrar flujos de trabajo de KNIME.

• Los mensajes de texto de los flujos de trabajo llegan a los miembros que se han suscrito, y se confirman. Notificar: SMS envía mensajes de texto a los miembros del espacio de trabajo o a una lista de distribución. Cada miembro se suscribe desde Alertas de texto en el menú de usuario con un número de móvil de EE. UU. confirmado. Un mensaje de texto que no se puede entregar se informa en el paso y se envía por correo electrónico, las repeticiones se agrupan y las horas de silencio retienen los mensajes hasta que terminan. Un paso que todavía está configurado para el envío de mensajes de texto retirado mediante la puerta de enlace del operador termina con una advertencia y no envía nada hasta que usted elija los destinatarios. Consulte Notify Via SMS y Alertas de texto.

• Conéctese a MongoDB, Apache Kafka, Google BigQuery, Azure Cosmos DB, Smartsheet y Tableau. Consulte MongoDB, Apache Kafka y Google BigQuery.

  • Las conexiones de MongoDB y Kafka incluyen los pasos Importar MongoDB, Exportar MongoDB, Importar Kafka y Exportar Kafka. Kafka inicia sesión con un usuario y contraseña o con OAuth para servicios como Confluent Cloud.
  • Google BigQuery inicia sesión con una clave de cuenta de servicio, tanto para Importar SQL como para Export External Database Tables. Una conexión REST se autentica en Azure Cosmos DB con su clave maestra o con Microsoft Entra ID, y una cuenta de documentos de Smartsheet adjunta archivos a una hoja o importa un archivo como una hoja nueva. Salesforce: consultar objeto puede incluir registros eliminados y archivados.
  • Tableau, PDF y Slack. Publish to Tableau crea, sobrescribe, anexa o hace upsert de un origen de datos en Tableau Server o Tableau Cloud. Export to PDF escribe una tabla en un PDF, y Notify via Slack puede adjuntar un archivo.

• Nuevos pasos de flujo de trabajo. Los pasos Importar Delta Lake, Importar ORC y Export to ORC, Reproyección espacial, Exportación de archivo espacial, Update Excel Cells, Document Write Blob, KNIME Rule Engine y Tabla: restaurar a una marca de tiempo, que devuelve una tabla a su instantánea más reciente en o antes de un momento que usted indique. NetSuite: importar consulta SuiteQL carga una consulta SuiteQL que usted escribe en una tabla con tipos. Documento: cifrar archivo y Documento: descifrar archivo usan AES o Blowfish, o definen o quitan la contraseña de un libro de Excel, con la clave siempre almacenada en una variable. ML: entrenar modelo agrega XGBoost, gradient boosting, máquinas de vectores de soporte, agrupamiento y PCA, ML: puntuar agrega probabilidades de clase e informes del modelo, y Tabla: función de texto agrega distancias entre cadenas y funciones de JSON y XML. Las importaciones y exportaciones de archivos leen y escriben archivos Zstandard, Snappy, LZ4, LZO y Deflate.

• Más opciones en los pasos que ya usa. Cada opción es un campo del formulario del paso.

  • Importaciones. Importar Excel lee un conjunto distinto de hojas de cada libro y abre libros protegidos con contraseña. Importar ancho fijo lee archivos EBCDIC y Latin-1, y Importar XML lee un elemento repetido en una tabla. Las búsquedas de archivos aceptan patrones con comodines y expresiones regulares.
  • Exportaciones. Los pasos Export to CSV y Export to Excel pueden anexar a un archivo existente, la mayoría de las exportaciones pueden detenerse en lugar de reemplazar un archivo que ya existe, y las exportaciones a CSV, Excel, JSON y SQL pueden ordenar sus filas. Export to Excel puede escribir una hoja o un archivo por cada valor de una columna, y Export to CSV puede escapar u omitir las comillas como lo hace Spark.
  • Tablas y flujo. Table Extract y las combinaciones pueden transportar columnas nombradas en el momento de la ejecución, de modo que un paso posterior a un pivote no necesita una lista de columnas. Tabla: unión de todo puede apilar orígenes por posición. Un paso puede ejecutarse según exista o no una tabla (Condiciones de existencia de tabla), Workflow Loop puede continuar tras una iteración fallida, y Esperar puede esperar a una hora del día o a un cambio en un archivo.
  • Notificaciones, IA y SQL remoto. Notify Via Email agrega Cc, Cco y Responder a, y puede enviar a cada fila de una tabla de inductores su propio correo electrónico. Text NLP AI puede escribir incrustaciones e informa de cada llamada fallida. Ejecución remota: SQL puede ejecutar una instrucción, como un procedimiento almacenado, una vez por cada fila.

• El formulario Solicitud REST le ayuda a crear y comprobar una solicitud. Filtre un catálogo grande de puntos de conexión, o pegue o suelte una colección de Postman, una especificación OpenAPI o un archivo HAR. Se comprueba que los encabezados y parámetros no tengan duplicados, nombres con errores ni secretos escritos en texto sin cifrar, y una solicitud de prueba muestra una respuesta con formato y una ruta de elementos sugerida. El paso agrega paginación por número de página, por cursor y por encabezado Link, proxies, inicio de sesión Digest y NTLM, llamadas SOAP, frecuencias de solicitud fraccionarias, sondeo de un trabajo en ejecución y un modo de respuesta sin procesar que conserva cada error como una fila con las credenciales enmascaradas. Un POST, PUT o PATCH se reintenta tras un límite de frecuencia, pero nunca tras un error del servidor. Consulte Paso Solicitud REST y Solicitud REST.

• Encuentre cualquier tabla por su columna, su valor o el flujo de trabajo que la usa. La pestaña Tablas tiene una carpeta By Workflow, una búsqueda de columnas con un Column Tree de las tablas que alimentan y son alimentadas por cada coincidencia, y Search Values, que enumera cada tabla y columna que contiene un valor que usted escribe, dentro de las filas que ya podía abrir. Detalles de la tabla muestra el nombre Publicado como de una tabla con un botón de copia, y en un almacén de datos de Snowflake o Databricks la ventana de eliminación muestra cuándo se leyó por última vez una tabla y quién la leyó. Para las cuentas de documentos, Dónde se usa enumera cada paso, flujo de trabajo y valor predeterminado de proyecto que usa una cuenta, y Re-point… los traslada a otra cuenta después de una vista previa. Consulte Buscar tablas, Search Values, Última lectura y Dónde se usa una cuenta de documentos y cómo reasignarla.

• Convierta un CSV en una tabla en cualquier proyecto y véalo de un vistazo. Suelte un CSV en la lista Tablas de un proyecto, o elija Nuevo > Tabla desde archivo CSV, y PlaidCloud lo importa como una tabla nueva. Nuevo > Proyecto desde archivo CSV crea un proyecto a partir de uno. Sus datos de un vistazo muestra entonces el número de filas, el tipo de cada columna, su proporción de valores vacíos y distintos, y un gráfico inicial, con un panel de control inicial a un clic de distancia. Consulte Importar un archivo CSV y Empiece con su propio CSV.

• Organice y edite el lienzo de flujos de trabajo avanzados de forma más directa. Mantenga pulsado Cmd o Ctrl y arrastre pasos hacia dentro o fuera de un contenedor, y conecte la salida de un contenedor de ejecución desde su Puerto de salida. El menú Organizar ordena, alinea, distribuye y ajusta los pasos conservando su orden y moviendo las notas junto con sus pasos, cada acción como un solo Deshacer. Haga clic con el botón derecho en un espacio vacío para copiar y pegar pasos donde hizo clic. Crear paso en un paso seleccionado inicia una combinación o extracción a partir de la tabla que escribe, y una ventana con cambios sin guardar pregunta antes de descartarlos. El icono de ojo en la entrada o salida de un paso abre una vista previa exactamente de esa tabla. Consulte Contenedores, Organizar el lienzo, Copiar y pegar en el lienzo avanzado y Crear un paso.

• Optimice un flujo de trabajo avanzado para que se ejecute más rápido. Haga clic con el botón derecho en un flujo de trabajo y elija Optimizar… para revisar los cambios antes de que se realice ninguno. Rebuild dependencies from data lineage conecta cada paso solo con los pasos cuyas tablas usa, de modo que los pasos independientes se ejecutan en paralelo, y Merge combina una cadena de pasos Extract Data en uno solo, aplicado únicamente después de que ambas versiones den resultados idénticos con sus datos actuales. La ventana muestra el tiempo ahorrado y enumera cada paso que no pudo optimizar con el motivo, y Deshacer optimización… restaura el flujo de trabajo. Consulte Optimizar un flujo de trabajo.

• Acierte con las claves de una combinación antes de ejecutarla. Detectar en el Join Map usa las claves de otro paso que combina las mismas dos tablas, luego una métrica, luego las columnas de clave de las tablas y luego los nombres coincidentes, e indica cuál usó. Comprobar claves cuenta los valores de clave que se repiten en la tabla con la que se combina, lo que puede multiplicar sus filas. Cuando Inspeccionar origen completa las columnas de un paso, una columna identificadora como customer_id empieza como Agrupar por en lugar de Suma. Consulte Table Inner Join.

• Los asistentes de IA y Microsoft 365 Copilot conocen más sobre sus datos y hacen más con ellos.

  • Guía para cada ruta de análisis y columna. Cada ruta de análisis tiene una Guía para el prompt, de hasta 1000 caracteres, para los filtros que siempre se aplican, el calendario fiscal y sus términos de negocio. Una nota de columna llega a los asistentes y a los pasos LLM junto con las columnas de la tabla, de modo que un código o indicador se lee como usted lo pretendía. Consulte Hacer que una ruta sea útil para los asistentes de IA.
  • Copilot hace más. El agente de PlaidCloud en Microsoft 365 Copilot crea archivos CSV, Excel, PowerPoint y Word, responde cifras de negocio a partir de sus métricas, totaliza los desgloses sobre toda la tabla y explica cómo funciona una asignación. Los administradores descargan el paquete actualizado y lo actualizan en el centro de administración de Teams. Consulte Microsoft 365 Copilot.
  • Más en una sola llamada. Un asistente puede agrupar y totalizar una tabla en el servidor, con el acceso a filas aplicado primero, buscar y leer la documentación de PlaidCloud, crear una cuenta de documentos totalmente configurada, incluidas OneDrive y SharePoint, con credenciales de solo escritura, quitar etiquetas además de agregarlas y trabajar con las vistas que usted ve en PlaidCloud. Consulte Rutas de análisis y Introducción a los agentes de IA.

Cambios

• Una pestaña Weave contiene sus hallazgos y sus chats de Weave AI. Los chats son pestañas dentro de la pestaña Weave, después de Hallazgos. Cada hallazgo es una tarjeta con sus propios botones Corregir, Ir a y Marcar como leído, una tarjeta con borde discontinuo marca algo que Weave no pudo comprobar, y unas etiquetas filtran la lista según lo que requiere atención. Un hallazgo sobre una expresión indica dónde está el error, y la expresión misma está en Cómo lo sabe Weave. Weave menciona cada problema una vez cuando terminan las ejecuciones, y los mensajes sobre un mismo proyecto se unen en uno en lugar de acumularse. La pestaña se abre rápidamente en proyectos grandes porque Weave vuelve a comprobar solo lo que ha cambiado. La columna Weave ya no aparece en la lista de flujos de trabajo. Consulte La pestaña Weave y Recibir avisos cuando termina una ejecución.

• Ctrl/Cmd-K abre la paleta de comandos desde cualquier pantalla. Antes de escribir, enumera lo que abrió por última vez y las acciones que puede realizar: ir a Inicio, Proyectos, Paneles de control o Documentos, cambiar entre modo claro y oscuro, conectar su IA u obtener ayuda. Al escribir se reducen ambas listas, y a partir de dos caracteres también busca proyectos, flujos de trabajo, tablas, paneles de control y aplicaciones de Panel. Consulte Búsqueda y comandos.

• Los pasos detectan problemas al guardar, no cuando se ejecutan. Se rechaza el guardado de un paso cuya configuración haría fallar su ejecución o daría un resultado incorrecto, con un mensaje que indica qué cambiar. La página de referencia de cada paso enumera lo que comprueba. Una columna de origen asignada que el paso o su tabla de origen ya no tiene se marca en rojo, y al guardar se abre un cuadro de diálogo con Quitar todas y guardar, Guardar de todos modos o Cancelar. Los pasos de combinación, búsqueda y espaciales conservan esas filas en su lugar en lugar de eliminarlas por su cuenta. Una expresión que usa una variable no definida nombra la variable, y un paso rechazado cuando se ejecuta explica el motivo en lenguaje sencillo. Consulte Columnas de origen que ya no aparecen, Columnas que faltan en la tabla de origen y Administrar los errores de los pasos.

• Un origen faltante o vacío nunca es un error. Una importación de archivo cuyo archivo falta o está vacío termina con una advertencia que nombra la ruta y deja su tabla de destino vacía con sus columnas declaradas, de modo que los pasos posteriores leen cero filas. Los pasos de documentos sobre una carpeta faltante o vacía informan “No hay nada que procesar” y el flujo de trabajo continúa. Los pasos de archivos remotos advierten sobre una ruta faltante y rechazan una ruta insegura. Las comprobaciones de un archivo faltante funcionan en OneDrive, SharePoint y SFTP. Informe: generar lote con una tabla de lote vacía termina con una advertencia y no produce informes. Consulte Pasos de importación, Pasos de flujo de trabajo de documentos y Condiciones de ruta de documento.

• Los flujos de trabajo grandes se ejecutan de forma fiable, y Detener cancela las importaciones y exportaciones. Cuando PlaidCloud está ocupado, los pasos esperan capacidad en lugar de fallar, y se agrega capacidad a medida que los pasos entran en cola. Importar tablas de bases de datos externas ejecuta hasta 10 tablas a la vez. Si se pierde el servidor que ejecuta un paso, un paso que reemplaza su salida se vuelve a ejecutar automáticamente, y uno que no se puede repetir de forma segura falla una vez con un mensaje de interrumpido. Detener cancela los trabajos de importación y exportación en ejecución, y una ejecución detenida informa Detenido. Consulte Pasos interrumpidos y Pausar, detener y reanudar.

• Todos los Lakehouse almacenan y calculan de la misma manera. Un campo vacío de Importar CSV, Importar XML o Import Table Archive se carga como nulo, por lo que un paso posterior que comprueba = '' o = 0 debe comprobar si es nulo. cast(x, Float) es de 64 bits en todas partes, por lo que los importes grandes conservan sus dígitos, y las columnas Float que crea PlaidCloud son de doble precisión. Las columnas JSON, Table: Delete Rows y las condiciones que agregan funcionan en todos los Lakehouse. Los pasos que construyen sus propios resultados, como Solucionador, Pronóstico, y Pivot y Allocation Split cuando se ejecutan en pandas, los cargan como datos con tipos, mucho más rápido. El Explorador de tablas muestra el mínimo, máximo, media, suma, desviación estándar y varianza de una columna numérica. Consulte Conversión a Float y Datos de columna y recuentos únicos.

• Las exportaciones de archivos conservan sus tipos. Los archivos Parquet conservan como enteros las columnas de números enteros, almacenan las marcas de tiempo en microsegundos y etiquetan la zona horaria como UTC. Los archivos Avro conservan con tipo las fechas, las marcas de tiempo y los valores booleanos, y una exportación Avro de una sola tabla recibe el nombre de la exportación. Elegir muchos archivos para una exportación Parquet se detiene con un mensaje que indica que Parquet escribe un único archivo. Las exportaciones muy grandes de Parquet, ORC y JSON se escriben a medida que se leen las filas, por lo que ya no se quedan sin memoria, y Parquet usa la compresión que usted elige. Un agente PlaidLink de la versión 1.2.33 o posterior recibe una tabla exportada como un archivo Parquet. Consulte Export to Parquet, Export to Avro y Cómo llegan los datos al agente.

• La contabilización en ERP sigue el modo de cada programación, y una respuesta incierta se retiene para que usted la compruebe. Un evento programado conserva su propio modo de contabilización, En vivo, Simular o Desactivado, limitado por la configuración del proyecto, y Ejecutar eventos seleccionados usa el modo de cada evento. Una respuesta del ERP que PlaidCloud no puede confirmar, como un tiempo de espera agotado o un error del servidor, se retiene como en duda en lugar de registrarse como rechazada, y una contabilización no se puede revertir dos veces. El Registro de asientos enumera las contabilizaciones con reversal outstanding, y un Arquitecto autoriza a un proyecto a contabilizar desde Autorizaciones de escritura en ERP en su página de inicio. Consulte Modo de contabilización en ERP, Reversión y Autorizar al proyecto a contabilizar.

• El acceso a filas se mantiene al día con los cambios de grupo, e indica qué está mal. Una pertenencia a un grupo que el inicio de sesión único establece cuando alguien inicia sesión llega al acceso a filas de los paneles de control en unos 15 minutos, y un miembro nuevo de sus grupos predeterminados obtiene sus filas en aproximadamente un minuto. La ventana Acceso a filas advierte cuando una restricción no filtra nada, gestiona nombres de columna que contienen &, / o %, y muestra Error con el motivo o Reintentando con un botón Reintentar cuando falla una sincronización. Consulte Mantener los paneles de control sincronizados.

• Las funciones definidas por el usuario se ejecutan en Python 3.14 con bibliotecas más recientes. La mayoría de las funciones se ejecutan sin cambios. Una función que importa numba, o un módulo de la biblioteca estándar que Python ha eliminado, como cgi o telnetlib, ahora falla y debe reescribirse. Los límites de AutoTheta de Pronóstico pueden diferir ligeramente de las ejecuciones anteriores. Consulte User Defined Transform.

• El acceso completo de los agentes está obsoleto y se eliminará el 15 de enero de 2027. Un paso LLM que usa el acceso Completo registra una advertencia. Pase a Lectura y escritura, donde los agentes cambian los datos mediante las herramientas de escritura de PlaidCloud y un paso LLM escribe solo en los vínculos con Escribir marcado. Consulte Acceso del agente.

• Las cuentas de documentos son más fáciles de configurar y explorar. El explorador de archivos de una cuenta de OneDrive o SharePoint abre las carpetas situadas bajo su ruta de inicio. Una cuenta de Google Cloud Storage necesita una clave de cuenta de servicio válida, y una existente sin ella deja de funcionar hasta que usted agrega una. Un ajuste rechazado se explica a sí mismo, y el icono de copia de seguridad sin usar ya no aparece en Administrar cuentas. Consulte Agregar una cuenta de Google Cloud Storage y Copias de seguridad de cuentas de documentos.

• La aplicación Project gestiona con mayor integridad las facturas, los viajes y las horas tardías. Una factura nueva parte de un proyecto maestro, que aporta el cliente y el número de orden de compra. Eliminar una factura en borrador vuelve a hacer facturables su tiempo y sus viajes, y Destinatarios de CxC define a quién se envía un correo electrónico cuando se presenta una factura. El panel de viajes muestra el proveedor, la categoría y el estado de auditoría de cada línea, y Agregar horas tardías inicia una hoja para una semana aprobada. Consulte Registrar tiempo y gastos con la aplicación Project.

• Se elimina la llamada de API que eliminaba todas las tablas a las que no se refería ningún paso. Elimine las tablas por ID en su lugar.

• Cambios menores en toda la aplicación. Haga doble clic en una fila de una lista de cuentas, paneles de control, miembros, grupos o configuración para abrirla. Las pestañas vacías de Dimensiones, Editores de datos, UDF y Pasos explican qué hacer a continuación, y un miembro sin aplicaciones llega al Launcher. El selector de tablas de un paso muestra cuándo se actualizó por última vez la tabla (Ver cuándo cambió por última vez una tabla de origen). Export External Database Tables asigna las columnas en su propia pestaña, y Informe: generar lote ya no muestra la sección sin usar Report Constants. Convert Encoding reconoce las codificaciones centroeuropeas, turcas y árabes. Un enlace a una pantalla eliminada lo indica.

Corregido

• El asistente de IA no cambia nada hasta que usted lo aprueba, y muestra los nombres tal como están escritos. Al construir un paso en una tabla nueva, la tabla se creaba antes de que usted aprobara; ahora la tabla y el paso se crean juntos después de que usted aprueba, y crear un proyecto, un flujo de trabajo o una dimensión, copiar una tabla y cambiar propiedades o etiquetas de tablas también piden confirmación primero. Una aprobación cuenta solo en su siguiente respuesta. Una importación o exportación que propone el asistente muestra por nombre su tabla, su cuenta de documentos y su flujo de trabajo, y nunca se ofrece con uno que no existe o que usted no puede abrir. Los nombres con guiones bajos se muestran exactamente en lugar de convertirse en cursiva, las tablas y el código se leen bien en el tema oscuro, los diagramas se dibujan en lugar de mostrarse como texto, y el panel de Weave del Editor de expresiones lee la expresión que está editando. El asistente enumera las tablas de un proyecto incluso cuando una no tiene nombre, y responde qué pasos leen o escriben una tabla incluso cuando un paso lee o escribe varias tablas, en lugar de detenerse con un error. Consulte Crear un paso de flujo de trabajo.

• Las importaciones de archivos leen lo que usted indica. Importar Excel lee rangos de columnas completas y libros XLSB, encuentra hojas en un libro comprimido en zip y ya no falla con encabezados con relleno o saltos de línea. Importar CSV respeta Omitir filas:, de modo que un archivo con líneas encima de su encabezado, como una exportación de lista de SAP, se importa por nombre de columna, y se ejecuta con los caracteres predeterminados de delimitador, comillas y escape. Una columna de origen puede alimentar varias columnas de destino, una importación cuyas columnas son todas valores fijos carga todas las filas, un archivo con una extensión de compresión en mayúsculas se descomprime y una importación que se omite cuando no hay cambios vuelve a cargar una tabla que se vació. Pedir al asistente de IA que importe un archivo desde Project Default lee la cuenta de documentos predeterminada del proyecto, y le dice claramente cuando el proyecto no tiene ninguna definida. Los archivos Parquet con tipos de columna más recientes se abren en Documentos. Consulte Importar Excel y Importar CSV.

• Los pasos de flujo de trabajo se guardan y se ejecutan como están configurados. Los pasos Tabla: upsert se guardan de nuevo, con su columna Clave de actualización de vuelta. Tabla: copia de proyecto a proyecto nombra su proyecto de destino y lee a través de recursos compartidos de datos. Documento: guardar panel de control como PDF conserva los tipos de sus columnas, y Tabla: unión distinta y Tabla: unión de todo hacen coincidir las columnas por nombre. Combinación de varias tablas se guarda con varias entradas y acepta nombres de columna con espacios. Table Lookup ignora los ajustes de agregación de sus columnas de búsqueda, y Combinación SCD-2 a una fecha acepta una variable como su fecha. Los pasos LLM se ejecutan en modelos de Claude anteriores a la 4.6 y conservan su modelo cuando los edita un asistente de IA. Solicitud REST envía los valores de las filas codificados una sola vez, y las exportaciones a una base de datos remota confirman sus filas. Consulte Clave de actualización, Administración del uso compartido de datos y Combinación de varias tablas. Los pasos que eligen un flujo de trabajo, como Eliminar flujo de trabajo, Copiar flujo de trabajo, Cambiar nombre del flujo de trabajo y Detener flujo de trabajo, conservan uno que ya no existe, mostrado como id (faltante), en lugar de cambiar al primer flujo de trabajo de la lista.

• Las ejecuciones de flujos de trabajo terminan como deben. Un Workflow Loop ejecuta el flujo de trabajo en bucle en cada iteración, igual que los contenedores iterativos y los flujos de trabajo que se ejecutan más de una vez en una ejecución. Una ejecución que empieza en un paso, o dentro de un grupo paralelo, ejecuta los pasos correctos y termina. Una importación o exportación de larga duración nunca se inicia dos veces, no se detiene durante una actualización de PlaidCloud, y una acción que terminó con un error del servidor no se envía de nuevo. Un fallo del controlador de base de datos hace fallar solo su propio paso, con el motivo de la base de datos. El historial de ejecuciones cuenta las filas de cada paso, y un paso que falla antes de que comience su trabajo escribe el motivo en el registro del flujo de trabajo. Consulte Workflow Loop y Historial de ejecuciones.

• Los proyectos se copian, importan y abren sin sorpresas. Una importación de proyecto conserva todo lo que pudo restaurar y enumera lo que omitió en una ventana Resultado de la importación, muestra su progreso, indica por qué ocurrió un fallo y se puede reintentar. Copiar objetos elegidos funciona cuando el proyecto tiene variables. Abrir un proyecto ya no cambia su configuración, Traiga sus propios datos importa su CSV y crear una tabla en un almacén de datos de PostgreSQL funciona. Las aplicaciones de App Runner se actualizan solas cuando PlaidCloud se actualiza y funcionan para los espectadores de un proyecto que restringe filas. Consulte Cuando parte de un archivo no se importa y Mantener la aplicación al día.

• Las dimensiones y las asignaciones se cargan y se leen correctamente. Una carga padre-hijo conserva las filas con padre vacío como miembros de nivel superior, y un miembro fuera de la jerarquía principal se rechaza para una segunda jerarquía alternativa en todo tipo de carga. Se rechaza mover un miembro bajo un padre que su jerarquía no contiene, un paso de dimensión nombra la dimensión que no pudo encontrar, y pegar una columna con espacios en blanco conserva cada valor en su fila. Leer una dimensión grande ya no retrasa a todos los demás en el espacio de trabajo. Se ejecuta una regla de asignación cuya propiedad de dimensión deja Jerarquía como No especificado. Consulte Cargar en una jerarquía alternativa y Propiedades de tipo dimensión y selector de miembros.

• El lienzo de flujos de trabajo y las pantallas se comportan correctamente. Profundizar en el flujo de trabajo abre un flujo de trabajo avanzado en su lienzo, y el lienzo abre todos los flujos de trabajo, avisando cuando no se pudo leer parte de un diseño. Los botones de la barra de herramientas que no caben pasan a un menú Más, y las listas se actualizan en cuanto usted guarda. Las notificaciones muestran su mensaje completo, las advertencias muestran el icono de advertencia en la pestaña Registro, el Explorador de tablas indica cuándo falló el perfil de una columna y un Editor de datos mantiene vacías las celdas de fecha vacías. Guardar un Editor de datos con un filtro de columna activado conserva las filas que el filtro oculta, también después de agregar, eliminar o mover filas. El editor de funciones definidas por el usuario se abre editable para cualquiera que tenga permiso para cambiarla. Consulte Cuando el lienzo no puede abrir un flujo de trabajo. Eliminar tablas de la lista Tablas enumera cualquier paso que llegue a una tabla solo mediante una ruta con variable, como /Periods/{period}/Sales, y elimina esa tabla solo si usted lo fuerza. Consulte Eliminar.

• Los miembros y las conexiones funcionan como deben. Agregar miembro al espacio de trabajo funciona para alguien que ya tiene una cuenta, incluida una creada mediante inicio de sesión único, y nunca reduce un rol de proyecto que ya tenga. Las conexiones ODBC se conectan mediante un DSN o controlador en el equipo del agente PlaidLink. Un proveedor que rechaza sus credenciales de OAuth le indica que las vuelva a introducir o a autorizar, las muestras y exportaciones de Databricks actualizan un token que está por caducar, y las conexiones de tipos de base de datos más antiguos se pueden eliminar. Dónde se usa incluye los pasos de notificación, y los espacios de trabajo gratuitos conservan copias de seguridad diarias, semanales y mensuales. Consulte Administración de miembros y ODBC.

• La API REST y las herramientas del asistente de IA hacen exactamente lo que usted pide. Una actualización parcial de un miembro, grupo o evento programado cambia solo los campos que usted nombra, por lo que un evento en pausa sigue en pausa. Iniciar una ejecución en un paso con nombre empieza allí, y restaurar una instantánea de una tabla conserva una instantánea de seguridad y un registro de auditoría. Un escenario hipotético de inductores de una herramienta de IA responde solo cuando coincide con el reparto que su modelo realmente hizo. Las solicitudes que antes fallaban con un error del servidor ahora funcionan o explican qué estaba mal. Consulte Rastrear asignaciones y Revertir o restaurar una instantánea.

Seguridad

• Los asistentes de IA se mantienen dentro de sus permisos. Las consultas de datos del asistente se comprueban por su estructura antes de ejecutarse, y solo se ejecuta una única consulta de lectura. Una conexión de IA de solo lectura, incluido Microsoft 365 Copilot, no puede exportar archivos, guardar PDF de paneles de control, copiar filas a otro proyecto ni enviar cambios mediante una conexión REST. Una importación mediante un asistente de IA se ejecuta como usted, en el proyecto que usted nombra, y una conversación solo puede continuarla la persona que la inició. Las referencias del asistente y de las tablas omiten las tablas, pasos, flujos de trabajo y dimensiones que su rol oculta, y Weave cuenta un paso con error que usted no puede abrir en lugar de nombrarlo. Consulte Niveles de acceso, Qué oculta su rol y Administrar conversaciones anteriores.

• La contabilización en ERP no puede eludir sus controles. Con la segregación de funciones activada, las reversiones pasan por el Registro de asientos, donde se aplica la aprobación. Un proyecto copiado o importado ya no hereda el permiso para contabilizar, las contabilizaciones de SAP y EBS no se pueden enviar directamente a un agente, y un paso SAP Post en Test Only Mode necesita el mismo permiso que una contabilización real. Se elimina un punto de conexión no documentado que contabilizaba en Sage Intacct sin estos controles. Los mensajes de error de las conexiones de ERP y REST omiten las credenciales. Consulte Segregación de funciones.

• Los secretos son de solo escritura, y solo los propietarios deciden quién usa una conexión. Las claves, contraseñas y tokens de las cuentas de documentos nunca vuelven a mostrarse una vez guardados, y cambiar el lugar al que se conecta una cuenta requiere el secreto de nuevo. Las contraseñas y claves de los pasos viven solo en variables; los secretos que ya estaban escritos en pasos se trasladaron a variables de proyecto visibles solo para los Arquitectos. Las credenciales de varias líneas se enmascaran mientras las escribe. Solo los propietarios de una conexión o un administrador del espacio de trabajo pueden cambiar quién tiene acceso a ella. Consulte Los secretos guardados son de solo escritura, Las claves viven en variables y Crear y administrar una conexión.

• Una cuenta de documentos que no puede usar permanece cerrada para usted. Comprobar si existe un archivo, leer las columnas de un archivo Parquet, Avro, ORC o Delta, completar las columnas de un paso de importación con Rellenar y la inspección de archivos del asistente de IA ahora rechazan una cuenta a la que usted no tiene acceso, como ya lo hacía la exploración.

• Solo un administrador del espacio de trabajo puede cambiar a un administrador del espacio de trabajo. Editar, desactivar o eliminar a un administrador, cambiar sus grupos y convertir a alguien en administrador requieren un administrador del espacio de trabajo. Consulte Cambiar a un administrador del espacio de trabajo.

• Un recurso compartido de datos habla solo en nombre de los miembros del proyecto al que se concedió. Leer a través de un recurso compartido requiere un rol en el proyecto receptor, y escribir requiere un recurso compartido con Escribir y el rol de Gerente o Arquitecto allí. Consulte Compartir datos entre proyectos.

• Las restauraciones se aplican solo al elemento nombrado. Restaurar una versión anterior restaura el propio elemento, y la comprobación de permisos se hace sobre ese elemento. Se rechaza un archivo de copia de seguridad de una dimensión cuyo contenido no pertenece a la dimensión de su propio encabezado. Consulte Historial de versiones.

• Las plantillas, las importaciones y los archivos rechazan el contenido inseguro. Las plantillas de exportación y de informe se procesan en un entorno aislado que lee solo los datos que se le dan. Una importación construye su consulta de carga a partir de su propia configuración, se rechaza un archivo de proyecto que contiene contenido que un archivo de PlaidCloud nunca contiene, y se rechaza un identificador de proyecto que compartiría el esquema de informes de otro proyecto. Consulte Qué puede usar una plantilla y Restaurar un archivo.

• Los paneles de control siguen el inicio de sesión de PlaidCloud y su acceso a filas. La miniatura de un panel de control se genera como usted, las cuentas provienen solo del inicio de sesión de PlaidCloud, y los paneles de control solo se importan desde el archivo ZIP que genera Exportar. Consulte Importar un panel de control existente.

• Iniciar la ejecución de un flujo de trabajo ya no devuelve la credencial de la ejecución.

• El entorno que ejecuta las funciones definidas por el usuario ya no incluye las bibliotecas Java de PySpark, que tenían vulnerabilidades conocidas. La API de DataFrame y SQL de PySpark sigue llegando a su Spark Compute Cluster, pero una función que importa SparkContext o RDD ahora falla. Consulte Introducción a PySpark.

• Los archivos adjuntos, las restauraciones y las conversiones leen solo las cuentas que usted puede usar. Enviar un archivo por correo electrónico, restaurar una dimensión o un archivo de tabla desde un archivo, inspeccionar o importar un paquete de tablas, completar una exportación de Excel desde una plantilla y convertir un flujo de trabajo de Alteryx ahora rechazan una cuenta de documentos a la que usted no tiene acceso. Hacer una copia de seguridad de una dimensión en una cuenta de documentos requiere acceso de escritura a ella. Los pasos de flujo de trabajo no se ven afectados, salvo que un paso que envía un archivo por correo electrónico, restaura tablas o completa una plantilla de Excel ya no puede leer desde una Personal Temp Drive.