Agentes de IA (MCP)

PlaidCloud expone un servidor Model Context Protocol (MCP) seleccionado en /mcp en cada espacio de trabajo. Los agentes de IA se conectan a él igual que a cualquier otro servidor MCP y luego llaman a las herramientas para leer proyectos, ejecutar flujos de trabajo, consultar tablas, administrar dimensiones y mucho más.

Las páginas de esta sección explican qué expone el servidor, cómo autenticarse y cómo configurar paso a paso los clientes de IA más habituales. Para conocer la arquitectura que hay detrás (la ruta gobernada que sigue cada solicitud de IA, cómo funciona la recuperación y cómo ejecutar su propio modelo), consulte Arquitectura de IA y LLM.

Qué distingue el análisis con IA de PlaidCloud

• Respuestas en las que puede confiar: cada respuesta incluye una señal de confianza y advertencias en lenguaje claro, y PlaidCloud nunca inventa un número. Esta honestidad le permite actuar según una respuesta de IA sin volver a comprobarla manualmente.
• Rastreo de asignaciones: pregunte en lenguaje natural por qué cambió un resultado asignado, qué lo alimenta y qué efecto tendría un cambio hipotético.
• Rutas de análisis: asigne nombres descriptivos y un valor predeterminado a sus tablas clave para poder preguntar simplemente “¿por qué subió esto el trimestre pasado?”.
• Definiciones de métricas: acuerde una sola vez cómo se calcula un número del negocio, de modo que todas las respuestas que lo usen lo calculen igual.

Conecte su asistente

El camino más rápido es el botón Conecte su IA de la barra de herramientas del encabezado de PlaidCloud: elija su cliente y siga los pasos que muestra, incluida la URL del servidor MCP.

• Primeros pasos: qué expone el servidor MCP y cómo autenticarse.
• Microsoft 365 Copilot: lleve PlaidCloud a todo su equipo en Teams y Outlook.
• Configuración por cliente: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, Gemini, ChatGPT, Grok.