Gestión de datos - Tabular

La capa de datos de PlaidCloud se basa en tablas (datos estructurados en filas y columnas) y vistas (consultas guardadas sobre tablas). Ambas residen dentro de un proyecto y funcionan con el motor Lakehouse, que escala desde pequeñas tablas de referencia hasta conjuntos de datos analíticos de miles de millones de filas sin cambios de configuración.

Contenido de esta sección

• Tablas y vistas: qué es cada una, cuándo usar cada una y cómo interactúan
• Explorador de tablas: examine e inspeccione las tablas de su proyecto
• Tipo de datos Currency: un tipo de columna exacto y de ancho medio para valores monetarios, y cuándo elegirlo en lugar de Numeric
• Tipo de datos Vector: almacene incrustaciones precalculadas en una tabla de proyecto, declare el ancho esperado y busque las filas más cercanas
• Instantáneas de tablas: examine el historial de instantáneas, vea los datos tal como estaban en una instantánea anterior y revierta o restaure una tabla
• Publicación de datos: ponga las tablas del proyecto a disposición de paneles de control, herramientas de BI y sistemas posteriores, y consulte sus recomendaciones de rendimiento
• Selección del registro más reciente en una tabla de historial grande: un patrón habitual con una solución que tiene en cuenta el rendimiento
• API de geocodificación: migre una integración de geocodificación de Google o Mapbox a los endpoints REST de geocodificación de PlaidCloud
• API de enrutamiento por tiempo de conducción: vista previa opcional: isócronas de tiempo de conducción y clasificación por cercanía en tiempo de conducción mediante REST

De dónde proceden los datos

Las tablas suelen rellenarse mediante flujos de trabajo: canalizaciones automatizadas que importan datos, los transforman y escriben los resultados de nuevo. Consulte Flujos de trabajo para saber cómo crearlos y la referencia de pasos de flujo de trabajo para ver todos los tipos de paso que puede usar.

Para conectar sistemas externos como orígenes de datos, consulte Conexiones (guía) y Conectores (referencia).

Temas relacionados

• Conceptos: cómo se relacionan las tablas con los flujos de trabajo, las dimensiones y el modelo de datos en general
• Proyectos: los proyectos son propietarios de las tablas; las tablas no existen fuera de un proyecto
• Paneles de control: consumen tablas publicadas para la visualización