De un CSV a una respuesta en 10 minutos

~10 minutos · su CSV, una tabla cargada, un primer resultado

Esta es la versión rápida. Usted aporta un CSV y, al final, lo habrá importado, cargado como una tabla, ejecutado una única transformación y leído un resultado real a partir de sus propios datos.

Es el complemento ágil de Cargar, transformar y publicar datos: aquel dura alrededor de una hora y construye un flujo completo de varios pasos con combinaciones y una publicación. Empiece por aquí para obtener el primer logro y vaya allí cuando quiera profundizar.

Requisitos previos

• Un espacio de trabajo de PlaidCloud (inicie una prueba gratuita si no tiene uno).
• Un proyecto en el que trabajar; cree uno desde la pestaña Proyectos si todavía no tiene ninguno.
• Un archivo CSV propio. Sirve cualquiera que tenga una fila de encabezado y una columna numérica: ventas, gastos, una lista de pedidos.

Paso 1: cree un flujo de trabajo

Un flujo de trabajo es la canalización que importa y transforma sus datos.

1. Abra su proyecto y cambie a la pestaña Flujos de trabajo.
2. Haga clic en Flujo de trabajo nuevo en la barra de herramientas.
3. Asígnele un nombre como “CSV Quick Start” y deje Tipo de flujo de trabajo en su valor predeterminado, Estándar en serie.
4. Haga clic en Crear y, después, haga doble clic en el flujo de trabajo nuevo para abrir el Explorador de flujos de trabajo.

Paso 2: importe su CSV

1. Agregue un paso nuevo y elija un paso Import → CSV (o el paso de importación que corresponda al formato de su archivo).
2. En la configuración del paso:
   • Archivo de origen: indique su CSV; cárguelo o selecciónelo desde una cuenta de documentos conectada.
   • Tabla de destino: asígnele el nombre my_data.
   • Delimiter, quote character, header row: ajústelos solo si su archivo no es estándar; los valores predeterminados sirven para un archivo típico separado por comas con una fila de encabezado.
3. Ejecute el paso.

Su CSV ahora se carga como una tabla en el proyecto. Una tabla contiene los datos físicos de filas y columnas; de ahí leen todos los pasos posteriores.

El origen nunca se toca. Cada paso lee de un origen y escribe en un destino, sin alterar el original. La importación de su CSV escribió my_data; la transformación del paso siguiente la lee y escribe en otro lugar nuevo.

Paso 3: compruebe la tabla cargada

Cambie a la pestaña Tablas y entre en my_data. Confirme la cantidad de columnas, algunas filas de muestra y que los tipos de datos sean los correctos: una columna numérica debe leerse como número, no como texto. Si algún tipo no es el correcto, puede corregirlo con los asignadores de columnas del paso de importación y volver a ejecutarlo.

Paso 4: ejecute una transformación

Ahora convierta la tabla sin procesar en una respuesta. Este ejemplo filtra las filas que importan y conserva solo las columnas que le interesan; adapte los detalles a su archivo.

1. Agregue un paso Tables → Table Lookup (o cualquier transformación de tabla que le permita filtrar y seleccionar columnas).
2. Configure:
   • Tabla de origen: my_data
   • Tabla de destino: my_result
   • Filter conditions: una condición que reduzca las filas, por ejemplo amount > 0
   • Columns to keep: el subconjunto que desea leer, más cualquier columna calculada como revenue = quantity * price
3. Ejecute el paso.

Para consultar el conjunto completo de funciones que puede usar en una columna calculada (operaciones con cadenas, aritmética de fechas, lógica condicional), vea la referencia de expresiones.

Lo que debería ver. Cuando el paso termine de ejecutarse, my_result contiene menos filas que my_data (el filtro las redujo) y su columna calculada (como revenue) está presente y tiene valores en todas las filas restantes. Si la cantidad de filas no bajó o la columna calculada está vacía, revise la condición del filtro y la expresión antes de continuar.

Paso 5: lea el resultado

Abra la pestaña Tablas y entre en my_result. Menos filas que my_data, solo las columnas que conservó y su columna calculada completa: esa es su primera respuesta, obtenida directamente de sus propios datos.

También puede ejecutar ambos pasos a la vez: de vuelta en el flujo de trabajo, haga clic en Ejecutar (o en Run All desde el menú Acciones) para ejecutar todo en orden. Cada paso muestra un icono de estado mientras avanza; Completed significa que terminó sin problemas. Consulte Ejecutar un flujo de trabajo para saber qué significa cada estado y cómo reanudar una ejecución detenida.

¿Obtuvo un error? Los dos culpables habituales son un tipo de dato que se importó como texto cuando necesitaba un número y una condición de filtro que hace referencia a un nombre de columna que no está en la tabla. Revise la tabla del paso 3 y vuelva a ejecutar. Administración de errores de pasos explica el resto.

Qué sigue

• Cargar, transformar y publicar datos: la versión de una hora: importe dos archivos, combínelos, calcule columnas y publique el resultado para los consumidores posteriores.
• Cree un panel de control: convierta una tabla como my_result en un gráfico que otros puedan leer.