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Importa una tabla Delta Lake almacenada en PlaidCloud Document a una tabla de proyecto. Apunte el paso a la carpeta de la tabla, la que contiene su carpeta _delta_log y los archivos de datos. La tabla se lee en su última versión.

El formulario del paso tiene las mismas pestañas que Importar Parquet: Parámetros de importación elige el Archivo de origen, la carpeta de la tabla, y la Tabla de destino; Selección de datos de la tabla asigna las columnas; Filtros de datos filtra las filas. Rellenar lee las columnas y sus tipos del _delta_log de la tabla, con las columnas de partición al final, como texto. Cuando la carpeta no existe o está vacía, Rellenar responde Nada que rellenar con una advertencia que indica la ruta y conserva la asignación que ya tiene.

Los flujos de trabajo de KNIME migrados usan este paso para los nodos Delta Table Reader.

  • input_file: la cuenta de documentos y la ruta de la carpeta de la tabla Delta. Una búsqueda encuentra varias tablas: con schema_mismatch establecido en union (valor predeterminado), cada tabla se carga por nombre de columna, las columnas que le faltan a una tabla quedan en NULL y las columnas que la asignación no declara se omiten; error detiene el paso e indica la tabla y las columnas. Establezca schema_mismatch con un asistente de IA o con la API REST.
  • target_frame: la tabla en la que se escriben las filas.
  • source_columns y target_columns: la asignación de columnas.
  • source_where, having, aggregate, aggregation_type y distinct: filtran y resumen las filas, como en otros pasos de importación.
  • use_target_slicer, limit_target_start y limit_target_end: conservan solo un segmento del resultado.
  • delete_file: elimina los archivos importados después de la importación.
  • ascii_only: elimina los caracteres que no son ASCII.
  • skip_if_unchanged: activado de forma predeterminada; una ejecución del flujo de trabajo omite la importación cuando los archivos de origen y la configuración del paso no han cambiado desde la última ejecución correcta.