RETENTION (Lakehouse v1)

Funkcja agregująca

Funkcja RETENTION() przyjmuje jako argumenty zestaw od 1 do 32 warunków typu UInt8, które wskazują, czy dla zdarzenia spełniono dany warunek.

Jako argument można podać dowolny warunek (jak w klauzuli WHERE).

Warunki, z wyjątkiem pierwszego, są stosowane parami: wynik drugiego jest prawdziwy, jeśli prawdziwy jest pierwszy i drugi, wynik trzeciego — jeśli prawdziwy jest pierwszy i trzeci itd.

Składnia Analyze

func.retention(<cond1> , <cond2> , ..., <cond32>)

Przykłady Analyze

table.user_id, func.retention(table.event_type=='signup', table.event_type='login', table.event_type='purchase').alias('sales_amounts')

| user_id | retention |
|---------|-----------|
|   1     | [1, 1, 0] |
|   2     | [1, 0, 1] |
|   3     | [1, 1, 0] |

Składnia SQL

RETENTION( <cond1> , <cond2> , ..., <cond32> );

Argumenty

Argumenty	Opis
<cond>	Wyrażenie zwracające wynik logiczny

Typ zwracany

Tablica wartości 1 lub 0.

Przykłady SQL

Tworzenie tabeli i wstawianie przykładowych danych

CREATE TABLE user_events (
  id INT,
  user_id INT,
  event_date DATE,
  event_type VARCHAR
);

INSERT INTO user_events (id, user_id, event_date, event_type)
VALUES (1, 1, '2022-01-01', 'signup'),
       (2, 1, '2022-01-02', 'login'),
       (3, 2, '2022-01-01', 'signup'),
       (4, 2, '2022-01-03', 'purchase'),
       (5, 3, '2022-01-01', 'signup'),
       (6, 3, '2022-01-02', 'login');

Przykład zapytania: obliczenie retencji użytkowników na podstawie zdarzeń rejestracji, logowania i zakupu

SELECT
  user_id,
  RETENTION(event_type = 'signup', event_type = 'login', event_type = 'purchase') AS retention
FROM user_events
GROUP BY user_id;

Wynik

| user_id | retention |
|---------|-----------|
|   1     | [1, 1, 0] |
|   2     | [1, 0, 1] |
|   3     | [1, 1, 0] |