QUANTILE_CONT (Lakehouse v1)

Funkcja agregująca.

Funkcja QUANTILE_CONT() oblicza interpolowaną wartość kwantyla ciągu danych liczbowych.

Składnia Analyze

func.quantile_cont(<levels>, <expr>)

Przykłady Analyze

func.quantile_cont(0.5, table.sales_amount).alias('median_sales_amount')

|  median_sales_amount  |
|-----------------------|
|        6000.0         |

Składnia SQL

QUANTILE_CONT(<levels>)(<expr>)

QUANTILE_CONT(level1, level2, ...)(<expr>)

Argumenty

Argumenty	Opis
`<level(s)`	Poziom(y) kwantyla. Każdy poziom jest stałą liczbą zmiennoprzecinkową od 0 do 1. Zalecamy używanie wartości poziomu z zakresu [0.01, 0.99]
`<expr>`	Dowolne wyrażenie liczbowe

Typ zwracany

Float64 lub tablica float64, zależnie od liczby poziomów.

Przykłady SQL

Tworzenie tabeli i wstawianie przykładowych danych

CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

Przykład zapytania: obliczenie 50. percentyla (mediany) kwoty sprzedaży z użyciem interpolacji

SELECT QUANTILE_CONT(0.5)(sales_amount) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

Wynik

|  median_sales_amount  |
|-----------------------|
|        6000.0         |