KNIME 変換マトリックス

PlaidCloud は、KNIME ワークフロー（.knwf）とワークフローグループ（.knar）をネイティブの高度なワークフローに変換します。インポーターは各 KNIME ノードをワークフローのステップ、プロジェクト変数、またはキャンバスオブジェクトにマッピングし、メタノードとコンポーネントをフラット化するため、変換後のワークフローはクラウドネイティブで実行されます。

KNIME ノード設定の 98.5% が完全に変換され、207 のコアノードタイプのうち 205 が完全対応です。変換の手順については、KNIME ワークフローの移行を参照してください。

各ノードには次のいずれかのステータスがあります。

完全 — ノードに PlaidCloud のステップへの有効なマッピングがあります。
一部対応 — ノードは一般的な用途では変換されますが、特定の機能モードが1つ再現されません。そのモードは明記されています。
未対応 — 変換されません。ノードは名前付きのプレースホルダーとしてキャンバスに残り、その機能はネイティブに再構築します。

ノードの旧バージョンや非推奨バージョンは、それらに置き換わるノードの項に記載しています。

変換後のワークフローで再現されないわずかな動作は、既知のエッジケースに記載しています。

コネクターノードは、そのステップが実行される PlaidCloud の接続になります。詳細は外部システムへの接続を参照してください。

ノードの対応状況

207 のコアノードのうち、完全対応が 205、一部対応が 2、未対応が 0 です。

IO

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Compress Files/Folder	完全	ドキュメントステップ	ファイルとフォルダーを圧縮します。
CSV Reader	完全	インポート: CSV	設定された区切り文字、引用符、ヘッダー、エンコーディング、列タイプで区切りテキストを読み取ります。
CSV Writer	完全	エクスポート: CSV	設定された区切り文字、引用符、ヘッダー、エンコーディングで、テーブルを区切りテキストとして書き出します。
Decompress Files	完全	ドキュメントステップ	ファイルを展開します。
Empty Table Creator	完全	インラインテーブル入力	定義された構造の空のテーブルを作成します。
Excel Reader	完全	インポート: Excel	選択されたシート、範囲、ヘッダー行、列タイプを読み取ります。
Excel Reader (XLS)	完全	インポート: Excel	Excel Reader と同様に、従来の .xls ブックを読み取ります。
Excel Writer	完全	エクスポート: Excel	テーブルを Excel ブックのシートに書き出します。
Excel Writer (XLS)	完全	エクスポート: Excel	テーブルを Excel ブックに書き出します。
File Reader	完全	インポート: CSV	区切りテキストファイルを読み取ります。単一の区切り文字とヘッダーを超えるレイアウトは、対応するインポート: CSV の設定として変換されます。
Fixed Width File Reader	完全	インポート: CSV	固定幅のテキストファイルをテーブルに読み取ります。
GET Request	完全	RESTリクエストステップ	GET リクエストを発行し、レスポンスを返します。
Google Ads	完全	RESTステップ	Google Ads API を呼び出します。
JSON Reader	完全	インポート: JSON	JSON ファイルをテーブルに読み取ります。
Line Reader	完全	インポート: CSV	テキストファイルの各行を1行のデータとして読み取ります。
POST Request	完全	RESTリクエストステップ	POST リクエストを発行し、レスポンスを返します。
Send Email	完全	通知: メールステップ	ワークフローからメールを送信します。
Table Creator	完全	インラインテーブル入力	ノードのダイアログに入力した型付きの行を、インラインテーブルとして作成します。
Table Reader	完全	インポート: テーブルアーカイブ	ワークフローアーカイブに含まれる KNIME テーブルファイルを読み取ります。
Table Writer	完全	エクスポート: テーブルアーカイブ	テーブルを KNIME テーブルファイルに書き出します。

操作

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Binner	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Binner ノードを再現します。
Binner (Apply)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Binner (Apply) ノードを再現します。
Binner (Dictionary)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Binner (Dictionary) ノードを再現します。
Bootstrap Sampling	完全	テーブル: 抽出（サンプルフィルター付き）	復元抽出で行をサンプリングします。
Case Converter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	選択されたテキスト列を大文字または小文字に変換します。
Category to Number	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Category to Number ノードを再現します。
Category to Number (Apply)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Category to Number (Apply) ノードを再現します。
Cell Extractor	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	1つのセルをプロジェクト変数または列として抽出します。
Cell Splitter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	テキスト列を区切り文字で複数の列に分割します。
Cell Splitter By Position	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	テキスト列を固定位置で複数の列に分割します。
Cell Updater	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Cell Updater ノードを再現します。
Column Appender	完全	テーブル: 内部結合（行番号で結合）	複数のテーブルの列を横に並べて追加します。
Column Auto Type Cast	完全	テーブル: 抽出（列タイプ付き）	各テキスト列に対して、最も狭い型を検出して適用します。
Column Combiner	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	選択された列を、区切り文字と引用符を付けて1つのテキスト列に連結します。
Column Comparator	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Column Comparator ノードを再現します。
Column Filter	完全	テーブル: 抽出（列リスト付き）	名前、パターン、またはタイプで列を残すか除外します。
Column Merger	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	2つの列にわたって最初の欠損していない値を取得するか、プライマリ列にフォールバックを組み合わせます。
Column Name Extractor	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Column Name Extractor ノードを再現します。
Column Name Replacer	完全	テーブル: 抽出（列名変更付き）	検索と置換または正規表現で列名を変更します。
Column Renamer	完全	テーブル: 抽出（列名変更付き）	選択された列の名前を変更します。
Column Renamer (Dictionary)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Column Renamer (Dictionary) ノードを再現します。
Column Resorter	完全	テーブル: 抽出（列順序付き）	列を並べ替えます。
Column Splitter	完全	テーブル: 抽出（列リスト付き、2ステップ）	選択に基づいて列を2つのテーブルに分割します。
Columns to Collection	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	複数の列を1つのリスト列にまとめます。
Constant Value Column Appender	完全	テーブル: 抽出（定数列付き）	定数、変数、または欠損値を持つ列を追加します。
Constant Value Column Filter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Constant Value Column Filter ノードを再現します。
Constant Value Row Appender	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Constant Value Row Appender ノードを再現します。
Correlation Filter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Correlation Filter ノードを再現します。
Denormalizer	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Denormalizer ノードを再現します。
Domain Calculator	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Domain Calculator ノードを再現します。
Double to Integer	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	小数の列を、切り捨て、切り上げ、または丸めで整数に変換します。
Duplicate Row Filter	完全	テーブル: 抽出（行番号付き）	選択された列に基づいて重複行を削除またはフラグ付けし、最初、最後、最小、最大、または最頻の行を残します。
Edit Nominal Domain	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Edit Nominal Domain ノードを再現します。
Edit Nominal Domain (Dictionary)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Edit Nominal Domain (Dictionary) ノードを再現します。
Edit Numeric Domain	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Edit Numeric Domain ノードを再現します。
Equal Size Sampling	完全	Table KNIME Random Sampleステップと、残す行位置に対するテーブル: 内部結合	列の各クラスを、最小のクラスのサイズに合わせてサンプリングします。
Expression Row Filter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き）	式で行をフィルターします。
Extract Table Spec	完全	テーブルとして書き出された列メタデータ	入力テーブルの列名と型をテーブルとして書き出します。
Filter Apply	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Filter Apply ノードを再現します。
Filter Apply Row Splitter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Filter Apply Row Splitter ノードを再現します。
Lag Column	完全	テーブル: 抽出（ウィンドウ式付き）	ラグのステップと間隔ごとに、前の行の値を追加します。
Linear Correlation	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Linear Correlation ノードを再現します。
Low Variance Filter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Low Variance Filter ノードを再現します。
Missing Value	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	欠損値を、タイプごとに固定値、平均、中央値、前または次の値、最頻値で置き換えます。
Missing Value (Apply)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Missing Value (Apply) ノードを再現します。
Missing Value Column Filter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Missing Value Column Filter ノードを再現します。
Nominal Value Row Filter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き）	選択された列が、指定した値のいずれかを持つ行を残します。
Nominal Value Row Splitter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き、2ステップ）	列の選択された値で行を分割します。
Normalizer	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Normalizer ノードを再現します。
Normalizer (Apply)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Normalizer (Apply) ノードを再現します。
Number Rounder	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	選択された丸めモードで、小数点以下の桁数または有効桁数に基づいて数値を丸めます。
Number to Category (Apply)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Number to Category (Apply) ノードを再現します。
Number to String	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	数値をテキストに変換します。
Numeric Outliers	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Numeric Outliers ノードを再現します。
Numeric Outliers (Apply)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Numeric Outliers (Apply) ノードを再現します。
Rank	完全	テーブル: 抽出（ウィンドウ式付き）	選択された列で行に順位を付けます。必要に応じてグループごとに付けます。
Reference Column Filter	完全	テーブル: 抽出（列リスト付き）	参照テーブルにも存在する列を残すか除外します。
Reference Column Resorter	完全	テーブル: 抽出（列順序付き）	参照テーブルに合わせて列を並べ替えます。
Reference Column Splitter	完全	テーブル: 抽出（列リスト付き、2ステップ）	参照テーブルに存在するかどうかで列を分割します。
Reference Row Filter	完全	テーブル: 内部結合 / テーブル: アンチ結合	キーが2つ目のテーブルに現れる行を残すか除外します。
Reference Row Splitter	完全	テーブル: 内部結合とテーブル: アンチ結合	キーが2つ目のテーブルに現れるかどうかで行を分割します。
Row Filter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き）	列の値、行番号の範囲、行 ID パターン、または欠損値テストで行を残すか除外します。
Row Sampler	完全	先頭行と線形サンプリングにはテーブル: 抽出（位置フィルター付き）、ランダム抽出と層別抽出にはTable KNIME Random Sampleステップとテーブル: 内部結合	絶対数、パーセンテージ、先頭行、線形、またはランダム抽出で行をサンプリングします。層別化も指定できます。
Row Splitter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き、2ステップ）	Row Filter の条件を使って、行を一致する出力と一致しない出力に分割します。
Row to Column Names	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Row to Column Names ノードを再現します。
RowID	完全	テーブル: 抽出（行番号付き）	列またはパターンから行識別子を置き換えるか作成します。
Rule-based Row Filter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き）	ルールリストの最初に一致するルールを満たす行を残します。
Rule-based Row Filter (Dictionary)	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き）	2つ目の入力テーブルから読み取ったルールで行をフィルターします。
Rule-based Row Splitter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き、2ステップ）	ルールリストの最初に一致するルールで行を分割します。
Rule-based Row Splitter (Dictionary)	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き、2ステップ）	2つ目の入力テーブルから読み取ったルールで行を分割します。
Shuffle	完全	テーブル: 抽出（並べ替え順序付き）	行をランダムに並べ替えます。
Sorter	完全	テーブル: 抽出（並べ替え順序付き）	選択された列と方向で行を並べ替えます。
Split Collection Column	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	リスト列を個別の列に展開します。
String Cleaner	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	テキストからスペース、数字、句読点、特殊文字を削除し、トリミングや大文字小文字の変更を行います。
String Replacer	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	ワイルドカードまたは正規表現に一致するテキストを置き換えます。
String Replacer (Dictionary)	完全	テーブル: 参照	ディクショナリテーブルを使ってテキストを置き換えます。
String Splitter (Regex)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	正規表現のグループでテキスト列を複数の列に分割します。
String to Number	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	設定された区切り文字でテキストを整数または小数に解析します。
String to Number (PMML)	完全	テーブル: 抽出	ネイティブの PlaidCloud ステップに変換されます。
Subset Matcher	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Subset Matcher ノードを再現します。
Table Cropper	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Table Cropper ノードを再現します。
Table Difference Finder	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Table Difference Finder ノードを再現します。
Table Manipulator	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Table Manipulator ノードを再現します。
Table Partitioner	完全	先頭行と線形サンプリングにはテーブル: 抽出（位置フィルター付き、2ステップ）、ランダム抽出と層別抽出にはTable KNIME Random Sampleステップとテーブル: 内部結合およびテーブル: アンチ結合	行を件数またはパーセンテージで2つのテーブルに分割します。先頭から、線形、またはランダムに取得します。
Table Splitter	完全	テーブル: 抽出（フィルター式付き、2ステップ）	行番号でテーブルを分割します。
Table Structure Creator	完全	インラインテーブル入力	定義された列タイプの空のテーブルを作成します。
Table Updater	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Table Updater ノードを再現します。
Top k Row Filter	完全	テーブル: 抽出（並べ替え順序付き）	並べ替え条件で上位 k 行を残します。
Ungroup	完全	Table: Melt	コレクションセルを行に展開します。

結合と集計

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Column Aggregator	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	各行の選択された列にわたって集計します。
Concatenate	完全	テーブル: 和集合（すべて） / テーブル: 和集合（重複なし）	列名でテーブルを積み重ね、列の共通部分または和集合を残します。行 ID の処理も指定できます。
Cross Joiner	完全	テーブル: クロス結合	左のテーブルのすべての行を、右のテーブルのすべての行と組み合わせます。
Crosstab	一部対応	Table: Pivot	2つの列をクロス集計します。まだ再現されないもの: KNIME と結果が異なる、いくつかの設定の組み合わせ。
GroupBy	完全	テーブル: 抽出（集計付き）	行をグループ化し、選択された列に集計方法を適用します。件数、合計、平均、中央値、最頻値、最初、最後、連結、リストに対応しています。
Joiner	完全	テーブル: 内部結合 / テーブル: 外部結合	1つ以上のキー列で2つのテーブルを、内部結合、左結合、右結合、完全外部結合として結合します。一致した出力と一致しない出力も得られます。
Loop End (Column Append)	一部対応	テーブル: 内部結合	反復の結果を、追加された列として横に並べて収集します。まだ再現されないもの: KNIME と結果が異なる、いくつかの設定の組み合わせ。
Moving Aggregator	完全	テーブル: 抽出（ウィンドウ式付き）	行のウィンドウにわたる移動集計を計算します。
Pivoting	完全	Table: Pivot	グループ列とピボット列を、集計された値列にピボットします。必要に応じて合計も出力します。
Row Aggregator	完全	テーブル: 抽出（集計付き）	列の値で行を集計します。
Set Operator	完全	テーブル: 内部結合 / テーブル: アンチ結合 / テーブル: 和集合（重複なし）	2つのテーブルの積集合、和集合、差集合を計算します。
Statistics	完全	テーブル: 抽出（集計付き）	列の統計を計算します。
Transpose	完全	Table: MeltとTable: Pivot	メルトの後にピボットを行って、行と列を入れ替えます。
Unpivot	完全	Table: Melt	選択された列を、名前列と値列を持つ行に変換します。
Value Counter	完全	テーブル: 抽出（集計付き）	列の各値の出現回数を数えます。
Value Lookup	完全	テーブル: 参照	ディクショナリテーブルから値を参照します。

式

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Column Expressions	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	列式を評価して、新しい列または置き換えた列にします。
Expression	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Expression ノードを評価して、新しい列または置き換えた列にします。
Math Formula	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Math Formula の関数を評価して、新しい列または置き換えた列にします。
Math Formula (Multi Column)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	1つの Math Formula の式を複数の列に適用します。
Math Formula (Variable)	完全	プロジェクト変数	Math Formula から数値のプロジェクト変数を計算します。
Rule Engine	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	ルールリストの最初に一致するルールを評価して、新しい列または置き換えた列にします。
Rule Engine (Dictionary)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	2つ目の入力テーブルから読み取ったルールを評価して列にします。
Rule Engine Variable	完全	プロジェクト変数	最初に一致するルールからプロジェクト変数を計算します。
Rule Engine Variable (Dictionary)	完全	プロジェクト変数	2つ目のテーブルから読み取ったルールからプロジェクト変数を計算します。
String Manipulation	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	String Manipulation の関数を評価して、新しい列または置き換えた列にします。
String Manipulation (Multi Column)	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	1つの String Manipulation の式を複数の列に適用します。
String Manipulation (Variable)	完全	プロジェクト変数	String Manipulation の関数からテキストのプロジェクト変数を計算します。
Variable Expression	完全	プロジェクト変数	式からプロジェクト変数を計算します。

フロー制御

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Active Branch Inverter	完全	ステップの失敗処理	保護されたブランチを実行し、失敗した場合は代替の出力を使用します。
Boolean Configuration	完全	プロジェクト変数	設定されたデフォルトを保持する true/false のプロジェクト変数になります。
Boolean Widget	完全	プロジェクト変数	ウィジェットのデフォルトを保持する true/false のプロジェクト変数になります。
Breakpoint	完全	ステップの条件	変数またはテーブルに対して設定された条件が成立すると、ブランチを停止します。
CASE Switch End	完全	選択されたブランチに対するステップの条件	残されたブランチのデータを取得します。
CASE Switch Start	完全	選択されたブランチに対するステップの条件	変換時にセレクターが判明している場合は、選択されたブランチを残し、他のブランチは除去されます。
Catch Errors (Data Ports)	完全	ステップの失敗処理	保護されたブランチを実行し、失敗した場合は代替の出力を使用します。
Catch Errors (Generic Ports)	完全	ステップの失敗処理	保護されたブランチを実行し、失敗した場合は代替の出力を使用します。
Catch Errors (Var Ports)	完全	ステップの失敗処理	保護されたブランチを実行し、失敗した場合は代替の出力を使用します。
Chunk Loop Start	完全	セットベースの処理（ループなし）	すべての行を1回のパスで処理します。これはすべてのチャンクを実行するのと同等で、チャンクに番号を付けます。
Column List Loop Start	完全	インラインの反復コピー	列リストが変換時に判明している場合、選択された列ごとにループ本体を1回ずつ繰り返します。
Component Input	完全	フラット化されたワークフローの配線	コンポーネントの入力はインライン化され、そのポートはフラット化されたワークフローに直接配線されます。
Component Output	完全	フラット化されたワークフローの配線	コンポーネントの出力はインライン化され、そのポートはフラット化されたワークフローに直接配線されます。
Counting Loop Start	完全	インラインの反復コピー	変換時に判明している回数だけ、ループ本体をインラインのコピーとして繰り返します。
Create File/Folder Variables	完全	プロジェクト変数	パス変数を作成します。
Double Configuration	完全	プロジェクト変数	設定されたデフォルトを保持する小数のプロジェクト変数になります。
Double Widget	完全	プロジェクト変数	ウィジェットのデフォルトを保持する小数のプロジェクト変数になります。
Empty Table Switch	完全	選択されたブランチに対するステップの条件	入力テーブルが空かどうかでデータをルーティングします。
End IF	完全	選択されたブランチに対するステップの条件	残されたブランチのデータを取得します。
Extract Table Dimension	完全	プロジェクト変数	行数と列数を変数として公開します。
Extract Variables (Data)	完全	プロジェクト変数	テーブルの列をプロジェクト変数に変換します。
Group Loop Start	完全	グループ化されたループ本体	ループ本体をすべてのグループに対して一度に実行しても安全な場合、グループごとに1回ずつ実行します。
IF Switch	完全	選択されたブランチに対するステップの条件	変換時にセレクターが判明している場合は、選択されたブランチを残し、もう一方は除去されます。
Inject Variables (Data)	完全	プロジェクト変数	プロジェクト変数をテーブルの列に書き込みます。
Integer Configuration	完全	プロジェクト変数	設定されたデフォルトを保持する整数のプロジェクト変数になります。
Integer Widget	完全	プロジェクト変数	ウィジェットのデフォルトを保持する整数のプロジェクト変数になります。
Loop End	完全	テーブル: 和集合（すべて）	すべての反復の行を1つのテーブルに収集します。
Merge Variables	完全	プロジェクト変数	変数ストリームをマージします。名前が衝突した場合は上のポートが優先されます。
Quickform inputs and filters (legacy)	完全	プロジェクト変数	入力のデフォルトを保持するプロジェクト変数になります。フィルターはデフォルトの選択を保持します。
String Configuration	完全	プロジェクト変数	設定されたデフォルトを保持するテキストのプロジェクト変数になります。
String Widget	完全	プロジェクト変数	ウィジェットのデフォルトを保持するテキストのプロジェクト変数になります。
Table Column to Variable	完全	プロジェクト変数	1つの列の値をリスト型のプロジェクト変数に変換します。
Table Row to Variable	完全	プロジェクト変数	テーブルの最初の行をプロジェクト変数に変換します。
Try (Data Ports)	完全	ステップの失敗処理	保護されたブランチを実行し、失敗した場合は代替の出力を使用します。
Try (Variable Ports)	完全	ステップの失敗処理	保護されたブランチを実行し、失敗した場合は代替の出力を使用します。
Variable Creator	完全	プロジェクト変数	ダイアログに入力した型付きの変数を、プロジェクト変数として作成します。
Variable Filter	完全	プロジェクト変数	名前またはタイプでプロジェクト変数を残すか除外します。
Variable to Table Column	完全	テーブル: 抽出（定数列付き）	プロジェクト変数を定数列としてテーブルに追加します。
Variable to Table Row	完全	テーブル: 抽出（定数列付き）	プロジェクト変数を1行のテーブルに変換します。

日付と時刻

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Date Modifier	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	日付の要素を変更するか、期間の開始または終了に移動します。
Date Rounder	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	日付を選択した期間に丸めます。
Date&Time Difference	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	2つの日付または時刻の差を、選択した単位で計算します。
Date&Time Part Extractor	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	年、四半期、月、週、日、時、分などの要素を列に抽出します。
Date&Time Range Creator	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	間隔と件数または終了日時を指定して、日付または時刻の並びを生成します。
Date&Time Shift	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	日付と時刻を指定した単位数だけずらします。
Date&Time to String	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	設定されたパターンで日付と時刻をテキストに書式設定します。
Date&Time-based Row Filter	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	日付と時刻が範囲内に収まる行を残します。
Duration Part Extractor	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	期間の要素を列に抽出します。
Duration to Number	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	期間を、選択した単位の数値に変換します。
Duration to String	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	期間をテキストに書式設定します。
String to Date&Time	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	設定されたパターンでテキストを日付と時刻に解析します。
String to Duration	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	テキストを期間に解析します。
Time Modifier	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	時刻の要素を変更するか、期間の開始または終了に移動します。
Time Rounder	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	時刻を選択した期間に丸めます。
Time Zone Modifier	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	日付と時刻のタイムゾーンを設定または変換します。
UNIX Timestamp to Date&Time	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	UNIX タイムスタンプを日付と時刻に変換します。

その他

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Agent Prompter	完全	LLMステップ	エージェントのメッセージを LLMステップとして実行します。
Chat Model Prompter	完全	プロンプトタスク付きのAIステップ	チャットメッセージに回答します。
Color and format managers, Table Editor	完全	不要です。行はそのまま渡されます	色、表示形式、ビューの編集はデータに影響しないため、テーブルはそのまま渡されます。
Columns to JSON	完全	テーブル: JSON 解析ステップと列式	テーブルの列から JSON 値を構築します。
FAISS vector store	完全	AIステップの埋め込みタスクとベクトル検索	ドキュメントを埋め込み、各クエリに最も近いものを返します。
JSON Path	完全	テーブル: JSON 解析ステップ	パスを指定して JSON から値を抽出します。
JSON to Table	完全	テーブル: JSON 解析ステップ	JSON の値をフラット化してテーブルの列にします。
LLM connectors and authenticators	完全	AIステップの LLM 接続	モデルと温度は、モデルを呼び出す AIステップに移ります。認証情報は PlaidCloud の LLM 接続として選択します。
LLM Prompter	完全	プロンプトタスク付きのAIステップ	各行のプロンプトに回答します。
Presidio	完全	エンティティタスクとプロンプトタスク付きのAIステップ	LLM 接続を使って個人データを検出し、書き換えます。
Table to JSON	完全	テーブル: JSON 解析ステップと列式	テーブルの列から JSON 値を構築します。
Views, charts and color managers	完全	不要です。ノードは削除され、変換レポートに記載されます	削除: 視覚表現のみでデータに影響しません
XPath	完全	テーブル: XML解析ステップ	XPath を使って XML から値を抽出します。

式の方言

KNIME には、Expression、String Manipulation、Math Formula、Column Expressions、Rule Engine の5つの式言語があります。これらの関数、演算子、キーワード、定数は PlaidCloud の式に変換されます。

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Expression dialect: column expressions	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Column Expressions の関数、演算子、定数を PlaidCloud の式に変換します。
Expression dialect: expression	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Expression の関数、演算子、定数を PlaidCloud の式に変換します。
Expression dialect: math formula	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Math Formula の関数、演算子、定数を PlaidCloud の式に変換します。
Expression dialect: rule engine	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	Rule Engine の関数、演算子、定数を PlaidCloud の式に変換します。
Expression dialect: string manipulation	完全	テーブル: 抽出（列式付き）	String Manipulation の関数、演算子、定数を PlaidCloud の式に変換します。

フロー制御とアーカイブ形式

フロー変数、変数のオーバーライド、スイッチ、ループは、その値が変換時に判明している場合に変換されます。ローダーは、確認されているすべてのアーカイブレイアウトを受け付けます。ワークフローのバージョン、メタノード、コンポーネント（アーカイブに保存された本体からインライン化）、グループアーカイブに対応しています。

ノード	ステータス	PlaidCloud での相当機能	変換内容
Flow control, variables, and loops	完全	プロジェクト変数、除去されたスイッチ、展開されたループ	フロー変数、変数のオーバーライド、スイッチ、ループは、その値が変換時に判明している場合に変換されます。
Archive formats	完全	ワークフローのインポート	サポートされているすべての KNIME アーカイブレイアウトを読み取ります。ワークフローのバージョン、メタノード、コンポーネント、グループアーカイブです。

拡張ノードファミリー

KNIME の拡張ファミリーのノードも、標準の PlaidCloud ステップに変換されます。対象は、データベース、REST と Web サービス、Python・R・Java のスクリプト、機械学習、JSON と XML、テキスト処理、通知とレポート、時系列、地理空間、ビッグデータ、画像処理、化学、ワークフローサービス、およびコアのユーティリティノードの多数の少数派です。変換パスのないノードは、名前付きのプレースホルダーとして保持されます。未変換を参照してください。

未変換

変換パスのないノードは、名前付きのプレースホルダーとしてキャンバスに保持されます。プレースホルダーはデータをそのまま渡し、KNIME ノードの名前を示す警告を追加します。変換が失敗することはありません。欠落している入力やバインドされていない入力は、エラーではなく警告になります。プレースホルダーの下流にあるステップにはフラグが付くため、結果の欠落が見過ごされることはありません。

外部システムへの接続

KNIME のコネクターノードは、そのステップが実行される接続になります。認証情報はインポートされないため、各接続はターゲットのワークスペースで選択するものになり、ステップの警告に設定すべき内容が示されます。

KNIME	PlaidCloud で設定する内容
Database connectors	データベース接続。変換時にバインドするか、ステップで選択します。
REST and web service nodes that sign in	REST 接続。変換時にバインドするか、ステップで選択します。
Speech Recognizer (IBM Watson)	Watson サービスの URL への REST 接続。Basic 認証のログインはユーザー `apikey` で、パスワードには API キーを使用します。
Email Connector, Email Reader, Email Mover	メールサーバーのパスワード。ステップの警告に示されたプロジェクト変数に設定します。ホストとユーザーは Email Connector から取得されます。
Password-protected Excel workbooks	ブックのパスワード。ステップの警告に示されたプロジェクト変数に設定します。
LLM connectors and authenticators	AIステップの LLM 接続。
Views, charts and reporting layout	設定は不要です。これらのノードはデータに影響せず、変換レポートに記載されます。

変換が、ソースシステムやターゲットシステムに接続することはありません。

既知のエッジケース

ノード	異なる点
Crosstab	Table: Pivot に変換されます。まだ再現されないもの: KNIME と結果が異なる、いくつかの設定の組み合わせ。
Loop End (Column Append)	テーブル: 内部結合に変換されます。まだ再現されないもの: KNIME と結果が異なる、いくつかの設定の組み合わせ。
Row Sampler, Table Partitioner, Equal Size Sampling	シード付きのランダム抽出は、Table: KNIME Random Sampleステップにより、KNIME と同じ行を選択します。抽出の対象にできるのは最大 10,000,000 行のテーブルです。

変換後のワークフローの確認

行の順序と RowID は、それらを読み取るノードを通じて引き継がれるため、行の順序に依存するワークフローは、それらのノードを通しても順序が保たれます。変換後のワークフローの出力と、元の KNIME ワークフローの出力を比較してください。比較するのは、スキーマ、行数、行の値です。