Octobre 2026

Ajouts

• Data Foundation réunit vos données ERP dans un seul Common Finance Model. Le Common Finance Model rassemble les données ERP de plusieurs systèmes et instances ERP dans un modèle unique : un seul plan comptable, un seul ensemble d’entités et une seule devise de reporting. Les rapports, les métriques et les assistants IA construits dessus lisent tous les mêmes chiffres, quel que soit l’ERP d’origine.

  • Directement depuis votre ERP. Le grand livre, la balance générale, les données de base et les budgets arrivent par les connexions ERP directes de PlaidCloud. Une Correspondance des entités associe les codes société de chaque source aux mêmes entités, et des fichiers complètent ce qu’un système ne contient pas, comme les taux de change ou les inducteurs d’allocation.
  • Un modèle, une devise. Charger met chaque source en conformité avec le Common Finance Model et la convertit dans votre devise de reporting : le compte de résultat au taux moyen de la période, le bilan au taux de clôture et les capitaux propres au taux historique. Les hiérarchies sont construites à partir de vos données de base.
  • Vérifier la préparation. Des contrôles s’exécutent pour chaque entité et chaque période : la balance générale et les ventes concordent avec le grand livre, chaque produit, client et compte est connu, les devises sont converties et chaque entité est associée.
  • Rester à jour. Actualiser chaque nuit recharge le modèle chaque nuit, et un fichier manquant ou vide se termine par un avertissement, pas par une erreur.

  Démarrez un projet à partir d’un modèle, tel que Enterprise Profitability, et l’onglet Foundation du projet vous guide des ERP connectés jusqu’à un modèle chargé et vérifié. Consultez Data Foundation : le Common Finance Model.

• Exécutez PlaidCloud sur votre propre entrepôt Snowflake ou Databricks. Un administrateur de l’espace de travail ouvre Utiliser votre propre entrepôt de données dans le menu utilisateur et exécute dans son propre compte un script de configuration généré. Le script crée un entrepôt plafonné et une identité de service pour PlaidCloud, et ne touche jamais à vos entrepôts existants. Vérifier la connexion explique en termes simples tout problème et sa solution. Les nouveaux projets stockent alors leurs tables et exécutent leurs workflows dans votre entrepôt, et la suppression de l’entrepôt révoque l’accès de PlaidCloud à celui-ci. Consultez Utiliser votre propre entrepôt.

  • Se connecter avec Snowflake ou Databricks. Au lieu de coller un identifiant, un administrateur peut rattacher l’entrepôt en s’y connectant. Les tableaux de bord s’exécutent alors avec les autorisations d’entrepôt propres à chaque personne, et les workflows s’exécutent sous une identité de service qui ne détient que le rôle de données que vous nommez. Consultez Se connecter avec Snowflake ou Databricks.
  • En connecter plusieurs. Définir par défaut dans Gérer les entrepôts de données dirige les nouveaux projets vers un autre entrepôt, tandis que les projets existants restent où ils sont. Consultez Gérer les entrepôts de données.
  • Voir ce que coûte une exécution. L’historique des exécutions affiche une colonne Coût de l’entrepôt en crédits ou en DBU pour chaque exécution. Consultez Coût d’entrepôt par exécution.
  • Votre gouvernance reste en place. Les descriptions sont écrites dans le catalogue propre à l’entrepôt, et les politiques d’accès aux lignes et de masquage de Snowflake ainsi que les filtres de lignes et les masques de colonnes de Databricks restent attachés lorsque PlaidCloud remplace, recrée ou clone une table. Consultez Vos politiques et descriptions sont conservées.

• Créez, publiez et personnalisez des applications Panel dans PlaidCloud.

  • Panel Studio. Create app démarre à partir d’une application vierge, d’une table, d’une vue, d’un modèle ou de la galerie d’applications, et Open in Studio ouvre les fichiers de l’application dans un éditeur. Enregistrez un brouillon, Aperçu d’une version privée, et Publier l’application en production. Les erreurs de génération indiquent leur fichier et leur ligne, Historique restaure n’importe quelle version publiée, et Insights affiche les vues, les temps de chargement et les erreurs. Ask Weave connaît les fichiers de l’application et l’état de sa génération, et vous montre la différence complète pour approbation avant d’enregistrer tout code. Consultez Panel Studio et Créer des applications Panel avec Weave.
  • Un kit d’applications aux couleurs de PlaidCloud. Les applications créées avec le kit utilisent les couleurs, la typographie et les espacements de PlaidCloud en thème clair et sombre. Le kit comprend la navigation, des filtres, des cartes de chiffres clés, des graphiques, des formulaires, une palette de commandes, des boutons qui exécutent un workflow, l’impression, et une grille de données qui trie et totalise côté serveur, met en forme les nombres colonne par colonne et charge un écran de lignes à la fois, de sorte qu’elle gère des tables de toute taille. Les applications lisent les tables avec les droits de la personne connectée, sécurité au niveau des lignes appliquée. Consultez Le kit d’applications Panel, DataGrid et L’API de données pour les applications Panel.
  • Alertes et synthèses. Soyez prévenu par notification push, e-mail, Slack ou Microsoft Teams lorsqu’un chiffre d’une table de projet franchit une limite, ou recevez une synthèse quotidienne ou hebdomadaire de 10 chiffres au plus, toujours selon vos propres accès aux lignes. Consultez Alertes et synthèses.
  • Projets, personnalisation et partage. Affectez une application à un projet, après un examen des personnes qui peuvent l’ouvrir sans faire partie du projet. Edit Branding dans l’onglet Accueil d’un projet définit huit couleurs de marque et un logo pour toutes les applications du projet. Gallery… publie une application comme modèle pour toutes les personnes qui peuvent voir son projet. Consultez Personnalisation du projet et projets d’application et La galerie d’applications.

• Convenez une fois de la façon de calculer un chiffre d’activité, et chaque réponse de l’IA utilise ce calcul. Un Architecte de projet définit une métrique, comme Chiffre d’affaires net ou Effectif : sa table source, la façon dont ses lignes s’additionnent, les lignes qui comptent toujours, les tables de correspondance qu’elle joint et les colonnes selon lesquelles elle peut être ventilée. Une définition est active dès qu’elle est enregistrée, et un enregistrement qui nomme une table ou une colonne inexistante, ou une table de correspondance comportant plus d’une ligne par clé, est refusé. Demandez la métrique à un assistant IA par son nom ou un synonyme, et les chiffres sont calculés selon la définition, sous vos propres accès aux lignes, et non déduits par l’assistant. Les définitions se gèrent par un assistant IA ou l’API REST. Consultez Définitions de métriques.

  • Métriques dérivées. Définissez un ratio, une somme ou une différence de deux métriques, comme le chiffre d’affaires net par ETP, ou une métrique multipliée par un facteur fixe. Consultez Dériver une métrique à partir d’autres.
  • Comparer, classer et répartir. Demandez l’écart par rapport au budget, les N premiers ou derniers avec les égalités conservées, ou la part de chaque ligne dans le total. Consultez Comparer, classer et répartir.
  • Vos mots, les valeurs convenues. Liez une colonne de ventilation à une dimension, et un mot tel que EMEA devient toutes les régions situées en dessous. Un mot qui ne correspond à rien, ou à plusieurs membres, revient sous forme de candidats sur lesquels on vous interroge, jamais sous forme de devinette. Consultez Interroger une métrique.
  • Temps fiscal. Indiquez à une métrique où se situent ses lignes dans votre calendrier fiscal, et demandez une période fiscale, le cumul annuel, la comparaison d’une année sur l’autre ou d’une période sur l’autre. Consultez Comparer dans le temps.

  L’assistant IA de PlaidCloud répond d’abord à un chiffre d’activité à partir d’une métrique, et affiche les chiffres dans leur propre carte marquée d’un ✓, qui ne s’applique jamais au texte de l’assistant lui-même. Consultez Chiffres d’activité et Chiffres issus d’une métrique.

• Demandez à Weave si vous êtes prêt à clôturer, et vérifiez que deux tables concordent. Aucune IA n’intervient dans l’un comme dans l’autre.

  • Préparation à la clôture. Nommez les workflows dont dépend une clôture, une prévision ou toute échéance sous la forme d’un ensemble de préparation, depuis Préparation dans l’onglet Weave d’un projet. Une seule liste de contrôle répond pour tous : « 11 sur 13 prêts ; 1 pas prêt ; 1 n’a pas pu être vérifié. » Un workflow n’est prêt que si tous les contrôles que Weave a pu exécuter sur lui ont réussi, et tout ce que Weave n’a pas pu juger s’affiche comme Vérification impossible avec la raison, jamais comme prêt. Une dernière exécution dont l’historique antérieur est trop court pour la comparer, comme celle d’un nouveau workflow, est considérée comme habituelle. Une étape qui n’écrit aucune table, comme celle qui envoie un e-mail ou exporte un fichier, n’a ni lignes ni valeurs vides à contrôler : elle ne maintient donc pas un workflow à Vérification impossible. Consultez Vérifier la préparation avant une clôture.
  • Rapprochements. Comparez deux tables, ou deux périodes d’une même table, ligne par ligne sur les colonnes de clé que vous associez. Weave indique si elles concordent, quel est l’écart et quelles lignes diffèrent, et ne dit jamais « concordent » pour des données qu’il n’a pas pu lire en entier. Un second Architecte approuve chaque rapprochement avant son utilisation. Consultez Vérifier que deux tables concordent.

• Weave surveille davantage de ce qui peut mal tourner, et vous prévient entre les exécutions. Les contrôles de Weave n’utilisent aucune IA. Chaque constat, et chaque réponse de l’assistant IA, dispose d’un panneau Comment Weave le sait : pour un constat, le contrôle et les valeurs qui le fondent ; pour une réponse, chaque requête exécutée par l’assistant, chaque phrase étant marquée Correspondant, Non correspondant ou Non vérifié. Consultez Ce que Weave vérifie aujourd’hui, Comment Weave le sait et Comment Weave le sait dans l’assistant IA.

  • Tables écrites à temps. Weave signale une table qui n’a pas été écrite depuis l’échéance de sa planification, ou depuis plus longtemps qu’un seuil de fraîcheur que vous définissez sous Fraîcheur dans les détails de la table, de 1 heure à 180 jours.
  • Entrées périmées ou défaillantes. Weave signale un workflow qui lit une table qu’un autre workflow a écrite depuis, ainsi que tous les workflows et tableaux de bord qui reposent sur une exécution en échec, y compris un tableau de bord dont les graphiques s’appuient sur des jeux de données SQL. Synchroniser les dépendances ajoute les connecteurs manquants entre une étape et la table qu’elle lit. Consultez Synchroniser les dépendances.
  • Données dont la forme a changé. Weave signale une colonne décimale dont les valeurs se dispersent très différemment après une exécution, une jointure qui se met à écrire des lignes en plusieurs exemplaires, des valeurs qu’une étape Extract a laissées vides parce qu’elles n’ont pas pu être converties dans le type de leur colonne, et une importation qui n’a trouvé aucun fichier. Il signale aussi une métrique dont la dernière période s’écarte fortement de la normale, en nommant l’élément qui en est la cause. Weave tient compte des schémas de fin de mois et de jours de la semaine : un chargement toujours volumineux en fin de mois n’est donc pas signalé. Consultez Totaux de métriques inhabituels.
  • Exécutions devenues plus lentes. Weave nomme l’étape qui a ralenti une exécution, et signale un workflow dont les exécutions récentes durent au moins un quart de temps de plus que les plus anciennes, en nommant les étapes dont la durée a le plus augmenté.
  • Prévenu entre les exécutions. Un contrôle horaire prévient le propriétaire de chaque problème une fois, par un message dans l’application, et un bouton Weave dans l’en-tête compte les problèmes que vous n’avez pas lus dans tous vos projets. Consultez Être prévenu entre les exécutions et Le bouton Weave dans l’en-tête.
  • Propriétaires, commentaires et avertissements attendus. Chaque constat a un propriétaire, par défaut la personne qui a exécuté son workflow en dernier. Affecter le transmet, les commentaires consignent l’avancement, et la vue Équipe montre qui est responsable de quoi. Un Architecte peut marquer un avertissement C’est attendu, avec une raison et une date de fin. Consultez Attribuer un propriétaire à un constat et Marquer un constat comme attendu.

• L’assistant de correction explique une erreur, propose une modification que vous approuvez sur une carte, ré-exécute l’étape et peut annuler la correction. Pour les échecs les plus courants, comme une colonne absente de la table, un paramètre obligatoire vide, un SQL que la base de données ne peut pas lire ou une valeur du mauvais type, la première réponse explique la cause habituelle et la façon de la corriger. Une modification proposée apparaît sous forme de carte qui indique pourquoi l’étape a échoué et montre chaque paramètre modifié avec sa valeur actuelle en rouge et sa nouvelle valeur en vert. Approuver l’applique, puis l’assistant propose de ré-exécuter l’étape et diagnostique un nouvel échec. Corriger sur un constat dans l’onglet Weave ouvre l’assistant sur ce problème. Défaire rétablit les paramètres précédents de l’étape, avec Défaire et exécuter pour reconstruire sa sortie. Consultez Corriger les erreurs de workflow avec l’IA, Corriger un constat avec l’assistant IA et Annuler une correction.

• Consultez tout ce que Weave a fait dans un projet, et exportez-le pour vos auditeurs. Activité dans l’onglet Weave d’un projet liste les problèmes que Weave a trouvés puis a cessé de trouver, chaque modification proposée par l’assistant IA, qui l’a demandée et qui l’a approuvée ou rejetée, exactement ce qu’elle a remplacé et écrit, et comment elle s’est terminée. Weave enregistre votre approbation avant d’effectuer une modification, et n’en effectue aucune qu’il ne puisse enregistrer. Exporter en CSV ou Exporter en PDF enregistre une période comme preuve d’audit, et les entrées ne peuvent être ni modifiées ni supprimées. Résumé montre un mois d’un coup d’œil : problèmes trouvés et résolus, modifications approuvées et nombre de celles qui ont été annulées. Les administrateurs de l’espace de travail obtiennent la même chose pour tous les projets depuis Récapitulatif de l’espace de travail…. Consultez Historique d’activité de Weave et Résumé mensuel de Weave.

• Sachez ce que fait une étape, et ce que sa modification affecte, avant d’enregistrer. Tout cela est construit à partir des paramètres enregistrés de votre projet, sans aucune IA, et tout ce que votre rôle masque est compté, jamais nommé.

  • Documentation pour chaque table, étape et workflow. Une section Documentation dans le panneau de détails décrit ce qui lit et écrit une table, ce que fait une étape et les étapes d’un workflow dans l’ordre. Télécharger le dossier de passation enregistre le projet entier dans un seul document, définitions de métriques et modèles d’allocation compris. Consultez Documentation des tables, étapes et workflows.
  • Ce qu’une modification affecte. Au-dessus de Enregistrer, Weave indique combien d’étapes en aval lisent ce que l’étape écrit, par exemple « Les modifications de cette étape affectent 8 étapes en aval dans 2 workflows », et Afficher les étapes les liste. Consultez Ce qu’une modification affecte.
  • Ce que l’enregistrement refuserait. Un bandeau au-dessus de Enregistrer exécute les contrôles de l’étape pendant que vous la modifiez, avec Aller à pour chaque problème, et l’Éditeur d’expressions vérifie une expression pendant que vous la saisissez. Consultez Ce que l’enregistrement refuserait.
  • Une revue d’un workflow. Vérifier sur le canevas ou la grille Étapes d’un workflow exécute sur lui les contrôles de Weave, ainsi que des contrôles d’allocation et de sécurité au niveau des lignes. Consultez Passer en revue un workflow.

• Désactivez n’importe laquelle des fonctionnalités IA de Weave pour votre espace de travail. Les administrateurs de l’espace de travail choisissent Fonctionnalités IA… sur le bouton Weave de l’en-tête pour activer ou désactiver, chacun séparément, le chat Weave, l’assistant de correction, les assistants d’importation et d’exportation, l’assistant d’expressions, le SQL à partir d’une description, le résumé de revue de workflow ou le graphique de départ. Tout est activé jusqu’à ce qu’un administrateur le désactive, les contrôles et constats de Weave restent toujours activés, et chaque modification est consignée dans le Journal de sécurité. Consultez Fonctionnalités IA.

• Essayez une simulation d’inducteur sur une étape Allocation Split. Cliquez avec le bouton droit sur l’étape et choisissez Et si… pour voir comment elle répartirait son coût avec d’autres valeurs d’inducteur, une autre colonne de sa table d’inducteurs, ou une colonne numérique d’une autre table avec les mêmes clés. Comparez jusqu’à 10 scénarios, chacun calculé au centime près à partir de la dernière exécution de l’étape, et voyez qui gagne, qui perd et quelles lignes ne recevraient rien. Ventiler par : montre sur quels comptes ou autres valeurs retombe la variation de chaque membre, et Étapes suivantes reporte le scénario dans les tables construites à partir de la sortie de l’allocation. Rien n’est ré-exécuté et aucune donnée ne change. Consultez Essayer une simulation d’inducteur.

• La migration d’un projet vers Lakehouse v2 est guidée, de la préparation à l’annulation. Vérifier la préparation à la migration signale les tables, vues, étapes, tableaux de bord, partages de données et la capacité comme prêts, à examiner ou bloqués, avec une explication claire de chaque constat. Essayer sur v2… crée une copie d’essai privée, planifications désactivées et écriture ERP en mode simulation. Lancez une migration tout de suite ou à l’heure de votre choix. Les planifications du projet sont suspendues pendant son déroulement puis rétablies ensuite, et vous êtes prévenu par message et par e-mail à la fin. Modifications… indique le résultat de chaque table, et Annuler la migration… ramène le projet à Lakehouse v1 dans le délai d’annulation. Consultez Migrer un projet vers Lakehouse v2.

• Copier un projet copie ses données, avec un choix de volume. Copier le projet propose Structure uniquement, Données complètes ou Échantillon, au sein d’un même Lakehouse ou d’un Lakehouse à un autre, après un examen de sa taille et des éventuels avertissements. Une copie avec données reste privée pour la personne qui l’a créée. Copier les résultats liste le résultat de chaque table, Réessayer les tables en échec ne copie que celles-ci, et Voir le résultat de l’importation ou de la copie rouvre la fenêtre plus tard. Les capteurs et les événements planifiés arrivent désactivés sur la copie : rien ne se déclenche donc tant que vous ne les activez pas à cet endroit. Consultez Copier un projet.

• Consultez votre stockage et contrôlez la quantité d’historique conservée. Une fenêtre Stockage de l’espace de travail affiche une jauge avec des bandes incluse, réservée et à la demande, la moyenne mensuelle projetée que la facturation utilise, ainsi que les données actuelles et l’historique de chaque projet. La liste Projets comporte une colonne Taille, et l’onglet Stockage de chaque projet suggère des moyens de libérer de l’espace. Le time travel est de 1 jour par défaut : définissez la valeur par défaut d’un projet de 1 à 90 jours, et allongez-la pour n’importe quelle table. L’historique plus ancien que le paramètre d’une table est supprimé et ne peut pas être récupéré ; augmentez donc le paramètre pour tout ce que vous devez conserver plus longtemps. Les tailles reflètent ce qui est réellement stocké, historique compris, et l’historique plus ancien que le paramètre est nettoyé chaque nuit : l’utilisation diminue donc au fil des jours suivants. Une ligne Deleted tables awaiting cleanup indique le stockage des tables supprimées qui est encore en cours de libération. Consultez Gérer le stockage et Historique et time travel.

• Choisissez en une seule boîte de dialogue quels groupes de sécurité peuvent voir chaque tableau de bord. Qui peut voir ceci ? définit un tableau de bord sur Tous les membres du projet, Groupes spécifiques ou Propriétaires uniquement (brouillon), avec un aperçu des personnes qui gagnent ou perdent l’accès. Une personne dont l’accès à un tableau de bord est bloqué obtient une page Request access qui envoie un e-mail à ses propriétaires. Les administrateurs de l’espace de travail disposent d’une Révision des accès aux tableaux de bord, et l’Audience par défaut des tableaux de bord d’un projet s’applique à ses nouveaux tableaux de bord. Une audience masque le tableau de bord, tandis que les données des graphiques continuent de suivre l’accès au projet et l’Accès aux lignes. Consultez Contrôler qui peut voir un tableau de bord.

• Configurez l’authentification unique avec votre propre fournisseur d’identité, sur les forfaits payants. Single sign-on sur la page Workspaces ajoute Microsoft Entra ID, Okta ou tout fournisseur OpenID Connect, avec un URI de redirection copiable et un bouton Test sign-in. Les personnes qui ont déjà un compte le lient en se connectant une fois à ce compte. Le mot de passe avec MFA et la connexion sociale avec Google, Microsoft et GitHub restent disponibles sur tous les forfaits. Consultez Authentification unique.

• Voyez qui utilise quoi avec les Rapports d’utilisation. Depuis l’onglet Identité, les administrateurs disposant de l’autorisation du Journal de sécurité voient les utilisateurs actifs, nouveaux et récurrents, l’adoption de chaque écran, tableau de bord, application Panel et notebook, les parcours les plus courants entre les écrans, ainsi qu’un entonnoir de six étapes au plus. Choisissez une plage allant jusqu’à 180 jours, téléchargez les synthèses au format CSV et effacez l’utilisation d’un membre à sa demande. Consultez Rapports d’utilisation.

• Exécutez et surveillez vos workflows depuis votre téléphone, et interrogez Weave en déplacement. L’application PlaidCloud gratuite est disponible sur l’App Store pour iPhone et iPad et sur Google Play pour Android. Connectez-vous depuis la page de connexion de votre espace de travail, authentification unique comprise, parcourez vos projets, suivez l’état de chaque étape et l’historique des exécutions, puis Exécuter, Suspendre, Reprendre ou Arrêter un workflow. Interrogez Weave sur votre espace de travail, ou touchez Ask Weave sur une étape en échec pour commencer avec son contexte. Une modification proposée par Weave attend que vous touchiez Approuver et confirmiez avec Face ID ou votre empreinte digitale. Consultez L’application mobile PlaidCloud et Weave sur mobile.

• Travaillez avec les données PlaidCloud dans Excel grâce à PlaidXL. Le complément vous connecte avec votre connexion habituelle et liste vos projets dans un volet de tâches. Récupérez les colonnes et les lignes choisies d’une table dans une feuille de calcul, et Refresh All Tables les met à jour. Les formules PLAIDXL présentent et explorent une hiérarchie et calculent une mesure cumulée jusqu’à n’importe quelle combinaison de nœuds de dimension, de sorte qu’une grille de rapport se recalcule sur les données actuelles. Sanitize Workbook transforme une copie en valeurs simples pour l’envoyer. Consultez Travailler dans Excel avec PlaidXL et la référence PlaidXL.

• Utilisez PlaidCloud dans votre propre langue. Langue dans l’en-tête propose English (US), English (UK), Deutsch, Español, Français, Português (Portugal), Português (Brasil), Polski, 日本語, 한국어 et 简体中文. Votre choix vous suit sur vos autres appareils. Les nombres et les dates suivent la langue, tandis que les valeurs que vous enregistrez ou exportez ne sont pas affectées, et les méthodes de saisie japonaise, coréenne et chinoise fonctionnent dans les champs numériques. Les e-mails, les écrans de connexion et les messages d’erreur suivent aussi votre langue, et cette documentation est disponible dans les mêmes langues : choisissez-en une dans le menu des langues en haut de n’importe quelle page. Consultez Changer de langue.

• Importez vos travaux Savant, Prophecy et KNIME dans PlaidCloud. Choisissez Tools → Importer une analyse Savant, Importer un projet Prophecy ou Importer un workflow KNIME dans Analyze, ou utilisez l’API REST ou un assistant IA, pour transformer un export en workflows exécutables construits à partir d’étapes PlaidCloud standard, avec le graphe préservé (notes Savant comprises) et les paramètres transformés en variables de projet. Liez chaque source à une table de projet ou à un fichier Document, et chaque connexion que le projet utilise à l’une des vôtres. Les identifiants ne sont jamais transportés dans un workflow, et un rapport de conversion nomme tout ce qui reste à configurer. Consultez Migrer des analyses Savant, Migrer des projets Prophecy et Migrer des workflows KNIME.

• Les SMS de workflow sont envoyés aux membres qui y ont consenti, et sont confirmés. Notification : SMS envoie des SMS aux membres de l’espace de travail ou à une liste de distribution. Chaque membre y consent depuis Alertes par SMS dans le menu utilisateur avec un numéro de mobile américain confirmé. Un SMS qui ne peut pas être remis est signalé sur l’étape et envoyé par e-mail à la place, les répétitions sont regroupées, et les heures calmes retiennent les SMS jusqu’à leur fin. Une étape encore configurée pour l’ancien envoi de SMS par passerelle de l’opérateur se termine par un avertissement et n’envoie rien tant que vous n’avez pas choisi de destinataires. Consultez Notify Via SMS (étape) et Alertes par SMS.

• Connectez-vous à MongoDB, Apache Kafka, Google BigQuery, Azure Cosmos DB, Smartsheet et Tableau. Consultez MongoDB, Apache Kafka et Google BigQuery.

  • Les connexions MongoDB et Kafka s’accompagnent des étapes Importer depuis MongoDB, Exporter vers MongoDB, Importer depuis Kafka et Exporter vers Kafka. Kafka se connecte avec un utilisateur et un mot de passe ou avec OAuth pour des services tels que Confluent Cloud.
  • Google BigQuery se connecte avec une clé de compte de service, aussi bien pour Importer depuis SQL que pour Export External Database Tables. Une connexion REST s’authentifie auprès d’Azure Cosmos DB avec sa clé principale ou Microsoft Entra ID, et un compte de documents Smartsheet joint des fichiers à une feuille ou importe un fichier comme nouvelle feuille. Salesforce : interroger un objet peut inclure les enregistrements supprimés et archivés.
  • Tableau, PDF et Slack. L’étape Publish to Tableau crée une source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud, l’écrase, y ajoute des lignes ou y effectue un upsert. L’étape Export to PDF écrit une table dans un PDF, et l’étape Notify via Slack peut joindre un fichier.

• Nouvelles étapes de workflow. Importer Delta Lake, Importer ORC et Export to ORC, Reprojection spatiale, Export de fichier spatial, Update Excel Cells, Document Write Blob, KNIME Rule Engine et Table : restaurer à un horodatage, qui remet une table dans son instantané le plus récent à un moment donné ou avant. NetSuite : importer une requête SuiteQL charge dans une table typée une requête SuiteQL que vous écrivez. Document : chiffrer un fichier et Document : déchiffrer un fichier utilisent AES ou Blowfish, ou définissent ou suppriment le mot de passe d’un classeur Excel, la clé étant toujours conservée dans une variable. ML : entraîner un modèle ajoute XGBoost, le gradient boosting, les machines à vecteurs de support, le clustering et l’ACP, ML : scorer ajoute les probabilités de classe et les rapports de modèle, et Table : fonction de texte ajoute les distances entre chaînes ainsi que des fonctions JSON et XML. Les importations et exportations de fichiers lisent et écrivent des fichiers Zstandard, Snappy, LZ4, LZO et Deflate.

• Plus d’options dans les étapes que vous utilisez déjà. Chaque option est un champ du formulaire de l’étape.

  • Importations. Importer depuis Excel lit un ensemble différent de feuilles dans chaque classeur et ouvre les classeurs protégés par mot de passe. Importer à largeur fixe lit les fichiers EBCDIC et Latin-1, et Importer depuis XML lit un élément répétitif dans une table. Les recherches de fichiers acceptent des motifs avec caractères génériques et expressions régulières.
  • Exportations. Export CSV et Excel peuvent ajouter à un fichier existant, la plupart des exportations peuvent s’arrêter au lieu de remplacer un fichier déjà présent, et les exportations CSV, Excel, JSON et SQL peuvent trier leurs lignes. Export to Excel peut écrire une feuille ou un fichier pour chaque valeur d’une colonne, et Export to CSV peut échapper ou omettre les guillemets comme le fait Spark.
  • Tables et flux. Table Extract et les jointures peuvent transporter des colonnes nommées à l’exécution, de sorte qu’une étape située après un pivot n’a pas besoin de liste de colonnes. Table : union complète peut empiler des sources par position. Une étape peut s’exécuter selon l’existence d’une table (Conditions d’existence de table), Workflow Loop peut continuer après une itération en échec, et Attendre peut attendre une heure de la journée ou une modification de fichier.
  • Notifications, IA et SQL à distance. Notify Via Email ajoute Cc, Cci et Reply-To, et peut envoyer à chaque ligne d’une table d’inducteurs son propre e-mail. Text: NLP (AI) peut écrire des embeddings et signale chaque appel en échec. Exécution à distance : SQL peut exécuter une instruction, comme une procédure stockée, une fois pour chaque ligne.

• Le formulaire Requête REST vous aide à construire et à vérifier une requête. Filtrez un grand catalogue de points de terminaison, ou collez ou déposez une collection Postman, une spécification OpenAPI ou un fichier HAR. Les en-têtes et les paramètres sont contrôlés pour détecter les doublons, les noms mal saisis et les secrets saisis en clair, et une requête de test affiche une réponse mise en forme et un chemin d’éléments suggéré. L’étape ajoute la pagination par numéro de page, par curseur et par en-tête Link, les proxys, l’authentification Digest et NTLM, les appels SOAP, les cadences de requêtes fractionnaires, l’interrogation d’un travail en cours et un mode de réponse brute qui conserve chaque erreur sous forme de ligne avec les identifiants masqués. Une requête POST, PUT ou PATCH est relancée après une limite de débit, mais jamais après une erreur de serveur. Consultez Étape Requête REST et Requête REST.

• Trouvez n’importe quelle table par sa colonne, sa valeur ou le workflow qui l’utilise. L’onglet Tables comporte un dossier By Workflow, une recherche de colonnes avec un Column Tree des tables qui alimentent chaque correspondance et qui en sont alimentées, et Search Values, qui liste chaque table et chaque colonne contenant une valeur que vous saisissez, dans les lignes que vous pouviez déjà ouvrir. Détails de la table affiche le nom Publié sous d’une table avec un bouton de copie, et sur un entrepôt Snowflake ou Databricks, la fenêtre de suppression indique quand une table a été lue pour la dernière fois et par qui. Pour les comptes de documents, Où utilisé liste chaque étape, workflow et valeur par défaut de projet qui utilise un compte, et Re-point… les déplace vers un autre compte après un aperçu. Consultez Rechercher des tables, Search Values, Dernière lecture et Où un compte de documents est utilisé et réaffectation.

• Transformez un CSV en table dans n’importe quel projet, et visualisez-le d’un coup d’œil. Déposez un CSV sur la liste Tables d’un projet, ou choisissez Nouveau > Table à partir d’un fichier CSV, et PlaidCloud l’importe comme nouvelle table. Nouveau > Projet à partir d’un fichier CSV crée un projet à partir d’un CSV. Vos données en un coup d’œil affiche alors le nombre de lignes, le type de chaque colonne, sa part de valeurs vides et de valeurs distinctes, ainsi qu’un graphique de départ, avec un tableau de bord de départ à un clic. Consultez Importer un fichier CSV et Démarrer avec votre propre CSV.

• Organisez et modifiez plus directement le canevas des workflows avancés. Maintenez Cmd ou Ctrl et faites glisser des étapes vers l’intérieur ou l’extérieur d’un conteneur, et câblez la sortie d’un conteneur d’exécution depuis son Port de sortie. Le menu Disposition range, aligne, distribue et aimante les étapes en conservant votre ordre et en déplaçant les notes avec leurs étapes, chaque opération étant un seul Défaire. Cliquez avec le bouton droit dans un espace vide pour copier et coller des étapes à l’endroit où vous avez cliqué. Créer une étape sur une étape sélectionnée démarre une jointure ou une extraction à partir de la table qu’elle écrit, et une fenêtre comportant des modifications non enregistrées demande confirmation avant de les abandonner. L’icône en forme d’œil sur l’entrée ou la sortie d’une étape ouvre un aperçu exactement de cette table. Consultez Conteneurs, Organiser le canevas, Copier et coller sur le canevas avancé et Créer une étape.

• Optimisez un workflow avancé pour qu’il s’exécute plus vite. Cliquez avec le bouton droit sur un workflow et choisissez Optimiser… pour examiner les modifications avant qu’elles n’aient lieu. Rebuild dependencies from data lineage relie chaque étape uniquement aux étapes dont elle utilise les tables, de sorte que les étapes indépendantes s’exécutent en parallèle, et Merge combine une chaîne d’étapes Extract Data en une seule, appliquée seulement après que les deux versions ont donné des résultats identiques sur vos données actuelles. La fenêtre indique le temps gagné et liste chaque étape qu’elle n’a pas pu optimiser avec la raison, et Annuler l’optimisation… rétablit le workflow. Consultez Optimiser un workflow.

• Obtenez les bonnes clés de jointure avant de l’exécuter. Deviner dans la Join Map utilise les clés d’une autre étape qui joint les deux mêmes tables, puis une métrique, puis les colonnes de clé des tables, puis les noms identiques, et indique laquelle elle a utilisée. Vérifier les clés compte les valeurs de clé qui se répètent dans la table jointe, ce qui peut multiplier vos lignes. Lorsque Inspecter la source renseigne les colonnes d’une étape, une colonne d’identifiant telle que customer_id démarre en Regrouper par plutôt qu’en Somme. Consultez Jointure interne.

• Les assistants IA et Microsoft 365 Copilot connaissent mieux vos données et en font davantage.

  • Consignes pour chaque chemin d’analyse et chaque colonne. Chaque chemin d’analyse dispose de Consignes pour l’invite, jusqu’à 1 000 caractères, pour les filtres qui s’appliquent toujours, le calendrier fiscal et vos termes métier. Le mémo d’une colonne parvient aux assistants et aux étapes LLM avec les colonnes de la table, de sorte qu’un code ou un indicateur est lu comme vous l’entendiez. Consultez Rendre un chemin utile aux assistants IA.
  • Copilot en fait plus. L’agent PlaidCloud dans Microsoft 365 Copilot crée des fichiers CSV, Excel, PowerPoint et Word, répond aux chiffres d’activité à partir de vos métriques, totalise les ventilations sur toute la table et explique comment fonctionne une allocation. Les administrateurs téléchargent le package mis à jour et l’installent dans le centre d’administration Teams. Consultez Microsoft 365 Copilot.
  • Plus de choses faites en un seul appel. Un assistant peut regrouper et totaliser une table sur le serveur, accès aux lignes appliqués d’abord, rechercher et lire la documentation de PlaidCloud, créer un compte de documents entièrement configuré, y compris OneDrive et SharePoint, avec des identifiants en écriture seule, retirer des libellés aussi bien qu’en ajouter, et travailler avec les vues que vous voyez dans PlaidCloud. Consultez Chemins d’analyse et Premiers pas avec les agents IA.

Modifications

• Un seul onglet Weave regroupe vos constats et vos conversations Weave AI. Les conversations sont des onglets à l’intérieur de l’onglet Weave, après Constatations. Chaque constat est une carte avec ses propres boutons Corriger, Aller à et Marquer comme lu, une carte en pointillés signale ce que Weave n’a pas pu vérifier, et des pastilles filtrent la liste selon ce qui demande de l’attention. Un constat concernant une expression indique où se trouve l’erreur, et l’expression elle-même figure sous Comment Weave le sait. Weave mentionne chaque problème une fois à la fin des exécutions, et les messages concernant un même projet sont regroupés en un seul au lieu de s’empiler. L’onglet s’ouvre rapidement dans les grands projets, car Weave ne revérifie que ce qui a changé. La colonne Weave a disparu de la liste des workflows. Consultez L’onglet Weave et Être prévenu à la fin d’une exécution.

• Ctrl/Cmd-K ouvre la palette de commandes depuis n’importe quel écran. Avant que vous ne saisissiez quoi que ce soit, elle liste ce que vous avez ouvert en dernier et les actions possibles : aller à Accueil, Projets, Tableaux de bord ou Documents, basculer entre clair et sombre, connecter votre IA ou obtenir de l’aide. La saisie restreint les deux listes, et à partir de deux caractères elle recherche aussi dans les projets, workflows, tables, tableaux de bord et applications Panel. Consultez Recherche et commandes.

• Les étapes détectent les problèmes à l’enregistrement, et non à l’exécution. L’enregistrement d’une étape dont les paramètres feraient échouer l’exécution, ou donneraient un mauvais résultat, est refusé avec un message indiquant ce qu’il faut changer. La page de référence de chaque étape liste ce qu’elle contrôle. Une colonne source mappée que l’étape ou sa table source n’a plus est signalée en rouge, et l’enregistrement ouvre une boîte de dialogue avec Tout supprimer et enregistrer, Enregistrer quand même ou Annuler. Les étapes de jointure, de recherche et spatiales conservent ces lignes en place au lieu de les supprimer d’elles-mêmes. Une expression qui utilise une variable non définie nomme la variable, et une étape refusée à l’exécution en explique la raison en termes simples. Consultez Colonnes source qui ne sont plus listées, Colonnes absentes de la table source et Gérer les erreurs d’étape.

• Une source manquante ou vide n’est jamais une erreur. Une importation de fichier dont le fichier est manquant ou vide se termine par un avertissement nommant le chemin et laisse sa table cible vide avec ses colonnes déclarées, de sorte que les étapes suivantes lisent zéro ligne. Les étapes Document sur un dossier manquant ou vide signalent « Nothing to process » et le workflow continue. Les étapes de fichiers distants avertissent d’un chemin manquant et refusent un chemin dangereux. Les contrôles de fichier manquant fonctionnent sur OneDrive, SharePoint et SFTP. Rapport : générer par lot avec une table de lot vide se termine par un avertissement et ne produit aucun rapport. Consultez Étapes d’importation, Étapes de workflow Document et Conditions de chemin de document.

• Les workflows volumineux s’exécutent de façon fiable, et Arrêter annule les importations et exportations. Lorsque PlaidCloud est occupé, les étapes attendent de la capacité au lieu d’échouer, et de la capacité est ajoutée à mesure que les étapes s’accumulent en file d’attente. Importer les tables de base de données externe exécute jusqu’à 10 tables à la fois. Si le serveur qui exécute une étape est perdu, une étape qui remplace sa sortie est ré-exécutée automatiquement, et une étape qui ne peut pas être répétée sans risque échoue une seule fois avec un message interrompu. Arrêter annule les tâches d’importation et d’exportation en cours, et une exécution arrêtée signale « Arrêté ». Consultez Étapes interrompues et Suspendre, arrêter et reprendre.

• Chaque Lakehouse stocke et calcule de la même façon. Un champ vide provenant d’Importer depuis CSV, Importer depuis XML ou Import Table Archive se charge comme null : une étape ultérieure qui teste = '' ou = 0 doit donc tester null à la place. cast(x, Float) est en 64 bits partout, de sorte que les montants élevés conservent leurs chiffres, et les colonnes Float créées par PlaidCloud sont en double précision. Les colonnes JSON, Table: Delete Rows et les conditions qui agrègent fonctionnent sur tous les Lakehouses. Les étapes qui construisent leurs propres résultats, comme Solveur, Prévision, ainsi que Pivot et Allocation Split lorsqu’elles s’exécutent dans pandas, les chargent sous forme de données typées, beaucoup plus vite. L’Explorateur de tables affiche le minimum, le maximum, la moyenne, la somme, l’écart type et la variance d’une colonne numérique. Consultez Conversion en Float et Données de colonne et décomptes de valeurs uniques.

• Les exportations de fichiers conservent leurs types. Les fichiers Parquet conservent les colonnes d’entiers comme entiers, stockent les horodatages en microsecondes et étiquettent un fuseau horaire comme UTC. Les fichiers Avro conservent le typage des dates, des horodatages et des booléens, et une exportation Avro d’une seule table porte le nom de l’exportation. Choisir plusieurs fichiers pour une exportation Parquet s’arrête avec un message indiquant que Parquet écrit un seul fichier. Les très grosses exportations Parquet, ORC et JSON sont écrites au fur et à mesure de la lecture des lignes : elles ne manquent donc plus de mémoire, et Parquet utilise la compression que vous choisissez. Un agent PlaidLink en version 1.2.33 ou ultérieure reçoit une table exportée sous forme de fichier Parquet. Consultez Export to Parquet, Export to Avro et Comment les données parviennent à l’agent.

• L’écriture ERP suit le mode de chaque planification, et une réponse incertaine est retenue pour que vous la vérifiiez. Un événement planifié conserve son propre mode d’écriture, Réel, Simuler ou Désactivé, plafonné par le paramètre du projet, et Exécuter les événements sélectionnés utilise le mode de chaque événement. Une réponse ERP que PlaidCloud ne peut pas confirmer, comme un délai dépassé ou une erreur de serveur, est retenue comme douteuse plutôt qu’enregistrée comme rejetée, et une écriture ne peut pas être extournée deux fois. Le Registre des écritures liste les écritures reversal outstanding, et un Architecte autorise un projet à comptabiliser depuis Autorisations d’écriture ERP sur sa page d’accueil. Consultez Mode d’écriture ERP, Extourne et Autoriser le projet à comptabiliser.

• L’accès aux lignes suit les changements de groupe, et indique ce qui ne va pas. Une appartenance à un groupe définie par l’authentification unique lors de la connexion d’une personne atteint l’accès aux lignes des tableaux de bord en 15 minutes environ, et un nouveau membre de vos groupes par défaut obtient ses lignes en une minute environ. La fenêtre Accès aux lignes avertit lorsqu’une restriction ne filtre rien, gère les noms de colonnes contenant &, / ou %, et affiche Erreur avec la raison ou Nouvelle tentative avec un bouton Réessayer lorsqu’une synchronisation échoue. Consultez Garder les tableaux de bord synchronisés.

• Les fonctions définies par l’utilisateur s’exécutent sur Python 3.14 avec des bibliothèques plus récentes. La plupart des fonctions s’exécutent sans changement. Une fonction qui importe numba, ou un module de la bibliothèque standard que Python a supprimé, tel que cgi ou telnetlib, échoue désormais et doit être réécrite. Les bornes AutoTheta de Prévision peuvent différer légèrement des exécutions précédentes. Consultez User Defined Transform.

• L’accès Complet des agents est obsolète et sera supprimé le 15 janvier 2027. Une étape LLM utilisant l’accès Complet consigne un avertissement. Passez à Lecture et écriture, où les agents modifient les données par les outils d’écriture de PlaidCloud et où une étape LLM n’écrit que dans les liaisons dont Écriture est cochée. Consultez Accès de l’agent.

• Les comptes de documents sont plus faciles à configurer et à parcourir. Le navigateur de fichiers d’un compte OneDrive ou SharePoint ouvre les dossiers situés sous son chemin de départ. Un compte Google Cloud Storage a besoin d’une clé de compte de service valide, et un compte existant qui n’en a pas cesse de fonctionner tant que vous n’en ajoutez pas une. Un paramètre rejeté s’explique de lui-même, et l’icône de sauvegarde inutilisée a disparu de Gérer les comptes. Consultez Ajouter un compte Google Cloud Storage et Sauvegarder les comptes de documents.

• L’application Project gère plus complètement les factures, les déplacements et le temps en retard. Une nouvelle facture part d’un projet maître, qui fournit le client et le numéro de bon de commande. La suppression d’une facture brouillon rend de nouveau facturables son temps et ses déplacements, et Destinataires CC définit qui reçoit un e-mail lorsqu’une facture est soumise. Le tiroir des déplacements affiche le fournisseur, la catégorie et l’état d’audit de chaque ligne, et Ajouter du temps en retard démarre une feuille pour une semaine approuvée. Consultez Suivre le temps et les dépenses avec l’application Project.

• L’appel d’API qui supprimait toutes les tables auxquelles aucune étape ne faisait référence est supprimé. Supprimez les tables par ID à la place.

• Modifications mineures dans l’application. Double-cliquez sur une ligne d’une liste de comptes, de tableaux de bord, de membres, de groupes ou de configuration pour l’ouvrir. Les onglets Dimensions, Éditeurs de données, UDF et Étapes vides expliquent la marche à suivre, et un membre sans application arrive sur le Launcher. Le sélecteur de table d’une étape indique quand la table a été mise à jour pour la dernière fois (Voir quand une table source a changé pour la dernière fois). Export External Database Tables associe les colonnes dans son propre onglet, et Rapport : générer par lot n’affiche plus la section inutilisée Report Constants. Convert Encoding reconnaît les encodages d’Europe centrale, turc et arabe. Un lien vers un écran supprimé l’indique.

Corrections

• L’assistant IA ne change rien tant que vous n’avez pas approuvé, et affiche les noms tels qu’ils sont écrits. La création d’une étape dans une nouvelle table créait la table avant votre approbation ; désormais la table et l’étape sont créées ensemble après votre approbation, et la création d’un projet, d’un workflow ou d’une dimension, la copie d’une table et la modification des propriétés ou des libellés d’une table demandent d’abord confirmation. Une approbation ne vaut que pour votre réponse suivante. Une importation ou une exportation proposée par l’assistant affiche sa table, son compte de documents et son workflow par leur nom, et n’est jamais proposée avec un élément qui n’existe pas ou que vous ne pouvez pas ouvrir. Les noms comportant des traits de soulignement s’affichent exactement au lieu de passer en italique, les tables et le code sont lisibles dans le thème sombre, les diagrammes se dessinent au lieu de s’afficher sous forme de texte, et le panneau Weave de l’Éditeur d’expressions lit l’expression que vous modifiez. L’assistant liste les tables d’un projet même lorsque l’une d’elles n’a pas de nom, et indique quelles étapes lisent ou écrivent une table même lorsqu’une étape lit ou écrit plusieurs tables, au lieu de s’arrêter sur une erreur. Consultez Construire une étape de workflow.

• Les importations de fichiers lisent ce vers quoi vous les dirigez. Importer depuis Excel lit les plages de colonnes entières et les classeurs XLSB, trouve les feuilles dans un classeur compressé et n’échoue plus sur les en-têtes comportant des espaces de remplissage ou des sauts de ligne. Importer depuis CSV respecte Ignorer les lignes :, de sorte qu’un fichier comportant des lignes avant son en-tête, comme un export de liste SAP, s’importe par nom de colonne, et il s’exécute avec les caractères de délimiteur, de guillemet et d’échappement par défaut. Une colonne source peut alimenter plusieurs colonnes cibles, une importation dont toutes les colonnes sont des valeurs fixes charge chaque ligne, un fichier dont l’extension de compression est en majuscules est décompressé, et une importation « ignorer si inchangé » recharge une table qui a été vidée. Demander à l’assistant IA d’importer un fichier depuis Project Default lit le compte de documents par défaut du projet, et vous dit clairement lorsque le projet n’en a défini aucun. Les fichiers Parquet comportant des types de colonnes plus récents s’ouvrent dans Documents. Consultez Importer depuis Excel et Importer depuis CSV.

• Les étapes de workflow s’enregistrent et s’exécutent comme configuré. Les étapes Table : upsert s’enregistrent de nouveau, avec leur colonne Clé de mise à jour rétablie. Table : copie de projet à projet nomme son projet cible et lit à travers les partages de données. Document : enregistrer le tableau de bord en PDF conserve ses types de colonnes, et Table : union distincte et Table : union complète associent les colonnes par nom. Jointure multi-tables s’enregistre avec plusieurs entrées et accepte les noms de colonnes contenant des espaces. Table Lookup ignore les paramètres d’agrégation de ses colonnes de recherche, et Jointure temporelle SCD-2 accepte une variable comme date. Les étapes LLM s’exécutent sur des modèles Claude antérieurs à 4.6 et conservent leur modèle lorsqu’un assistant IA les modifie. Requête REST envoie les valeurs de ligne encodées une seule fois, et les exportations vers une base de données distante valident leurs lignes. Consultez Clé de mise à jour, Gestion du partage de données et Jointure multi-tables. Les étapes qui choisissent un workflow, comme Supprimer le workflow, Copier le workflow, Renommer le workflow et Arrêter le workflow, conservent un workflow qui n’existe plus, affiché sous la forme id (missing), au lieu de basculer vers le premier workflow de la liste.

• Les exécutions de workflow se terminent comme il se doit. Un Workflow Loop exécute le workflow bouclé à chaque itération, tout comme les conteneurs itératifs et les workflows exécutés plusieurs fois dans une exécution. Une exécution qui démarre à une étape, ou à l’intérieur d’un groupe parallèle, exécute les bonnes étapes et se termine. Une importation ou une exportation de longue durée n’est jamais démarrée deux fois, ne se bloque pas pendant une mise à jour de PlaidCloud, et une action qui s’est terminée par une erreur de serveur n’est pas renvoyée. Le plantage d’un pilote de base de données ne fait échouer que sa propre étape, avec la raison donnée par la base de données. L’historique des exécutions compte les lignes de chaque étape, et une étape qui échoue avant le début de son travail écrit la raison dans le journal du workflow. Consultez Workflow Loop et Historique des exécutions.

• Les projets se copient, s’importent et s’ouvrent sans mauvaise surprise. Une importation de projet conserve tout ce qu’elle a pu restaurer et liste ce qu’elle a laissé de côté dans une fenêtre Résultat de l’importation, affiche sa progression, explique pourquoi un échec s’est produit et peut être relancée. La copie d’objets choisis fonctionne lorsque le projet comporte des variables. L’ouverture d’un projet ne modifie plus ses paramètres, Apportez vos propres données importe votre CSV, et la création d’une table sur un entrepôt PostgreSQL fonctionne. Les applications App Runner s’actualisent d’elles-mêmes lorsque PlaidCloud est mis à jour et fonctionnent pour les lecteurs d’un projet qui restreint les lignes. Consultez Quand une partie d’une archive ne s’importe pas et Garder l’application à jour.

• Les dimensions et les allocations se chargent et se lisent correctement. Un chargement parent-enfant conserve les lignes dont le parent est vide comme membres de niveau supérieur, et un membre extérieur à la hiérarchie principale est refusé pour une seconde hiérarchie alternative dans tous les types de chargement. Le déplacement d’un membre sous un parent que sa hiérarchie ne contient pas est refusé, une étape de dimension nomme la dimension qu’elle n’a pas trouvée, et le collage d’une colonne comportant des blancs conserve chaque valeur sur sa ligne. La lecture d’une grande dimension ne bloque plus tous les autres utilisateurs de l’espace de travail. Une règle d’allocation dont la propriété de dimension laisse Hiérarchie sur Non spécifié s’exécute. Consultez Charger vers une hiérarchie alternative et Propriétés de type dimension et sélecteur de membre.

• Le canevas des workflows et les écrans se comportent correctement. Explorer vers le workflow ouvre un workflow avancé sur son canevas, et le canevas ouvre tous les workflows, en vous indiquant lorsqu’une partie d’une disposition n’a pas pu être lue. Les boutons de barre d’outils qui ne tiennent pas passent dans un menu Plus, et les listes se mettent à jour dès que vous enregistrez. Les notifications affichent leur message en entier, les avertissements affichent l’icône d’avertissement dans l’onglet Journal, l’Explorateur de tables indique quand le profil d’une colonne a échoué, et un Éditeur de données conserve vides les cellules de date vides. L’enregistrement d’un Éditeur de données avec un filtre de colonne actif conserve les lignes que le filtre masque, y compris après l’ajout, la suppression ou le déplacement de lignes. L’éditeur de fonctions définies par l’utilisateur s’ouvre en modification pour toute personne autorisée à la modifier. Consultez Quand le canevas ne peut pas ouvrir un workflow. La suppression de tables depuis la liste Tables liste toute étape qui n’atteint une table que par un chemin variable, comme /Periods/{period}/Sales, et ne supprime cette table que si vous le forcez. Consultez Supprimer.

• Les membres et les connexions fonctionnent comme il se doit. Ajouter un membre de l’espace de travail fonctionne pour une personne qui a déjà un compte, y compris un compte créé par l’authentification unique, et n’abaisse jamais un rôle de projet qu’elle détient. Les connexions ODBC se connectent par un DSN ou un pilote situé sur la machine de l’agent PlaidLink. Un fournisseur qui rejette vos identifiants OAuth vous invite à les saisir de nouveau ou à les réautoriser, les échantillons et exportations Databricks actualisent un jeton qui expire, et les connexions d’anciens types de base de données peuvent être supprimées. Où utilisé inclut les étapes de notification, et les espaces de travail gratuits conservent des sauvegardes quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Consultez Gestion des membres et ODBC.

• L’API REST et les outils de l’assistant IA font exactement ce que vous demandez. Une mise à jour partielle d’un membre, d’un groupe ou d’un événement planifié ne modifie que les champs que vous nommez : un événement suspendu reste donc suspendu. Le démarrage d’une exécution à une étape nommée démarre bien à cet endroit, et la restauration d’un instantané de table conserve un instantané de sécurité et une trace d’audit. Une simulation d’inducteur issue d’un outil IA ne répond que lorsqu’elle concorde avec la répartition réellement effectuée par votre modèle. Les requêtes qui échouaient auparavant avec une erreur de serveur fonctionnent désormais ou expliquent ce qui n’allait pas. Consultez Tracer les allocations et Rétablir ou restaurer un instantané.

Sécurité

• Les assistants IA restent dans les limites de vos autorisations. Les requêtes de données de l’assistant sont contrôlées sur leur structure avant d’être exécutées, et seule une requête de lecture unique s’exécute. Une connexion IA en lecture seule, y compris Microsoft 365 Copilot, ne peut pas exporter de fichiers, enregistrer de PDF de tableau de bord, copier des lignes dans un autre projet ni envoyer des modifications par une connexion REST. Une importation par un assistant IA s’exécute sous votre identité, dans le projet que vous nommez, et une conversation ne peut être poursuivie que par la personne qui l’a commencée. L’assistant et les références de table omettent les tables, étapes, workflows et dimensions que votre rôle masque, et Weave compte une étape en échec que vous ne pouvez pas ouvrir au lieu de la nommer. Consultez Niveaux d’accès, Ce que votre rôle masque et Gérer les conversations passées.

• L’écriture ERP ne peut pas contourner ses contrôles. Lorsque la séparation des tâches est activée, les extournes passent par le Registre des écritures, où l’approbation s’applique. Un projet copié ou importé n’hérite plus de l’autorisation de comptabiliser, les écritures SAP et EBS ne peuvent pas être envoyées directement à un agent, et une étape SAP Post en mode Test Only exige la même autorisation qu’une écriture réelle. Un point de terminaison non documenté qui comptabilisait dans Sage Intacct sans ces contrôles est supprimé. Les messages d’erreur des connexions ERP et REST omettent les identifiants. Consultez Séparation des tâches.

• Les secrets sont en écriture seule, et seuls les propriétaires décident qui utilise une connexion. Les clés, mots de passe et jetons des comptes de documents ne sont plus jamais affichés une fois enregistrés, et modifier l’endroit où un compte se connecte exige de nouveau le secret. Les mots de passe et les clés dans les étapes ne se trouvent que dans des variables ; les secrets déjà saisis dans des étapes ont été déplacés vers des variables de projet visibles uniquement des Architectes. Les identifiants sur plusieurs lignes sont masqués pendant la saisie. Seuls les propriétaires d’une connexion ou un administrateur de l’espace de travail peuvent modifier qui y a accès. Consultez Les secrets enregistrés sont en écriture seule, Les clés résident dans des variables et Créer et gérer une connexion.

• Un compte de documents que vous ne pouvez pas utiliser vous reste fermé. Vérifier si un fichier existe, lire les colonnes d’un fichier Parquet, Avro, ORC ou Delta, remplir les colonnes d’une étape d’importation avec Renseigner, et l’inspection de fichiers par l’assistant IA refusent désormais un compte auquel vous n’avez pas accès, comme le faisait déjà la navigation.

• Seul un administrateur de l’espace de travail peut modifier un administrateur de l’espace de travail. Modifier, désactiver ou supprimer un administrateur, changer ses groupes et nommer quelqu’un administrateur exigent tous un administrateur de l’espace de travail. Consultez Modifier un administrateur de l’espace de travail.

• Un partage de données ne parle qu’au nom des membres du projet auquel il a été accordé. La lecture par un partage exige un rôle dans le projet destinataire, et l’écriture exige un partage en Écriture et le rôle de Gestionnaire ou d’Architecte dans ce projet. Consultez Partager des données entre projets.

• Les restaurations ne s’appliquent qu’à l’élément nommé. La restauration d’une version antérieure restaure l’élément lui-même, et le contrôle d’autorisation porte sur cet élément. Un fichier de sauvegarde de dimension dont le contenu n’appartient pas à la dimension indiquée dans son propre en-tête est refusé. Consultez Historique des versions.

• Les modèles, importations et archives refusent les contenus dangereux. Les modèles d’export et les modèles de rapport sont rendus dans un bac à sable qui ne lit que les données qu’on lui fournit. Une importation construit sa requête de chargement à partir de ses propres paramètres, une archive de projet contenant un élément qu’une archive PlaidCloud ne contient jamais est refusée, et un slug de projet qui partagerait le schéma de reporting d’un autre projet est refusé. Consultez Ce qu’un modèle peut utiliser et Restaurer une archive.

• Les tableaux de bord suivent la connexion PlaidCloud et votre accès aux lignes. La vignette d’un tableau de bord est rendue sous votre identité, les comptes proviennent uniquement de la connexion PlaidCloud, et les tableaux de bord ne s’importent que depuis le fichier ZIP que produit Export. Consultez Importer un tableau de bord existant.

• Le démarrage d’une exécution de workflow ne renvoie plus l’identifiant de l’exécution.

• L’environnement qui exécute les fonctions définies par l’utilisateur n’inclut plus les bibliothèques Java de PySpark, qui comportaient des vulnérabilités connues. L’API DataFrame et SQL de PySpark atteint toujours votre Spark Compute Cluster, mais une fonction qui importe SparkContext ou RDD échoue désormais. Consultez Premiers pas avec PySpark.

• Les pièces jointes, restaurations et conversions ne lisent que les comptes que vous pouvez utiliser. L’envoi d’un fichier par e-mail, la restauration d’une dimension ou d’une archive de table à partir d’un fichier, l’inspection ou l’importation d’un lot de tables, le remplissage d’un export Excel à partir d’un modèle et la conversion d’un workflow Alteryx refusent désormais un compte de documents auquel vous n’avez pas accès. La sauvegarde d’une dimension vers un compte de documents exige un accès en écriture à celui-ci. Les étapes de workflow ne sont pas concernées, sauf qu’une étape qui envoie un fichier par e-mail, restaure des tables ou remplit un modèle Excel ne peut plus lire depuis un Personal Temp Drive.