Gestion des données tabulaires

La couche de données de PlaidCloud repose sur des tables (données structurées en lignes et colonnes) et des vues (requêtes enregistrées sur des tables). Les deux résident dans un projet et s’appuient sur le moteur Lakehouse, qui passe de petites tables de référence à des jeux de données analytiques de plusieurs milliards de lignes sans modification de configuration.

Contenu de cette section

Tables et vues : ce que sont les unes et les autres, quand utiliser chacune et comment elles interagissent
Explorateur de tables : parcourez et inspectez les tables de votre projet
Type de données Currency : un type de colonne exact, à demi-largeur, pour les montants monétaires, et quand le choisir plutôt que Numeric
Type de données Vector : stockez des embeddings précalculés dans une table de projet, déclarez la largeur attendue et recherchez les lignes les plus proches
Instantanés de table : parcourez l’historique des instantanés, affichez les données à la date d’un instantané passé, et rétablissez ou restaurez une table
Publication des données : mettez les tables d’un projet à disposition des tableaux de bord, des outils de BI et des systèmes en aval, et consultez leurs recommandations de performances
Sélectionner le dernier enregistrement d’une grande table d’historique : un schéma courant, avec une solution attentive aux performances
API de géocodage : migrez une intégration de géocodage Google ou Mapbox vers les points de terminaison REST de géocodage de PlaidCloud
API de routage par temps de trajet : aperçu sur activation : isochrones de temps de trajet et classement par temps de trajet le plus court via REST

D’où viennent les données

Les tables sont généralement alimentées par des workflows, des pipelines automatisés qui importent les données, les transforment et réécrivent les résultats. Consultez Workflows pour savoir comment les créer, et la référence des étapes de workflow pour tous les types d’étapes disponibles.

Pour connecter des systèmes externes comme sources de données, consultez Connexions (guide) et Connecteurs (référence).

Voir aussi

Concepts : comment les tables s’articulent avec les workflows, les dimensions et le modèle de données au sens large
Projets : les projets possèdent les tables ; une table n’existe pas en dehors d’un projet
Tableaux de bord : exploitent les tables publiées pour la visualisation