Analyse géospatiale

PlaidCloud traite la géométrie comme un élément à part entière d’un workflow : vous importez des fichiers spatiaux, construisez des géométries à partir de coordonnées, les remodelez et les faites correspondre, puis publiez le résultat, sans quitter la plateforme et sans outil SIG distinct.

Ce guide présente le parcours à travers ces fonctionnalités. Pour le détail de référence d’une étape en particulier, consultez Étapes géospatiales.

La géométrie n’est qu’une colonne

Chaque étape spatiale lit et écrit la géométrie au format WKT (well-known text) dans une colonne de texte ordinaire. Cela a trois conséquences à connaître dès le départ :

Aucune déclaration de type. Une colonne de géométrie est une colonne de texte. Rien à configurer, rien à migrer.
Les étapes se composent librement. La sortie de n’importe quelle étape spatiale alimente l’entrée de n’importe quelle autre, dans n’importe quel ordre.
SQL et géométrie se combinent. Une colonne de géométrie côtoie vos mesures ; vous pouvez donc filtrer, regrouper et joindre sur les deux dans la même étape.

1. Intégrer la géométrie dans une table

Il y a deux voies d’accès, selon l’origine de la géométrie.

À partir d’un fichier spatial. Utilisez l’étape Importation de fichier spatial pour les fichiers MapInfo .TAB, ESRI .shp, .kml ou .geojson. Téléversez le fichier et ses fichiers associés dans le même dossier de documents : l’étape lit automatiquement les fichiers compagnons (.shx/.dbf/.prj pour un shapefile, .dat/.map/.id pour un .TAB). Elle produit une ligne par entité, avec une colonne de géométrie WKT et les attributs du fichier.

À partir de coordonnées que vous possédez déjà. Si vos données contiennent des colonnes de longitude et de latitude, construisez des points avec une expression Table Extract : elle s’exécute dans la base de données, donc aucune ligne ne quitte l’entrepôt :

func.geom_as_wkt(
    func.geom_point(
        get_column(table, 'Longitude'),
        get_column(table, 'Latitude'),
    )
)

À partir d’adresses : le géocodage. L’étape geocode transforme des colonnes d’adresse en coordonnées (géocodage direct), et l’étape geocode reverse transforme une paire lat/lon en adresse (géocodage inverse), via le service de géocodage de PlaidCloud. Le géocodage direct ajoute GeocodeLat / GeocodeLon (ainsi que GeocodeStatus, GeocodeConfidence et le libellé correspondant) ; le géocodage inverse ajoute les composantes de l’adresse résolue.

Enrichissement par code de localisation

Les deux étapes de géocodage peuvent aussi ajouter un code de localisation compact pour chaque ligne, calculé localement à partir de la coordonnée renvoyée, sans appel de service supplémentaire et sans dépendance externe :

Geohash (GeocodeGeohash) : produit par défaut. Un geohash est la convention de l’analytique de données (Elasticsearch, Redis, Lucene) : sa propriété de préfixe signifie qu’un code plus court est un préfixe d’un code plus long pour le même point, de sorte que GROUP BY LEFT(GeocodeGeohash, n) donne instantanément un regroupement spatial et qu’une jointure sur préfixe offre une proximité peu coûteuse.
Plus Code (GeocodePlusCode) : facultatif, désactivé par défaut. Un Open Location Code est la forme d’adresse partageable par les humains utilisée par Google Maps et par certains systèmes d’adressage publics.

Contrôlez les colonnes produites avec le paramètre location_codes de l’étape :

`location_codes`	Colonnes ajoutées
`none`	Aucun code de localisation
`geohash` (par défaut)	`GeocodeGeohash`
`geohash+pluscode`	`GeocodeGeohash` et `GeocodePlusCode`

Deux paramètres facultatifs règlent les codes : geohash_precision (9 par défaut, soit environ une cellule de 4,8 m ; plafonné à 12) et pluscode_length (10 par défaut, soit environ une cellule de 14 m). Une ligne de géocodage direct qui n’a pas abouti à une coordonnée laisse les colonnes de code vides ; une ligne de géocodage inverse encode sa coordonnée interrogée même lorsqu’aucune adresse n’est trouvée.

2. Remodeler la géométrie

Une fois la géométrie dans une colonne, remodelez-la pour répondre à la question que vous vous posez réellement.

Question	Étape
Qu’y a-t-il à moins de n miles de chaque magasin ?	Spatial Trade Area (étape)
Qu’y a-t-il à une distance fixe de cette forme ?	Spatial Buffer (étape)
Quelle est l’empreinte combinée de chaque région ?	Combinaison spatiale (étape)
Quelle surface ces points délimitent-ils ?	Spatial Poly-Build (étape)
Où ces deux empreintes se chevauchent-elles ou diffèrent-elles ?	Traitement spatial (étape)
Comment rendre ces limites moins coûteuses à dessiner ?	Spatial Generalize (étape)
Comment découper cette zone en cellules égales ?	Spatial Make Grid (étape)
Comment décomposer un polygone en ses parties ?	Spatial Poly-Split (étape)

La zone de chalandise est généralement le point de départ d’une analyse de commerce de détail ou de territoire de service : donnez-lui une table de lieux et un ensemble de rayons, et elle renvoie des anneaux concentriques avec lesquels vous pouvez faire correspondre des clients.

3. Faire correspondre les lieux aux territoires

Les deux étapes de correspondance répondent à des questions différentes et suivent des voies différentes.

Dans quel territoire se trouve chaque client ? Utilisez l’étape Correspondance spatiale. Elle s’exécute comme une jointure à prédicat spatial dans la base de données, et passe donc à l’échelle avec la table. Choisissez la relation (intersects, within ou contains) et elle produit une ligne par paire correspondante.

Quels sont les magasins les plus proches de chaque client ? Utilisez l’étape Spatial Find Nearest. Elle conserve les N lignes les plus proches par cible et ajoute une colonne de distance calculée dans l’unité de votre choix. Elle passe aussi par SQL et passe donc à l’échelle de la même façon.

Quels clients se trouvent en dehors de tous les territoires ? Utilisez l’étape Spatial Match (Intersect / Unmatched) en mode Unmatched. La même étape produit aussi la géométrie de chevauchement elle-même lorsque vous avez besoin de l’intersection plutôt que de l’appariement.

4. Mesurer

L’étape Spatial Info ajoute des colonnes de surface, de longueur, de centroïde et de rectangle englobant. Ce sont des mesures géodésiques WGS84, de sorte que les miles carrés sont de vrais miles carrés et non une approximation plane, ce qui compte dès que vous comparez des territoires situés à des latitudes différentes.

Pour une distance point à point en ligne droite entre deux colonnes d’une même ligne, une expression SQL est moins coûteuse qu’une étape.

5. Publier

Une géométrie qui reste dans une table n’est pas une réponse sur laquelle quelqu’un peut agir.

Report Map (étape) restitue la géométrie dans un rapport PDF, aux côtés des graphiques et des tables du même workflow.
La table de résultat alimente les tableaux de bord comme n’importe quelle autre table : la colonne de géométrie est conservée, et les mesures qui l’accompagnent sont ce que la plupart des tableaux de bord représentent réellement.
Les étapes d’export écrivent la table dans un fichier CSV ou Excel, ou dans une base de données externe lorsqu’un outil SIG en aval en a besoin.

Si vous venez d’Alteryx

Chaque outil spatial d’Alteryx a une voie dans PlaidCloud. Les workflows convertis la choisissent automatiquement ; la matrice de conversion Alteryx présente la correspondance outil par outil, et Migrer des workflows Alteryx spatiaux explique comment empaqueter les fichiers et valider le résultat.