Vos 15 premières minutes

~15 minutes · se connecter, s’orienter, exécuter son premier exemple

C’est la session que tous les autres tutoriels supposent que vous avez faite. Vous allez vous connecter, découvrir où se trouvent les projets, les workflows, les données et les tableaux de bord, puis ouvrir un workflow prêt à l’emploi, l’exécuter et voir un résultat en sortir. Rien à construire de zéro pour l’instant — c’est l’objet du Démarrage rapide, que cette page complète. Considérez ceci comme la carte avant le voyage.

Vous aurez besoin d’un espace de travail. Si vous n’en avez pas, démarrez un essai gratuit — il provisionne un espace de travail en quelques minutes. Tout ce qui suit se déroule à l’intérieur.

Comment PlaidCloud est organisé

Trois mots expliquent presque tout ce que vous verrez. Votre compte vit dans une organisation (la frontière de facturation et d’identité). À l’intérieur se trouvent un ou plusieurs espaces de travail — des environnements isolés où le travail se fait réellement. Dans un espace de travail se trouvent des projets, et chaque projet possède ses propres tables, workflows, dimensions et historique. Les projets ne partagent pas leur état entre eux.

Connectez-vous, arrivez sur le Lanceur, ouvrez un projet — et tout ce avec quoi vous travaillez se trouve dans des onglets à l’intérieur.

Le modèle de données complet — connexions, vues, dimensions, allocations — est présenté dans les concepts. Vous n’avez pas besoin de tout aujourd’hui ; les trois mots ci-dessus suffisent pour vous repérer.

Étape 1 : se connecter et découvrir le Lanceur

Ouvrez l’URL de votre espace de travail (quelque chose comme https://acme.plaid.cloud) et connectez-vous — votre URL exacte figure dans votre e-mail de bienvenue ou d’essai, ainsi que sur la page de votre organisation. La première chose que vous voyez est le Lanceur — une page unique de vignettes qui rassemble ce avec quoi vous travaillez le plus, pour reprendre là où vous vous étiez arrêté. À partir de là, Analyze est la zone d’application où vivent vos projets, workflows, tables et tableaux de bord ; vous passerez l’essentiel de cette session à l’intérieur.

Le Lanceur est organisé en trois zones, de haut en bas. Une zone n’apparaît que lorsqu’elle a quelque chose à afficher :

Zone	Ce qu’elle contient
Nécessite une attention	Les workflows dont la dernière exécution a échoué — les problèmes apparaissent dès votre arrivée
Épinglés	Tout ce que vous avez mis en favori avec une étoile, dans l’ordre où vous l’avez épinglé
Récents	Les projets, tableaux de bord et applications Panel que vous avez ouverts ou modifiés récemment

Dans un espace de travail tout neuf, ces zones sont presque vides — c’est normal. Elles se remplissent au fil de votre travail. Tous les détails figurent dans le guide du Lanceur.

Deux raccourcis à connaître dès maintenant. Appuyez sur Ctrl/Cmd-K sur n’importe quel écran pour ouvrir la palette de commandes : elle liste ce que vous avez ouvert en dernier et les actions possibles, et, au fil de votre saisie, elle recherche aussi parmi les projets, workflows, tables, tableaux de bord et applications Panel. Cliquez sur l’étoile d’une carte pour l’épingler dans la zone Épinglés afin qu’elle reste toujours à portée de main.

Étape 2 : s’orienter — où se trouvent les choses

Tout dans PlaidCloud vit à l’intérieur d’un projet, et un projet présente son contenu sous forme d’onglets. Vous y reviendrez constamment :

Où	Ce que vous y trouverez
Projets	Tous les projets de l’espace de travail ; ouvrez-en un pour travailler à l’intérieur
Workflows	Les pipelines qui importent, transforment et publient les données
Tables	Les données structurées — lignes et colonnes — que les workflows lisent et écrivent
Tableaux de bord	Des vues interactives publiées, construites à partir de tables
Assistant IA	Un chat limité au projet pour poser des questions sur vos données et vos workflows

Le modèle mental à retenir : un workflow est une séquence d’étapes, chaque étape lit une ou plusieurs tables sources et écrit dans une table cible — en laissant les originaux intacts. Un tableau de bord lit les tables qu’un workflow publie. C’est la boucle que vous reverrez sans cesse.

Étape 3 : ouvrir un exemple prêt à l’emploi

Plutôt que de construire quoi que ce soit pour l’instant, ouvrez quelque chose qui fonctionne déjà et regardez-le travailler.

1. Depuis le Lanceur ou Analyze → Projets, ouvrez un projet. Si votre espace de travail d’essai est fourni avec un projet d’exemple, ouvrez-le — si l’onglet Projets est vide, aucun n’a été fourni : parcourez alors le Démarrage rapide une fois pour créer un petit projet et un workflow, puis revenez ici. Le reste de cette page fonctionne de la même façon dans les deux cas.
2. Passez à l’onglet Workflows à l’intérieur du projet.
3. Double-cliquez sur un workflow pour ouvrir l’explorateur de workflows. Vous verrez ses étapes disposées dans l’ordre — les imports à gauche, les transformations et les publications qui s’écoulent vers la droite.
4. Cliquez sur une étape pour voir comment elle est configurée : sa table source, sa table cible et ses options. Vous n’avez rien à modifier — vous lisez, vous ne modifiez pas.

Lire avant d’exécuter est une bonne habitude. Parcourir les étapes d’un workflow avant de l’exécuter vous indique les tables qu’il touchera et ce qu’il produira — le résultat ne sera donc pas une surprise.

Étape 4 : l’exécuter et voir un résultat

Faites-lui maintenant faire quelque chose.

1. Dans l’explorateur de workflows, cliquez sur Exécuter pour l’ensemble du workflow (pas seulement une étape).
2. Surveillez le journal pendant que chaque étape s’exécute dans l’ordre. Chaque ligne indique quelle étape a été exécutée et si elle a réussi.
3. Une fois l’exécution terminée, passez à l’onglet Tables. La table de sortie du workflow s’y trouve — cliquez dessus et vous devriez voir des lignes remplir la grille : les lignes et colonnes réelles que le workflow vient de produire. Les lignes de cette table sont le signe visible du succès.

Cette table est votre résultat : de vraies données qu’un workflow vient de créer à partir de ses sources. Si le workflow se terminait par une étape de publication, cette sortie est désormais accessible aux tableaux de bord et à d’autres consommateurs.

Si une étape passe au rouge, ce n’est pas grave pour l’instant. Une exécution en échec apparaît aussi dans la zone Nécessite une attention du Lanceur. Quand vous serez prêt à en corriger une, le tutoriel Corriger un workflow avec l’assistant IA vous guide dans le diagnostic et la réparation d’un échec — vous n’avez pas à le résoudre durant cette session.

Étape 5 : poser une question (facultatif)

Chaque projet dispose d’un Assistant IA intégré — un chat limité aux données et aux workflows de ce projet. Ouvrez-le et posez une question simple, comme quelles tables contient ce projet ? ou qu’a produit ce dernier workflow ? C’est le moyen le plus rapide de vous repérer dans un projet inconnu, et les conversations sont conservées par projet pour que vous puissiez reprendre un fil plus tard.

Vous avez la carte

En quinze minutes, vous avez fait ce que tous les tutoriels suivants tiennent pour acquis : vous êtes connecté, vous vous êtes repéré dans le Lanceur et dans les onglets d’un projet, et vous avez exécuté un workflow du début jusqu’au résultat. À partir de là, chaque tutoriel s’appuie exactement sur cette boucle — connecter les données, les façonner, les modéliser, les présenter.

Pour aller plus loin

• La version de référence — le Démarrage rapide construit un petit workflow de zéro, pas à pas, comme un aide-mémoire auquel revenir.
• Le vocabulaire — les concepts définissent chaque terme rencontré aujourd’hui et quelques-uns que vous n’avez pas encore vus.
• Votre première vraie construction — Du CSV à la réponse mène un simple fichier jusqu’à une réponse, et Charger, transformer et publier des données est le pipeline complet de bout en bout.
• Le parcours complet — les tutoriels listent les scénarios dans l’ordre où les données circulent dans la plateforme.