Générer des étapes SQL Extract avec l'IA

Description

L’étape de workflow Extraire SQL exécute un SELECT en lecture seule sur les données de votre projet et écrit le résultat dans une nouvelle table. Écrire cette requête à la main exige de connaître les tables sources, leurs colonnes et le SQL nécessaire pour les façonner.

L’éditeur d’étape peut écrire la requête pour vous. Décrivez en langage courant le résultat voulu et l’assistant IA produit le SELECT — et si vous ne lui indiquez pas les tables à lire, il examine les tables du projet et choisit lui-même celles qui sont pertinentes. Le SQL généré et les colonnes détectées sont présentés pour relecture et restent entièrement modifiables avant l’enregistrement de l’étape.

Note

Cette fonction utilise le même modèle intégré que l’assistant IA — il n’y a rien à configurer. Vous n’avez pas besoin de configurer un agent IA ni une connexion LLM par espace de travail pour cela.

Ouvrir l’étape

Dans la vue Étapes d’un workflow, cliquez sur Créer une étape et choisissez l’une des options suivantes :

• Tables → Extraire SQL, ou
• AI → SQL Extract (AI Assisted)

Les deux ouvrent le même éditeur d’étape Extraire SQL, qui comprend désormais un panneau Generate SQL with AI en haut de la page Paramètres d’extraction SQL.

Générer la requête

1. (Facultatif) Choisissez des tables sources. Dans la liste Tables sources, sélectionnez une ou plusieurs tables que la requête doit lire. Laissez la liste vide pour que l’assistant examine le projet et choisisse les tables pertinentes à votre place.

2. Décrivez ce que vous voulez. Dans la zone Décrire, écrivez le résultat attendu en langage courant — par exemple : « classer chaque compte du grand livre dans un pool d’activités selon sa plage de numéros de compte ».

3. Cliquez sur Générer le SQL. L’assistant écrit un seul SELECT en lecture seule, le valide en l’exécutant, puis renseigne :

   • l’éditeur Requête SQL SELECT avec l’instruction générée, et
   • la page de mappage Sélection des données de la table avec les colonnes détectées.

   Si vous avez laissé la liste des sources vide, les tables choisies par l’assistant sont resélectionnées dans la liste afin que vous voyiez ce qu’il a utilisé et puissiez l’ajuster.

Relire et enregistrer

Le SQL généré est un point de départ, pas une boîte noire :

• Modifiez-le librement. L’éditeur SQL est entièrement modifiable — affinez la requête, ajoutez une jointure ou changez la liste des colonnes avant d’enregistrer. (Pour joindre plusieurs tables, vous pouvez sélectionner plusieurs tables sources, ou simplement modifier la requête générée.)
• Choisissez une table cible. Choisissez ou nommez la Table cible dans laquelle l’étape écrit son résultat.
• Enregistrez l’étape. Elle est enregistrée comme une étape Extraire SQL ordinaire et s’exécute au sein du workflow comme n’importe quelle autre.

Astuce

Si l’assistant renvoie une requête qui ne s’exécute pas, l’éditeur affiche tout de même le SQL avec l’erreur afin que vous puissiez le corriger — ou ajuster votre description et générer de nouveau.

Remarques et limites

• L’assistant n’écrit que des instructions SELECT en lecture seule ; il ne produit jamais de SQL INSERT, UPDATE, DELETE ni aucun autre SQL qui modifie des données.
• La génération ne crée ni n’exécute l’étape — elle se contente de rédiger la requête et de prévisualiser les colonnes. L’étape est créée lorsque vous l’enregistrez, et s’exécute lorsque le workflow s’exécute.
• La requête générée utilise les noms d’affichage de vos tables — chaque table est liée une seule fois en tête de requête sous son nom (de sorte que les colonnes, jointures et filtres s’écrivent avec des noms lisibles plutôt qu’avec les identifiants internes analyzetable_…). Les vrais identifiants sont rétablis automatiquement à l’enregistrement, de sorte que la requête s’exécute sans modification. Une table dont le nom n’est pas unique conserve son identifiant.