Google Gemini CLI

gemini-cli de Google prend en charge les serveurs MCP via ~/.gemini/settings.json (au niveau de l’utilisateur) ou .gemini/settings.json à la racine d’un projet (au niveau du projet).

Configuration

1. Obtenez un jeton porteur en vous rendant sur https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token dans un navigateur où vous êtes connecté à PlaidCloud.

2. Modifiez ~/.gemini/settings.json (créez-le s’il n’existe pas) :

   {
     "mcpServers": {
       "plaidcloud": {
         "httpUrl": "https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer eyJhbGc…"
         }
       }
     }
   }

3. Redémarrez gemini. Dans une session, exécutez /mcp pour vérifier que le serveur est connecté et lister ses outils.

Utilisation

Demandez à Gemini d’utiliser directement les outils PlaidCloud :

• « Utilise plaidcloud pour lister les workflows du projet Sales Forecasting. »
• « Décris les colonnes de la table customers et l’instantané le plus récent. »

Vous pouvez aussi appeler des outils explicitement avec la commande /tools si vous voulez inspecter le schéma d’entrée d’un outil précis avant de l’invoquer.

Actualiser le jeton

Lorsque le jeton expire, rechargez https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token et mettez à jour la valeur de Authorization dans settings.json. Redémarrez gemini pour prendre en compte la modification.

Gemini Code Assist (IDE)

Gemini Code Assist dans VSCode/JetBrains accepte la même configuration mcpServers dans ses paramètres d’agent. Le schéma correspond à celui de la CLI : collez le même extrait dans le panneau des paramètres de serveurs MCP de l’IDE.