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Text Sentiment ステップは、テキスト列の感情をスコアリングします。対応するAlteryxのツールに相当し、ワークフローエンジンで実行されます(ML、NLP、ドキュメント用のライブラリは、エグゼキュータージョブで実行されます)。

テキスト列“すばらしい製品です!”“ひどいサービス”感情分析テキストをスコアリング+ スコア · ラベル0.92 · ポジティブ0.08 · ネガティブ
Text Sentimentステップは、テキスト列の各行をスコアリングし、数値の感情スコアと、オプションでポジティブ/ネガティブのカテゴリラベルを追加します。
  • ソース / 出力テーブル — 入力データと、結果の書き込み先。
  • テキスト列、感情のしきい値、およびカテゴリラベルを出力するかどうか。

Find sentiment at sentence level は、各レコードのテキストを句読点で文に分割し、各文をスコアリングして、本文全体で1つのスコアを出す代わりに、それらのスコアの平均を返します。対応するAlteryxのオプションに相当し、デフォルトではオフです。

これによって行数は変わりません。1レコードを入力すると1レコードが出力され、平均されたスコアが付きます。結果が変わるのは、レコードに複数の文が含まれる場合だけです。1文のレコードでは、文の平均が本文全体のスコアそのものであるため、2つの設定の結果は一致します。句読点のないテキストは、分割する文の境界がないため、1つの本文としてスコアリングされます。

列 タブで、出力に渡す入力列をマッピングします。