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Apache Sparkは、大規模なデータセットに対するETLでよく使われる分散コンピュートエンジンです。このコネクタを使うと、Spark SQLエンドポイント(通常はSpark Thrift Server)経由でデータを読み書きできます。Databricksが管理するSparkには、Azure Databricksコネクタを使用することをおすすめします。

Apache Sparkのドキュメント。

Apacheプロジェクト。

このコネクタはベンダー固有の認証フローを使用し、ワークスペースの接続画面から直接構成します。表示される構成フィールドは、テナント管理者がこの連携のために用意した資格情報によって異なります。

最新のセットアップの詳細については、上流のSparkのドキュメントを参照してください。

テナントでこのコネクタを設定する際にサポートが必要な場合は、アカウントチームにお問い合わせください。コネクタ固有の資格情報、環境のURL、必要な事前プロビジョニングは、通常、PlaidCloudサポートとの調整が必要です。