Spatial Find Nearest (paso)
Descripción
Sección titulada «Descripción»El paso Buscar el más cercano empareja cada fila de una tabla de destino con las filas de una
tabla universo que están geográficamente más cerca. Para cada fila de destino
conserva las N filas del universo más cercanas, medidas como la distancia entre una columna
de geometría de cada lado, y agrega una columna Distance calculada.
Es el equivalente nativo de SQL de la herramienta Find Nearest de Alteryx: el trabajo se ejecuta por completo en la base de datos como una combinación cruzada ordenada por distancia, por lo que escala a tablas grandes sin llevar filas al motor de flujos de trabajo.
Ambas columnas de geometría contienen geometrías en formato WKT (well-known text), la misma representación que producen y consumen los demás asistentes espaciales de PlaidCloud.
N filas del universo más cercanas, medidas de geometría a geometría, y agrega la Distance calculada.Orígenes y opciones
Sección titulada «Orígenes y opciones»- Tabla de destino: las filas para las que desea buscar vecinos. Cada fila de destino que cumple las condiciones aparece en la salida (emparejada con sus filas del universo más cercanas).
- Tabla universo: los posibles vecinos en los que se busca.
- Tabla de salida: la tabla en la que se escriben los resultados.
- Geometría de destino / Geometría del universo: la columna de geometría WKT de cada lado entre las que se mide la distancia.
- Cantidad de más cercanos (N): cuántas filas del universo más cercanas se conservan por fila de destino (1 de forma predeterminada).
- Distancia máxima: opcional. Si se establece, las filas del universo que estén más lejos que este valor del destino se excluyen antes de ordenar. Déjela en blanco (o en 0) para no establecer límite.
- Unidades de distancia: la unidad en la que se expresan la salida
Distancey la Distancia máxima: millas, kilómetros, metros o pies. - Ignore zero-distance matches: omite las filas del universo que coinciden exactamente con el destino (distancia 0), por ejemplo, para evitar emparejar un punto consigo mismo cuando el destino y el universo son el mismo conjunto de datos.
Asignación del destino y del universo
Sección titulada «Asignación del destino y del universo»Cada entrada tiene su propia pestaña de asignación que enumera las columnas disponibles de esa tabla; se usa tanto para alimentar los selectores de geometría anteriores como para poner columnas a disposición de la salida.
Columnas de salida
Sección titulada «Columnas de salida»Elija qué columnas llevar a la salida y de qué lado (destino o universo) procede cada una, y cámbieles el nombre si es necesario. La columna Distancia calculada (la distancia planar a la fila del universo emparejada, en las unidades seleccionadas) se agrega automáticamente; puede cambiarle el nombre o desactivarla.
Columnas obsoletas
Sección titulada «Columnas obsoletas»Una fila de Columnas de salida puede nombrar una columna que la pestaña de asignación de su lado, Asignación de destino o Asignación del universo, ya no enumera. El paso nunca quita esa fila por usted. En su lugar, el nombre de la columna se muestra en rojo tras un signo de advertencia ⚠, y al pasar el cursor sobre él se indica a qué asignación le falta la columna. No se comprueba nada con una asignación que no enumera columnas.
Cuando guarda un paso que aún tiene filas marcadas, un cuadro de diálogo Se encontraron columnas obsoletas las enumera y ofrece tres opciones:
- Quitar todas y guardar: quita las filas marcadas y luego guarda.
- Guardar de todos modos: guarda el paso tal como está.
- Cancelar: vuelve al paso sin guardar.
Para conservar una fila y eliminar su advertencia, vuelva a agregar la columna en su pestaña de asignación, o elija una columna que la asignación enumere.
Las distancias son planares (se calculan sobre las coordenadas de las geometrías y se escalan a la unidad solicitada), de forma coherente con los demás pasos espaciales de PlaidCloud. Para datos de longitud/latitud, esto es una aproximación que resulta precisa en las distancias locales típicas del análisis de vecinos más cercanos (áreas de influencia de tiendas, áreas de servicio y similares).