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Entrene un modelo con cualquier tabla, llévelo a lo largo del flujo de trabajo como una tabla de modelo y puntúe tablas de datos con él.

  • ML: entrenar modelo: ajuste un modelo de scikit-learn (clasificación o regresión) sobre una tabla de origen y escriba una tabla de modelo consultable con el modelo ajustado, los parámetros, la lista de características y las métricas de entrenamiento.
  • ML: puntuar: puntúe una tabla de datos con una tabla de modelo entrenado y anexe una columna de predicción.

Consulte Migrar flujos de trabajo de Alteryx para saber cómo se convierten las canalizaciones de Assisted Modeling de Alteryx en estos pasos.