Paso LLM

Descripción

El Paso LLM envía un prompt a un modelo de lenguaje de gran tamaño. Con una conexión de LLM de Anthropic, el modelo obtiene acceso limitado a las tablas, dimensiones y documentos del proyecto que usted vincule (Leer, Escribir o ambos por objeto) y escribe sus resultados directamente en las vinculaciones con escritura habilitada. Una vinculación de escritura es la salida del paso; no existe un formato de salida independiente.

Para ver un recorrido completo, consulte la guía del Paso LLM.

Configuración

• Conexión de LLM (obligatorio): una conexión de tipo LLM (por ejemplo, Anthropic). Su Acceso del agente debe ser Lectura y escritura para cualquier vinculación de escritura. Completo también permite escribir hasta que se elimine el 15 de enero de 2027, y un paso que lo usa registra una advertencia al finalizar. Con Lectura y escritura, un paso solo escribe en las vinculaciones con Escribir marcado y no puede ejecutar SQL que escriba ni crear tablas.
• Modelo (opcional): de forma predeterminada, el modelo predeterminado de la conexión. Con una conexión de Anthropic funciona cualquier modelo Claude, incluidos modelos anteriores como Claude Sonnet 4.5.
• Prompt (obligatorio): admite referencias {{tables.NAME}}, {{dimensions.NAME}} y {{documents.NAME}} a los objetos vinculados.
• Esquema de resultado (opcional para Anthropic; obligatorio para otros proveedores): un esquema JSON (raíz "type": "object") para un resumen estructurado capturado; con Anthropic, déjelo en blanco cuando el trabajo del modelo sean sus escrituras por MCP. Los proveedores distintos de Anthropic no tienen acceso a MCP, por lo que se requiere un esquema.
• Vinculaciones: las tablas, dimensiones y documentos a los que puede acceder el modelo, cada uno elegido con un selector y con permiso de Leer o Escribir, o ambos. Las tablas de escritura reciben filas insertadas, las dimensiones de escritura reciben nodos y los documentos de escritura reciben archivos cargados.
• Límites: Máximo de tokens de salida (de 1024 a 128 000) y TTL de credencial (de 60 a 3600 segundos).

Comportamiento

• La llamada al modelo se ejecuta en su propio trabajo. Se genera una credencial limitada y de corta duración para la ejecución, y se revoca cuando esta termina.
• El acceso se controla por objeto y por casilla: el modelo solo lee los objetos vinculados con Leer y solo escribe en los vinculados con Escribir, nunca en un objeto que usted no haya vinculado. Para escribir se requiere un objeto de destino existente; el paso no crea ninguno.
• Cada ejecución realiza una llamada facturable al proveedor y escribe en los objetos que usted vinculó.

Qué se comprueba al guardar

• Esquema de resultado: cuando indica uno, debe ser JSON válido, un objeto JSON y declarar "type": "object" en su raíz. De lo contrario, se rechaza el guardado, por ejemplo con The result schema must declare “type”: “object” at its root.
• Vinculaciones y la conexión: solo una conexión de Anthropic da al modelo acceso a las vinculaciones. Se rechaza guardar un paso con vinculaciones en la conexión de otro proveedor, con un mensaje que nombra al proveedor y le pide Remove the bindings or choose an Anthropic connection. Una vinculación con Escribir marcado necesita una conexión cuyo Acceso del agente permita escribir. En una conexión de solo lectura, se rechaza el guardado con The selected LLM connection has Read-only Agent Access, so a binding with Write checked could not write. Set the connection to ‘Read & write’ or uncheck Write on the bindings. Un paso guardado mediante la API sin conexión se comprueba con la conexión de LLM predeterminada del espacio de trabajo, en la que también se ejecuta: la que un administrador marcó como predeterminada o, si no, la actualizada más recientemente. Sin una conexión predeterminada marcada por un administrador, editar otra conexión de LLM hace que esa pase a ser la predeterminada y puede provocar que se rechace el siguiente guardado del paso.