Apache Spark
Apache Spark es el motor de cómputo distribuido que se usa habitualmente para ETL sobre grandes conjuntos de datos. Use este conector para leer y escribir datos mediante puntos de conexión de Spark SQL (normalmente Spark Thrift Server). Para Spark administrado por Databricks, es preferible el conector Azure Databricks.
Documentación del proveedor
Sección titulada «Documentación del proveedor»La documentación de Apache Spark.
El proyecto Apache.
Configuración
Sección titulada «Configuración»Este conector usa un flujo de autenticación específico del proveedor y se configura directamente desde la pantalla Conexiones de su espacio de trabajo. Los campos de configuración que se muestran dependen de las credenciales que el administrador de su inquilino haya aprovisionado para la integración.
Consulte la documentación de Spark del proveedor para conocer los detalles de configuración más recientes.
Si necesita ayuda para configurar este conector en su inquilino, comuníquese con su equipo de cuenta: las credenciales específicas del conector, las URL del entorno y cualquier aprovisionamiento previo necesario normalmente deben coordinarse con el soporte de PlaidCloud.