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PlaidCloud

Oktober 2026

Hinzugefügt

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  • Data Foundation führt Ihre ERP-Daten in einem Common Finance Model zusammen. Das Common Finance Model führt ERP-Daten aus mehreren ERP-Systemen und -Instanzen in einem einzigen Modell zusammen: ein Kontenplan, ein Satz von Entitäten und eine Berichtswährung. Berichte, Kennzahlen und KI-Assistenten, die darauf aufbauen, lesen alle dieselben Zahlen, unabhängig davon, aus welchem ERP sie stammen.

    • Direkt aus Ihrem ERP. Hauptbuch, Saldenliste, Stammdaten und Budgets kommen über die direkten ERP-Verbindungen von PlaidCloud. Eine Entitätszuordnung ordnet die Gesellschaftscodes jeder Quelle denselben Entitäten zu, und Dateien füllen auf, was ein System nicht enthält, etwa Wechselkurse oder Verteilungstreiber.
    • Ein Modell, eine Währung. Laden überführt jede Quelle in das Common Finance Model und rechnet sie in Ihre Berichtswährung um: die Gewinn- und Verlustrechnung zum Durchschnittskurs der Periode, die Bilanz zum Stichtagskurs und das Eigenkapital zum historischen Kurs. Hierarchien werden aus Ihren Stammdaten aufgebaut.
    • Bereitschaft prüfen. Prüfungen laufen für jede Entität und Periode: Die Saldenliste und der Umsatz stimmen mit dem Hauptbuch überein, jedes Produkt, jeder Kunde und jedes Konto ist bekannt, Währungen lassen sich umrechnen, und jede Entität ist zugeordnet.
    • Immer aktuell bleiben. Nächtlich aktualisieren lädt das Modell jede Nacht neu, und eine fehlende oder leere Datei endet mit einer Warnung statt mit einem Fehler.

    Starten Sie ein Projekt aus einer Vorlage, etwa Enterprise Profitability, und die Registerkarte Foundation des Projekts führt Sie von verbundenen ERPs zu einem geladenen, geprüften Modell. Siehe Data Foundation: Das Common Finance Model.

  • Betreiben Sie PlaidCloud auf Ihrem eigenen Snowflake- oder Databricks-Warehouse. Ein Workspace-Administrator öffnet im Benutzermenü Eigenes Warehouse verwenden und führt ein generiertes Einrichtungsskript in seinem eigenen Konto aus. Das Skript erstellt ein Warehouse mit Obergrenze und eine Dienstidentität für PlaidCloud und berührt Ihre bestehenden Warehouses nie. Verbindung prüfen erklärt jedes Problem und seine Lösung in einfachen Worten. Neue Projekte speichern ihre Tabellen dann in Ihrem Warehouse und führen ihre Workflows dort aus, und das Entfernen des Warehouses entzieht PlaidCloud dort den Zugriff. Siehe Eigenes Warehouse verwenden.

    • Mit Snowflake oder Databricks anmelden. Statt eine Zugangsberechtigung einzufügen, kann ein Administrator das Warehouse durch Anmelden anbinden. Dashboards laufen dann mit den Warehouse-Berechtigungen der jeweiligen Person, und Workflows laufen als Dienstidentität, die nur die von Ihnen benannte Datenrolle besitzt. Siehe Mit Snowflake oder Databricks anmelden.
    • Mehrere verbinden. Als Standard festlegen unter Warehouses verwalten leitet neue Projekte an ein anderes Warehouse, während bestehende Projekte dort bleiben, wo sie sind. Siehe Warehouses verwalten.
    • Sehen, was eine Ausführung kostet. Der Ausführungsverlauf zeigt für jede Ausführung eine Spalte Warehouse-Kosten in Credits oder DBUs. Siehe Warehouse-Kosten pro Ausführung.
    • Ihre Governance bleibt bestehen. Beschreibungen werden in den eigenen Katalog des Warehouses geschrieben, und Zeilenzugriffs- und Maskierungsrichtlinien von Snowflake sowie Zeilenfilter und Spaltenmasken von Databricks bleiben angehängt, wenn PlaidCloud eine Tabelle ersetzt, neu erstellt oder klont. Siehe Ihre Richtlinien und Beschreibungen bleiben erhalten.

  • Erstellen, veröffentlichen und gestalten Sie Panel-Apps direkt in PlaidCloud.

    • Panel Studio. Create app startet mit einer leeren App, einer Tabelle, einer Ansicht, einer Vorlage oder der App-Galerie, und Open in Studio öffnet die Dateien der App in einem Editor. Speichern Sie einen Entwurf, zeigen Sie einen privaten Build in der Vorschau an und Veröffentlichen Sie die Live-App. Build-Fehler verweisen auf ihre Datei und Zeile, Verlauf stellt jede veröffentlichte Version wieder her, und Insights zeigt Aufrufe, Ladezeiten und Fehler. Ask Weave kennt die Dateien und den Build-Status der App und zeigt Ihnen den vollständigen Unterschied zur Genehmigung, bevor es Code speichert. Siehe Panel Studio und Panel-Apps mit Weave erstellen.
    • Ein App-Kit, das wie PlaidCloud aussieht. Mit dem Kit erstellte Apps verwenden die Farben, Schriften und Abstände von PlaidCloud im hellen und im dunklen Design. Das Kit enthält Navigation, Filter, Karten für Kennzahlen, Diagramme, Formulare, eine Befehlspalette, Schaltflächen, die einen Workflow ausführen, Drucken sowie ein Datenraster, das auf dem Server sortiert und summiert, Zahlen pro Spalte formatiert und jeweils einen Bildschirm voller Zeilen lädt und so jede Tabellengröße bewältigt. Apps lesen Tabellen als der angemeldete Betrachter, wobei die Zeilensicherheit angewendet wird. Siehe Das Panel-App-Kit, DataGrid und Die Daten-API für Panel-Apps.
    • Warnungen und Digests. Lassen Sie sich per Push-Benachrichtigung, E-Mail, Slack oder Microsoft Teams benachrichtigen, wenn eine Zahl aus einer Projekttabelle einen Grenzwert überschreitet, oder erhalten Sie täglich oder wöchentlich einen Digest mit bis zu 10 Zahlen, immer unter Ihrem eigenen Zeilenzugriff. Siehe Warnungen und Digests.
    • Projekte, Branding und Freigabe. Weisen Sie eine App einem Projekt zu, nachdem Sie geprüft haben, wer sie öffnen kann, aber nicht im Projekt ist. Edit Branding auf der Registerkarte Startseite eines Projekts legt acht Markenfarben und ein Logo für jede App im Projekt fest. Gallery… führt eine App als Vorlage für alle auf, die ihr Projekt ansehen können. Siehe Projekt-Branding und App-Projekte und Die App-Galerie.

  • Legen Sie einmal fest, wie eine Geschäftszahl berechnet wird, und jede KI-Antwort verwendet diese Berechnung. Ein Projekt-Architect definiert eine Kennzahl, etwa Nettoumsatz oder Mitarbeiterzahl: ihre Quelltabelle, wie sich ihre Zeilen summieren, die Zeilen, die immer zählen, die Nachschlagetabellen, die sie verknüpft, und die Spalten, nach denen sie aufgeschlüsselt werden kann. Eine Definition ist sofort nach dem Speichern aktiv. Ein Speichern, das eine fehlende Tabelle oder Spalte benennt oder eine Nachschlagetabelle mit mehr als einer Zeile pro Schlüssel enthält, wird abgelehnt. Fragen Sie einen KI-Assistenten nach der Kennzahl mit Namen oder Synonym, und die Werte werden nach der Definition berechnet, unter Ihrem eigenen Zeilenzugriff, nicht vom Assistenten selbst ermittelt. Definitionen werden über einen KI-Assistenten oder die REST-API verwaltet. Siehe Kennzahldefinitionen.

    • Abgeleitete Kennzahlen. Definieren Sie ein Verhältnis, eine Summe oder eine Differenz zweier Kennzahlen, etwa Nettoumsatz pro VZÄ, oder eine Kennzahl multipliziert mit einem festen Faktor. Siehe Eine Kennzahl aus anderen ableiten.
    • Vergleichen, ranken und Anteile. Fragen Sie nach der Abweichung vom Budget, den obersten oder untersten N unter Beibehaltung von Gleichständen oder dem Anteil jeder Zeile an der Gesamtsumme. Siehe Vergleichen, ranken und Anteile.
    • Ihre Worte, die vereinbarten Werte. Binden Sie eine Aufschlüsselungsspalte an eine Dimension, und ein Wort wie EMEA wird zu allen Regionen darunter. Ein Wort, das nichts oder mehr als ein Mitglied trifft, kommt als Kandidatenliste zurück, über die Sie gefragt werden, und wird nie geraten. Siehe Nach einer Kennzahl fragen.
    • Geschäftsjahreszeit. Teilen Sie einer Kennzahl mit, wo ihre Zeilen in Ihrem Geschäftskalender liegen, und fragen Sie nach einer Geschäftsperiode, dem Jahr bis heute, dem Vorjahresvergleich oder dem Periodenvergleich. Siehe Im Zeitverlauf vergleichen.

    Der eigene KI-Assistent von PlaidCloud beantwortet eine Geschäftszahl zuerst aus einer Kennzahl und zeigt die Werte in einer eigenen Karte mit einem ✓, das sich nie an den Text des Assistenten selbst heftet. Siehe Geschäftszahlen und Werte aus einer Kennzahl.

  • Fragen Sie Weave, ob Sie für den Abschluss bereit sind, und prüfen Sie, ob zwei Tabellen übereinstimmen. In beiden Fällen kommt keine KI zum Einsatz.

    • Abschlussbereitschaft. Benennen Sie die Workflows, von denen ein Abschluss, eine Prognose oder eine beliebige Frist abhängt, als Bereitschaftsgruppe unter Bereitschaft auf der Registerkarte Weave eines Projekts. Eine Checkliste antwortet für alle: „11 von 13 bereit; 1 nicht bereit; 1 nicht prüfbar.“ Ein Workflow ist nur bereit, wenn jede Prüfung, die Weave für ihn ausführen konnte, bestanden wurde, und alles, was Weave nicht beurteilen konnte, erscheint mit dem Grund als Nicht prüfbar, nie als bereit. Eine letzte Ausführung mit zu wenig früherem Verlauf zum Vergleichen, etwa bei einem neuen Workflow, zählt wie üblich. Ein Schritt, der keine Tabelle schreibt, etwa einer, der eine E-Mail sendet oder eine Datei exportiert, hat keine Zeilen oder leeren Werte zu prüfen und hält einen Workflow daher nicht bei Nicht prüfbar fest. Siehe Bereitschaft vor einem Abschluss prüfen.
    • Abstimmungen. Vergleichen Sie zwei Tabellen oder zwei Perioden einer Tabelle Zeile für Zeile anhand der Schlüsselspalten, die Sie zuordnen. Weave sagt, ob sie übereinstimmen, wie weit sie auseinanderliegen und welche Zeilen sich unterscheiden, und sagt nie „stimmt überein“ für Daten, die es nicht vollständig lesen konnte. Ein zweiter Architect genehmigt jede Abstimmung, bevor sie verwendet wird. Siehe Prüfen, ob zwei Tabellen übereinstimmen.

  • Weave überwacht mehr von dem, was schiefgehen kann, und informiert Sie zwischen den Ausführungen. Die Prüfungen von Weave verwenden keine KI. Jeder Befund und jede Antwort des KI-Assistenten hat ein Fenster Woher Weave das weiß: bei einem Befund die Prüfung und die zugrunde liegenden Werte, bei einer Antwort jede Abfrage, die der Assistent ausgeführt hat, wobei jeder Satz als Abgeglichen, Nicht abgeglichen oder Nicht geprüft markiert ist. Siehe Was Weave heute prüft, Woher Weave das weiß und Woher Weave das weiß im KI-Assistenten.

    • Rechtzeitig geschriebene Tabellen. Weave meldet eine Tabelle, die seit Fälligkeit ihres Zeitplans nicht beschrieben wurde oder länger als ein von Ihnen unter Aktualität in den Details der Tabelle festgelegter Schwellenwert von 1 Stunde bis 180 Tagen.
    • Veraltete oder fehlerhafte Eingaben. Weave meldet einen Workflow, der eine Tabelle liest, die ein anderer Workflow inzwischen beschrieben hat, sowie jeden Workflow und jedes Dashboard, die auf einer fehlgeschlagenen Ausführung beruhen, auch ein Dashboard, dessen Diagramme auf SQL-Datasets aufbauen. Abhängigkeiten synchronisieren ergänzt die fehlenden Verbindungen zwischen einem Schritt und der Tabelle, die er liest. Siehe Abhängigkeiten synchronisieren.
    • Daten, die ihre Form geändert haben. Weave meldet eine Dezimalspalte, deren Werte nach einer Ausführung ganz anders streuen, einen Join, der Zeilen mehrfach zu schreiben beginnt, Werte, die ein Extract-Schritt leer gelassen hat, weil sie sich nicht in den Typ ihrer Spalte umwandeln ließen, und einen Import, der keine Dateien gefunden hat. Es meldet auch eine Kennzahl, deren jüngste Periode weit vom Üblichen abweicht, und nennt den Posten, der dies verursacht hat. Weave berücksichtigt Monatsende- und Wochentagsmuster, sodass ein Ladevorgang, der am Monatsende immer groß ist, nicht gemeldet wird. Siehe Ungewöhnliche Kennzahlsummen.
    • Langsamer gewordene Ausführungen. Weave nennt den Schritt, der eine Ausführung langsam gemacht hat, und meldet einen Workflow, dessen neuere Ausführungen mindestens ein Viertel länger dauern als seine älteren, und nennt die Schritte, deren Zeit am stärksten gewachsen ist.
    • Zwischen den Ausführungen informiert. Eine stündliche Prüfung informiert den Eigentümer jedes Problems einmal in einer Nachricht in der App, und eine Schaltfläche Weave in der Kopfzeile zählt die ungelesenen Probleme in all Ihren Projekten. Siehe Zwischen den Ausführungen informiert werden und Die Weave-Schaltfläche in der Kopfzeile.
    • Eigentümer, Kommentare und erwartete Warnungen. Jeder Befund hat einen Eigentümer, standardmäßig die Person, die seinen Workflow zuletzt ausgeführt hat. Zuweisen gibt ihn weiter, Kommentare halten den Fortschritt fest, und die Ansicht Team zeigt, wem was gehört. Ein Architect kann eine Warnung mit Begründung und Enddatum als Das ist erwartet markieren. Siehe Einem Befund einen Eigentümer geben und Einen Befund als erwartet markieren.

  • Der Korrekturassistent erklärt einen Fehler, schlägt eine Änderung vor, die Sie auf einer Karte genehmigen, führt den Schritt erneut aus und kann die Korrektur rückgängig machen. Bei den häufigsten Fehlern, etwa einer Spalte, die nicht in der Tabelle ist, einer leeren Pflichteinstellung, SQL, das die Datenbank nicht lesen kann, oder einem Wert des falschen Typs, erklärt die erste Antwort die übliche Ursache und wie sie sich beheben lässt. Eine vorgeschlagene Änderung erscheint als Karte, die angibt, warum der Schritt fehlgeschlagen ist, und jede geänderte Einstellung mit ihrem aktuellen Wert in Rot und ihrem neuen Wert in Grün zeigt. Genehmigen wendet sie an, der Assistent bietet dann an, den Schritt erneut auszuführen, und diagnostiziert einen neuen Fehler. Beheben bei einem Befund auf der Registerkarte Weave öffnet den Assistenten für dieses Problem. Rückgängig stellt die früheren Einstellungen des Schritts wieder her, mit Rückgängig und ausführen, um seine Ausgabe neu aufzubauen. Siehe Workflow-Fehler mit KI beheben, Einen Befund mit dem KI-Assistenten beheben und Eine Korrektur rückgängig machen.

  • Sehen Sie alles, was Weave in einem Projekt getan hat, und exportieren Sie es für Ihre Prüfer. Aktivität auf der Registerkarte Weave eines Projekts listet die Probleme auf, die Weave gefunden und später nicht mehr gefunden hat, jede Änderung, die der KI-Assistent vorgeschlagen hat, wer sie angefordert und wer sie genehmigt oder abgelehnt hat, was genau sie ersetzt und geschrieben hat und wie sie endete. Weave erfasst Ihre Genehmigung, bevor es eine Änderung vornimmt, und nimmt keine Änderung vor, die es nicht erfassen kann. CSV exportieren oder PDF exportieren speichert einen Zeitraum als Prüfnachweis, und Einträge lassen sich weder bearbeiten noch löschen. Zusammenfassung zeigt einen Monat auf einen Blick: gefundene und gelöste Probleme, genehmigte Änderungen und wie viele davon rückgängig gemacht wurden. Workspace-Administratoren erhalten dasselbe für jedes Projekt über Arbeitsbereichszusammenfassung…. Siehe Weave-Aktivitätsverlauf und Weave-Monatszusammenfassung.

  • Wissen Sie vor dem Speichern, was ein Schritt tut und was eine Änderung betrifft. All das wird aus den gespeicherten Einstellungen Ihres Projekts aufgebaut, ohne KI, und alles, was Ihre Rolle ausblendet, wird gezählt, nie benannt.

    • Dokumentation für jede Tabelle, jeden Schritt und jeden Workflow. Ein Abschnitt Dokumentation im Detailbereich beschreibt, was eine Tabelle liest und schreibt, was ein Schritt tut und welche Schritte ein Workflow in welcher Reihenfolge hat. Übergabepaket herunterladen speichert das gesamte Projekt als ein Dokument, einschließlich Kennzahldefinitionen und Umlagemodellen. Siehe Dokumentation für Tabellen, Schritte und Workflows.
    • Was eine Änderung betrifft. Oberhalb von Speichern sagt Weave, wie viele nachgelagerte Schritte lesen, was der Schritt schreibt, etwa „Änderungen an diesem Schritt betreffen 8 nachgelagerte Schritte in 2 Workflows“, und Schritte anzeigen listet sie auf. Siehe Was eine Änderung betrifft.
    • Was Speichern ablehnen würde. Ein Streifen oberhalb von Speichern führt die Prüfungen des Schritts während der Bearbeitung aus, mit Gehe zu für jedes Problem, und der Ausdruckseditor prüft einen Ausdruck während der Eingabe. Siehe Was Speichern ablehnen würde.
    • Eine Prüfung eines Workflows. Prüfen auf der Arbeitsfläche oder im Raster Schritte eines Workflows führt die Prüfungen von Weave dafür aus, dazu Umlage- und Prüfungen der Sicherheit auf Zeilenebene. Siehe Einen Workflow prüfen.

  • Schalten Sie beliebige KI-Funktionen von Weave für Ihren Workspace ab. Workspace-Administratoren wählen KI-Funktionen… auf der Schaltfläche Weave in der Kopfzeile, um den Weave-Chat, den Korrekturassistenten, die Import- und Export-Assistenten, den Ausdrucksassistenten, SQL aus einer Beschreibung, die Zusammenfassung der Workflow-Prüfung oder das Start-Diagramm jeweils einzeln ein- oder auszuschalten. Alles ist eingeschaltet, bis ein Administrator es ausschaltet, die Prüfungen und Befunde von Weave bleiben immer eingeschaltet, und jede Änderung wird im Sicherheitsprotokoll festgehalten. Siehe KI-Funktionen.

  • Probieren Sie bei einem Allocation-Split-Schritt ein Treiber-Was-wäre-wenn aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Schritt und wählen Sie Was wäre, wenn…, um zu sehen, wie er seine Kosten mit anderen Treiberwerten, einer anderen Spalte seiner Treibertabelle oder einer numerischen Spalte aus einer anderen Tabelle mit denselben Schlüsseln verteilen würde. Vergleichen Sie bis zu 10 Szenarien, jedes auf den Cent genau aus der letzten Ausführung des Schritts berechnet, und sehen Sie, wer gewinnt, wer verliert und welche Zeilen nichts erhalten würden. Aufschlüsseln nach: zeigt, auf welche Konten oder anderen Werte die Änderung jedes Mitglieds entfällt, und Spätere Schritte überträgt das Szenario in die Tabellen, die aus der Ausgabe der Umlage aufgebaut werden. Nichts wird erneut ausgeführt, und es ändern sich keine Daten. Siehe Ein Treiber-Was-wäre-wenn ausprobieren.

  • Der Umzug eines Projekts zu Lakehouse v2 wird von der Bereitschaft bis zum Rückgängigmachen begleitet. Migrationsbereitschaft prüfen meldet Tabellen, Ansichten, Schritte, Dashboards, Datenfreigaben und Kapazität als unbedenklich, prüfbedürftig oder blockiert, mit einer verständlichen Erklärung zu jedem Befund. Auf v2 testen… erstellt eine private Testkopie mit ausgeschalteten Zeitplänen und ERP-Buchung im Simulationsmodus. Starten Sie eine Migration sofort oder zu einem von Ihnen gewählten Zeitpunkt. Die Zeitpläne des Projekts werden angehalten, solange sie läuft, und danach wiederhergestellt, und Sie werden per Nachricht und E-Mail informiert, wenn sie abgeschlossen ist. Was sich geändert hat… meldet das Ergebnis jeder Tabelle, und Migration rückgängig machen… setzt das Projekt innerhalb des Zeitfensters für das Rückgängigmachen auf Lakehouse v1 zurück. Siehe Ein Projekt zu Lakehouse v2 migrieren.

  • Das Kopieren eines Projekts kopiert seine Daten, mit Auswahl, wie viele. Projekt kopieren bietet Nur Struktur, Vollständige Daten oder Stichprobe, innerhalb eines Lakehouse oder von einem Lakehouse in ein anderes, nach einer Prüfung der Größe und etwaiger Warnungen. Eine Kopie mit Daten ist privat für die Person, die sie erstellt hat. Kopierergebnisse listet das Ergebnis jeder Tabelle auf, Fehlgeschlagene Tabellen wiederholen kopiert nur diese, und Import- oder Kopierergebnis anzeigen öffnet das Fenster später erneut. Sensoren und geplante Ereignisse kommen in der Kopie ausgeschaltet an, sodass nichts ausgelöst wird, bevor Sie sie dort einschalten. Siehe Ein Projekt kopieren.

  • Sehen Sie Ihren Speicher und steuern Sie, wie viel Verlauf Sie aufbewahren. Ein Fenster Speicher für den Workspace zeigt eine Anzeige mit den Bereichen inbegriffen, reserviert und On-Demand, den prognostizierten Monatsdurchschnitt, den die Abrechnung verwendet, sowie die aktuellen Daten und den Verlauf jedes Projekts. Die Liste Projekte hat eine Spalte Größe, und die Registerkarte Speicher jedes Projekts schlägt Wege vor, Speicherplatz freizugeben. Time Travel steht standardmäßig auf 1 Tag: Legen Sie den Standard eines Projekts auf 1 bis 90 Tage fest und verlängern Sie ihn für beliebige Tabellen. Verlauf, der älter ist als die Einstellung einer Tabelle, wird entfernt und lässt sich nicht wiederherstellen. Erhöhen Sie die Einstellung daher für alles, was Sie länger aufbewahren müssen. Größen spiegeln wider, was tatsächlich gespeichert ist, einschließlich des Verlaufs, und Verlauf, der älter ist als die Einstellung, wird nachts bereinigt, sodass die Nutzung in den folgenden Tagen sinkt. Eine Zeile Gelöschte Tabellen, die auf Bereinigung warten zeigt Speicher gelöschter Tabellen, der noch freigegeben wird. Siehe Speicher verwalten und Verlauf und Time Travel.

  • Legen Sie in einem Dialog fest, welche Sicherheitsgruppen jedes Dashboard sehen können. Wer kann das sehen? stellt ein Dashboard auf Alle im Projekt, Bestimmte Gruppen oder Nur Eigentümer (Entwurf) ein, mit einer Vorschau, wer Zugriff gewinnt oder verliert. Wer von einem Dashboard ausgeschlossen ist, erhält eine Seite Request access, die eine E-Mail an die Eigentümer sendet. Workspace-Administratoren erhalten eine Dashboard-Zugriffsprüfung, und die Standardzielgruppe für Dashboards eines Projekts gilt für dessen neue Dashboards. Eine Zielgruppe blendet das Dashboard aus, während die Diagrammdaten weiterhin dem Projektzugriff und dem Zeilenzugriff folgen. Siehe Steuern, wer ein Dashboard sehen kann.

  • Richten Sie in kostenpflichtigen Tarifen Single Sign-on mit Ihrem eigenen Identitätsanbieter ein. Single sign-on auf der Seite Workspaces fügt Microsoft Entra ID, Okta oder einen beliebigen OpenID-Connect-Anbieter hinzu, mit einer kopierbaren Redirect-URI und einer Schaltfläche Test sign-in. Personen mit einem bestehenden Konto verknüpfen es, indem sie sich einmal bei diesem Konto anmelden. Passwort mit MFA und die Anmeldung über soziale Netzwerke mit Google, Microsoft und GitHub bleiben in jedem Tarif erhalten. Siehe Single Sign-on.

  • Sehen Sie mit Nutzungsberichten, wer was verwendet. Auf der Registerkarte Identität sehen Administratoren mit der Berechtigung für das Sicherheitsprotokoll aktive, neue und wiederkehrende Benutzer, die Nutzung jedes Bildschirms, Dashboards, jeder Panel-App und jedes Notebooks, die häufigsten Wege zwischen Bildschirmen und einen Trichter mit bis zu sechs Schritten. Wählen Sie einen Bereich von bis zu 180 Tagen, laden Sie Zusammenfassungen als CSV herunter und löschen Sie auf Anfrage die Nutzungsdaten eines Mitglieds. Siehe Nutzungsberichte.

  • Führen Sie Ihre Workflows von Ihrem Telefon aus und überwachen Sie sie, und fragen Sie unterwegs Weave. Die kostenlose PlaidCloud-App gibt es im App Store für iPhone und iPad und bei Google Play für Android. Melden Sie sich auf der Anmeldeseite Ihres Workspace an, auch per Single Sign-on, und durchsuchen Sie Ihre Projekte, verfolgen Sie den Status und Ausführungsverlauf jedes Schritts und Ausführen, Anhalten, Fortsetzen oder Beenden Sie einen Workflow. Fragen Sie Weave zu Ihrem Workspace, oder tippen Sie bei einem fehlgeschlagenen Schritt auf Ask Weave, um mit dessen Kontext zu beginnen. Eine Änderung, die Weave vorschlägt, wartet darauf, dass Sie auf Genehmigen tippen und mit Face ID oder Ihrem Fingerabdruck bestätigen. Siehe Die mobile PlaidCloud-App und Weave auf dem Mobilgerät.

  • Arbeiten Sie mit PlaidXL in Excel mit PlaidCloud-Daten. Das Add-in meldet Sie mit Ihrer gewohnten Anmeldung an und listet Ihre Projekte in einem Aufgabenbereich auf. Rufen Sie die gewählten Spalten und Zeilen einer Tabelle in ein Arbeitsblatt ab, und Refresh All Tables bringt sie auf den neuesten Stand. PLAIDXL-Formeln legen eine Hierarchie aus und gliedern sie auf und berechnen ein Maß, das auf eine beliebige Kombination von Dimensionsknoten aggregiert ist, sodass sich ein Berichtsraster anhand aktueller Daten neu berechnet. Sanitize Workbook wandelt eine Kopie zum Versenden in reine Werte um. Siehe In Excel mit PlaidXL arbeiten und die PlaidXL-Referenz.

  • Verwenden Sie PlaidCloud in Ihrer eigenen Sprache. Sprache in der Kopfzeile bietet English (US), English (UK), Deutsch, Español, Français, Português (Portugal), Português (Brasil), Polski, 日本語, 한국어 und 简体中文. Ihre Wahl folgt Ihnen auf andere Geräte. Zahlen und Datumsangaben folgen der Sprache, während Werte, die Sie speichern oder exportieren, unberührt bleiben, und japanische, koreanische und chinesische Eingabemethoden funktionieren in Zahlenfeldern. Auch E-Mails, Anmeldebildschirme und Fehlermeldungen folgen Ihrer Sprache, und diese Dokumentation steht in denselben Sprachen zur Verfügung: Wählen Sie eine im Sprachmenü oben auf jeder Seite. Siehe Ihre Sprache ändern.

  • Bringen Sie Savant-, Prophecy- und KNIME-Arbeit in PlaidCloud. Wählen Sie in Analyze Tools → Savant-Analyse importieren, Prophecy-Projekt importieren oder KNIME-Workflow importieren, oder verwenden Sie die REST-API oder einen KI-Assistenten, um einen Export in ausführbare Workflows aus Standardschritten von PlaidCloud umzuwandeln, wobei der Graph erhalten bleibt (einschließlich Savant-Notizen) und Parameter zu Projektvariablen werden. Binden Sie jede Quelle an eine Projekttabelle oder eine Dokumentdatei und jede Verbindung, die das Projekt erreicht, an eine Ihrer Verbindungen. Zugangsdaten werden nie in einem Workflow mitgeführt, und ein Konvertierungsbericht nennt alles, was noch einzurichten ist. Siehe Savant-Analysen migrieren, Prophecy-Projekte migrieren und KNIME-Workflows migrieren.

  • Workflow-Textnachrichten gehen an Mitglieder, die zugestimmt haben, und werden bestätigt. Benachrichtigen: SMS sendet Textnachrichten an Workspace-Mitglieder oder eine Verteilerliste. Jedes Mitglied stimmt unter Textbenachrichtigungen im Benutzermenü mit einer bestätigten US-Mobilfunknummer zu. Eine Textnachricht, die sich nicht zustellen lässt, wird am Schritt gemeldet und stattdessen per E-Mail gesendet, Wiederholungen werden zusammengefasst, und Ruhezeiten halten Textnachrichten bis zu ihrem Ende zurück. Ein Schritt, der noch für das eingestellte Texten über Carrier-Gateways eingerichtet ist, endet mit einer Warnung und sendet nichts, bis Sie Empfänger wählen. Siehe Notify Via SMS und Textbenachrichtigungen.

  • Verbinden Sie sich mit MongoDB, Apache Kafka, Google BigQuery, Azure Cosmos DB, Smartsheet und Tableau. Siehe MongoDB, Apache Kafka und Google BigQuery.

    • MongoDB- und Kafka-Verbindungen gibt es mit den Schritten MongoDB importieren, MongoDB exportieren, Kafka importieren und Kafka exportieren. Kafka meldet sich mit Benutzer und Passwort oder mit OAuth für Dienste wie Confluent Cloud an.
    • Google BigQuery meldet sich mit einem Dienstkontoschlüssel an, sowohl für SQL importieren als auch für Export External Database Tables. Eine REST-Verbindung authentifiziert sich bei Azure Cosmos DB mit ihrem Master-Schlüssel oder Microsoft Entra ID, und ein Smartsheet-Dokumentenkonto hängt Dateien an ein Blatt an oder importiert eine Datei als neues Blatt. Salesforce: Objekt abfragen kann gelöschte und archivierte Datensätze einbeziehen.
    • Tableau, PDF und Slack. Publish to Tableau erstellt, überschreibt, ergänzt oder führt ein Upsert für eine Datenquelle auf Tableau Server oder Tableau Cloud durch. Export to PDF schreibt eine Tabelle in ein PDF, und Notify via Slack kann eine Datei anhängen.

  • Neue Workflow-Schritte. Delta Lake importieren, ORC importieren und Export to ORC, Räumlich neu projizieren, Geodatei-Export, Update Excel Cells, Document Write Blob, KNIME Rule Engine und Tabelle: Auf Zeitstempel zurücksetzen, der eine Tabelle auf ihren neuesten Snapshot zu oder vor einem von Ihnen angegebenen Zeitpunkt zurücksetzt. NetSuite: SuiteQL-Abfrage importieren lädt eine von Ihnen geschriebene SuiteQL-Abfrage in eine typisierte Tabelle. Dokument: Datei verschlüsseln und Dokument: Datei entschlüsseln verwenden AES oder Blowfish oder setzen oder entfernen das Passwort einer Excel-Arbeitsmappe, wobei der Schlüssel immer in einer Variablen gehalten wird. ML: Modell trainieren ergänzt XGBoost, Gradient Boosting, Support Vector Machines, Clustering und PCA, ML: Bewerten ergänzt Klassenwahrscheinlichkeiten und Modellberichte, und Tabelle: Textfunktion ergänzt Zeichenfolgendistanzen sowie JSON- und XML-Funktionen. Dateiimporte und -exporte lesen und schreiben Zstandard-, Snappy-, LZ4-, LZO- und Deflate-Dateien.

  • Mehr Optionen in den Schritten, die Sie bereits verwenden. Jede Option ist ein Feld im Formular des Schritts.

    • Importe. Excel importieren liest aus jeder Arbeitsmappe einen anderen Satz von Arbeitsblättern und öffnet passwortgeschützte Arbeitsmappen. Feste Breite importieren liest EBCDIC- und Latin-1-Dateien, und XML importieren liest ein sich wiederholendes Element in eine Tabelle. Dateisuchen akzeptieren Platzhalter- und Regex-Muster.
    • Exporte. Der Export nach CSV und Excel kann an eine bestehende Datei anhängen, die meisten Exporte können stoppen, statt eine bereits vorhandene Datei zu ersetzen, und Exporte nach CSV, Excel, JSON und SQL können ihre Zeilen sortieren. Export to Excel kann für jeden Wert einer Spalte ein Blatt oder eine Datei schreiben, und Export to CSV kann Anführungszeichen wie Spark maskieren oder weglassen.
    • Tabellen und Ablauf. Table Extract und die Joins können Spalten mitführen, die zur Laufzeit benannt werden, sodass ein Schritt nach einem Pivot keine Spaltenliste braucht. Tabelle: Union All kann Quellen nach Position stapeln. Ein Schritt kann davon abhängig laufen, ob eine Tabelle existiert (Bedingungen zur Tabellenexistenz), Workflow Loop kann nach einer fehlgeschlagenen Iteration weitermachen, und Warten kann auf eine Tageszeit oder eine Dateiänderung warten.
    • Benachrichtigungen, KI und Remote-SQL. Notify Via Email ergänzt Cc, Bcc und Reply-To und kann jeder Zeile einer Treibertabelle eine eigene E-Mail senden. Text: NLP (AI) kann Embeddings schreiben und meldet jeden fehlgeschlagenen Aufruf. Remote-Ausführung: SQL kann eine Anweisung, etwa eine gespeicherte Prozedur, einmal für jede Zeile ausführen.

  • Das Formular der REST-Anfrage hilft Ihnen, eine Anfrage zu erstellen und zu prüfen. Filtern Sie einen großen Endpunktkatalog, oder fügen Sie eine Postman-Sammlung, OpenAPI-Spezifikation oder HAR-Datei ein oder legen Sie sie ab. Header und Parameter werden auf Duplikate, falsch geschriebene Namen und im Klartext eingegebene Geheimnisse geprüft, und eine Testanfrage zeigt eine formatierte Antwort und einen vorgeschlagenen Elementpfad. Der Schritt ergänzt Paginierung per Seitenzahl, Cursor und Link-Header, Proxys, Digest- und NTLM-Anmeldung, SOAP-Aufrufe, gebrochene Anfrageraten, Abfragen eines laufenden Jobs und einen Rohantwortmodus, der jeden Fehler mit maskierten Zugangsdaten als Zeile behält. Ein POST, PUT oder PATCH wird nach einer Ratenbegrenzung wiederholt, aber nie nach einem Serverfehler. Siehe REST-Anfrage-Schritt und REST-Anfrage.

  • Finden Sie jede Tabelle über ihre Spalte, ihren Wert oder den Workflow, der sie verwendet. Die Registerkarte Tabellen hat einen Ordner By Workflow, eine Spaltensuche mit einem Column Tree der Tabellen, die jeden Treffer speisen und von ihm gespeist werden, sowie Search Values, das jede Tabelle und Spalte auflistet, die einen von Ihnen eingegebenen Wert enthält, innerhalb der Zeilen, die Sie ohnehin öffnen könnten. Tabellendetails zeigt den Namen unter Veröffentlicht als einer Tabelle mit einer Kopierschaltfläche, und bei einem Snowflake- oder Databricks-Warehouse zeigt das Löschfenster, wann eine Tabelle zuletzt gelesen wurde und von wem. Für Dokumentenkonten listet Verwendungsnachweis jeden Schritt, Workflow und Projektstandard auf, der ein Konto verwendet, und Re-point… verschiebt sie nach einer Vorschau auf ein anderes Konto. Siehe Tabellen finden, Search Values, Zuletzt gelesen und Verwendungsnachweis und Umhängen von Dokumentenkonten.

  • Machen Sie aus einer CSV in jedem Projekt eine Tabelle und sehen Sie sie auf einen Blick. Legen Sie eine CSV auf der Liste Tabellen eines Projekts ab oder wählen Sie Neu > Tabelle aus CSV-Datei, und PlaidCloud importiert sie als neue Tabelle. Neu > Projekt aus CSV-Datei erstellt daraus ein Projekt. Ihre Daten auf einen Blick zeigt dann die Zeilenanzahl, den Typ jeder Spalte, ihren Anteil an leeren und eindeutigen Werten und ein Start-Diagramm, mit einem Start-Dashboard nur einen Klick entfernt. Siehe CSV-Datei importieren und Mit einer eigenen CSV beginnen.

  • Ordnen und bearbeiten Sie die Arbeitsfläche erweiterter Workflows direkter. Halten Sie Cmd oder Strg gedrückt und ziehen Sie Schritte in einen Container hinein oder aus ihm heraus, und verdrahten Sie die Ausgabe eines Ausführungscontainers über seinen Ausgangsport. Das Menü Anordnen ordnet Schritte, richtet sie aus, verteilt sie und rastet sie ein, wobei Ihre Reihenfolge erhalten bleibt und Notizen mit ihren Schritten wandern, jeweils als ein Rückgängig. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf leere Fläche, um Schritte dort einzufügen, wo Sie geklickt haben. Schritt erstellen bei einem ausgewählten Schritt startet einen Join oder Extract aus der Tabelle, die er schreibt, und ein Fenster mit ungespeicherten Änderungen fragt vor dem Verwerfen nach. Das Augensymbol an der Eingabe oder Ausgabe eines Schritts öffnet eine Vorschau genau dieser Tabelle. Siehe Container, Die Arbeitsfläche anordnen, Kopieren und Einfügen auf der erweiterten Arbeitsfläche und Einen Schritt erstellen.

  • Optimieren Sie einen erweiterten Workflow, damit er schneller läuft. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen Workflow und wählen Sie Optimieren…, um Änderungen zu prüfen, bevor etwas geschieht. Rebuild dependencies from data lineage verbindet jeden Schritt nur mit den Schritten, deren Tabellen er verwendet, sodass unabhängige Schritte parallel laufen, und Merge fasst eine Kette von Extract-Data-Schritten zu einem zusammen, was erst angewendet wird, nachdem beide Versionen mit Ihren aktuellen Daten identische Ergebnisse liefern. Das Fenster zeigt die eingesparte Zeit und listet jeden Schritt, den es nicht optimieren konnte, mit dem Grund auf, und Optimierung rückgängig machen… stellt den Workflow wieder her. Siehe Einen Workflow optimieren.

  • Bringen Sie die Schlüssel eines Joins in Ordnung, bevor Sie ihn ausführen. Erraten auf der Join Map verwendet die Schlüssel eines anderen Schritts, der dieselben zwei Tabellen verknüpft, dann eine Kennzahl, dann die Schlüsselspalten der Tabellen, dann übereinstimmende Namen, und sagt, welche es verwendet hat. Schlüssel prüfen zählt Schlüsselwerte, die sich in der Tabelle wiederholen, mit der verknüpft wird, was Ihre Zeilen vervielfachen kann. Wenn Quelle untersuchen die Spalten eines Schritts füllt, beginnt eine Bezeichnerspalte wie customer_id als Gruppieren nach statt als Summe. Siehe Inner Join.

  • KI-Assistenten und Microsoft 365 Copilot wissen mehr über Ihre Daten und leisten mehr damit.

    • Hinweise für jeden Analysepfad und jede Spalte. Jeder Analysepfad hat Prompt-Hinweise, bis zu 1.000 Zeichen, für die Filter, die immer gelten, den Geschäftskalender und Ihre Fachbegriffe. Ein Spaltenmemo erreicht Assistenten und LLM-Schritte zusammen mit den Spalten der Tabelle, sodass ein Code oder Flag so gelesen wird, wie Sie es gemeint haben. Siehe Einen Pfad für KI-Assistenten nützlich machen.
    • Copilot leistet mehr. Der PlaidCloud-Agent in Microsoft 365 Copilot erstellt CSV-, Excel-, PowerPoint- und Word-Dateien, beantwortet Geschäftszahlen aus Ihren Kennzahlen, summiert Aufschlüsselungen über die gesamte Tabelle und erklärt, wie eine Umlage funktioniert. Administratoren laden das aktualisierte Paket herunter und aktualisieren es im Teams Admin Center. Siehe Microsoft 365 Copilot.
    • Mehr in einem Aufruf erledigt. Ein Assistent kann eine Tabelle auf dem Server gruppieren und summieren, wobei zuerst der Zeilenzugriff angewendet wird, die Dokumentation von PlaidCloud durchsuchen und lesen, ein vollständig konfiguriertes Dokumentenkonto erstellen, auch für OneDrive und SharePoint, mit Zugangsdaten, die nur geschrieben werden können, Labels entfernen und hinzufügen und mit den Ansichten arbeiten, die Sie in PlaidCloud sehen. Siehe Analysepfade und Erste Schritte mit KI-Agenten.

Geändert

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  • Eine Weave-Registerkarte enthält Ihre Befunde und Ihre Weave-AI-Chats. Chats sind Registerkarten innerhalb der Registerkarte Weave, nach Befunde. Jeder Befund ist eine Karte mit eigenen Schaltflächen Beheben, Gehe zu und Als gelesen markieren, eine gestrichelte Karte kennzeichnet etwas, das Weave nicht prüfen konnte, und Chips filtern die Liste danach, was Aufmerksamkeit braucht. Ein Befund zu einem Ausdruck nennt, wo der Fehler liegt, und der Ausdruck selbst steht unter Woher Weave das weiß. Weave erwähnt jedes Problem einmal, wenn Ausführungen enden, und Nachrichten zu einem Projekt werden zu einer zusammengefasst, statt sich zu stapeln. Die Registerkarte öffnet sich in großen Projekten schnell, weil Weave nur erneut prüft, was sich geändert hat. Die Spalte Weave in der Workflow-Liste entfällt. Siehe Die Registerkarte „Weave“ und Informiert werden, wenn eine Ausführung endet.

  • Strg/Cmd-K öffnet die Befehlspalette auf jedem Bildschirm. Bevor Sie tippen, listet sie auf, was Sie zuletzt geöffnet haben, und die Aktionen, die Sie ausführen können: zur Startseite, zu Projekten, Dashboards oder Dokumenten wechseln, zwischen hellem und dunklem Design umschalten, Ihre KI verbinden oder Hilfe erhalten. Beim Tippen werden beide Listen eingegrenzt, und ab zwei Zeichen werden auch Projekte, Workflows, Tabellen, Dashboards und Panel-Apps durchsucht. Siehe Suche und Befehle.

  • Schritte fangen Probleme beim Speichern ab, nicht erst bei der Ausführung. Das Speichern eines Schritts, dessen Einstellungen seine Ausführung scheitern ließen oder ein falsches Ergebnis lieferten, wird mit einer Meldung abgelehnt, die sagt, was zu ändern ist. Die Referenzseite jedes Schritts listet auf, was er prüft. Eine zugeordnete Quellspalte, die der Schritt oder seine Quelltabelle nicht mehr hat, wird rot markiert, und das Speichern öffnet einen Dialog mit Alle entfernen und speichern, Trotzdem speichern oder Abbrechen. Join-, Lookup- und Räumliche Schritte behalten solche Zeilen an ihrer Stelle, statt sie von selbst zu löschen. Ein Ausdruck, der eine nicht definierte Variable verwendet, nennt die Variable, und ein Schritt, der bei der Ausführung abgelehnt wird, erklärt den Grund in einfachen Worten. Siehe Nicht mehr aufgeführte Quellspalten, Spalten, die in der Quelltabelle fehlen und Schrittfehler verwalten.

  • Eine fehlende oder leere Quelle ist nie ein Fehler. Ein Dateiimport, dessen Datei fehlt oder leer ist, endet mit einer Warnung, die den Pfad nennt, und lässt seine Zieltabelle mit ihren deklarierten Spalten leer, sodass spätere Schritte null Zeilen lesen. Dokumentschritte über einen fehlenden oder leeren Ordner melden „Nothing to process“, und der Workflow läuft weiter. Remote-Dateischritte warnen bei einem fehlenden Pfad und lehnen einen unsicheren ab. Prüfungen auf eine fehlende Datei funktionieren in OneDrive, SharePoint und SFTP. Bericht: Stapel erzeugen mit einer leeren Stapeltabelle endet mit einer Warnung und erzeugt keine Berichte. Siehe Importschritte, Dokument-Workflow-Schritte und Bedingungen zum Dokumentpfad.

  • Große Workflows laufen zuverlässig, und Beenden bricht Importe und Exporte ab. Wenn PlaidCloud ausgelastet ist, warten Schritte auf Kapazität, statt zu scheitern, und Kapazität wird ergänzt, wenn sich Schritte stauen. Externe Datenbanktabellen importieren führt bis zu 10 Tabellen gleichzeitig aus. Geht der Server verloren, der einen Schritt ausführt, läuft ein Schritt, der seine Ausgabe ersetzt, automatisch erneut, und einer, der sich nicht sicher wiederholen lässt, schlägt einmal mit einer Meldung interrupted fehl. Beenden bricht laufende Import- und Exportjobs ab, und eine beendete Ausführung meldet „Stopped“. Siehe Unterbrochene Schritte und Anhalten, beenden und fortsetzen.

  • Jedes Lakehouse speichert und rechnet auf dieselbe Weise. Ein leeres Feld aus CSV importieren, XML importieren oder Import Table Archive wird als Null geladen, sodass ein späterer Schritt, der auf = '' oder = 0 prüft, stattdessen auf Null prüfen muss. cast(x, Float) ist überall 64-Bit, sodass große Beträge ihre Stellen behalten, und Float-Spalten, die PlaidCloud erstellt, haben doppelte Genauigkeit. JSON-Spalten, Table: Delete Rows und aggregierende Bedingungen funktionieren in jedem Lakehouse. Schritte, die ihre eigenen Ergebnisse aufbauen, etwa Solver, Prognose sowie Pivot und Allocation Split, wenn sie in pandas laufen, laden sie als typisierte Daten, deutlich schneller. Der Tabellen-Explorer zeigt Minimum, Maximum, Mittelwert, Summe, Standardabweichung und Varianz einer numerischen Spalte. Siehe Umwandlung in Float und Spaltendaten und eindeutige Anzahlen.

  • Dateiexporte behalten ihre Typen. Parquet-Dateien behalten ganzzahlige Spalten als Ganzzahlen, speichern Zeitstempel in Mikrosekunden und kennzeichnen eine Zeitzone als UTC. Avro-Dateien behalten Datums-, Zeitstempel- und boolesche Werte typisiert, und ein Avro-Export einer einzelnen Tabelle wird nach dem Export benannt. Die Wahl vieler Dateien für einen Parquet-Export bricht mit der Meldung ab, dass Parquet eine einzelne Datei schreibt. Sehr große Parquet-, ORC- und JSON-Exporte werden geschrieben, während die Zeilen gelesen werden, sodass ihnen nicht mehr der Speicher ausgeht, und Parquet verwendet die von Ihnen gewählte Komprimierung. Ein PlaidLink-Agent ab Version 1.2.33 erhält eine exportierte Tabelle als Parquet-Datei. Siehe Export to Parquet, Export to Avro und Wie die Daten den Agenten erreichen.

  • Die ERP-Buchung folgt dem Modus jedes Zeitplans, und eine unsichere Antwort wird zur Prüfung zurückgehalten. Ein geplantes Ereignis behält seinen eigenen Buchungsmodus, Live, Simulieren oder Aus, begrenzt durch die Einstellung des Projekts, und Ausgewählte Ereignisse ausführen verwendet den Modus jedes Ereignisses. Eine ERP-Antwort, die PlaidCloud nicht bestätigen kann, etwa eine Zeitüberschreitung oder ein Serverfehler, wird als zweifelhaft zurückgehalten, statt als abgelehnt erfasst zu werden, und eine Buchung lässt sich nicht zweimal stornieren. Das Buchungsregister listet reversal outstanding-Buchungen auf, und ein Architect autorisiert ein Projekt zum Buchen unter ERP-Schreibautorisierungen auf seiner Startseite. Siehe ERP-Buchungsmodus, Stornierung und Das Projekt zum Buchen autorisieren.

  • Der Zeilenzugriff hält mit Gruppenänderungen Schritt und sagt, was nicht stimmt. Eine Gruppenmitgliedschaft, die Single Sign-on bei der Anmeldung setzt, erreicht den Zeilenzugriff von Dashboards innerhalb von etwa 15 Minuten, und ein neues Mitglied Ihrer Standardgruppen erhält seine Zeilen innerhalb von etwa einer Minute. Das Fenster „Zeilenzugriff“ warnt, wenn eine Einschränkung nichts filtert, verarbeitet Spaltennamen mit &, / oder % und zeigt Fehler mit dem Grund oder Wird wiederholt mit einer Schaltfläche Wiederholen, wenn eine Synchronisierung fehlschlägt. Siehe Dashboards synchron halten.

  • Benutzerdefinierte Funktionen laufen auf Python 3.14 mit neueren Bibliotheken. Die meisten Funktionen laufen unverändert. Eine Funktion, die numba oder ein Standardbibliotheksmodul importiert, das Python entfernt hat, etwa cgi oder telnetlib, schlägt jetzt fehl und muss umgeschrieben werden. Die AutoTheta-Grenzen von Prognose können von früheren Ausführungen leicht abweichen. Siehe User Defined Transform.

  • Der vollständige Agent-Zugriff ist veraltet und wird am 15. Januar 2027 entfernt. Ein LLM-Schritt mit dem Zugriff Vollständig protokolliert eine Warnung. Wechseln Sie zu Lesen und Schreiben, wo Agenten Daten über die Schreibwerkzeuge von PlaidCloud ändern und ein LLM-Schritt nur in Bindungen schreibt, bei denen Schreiben angekreuzt ist. Siehe Agent-Zugriff.

  • Dokumentenkonten lassen sich leichter einrichten und durchsuchen. Der Dateibrowser eines OneDrive- oder SharePoint-Kontos öffnet die Ordner unter seinem Startpfad. Ein Google-Cloud-Storage-Konto braucht einen gültigen Dienstkontoschlüssel, und ein bestehendes ohne Schlüssel funktioniert nicht mehr, bis Sie einen hinzufügen. Eine abgelehnte Einstellung erklärt sich selbst, und das nicht verwendete Backup-Symbol unter Konten verwalten entfällt. Siehe Google-Cloud-Storage-Konto hinzufügen und Dokumentenkonten sichern.

  • Die Project-App deckt Rechnungen, Reisen und nachträgliche Zeiten vollständiger ab. Eine neue Rechnung beginnt mit einem Masterprojekt, das den Kunden und die Bestellnummer liefert. Das Löschen einer Rechnung im Entwurf macht ihre Zeiten und Reisen wieder abrechenbar, und Empfänger Forderungsmanagement legt fest, wer per E-Mail informiert wird, wenn eine Rechnung eingereicht wird. Die Reiseleiste zeigt für jede Zeile Lieferant, Kategorie und Prüfstatus, und Nachträgliche Zeit hinzufügen startet ein Blatt für eine genehmigte Woche. Siehe Zeit und Spesen mit der Project-App erfassen.

  • Der API-Aufruf, der jede Tabelle löschte, auf die kein Schritt verwies, entfällt. Löschen Sie Tabellen stattdessen anhand der ID.

  • Kleinere Änderungen in der App. Doppelklicken Sie auf eine Zeile in einer Konten-, Dashboard-, Mitglieder-, Gruppen- oder Einrichtungsliste, um sie zu öffnen. Leere Registerkarten Dimensionen, Dateneditoren, UDFs und Schritte erklären, was als Nächstes zu tun ist, und ein Mitglied ohne Apps landet im Launcher. Die Tabellenauswahl eines Schritts zeigt, wann die Tabelle zuletzt aktualisiert wurde (Sehen, wann sich eine Quelltabelle zuletzt geändert hat). Export External Database Tables ordnet Spalten auf einer eigenen Registerkarte zu, und Bericht: Stapel erzeugen zeigt den nicht verwendeten Abschnitt Report Constants nicht mehr. Convert Encoding erkennt mitteleuropäische, türkische und arabische Kodierungen. Ein Link auf einen entfernten Bildschirm sagt das.

Behoben

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  • Der KI-Assistent ändert nichts, bevor Sie genehmigen, und zeigt Namen wie geschrieben. Beim Erstellen eines Schritts in eine neue Tabelle wurde die Tabelle vor Ihrer Genehmigung erstellt. Jetzt werden Tabelle und Schritt nach Ihrer Genehmigung gemeinsam erstellt, und auch das Erstellen eines Projekts, Workflows oder einer Dimension, das Kopieren einer Tabelle und das Ändern von Tabelleneigenschaften oder Labels fragen zuerst nach. Eine Genehmigung gilt nur für Ihre nächste Antwort. Ein Import oder Export, den der Assistent vorschlägt, zeigt seine Tabelle, sein Dokumentenkonto und seinen Workflow mit Namen und wird nie mit einem angeboten, der nicht existiert oder den Sie nicht öffnen können. Namen mit Unterstrichen werden genau angezeigt, statt kursiv zu werden, Tabellen und Code sind im dunklen Design lesbar, Diagramme werden gezeichnet, statt als Text zu erscheinen, und das Weave-Fenster des Ausdruckseditors liest den Ausdruck, den Sie bearbeiten. Der Assistent listet die Tabellen eines Projekts auch dann auf, wenn eine keinen Namen hat, und beantwortet, welche Schritte eine Tabelle lesen oder schreiben, auch wenn ein Schritt mehrere Tabellen liest oder schreibt, statt mit einem Fehler abzubrechen. Siehe Einen Workflow-Schritt erstellen.

  • Dateiimporte lesen, worauf Sie sie richten. Excel importieren liest Bereiche über ganze Spalten und XLSB-Arbeitsmappen, findet Blätter in einer gezippten Arbeitsmappe und scheitert nicht mehr an Kopfzeilen mit Auffüllung oder Zeilenumbrüchen. CSV importieren beachtet Zeilen überspringen, sodass eine Datei mit Zeilen über ihrer Kopfzeile, etwa ein SAP-Listenexport, anhand von Spaltennamen importiert wird, und läuft mit Standardzeichen für Trennzeichen, Anführungszeichen und Escape. Eine Quellspalte kann mehrere Zielspalten speisen, ein Import, dessen Spalten alle feste Werte sind, lädt jede Zeile, eine Datei mit einer Komprimierungserweiterung in Großbuchstaben wird dekomprimiert, und ein Import, der bei Unverändertheit überspringt, lädt eine geleerte Tabelle neu. Bitten Sie den KI-Assistenten, eine Datei aus Project Default zu importieren, liest er das Standard-Dokumentenkonto des Projekts und sagt Ihnen unmissverständlich, wenn das Projekt keines festgelegt hat. Parquet-Dateien mit neueren Spaltentypen öffnen sich in Dokumenten. Siehe Excel importieren und CSV importieren.

  • Workflow-Schritte speichern und laufen wie konfiguriert. Schritte Tabelle: Upsert lassen sich wieder speichern, und ihre Spalte Aktualisierungsschlüssel ist zurück. Tabelle: Projekt-zu-Projekt-Kopie benennt ihr Zielprojekt und liest über Datenfreigaben. Dokument: Dashboard als PDF speichern behält seine Spaltentypen, und Tabelle: Union Distinct und Union All gleichen Spalten nach Namen ab. Mehrtabellen-Join speichert sich mit mehreren Eingaben und akzeptiert Spaltennamen mit Leerzeichen. Table Lookup ignoriert Aggregationseinstellungen für seine Lookup-Spalten, und SCD-2-As-of-Join akzeptiert eine Variable als sein Datum. LLM-Schritte laufen auf Claude-Modellen älter als 4.6 und behalten ihr Modell, wenn ein KI-Assistent sie bearbeitet. REST-Anfrage sendet Zeilenwerte nur einmal kodiert, und Exporte in eine Remote-Datenbank schreiben ihre Zeilen fest. Siehe Aktualisierungsschlüssel, Datenfreigabe-Verwaltung und Mehrtabellen-Join. Schritte, die einen Workflow auswählen, etwa Workflow löschen, Workflow kopieren, Workflow umbenennen und Workflow beenden, behalten einen, der nicht mehr existiert und als id (missing) angezeigt wird, statt auf den ersten Workflow der Liste umzuschalten.

  • Workflow-Ausführungen enden, wie sie sollen. Ein Workflow Loop führt den geschleiften Workflow bei jeder Iteration aus, ebenso iterierende Container und Workflows, die in einer Ausführung mehr als einmal laufen. Eine Ausführung, die bei einem Schritt oder innerhalb einer parallelen Gruppe beginnt, führt die richtigen Schritte aus und endet. Ein lang laufender Import oder Export wird nie zweimal gestartet, bleibt bei einem PlaidCloud-Update nicht stehen, und eine Aktion, die mit einem Serverfehler endete, wird nicht erneut gesendet. Der Absturz eines Datenbanktreibers lässt nur den eigenen Schritt scheitern, mit dem Grund der Datenbank. Der Ausführungsverlauf zählt die Zeilen jedes Schritts, und ein Schritt, der scheitert, bevor seine Arbeit beginnt, schreibt den Grund ins Workflow-Protokoll. Siehe Workflow Loop und Ausführungsverlauf.

  • Projekte lassen sich ohne Überraschungen kopieren, importieren und öffnen. Ein Projektimport behält alles, was er wiederherstellen konnte, listet in einem Fenster Importergebnis auf, was er ausgelassen hat, zeigt seinen Fortschritt, sagt, warum ein Fehler aufgetreten ist, und lässt sich wiederholen. Das Kopieren ausgewählter Objekte funktioniert, wenn das Projekt Variablen hat. Das Öffnen eines Projekts ändert seine Einstellungen nicht mehr, Eigene Daten verwenden importiert Ihre CSV, und das Erstellen einer Tabelle in einem PostgreSQL-Warehouse funktioniert. App-Runner-Apps aktualisieren sich selbst, wenn PlaidCloud aktualisiert wird, und funktionieren für Betrachter eines Projekts, das Zeilen einschränkt. Siehe Wenn ein Teil eines Archivs nicht importiert wird und Die App aktuell halten.

  • Dimensionen und Umlagen laden und lesen korrekt. Ein Eltern-Kind-Ladevorgang behält Zeilen mit leerem Elternteil als Mitglieder der obersten Ebene, und ein Mitglied außerhalb der Haupthierarchie wird für eine zweite Alternativhierarchie bei jeder Art von Ladevorgang abgelehnt. Das Verschieben eines Mitglieds unter ein Elternteil, das seine Hierarchie nicht enthält, wird abgelehnt, ein Dimensionsschritt nennt die Dimension, die er nicht finden konnte, und das Einfügen einer Spalte mit Leerwerten behält jeden Wert in seiner Zeile. Das Lesen einer großen Dimension hält niemanden sonst im Workspace mehr auf. Eine Umlageregel, deren Dimensionseigenschaft Hierarchie auf Nicht angegeben lässt, läuft. Siehe In Alternativhierarchie laden und Eigenschaften vom Typ Dimension und die Mitgliederauswahl.

  • Die Workflow-Arbeitsfläche und die Bildschirme verhalten sich richtig. Zum Workflow wechseln öffnet einen erweiterten Workflow auf seiner Arbeitsfläche, und die Arbeitsfläche öffnet jeden Workflow und sagt Ihnen, wenn ein Teil eines Layouts nicht gelesen werden konnte. Symbolleistenschaltflächen, die nicht passen, wandern in ein Menü Mehr, und Listen aktualisieren sich, sobald Sie speichern. Benachrichtigungen zeigen ihre gesamte Meldung, Warnungen zeigen das Warnsymbol auf der Registerkarte Protokoll, der Tabellen-Explorer sagt, wenn das Profil einer Spalte fehlgeschlagen ist, und ein Dateneditor behält leere Datumszellen leer. Das Speichern eines Dateneditors mit eingeschaltetem Spaltenfilter behält die Zeilen, die der Filter ausblendet, auch nachdem Sie Zeilen hinzugefügt, gelöscht oder verschoben haben. Der Editor für benutzerdefinierte Funktionen öffnet sich bearbeitbar für alle, die ihn ändern dürfen. Siehe Wenn die Arbeitsfläche einen Workflow nicht öffnen kann. Beim Löschen von Tabellen aus der Liste Tabellen werden alle Schritte aufgelistet, die eine Tabelle nur über einen Variablenpfad erreichen, etwa /Periods/{period}/Sales, und diese Tabelle wird nur gelöscht, wenn Sie es erzwingen. Siehe Löschen.

  • Mitglieder und Verbindungen funktionieren, wie sie sollen. Mitglied zum Arbeitsbereich hinzufügen funktioniert für jemanden, der bereits ein Konto hat, auch eines, das per Single Sign-on erstellt wurde, und senkt nie eine Projektrolle, die die Person innehat. ODBC-Verbindungen verbinden sich über einen DSN oder Treiber auf dem Rechner des PlaidLink-Agenten. Ein Anbieter, der Ihre OAuth-Zugangsdaten ablehnt, fordert Sie auf, sie erneut einzugeben oder neu zu autorisieren, Databricks-Stichproben und -Exporte erneuern ein ablaufendes Token, und Verbindungen älterer Datenbanktypen lassen sich löschen. Verwendungsnachweis enthält Benachrichtigungsschritte, und kostenlose Workspaces behalten tägliche, wöchentliche und monatliche Backups. Siehe Mitgliederverwaltung und ODBC.

  • Die REST-API und die Werkzeuge der KI-Assistenten tun genau das, worum Sie bitten. Eine teilweise Aktualisierung eines Mitglieds, einer Gruppe oder eines geplanten Ereignisses ändert nur die Felder, die Sie nennen, sodass ein angehaltenes Ereignis angehalten bleibt. Das Starten einer Ausführung bei einem benannten Schritt startet dort, und das Wiederherstellen eines Tabellen-Snapshots behält einen Sicherheits-Snapshot und einen Prüfeintrag. Ein Treiber-Was-wäre-wenn aus einem KI-Werkzeug antwortet nur dort, wo es mit der Verteilung übereinstimmt, die Ihr Modell tatsächlich vorgenommen hat. Anfragen, die früher mit einem Serverfehler scheiterten, funktionieren jetzt oder erklären, was falsch war. Siehe Umlagen nachverfolgen und Einen Snapshot zurücksetzen oder wiederherstellen.

Sicherheit

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  • KI-Assistenten bleiben innerhalb Ihrer Berechtigungen. Die Datenabfragen des Assistenten werden vor der Ausführung anhand ihrer Struktur geprüft, und nur eine einzelne Leseabfrage wird ausgeführt. Eine schreibgeschützte KI-Verbindung, auch Microsoft 365 Copilot, kann keine Dateien exportieren, keine Dashboard-PDFs speichern, keine Zeilen in ein anderes Projekt kopieren und keine Änderungen über eine REST-Verbindung senden. Ein Import über einen KI-Assistenten läuft als Sie in dem von Ihnen benannten Projekt, und eine Unterhaltung kann nur von der Person fortgesetzt werden, die sie begonnen hat. Der Assistent und Tabellenverweise lassen Tabellen, Schritte, Workflows und Dimensionen aus, die Ihre Rolle ausblendet, und Weave zählt einen fehlgeschlagenen Schritt, den Sie nicht öffnen können, statt ihn zu nennen. Siehe Zugriffsstufen, Was Ihre Rolle ausblendet und Frühere Unterhaltungen verwalten.

  • Die ERP-Buchung kann ihre Kontrollen nicht umgehen. Bei eingeschalteter Funktionstrennung laufen Stornierungen über das Buchungsregister, wo die Genehmigung gilt. Ein kopiertes oder importiertes Projekt erbt nicht mehr die Berechtigung zum Buchen, SAP- und EBS-Buchungen lassen sich nicht direkt an einen Agenten senden, und ein SAP-Post-Schritt im Test Only Mode braucht dieselbe Berechtigung wie eine Live-Buchung. Ein undokumentierter Endpunkt, der ohne diese Prüfungen nach Sage Intacct gebucht hat, wurde entfernt. Fehlermeldungen von ERP- und REST-Verbindungen lassen Zugangsdaten aus. Siehe Funktionstrennung.

  • Geheimnisse sind nur schreibbar, und nur Eigentümer entscheiden, wer eine Verbindung verwendet. Schlüssel, Passwörter und Token von Dokumentenkonten werden nach dem Speichern nie wieder angezeigt, und das Ändern des Ziels eines Kontos braucht das Geheimnis erneut. Passwörter und Schlüssel in Schritten liegen nur in Variablen. Geheimnisse, die bereits in Schritte getippt waren, wurden in Projektvariablen verschoben, die nur für Architects sichtbar sind. Mehrzeilige Zugangsdaten werden beim Tippen maskiert. Nur die Eigentümer einer Verbindung oder ein Workspace-Administrator können ändern, wer Zugriff darauf hat. Siehe Gespeicherte Geheimnisse sind nur schreibbar, Schlüssel liegen in Variablen und Eine Verbindung erstellen und verwalten.

  • Ein Dokumentenkonto, das Sie nicht verwenden können, bleibt Ihnen verschlossen. Die Prüfung, ob eine Datei existiert, das Lesen der Spalten einer Parquet-, Avro-, ORC- oder Delta-Datei, das Füllen der Spalten eines Importschritts mit Übernehmen und die Dateiprüfung des KI-Assistenten lehnen jetzt ein Konto ab, auf das Sie keinen Zugriff haben, wie es das Durchsuchen schon tat.

  • Nur ein Workspace-Administrator kann einen Workspace-Administrator ändern. Das Bearbeiten, Deaktivieren oder Löschen eines Administrators, das Ändern seiner Gruppen und das Ernennen einer Person zum Administrator erfordern alle einen Workspace-Administrator. Siehe Einen Workspace-Administrator ändern.

  • Eine Datenfreigabe spricht nur für Mitglieder des Projekts, dem sie gewährt wurde. Das Lesen über eine Freigabe erfordert eine Rolle im empfangenden Projekt, und das Schreiben erfordert eine Freigabe mit Schreiben und die Rolle Manager oder Architect dort. Siehe Daten zwischen Projekten teilen.

  • Wiederherstellungen gelten nur für das benannte Element. Das Wiederherstellen einer früheren Version stellt das Element selbst wieder her, und die Berechtigungsprüfung erfolgt für dieses Element. Eine Dimensions-Sicherungsdatei, deren Inhalt nicht zu der Dimension in ihrem eigenen Header gehört, wird abgelehnt. Siehe Versionsverlauf.

  • Vorlagen, Importe und Archive lehnen unsichere Inhalte ab. Exportvorlagen und Berichtsvorlagen werden in einer Sandbox gerendert, die nur die ihnen übergebenen Daten liest. Ein Import baut seine Ladeabfrage aus seinen eigenen Einstellungen auf, ein Projektarchiv mit Inhalten, die ein PlaidCloud-Archiv nie enthält, wird abgelehnt, und ein Projekt-Slug, der das Berichtsschema eines anderen Projekts teilen würde, wird abgelehnt. Siehe Was eine Vorlage verwenden kann und Ein Archiv wiederherstellen.

  • Dashboards folgen der PlaidCloud-Anmeldung und Ihrem Zeilenzugriff. Die Miniaturansicht eines Dashboards wird als Sie gerendert, Konten stammen nur aus der PlaidCloud-Anmeldung, und Dashboards werden nur aus der ZIP-Datei importiert, die der Export erzeugt. Siehe Ein vorhandenes Dashboard importieren.

  • Das Starten einer Workflow-Ausführung gibt die Zugangsberechtigung der Ausführung nicht mehr zurück.

  • Die Umgebung, die benutzerdefinierte Funktionen ausführt, enthält die Java-Bibliotheken von PySpark nicht mehr, die bekannte Schwachstellen hatten. Die DataFrame- und SQL-API von PySpark erreicht weiterhin Ihren Spark Compute Cluster, aber eine Funktion, die SparkContext oder RDD importiert, schlägt jetzt fehl. Siehe Erste Schritte mit PySpark.

  • Anhänge, Wiederherstellungen und Konvertierungen lesen nur Konten, die Sie verwenden können. Das Senden einer Datei per E-Mail, das Wiederherstellen einer Dimension oder eines Tabellenarchivs aus einer Datei, das Untersuchen oder Importieren eines Tabellenbündels, das Füllen eines Excel-Exports aus einer Vorlage und das Konvertieren eines Alteryx-Workflows lehnen jetzt ein Dokumentenkonto ab, auf das Sie keinen Zugriff haben. Das Sichern einer Dimension in einem Dokumentenkonto erfordert Schreibzugriff darauf. Workflow-Schritte sind nicht betroffen, außer dass ein Schritt, der eine Datei per E-Mail sendet, Tabellen wiederherstellt oder eine Excel-Vorlage füllt, nicht mehr von einem Personal Temp Drive lesen kann.