Dashboard-Caching

Ein Dashboard speichert das Ergebnis jedes Diagramms, das es zeichnet, im Cache. Die erste Person, die ein Dashboard öffnet, führt dessen Abfragen gegen das Data Warehouse aus; alle, die es danach öffnen, erhalten stattdessen das gespeicherte Ergebnis – deshalb ist ein zweiter Aufruf deutlich schneller als der erste.

Ein zwischengespeichertes Ergebnis wird verworfen – und der nächste Aufruf fragt das Warehouse erneut ab – in zwei Fällen: Die Tabelle hinter dem Diagramm wird erneut veröffentlicht, oder das Ergebnis erreicht das Ende seiner Cache-Lebensdauer.

Erneutes Veröffentlichen einer Tabelle leert ihre zwischengespeicherten Ergebnisse

Wenn eine Workflow-Ausführung eine Tabelle erneut veröffentlicht, verwirft jedes Diagramm, das diese Tabelle liest, seine zwischengespeicherten Ergebnisse sofort. Die nächste Person, die das Dashboard öffnet, sieht die aktualisierten Zahlen – ohne Wartezeit und ohne manuell eine Aktualisierung erzwingen zu müssen.

Das heißt: Ein Dashboard zeigt nie wegen des Cachings Zahlen von vor der Aktualisierung. Wirkt ein Dashboard nach einer Workflow-Ausführung veraltet, liegt die Ursache beim Workflow – prüfen Sie, ob die Ausführung abgeschlossen wurde und die erwartete Tabelle erneut veröffentlicht hat –, nicht beim Cache.

Unter einem stabilen Namen veröffentlichen

Zwischengespeicherte Ergebnisse werden pro veröffentlichter Tabelle verfolgt. Wenn Sie eine Tabelle unter einem anderen veröffentlichten Namen neu erstellen, liefern die Diagramme, die noch auf den alten Namen zeigen, weiterhin die Daten der alten Tabelle. Veröffentlichen Sie unter demselben Namen erneut, damit die bereits erstellten Diagramme mit ihr verbunden bleiben.

Cache-Lebensdauer

Jedes zwischengespeicherte Ergebnis hat außerdem eine Lebensdauer, nach der es von selbst abläuft. Der Standard beträgt 1 Stunde.

Die Lebensdauer hält ein Dashboard nicht aktuell – das leistet das erneute Veröffentlichen. Bei Daten, die sich nur ändern, wenn ein Workflow ausgeführt wird, bringt eine kurze Lebensdauer daher nichts und kostet viel: Jeder Aufruf, nachdem das letzte Ergebnis abgelaufen ist, fragt das Warehouse von Grund auf neu ab. Dashboards, die stoßweise genutzt werden – eine Morgenbesprechung, ein Monatsabschluss –, zahlen diese Kosten bei fast jedem Laden.

Bis August 2026 betrug der Standard 5 Minuten. Er war kurz, weil das erneute Veröffentlichen zwischengespeicherte Ergebnisse nicht zuverlässig leerte und der Ablauf daher das Einzige war, was ein Dashboard aktuell hielt. Da das erneute Veröffentlichen sie nun leert, ist eine Stunde sowohl sicher als auch deutlich günstiger.

Erhöhen Sie den Wert weiter bei Tabellen, die sich seltener ändern – ein Tag passt zu einer, die über Nacht neu geladen wird –, und der Workflow, der die Tabelle neu lädt, leert den Cache trotzdem in dem Moment, in dem neue Daten eintreffen.

Achtung

Eine lange Lebensdauer ist nur für Daten unbedenklich, die sich über PlaidCloud ändern. Liest ein Diagramm eine Tabelle, in die etwas außerhalb von PlaidCloud schreibt, signalisiert nichts dem Dashboard, seinen Cache zu verwerfen, und die Lebensdauer ist das Einzige, was ihn aktualisiert. Legen Sie für solche Datasets eine kurze Lebensdauer fest – mit dem Standard von 1 Stunde können sie nun bis zu eine Stunde hinterherhinken, wo sie zuvor höchstens 5 Minuten zurücklagen.

Die Cache-Lebensdauer ändern

Legen Sie die Lebensdauer in Sekunden fest, entweder an einer Datenbank oder an einem einzelnen Dataset. Ein Wert am Dataset hat Vorrang vor dem Wert seiner Datenbank, und der Standard von 1 Stunde gilt, wo Sie keines von beiden festgelegt haben. Für beide Änderungen benötigen Sie die entsprechende Bearbeitungsberechtigung im Dashboard-Bereich.

Für jedes Dataset einer Datenbank:

1. Gehen Sie im Dashboard-Bereich zu Data → Databases
2. Klicken Sie auf das Bearbeiten-Symbol der Datenbank
3. Öffnen Sie die Registerkarte Erweitert und dann Performance
4. Geben Sie in Chart cache timeout einen Wert in Sekunden ein – zum Beispiel 3600 für eine Stunde
5. Klicken Sie auf Finish

Für ein einzelnes Dataset:

1. Gehen Sie zu Data → Datasets
2. Klicken Sie auf das Bearbeiten-Symbol des Datasets
3. Öffnen Sie die Registerkarte Einstellungen
4. Geben Sie in Cache timeout einen Wert in Sekunden ein
5. Klicken Sie auf Speichern

Zwei Werte haben besondere Bedeutungen: 0 bedeutet, dass das Ergebnis nie abläuft und nur durch ein erneutes Veröffentlichen geleert wird, und -1 deaktiviert das Caching für diese Datenbank bzw. dieses Dataset vollständig.

Die Änderung gilt für Ergebnisse, die ab diesem Zeitpunkt zwischengespeichert werden. Bereits im Cache befindliche Ergebnisse behalten die Lebensdauer, mit der sie gespeichert wurden, bis sie ablaufen oder die Tabelle erneut veröffentlicht wird.

Ein Dashboard manuell aktualisieren

Das ist selten nötig, aber Sie können die zwischengespeicherten Ergebnisse eines Dashboards selbst verwerfen: Öffnen Sie das Menü neben Edit dashboard und wählen Sie Force refresh dashboard. Liefert ein Diagramm ein älteres Ergebnis, nennt ein Hinweis oben rechts, wie lange die Daten bereits im Cache liegen, und ein Klick darauf erzwingt dieselbe Aktualisierung.

Bevorzugen Sie eines davon gegenüber dem Neuladen der Browserseite – ein Neuladen im Browser fordert die Diagramme erneut an, erhält aber weiterhin die zwischengespeicherten Ergebnisse.

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