Zum Inhalt springen

Umlagen verteilen einen Pool von Werten (typischerweise Kosten, es funktioniert aber für jede Summengröße) anhand eines messbaren Treibers auf die Verbraucher. Sie beantworten die Frage: Wenn uns diese Kosten entstehen, wie sollten sie den Objekten zugeordnet werden, die sie verursachen?

Sie kennen Ihre gesamten Marketingausgaben für ein Quartal. Sie möchten sie anhand einer messbaren Größe – etwa Kampagnenstunden, generierte Leads oder qualifizierte Opportunities – bestimmten Produkten zuordnen. Eine Umlage verteilt den Marketing-Pool mit dem von Ihnen gewählten Treiber auf die Produkte und weist jedem Produkt damit seine Vollkosten zu.

Sie geben $X für den Betrieb gemeinsam genutzter Infrastruktur aus (Rechenleistung, Speicher, Lizenzen). Jede Geschäftseinheit nutzt unterschiedlich viel davon. Eine Umlage verteilt die IT-Kosten anhand von Nutzungskennzahlen – VM-Stunden, Speicher in GB, Lizenzplätze – auf die Einheiten, sodass die GuV jeder Einheit widerspiegelt, was sie tatsächlich verbraucht hat.

Finanzen, Personal, Recht, Facility-Management – zentrale Funktionen, die dem gesamten Unternehmen dienen. Umlagen verteilen deren Kosten auf die Bereiche, die sie bedienen, typischerweise nach Mitarbeiterzahl, Umsatz oder einer gewichteten Mischung.

Für Organisationen mit mehreren Entitäten bilden Umlagen ab, wie interne Leistungen zwischen den Entitäten bepreist werden. Das Ergebnis steuert die Buchungen für den konzerninternen Verrechnungsverkehr.

Sie haben Umsatz auf Produkt- oder Kundenebene. Sie haben Kosten in verschiedenen Pools (Vertrieb, Support, Infrastruktur, Herstellkosten). Umlagen führen alles auf der Granularität von Produkt bzw. Kunde zusammen, sodass Sie die tatsächliche Marge sehen können.

Die Kosten fließen eine Hierarchie von Komponenten hinab. Jeder Schritt in der Stückliste ist eine Umlage: Die Kosten von Unterbaugruppen werden auf Baugruppen verteilt, die von Baugruppen auf Fertigerzeugnisse und die von Fertigerzeugnissen auf SKUs.

Ohne eine Umlage-Engine würden Sie diese Modelle in Tabellenkalkulationen aufbauen – fehleranfällig, schwer zu prüfen und schwer mit aktualisierten Daten zu wiederholen. PlaidCloud-Umlagen bieten Ihnen:

  • Reproduzierbare Modelle, die automatisch neu ausgeführt werden, sobald sich die Quelldaten aktualisieren
  • Prüfpfad, der zeigt, welche Quellzeilen zu welchen Zielzeilen beigetragen haben
  • Mehrstufige Umlagen, bei denen Ergebnisse in weitere Umlagen einfließen
  • Dimensionale Integration, sodass Umlagen Ihre bestehenden Hierarchien berücksichtigen