Google Gemini CLI

Die gemini-cli von Google unterstützt MCP-Server über ~/.gemini/settings.json (benutzerbezogen) oder .gemini/settings.json im Projektstamm (projektbezogen).

Einrichtung

1. Besorgen Sie sich ein Bearer-Token, indem Sie https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token in einem Browser aufrufen, in dem Sie bei PlaidCloud angemeldet sind.

2. Bearbeiten Sie ~/.gemini/settings.json (erstellen Sie die Datei, falls sie nicht existiert):

   {
     "mcpServers": {
       "plaidcloud": {
         "httpUrl": "https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer eyJhbGc…"
         }
       }
     }
   }

3. Starten Sie gemini neu. Führen Sie in einer Sitzung /mcp aus, um zu prüfen, ob der Server verbunden ist, und um seine Werkzeuge aufzulisten.

Verwendung

Fordern Sie Gemini auf, die PlaidCloud-Werkzeuge direkt zu verwenden:

• „Verwende plaidcloud, um die Workflows im Projekt Sales Forecasting aufzulisten.“
• „Beschreibe die Spalten der Tabelle customers und den neuesten Snapshot.“

Sie können Werkzeuge auch ausdrücklich mit dem Befehl /tools aufrufen, wenn Sie das Eingabeschema eines bestimmten Werkzeugs vor dem Aufruf prüfen möchten.

Das Token aktualisieren

Wenn das Token abläuft, laden Sie https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token neu und aktualisieren Sie den Wert von Authorization in settings.json. Starten Sie gemini neu, um die Änderung zu übernehmen.

Gemini Code Assist (IDE)

Gemini Code Assist in VSCode/JetBrains akzeptiert dieselbe mcpServers-Konfiguration in seinen Agent-Einstellungen. Das Schema entspricht der CLI-Form – fügen Sie dasselbe Snippet im MCP-Server-Einstellungsbereich der IDE ein.