Umlageergebnisse

Nach der Ausführung eines Umlageschritts ist die Ausgabe eine Ergebnistabelle, die Sie prüfen, verifizieren und in nachgelagerten Schritten weiterverwenden können.

Was die Ergebnistabelle enthält

Eine typische Umlage-Ergebniszeile enthält:

• Quellbezeichner — die Zeile in der Quelltabelle, aus der diese Umlage stammt
• Zielbezeichner — die Zeile in der Zieldimension oder Zieltabelle, die den verteilten Anteil erhalten hat
• Umgelegter Betrag — der Anteil des Quellbetrags, der diesem Ziel zugewiesen wurde
• Treiberwert — die Treiberzahl, die die Verteilung begründet hat (z. B. die Mitarbeiterzahl, der Umsatz, die Stunden)
• Umlagesatz — der Treiberanteil als Verhältnis zur Gesamtsumme
• Quellbetrag — die ursprüngliche Gesamtsumme, die verteilt wird (zur Nachvollziehbarkeit mitgeführt)
• Pool-/Tag-/Regelreferenz — falls regelbasiertes Tagging verwendet wurde, die Regel, die diese Zeile erzeugt hat

Die genauen Spalten hängen vom Typ des Umlageschritts und Ihrer Konfiguration ab.

Prüfliste zur Verifizierung

Bevor Sie sich auf die Ergebnisse verlassen:

1. Abstimmung — die Summe der umgelegten Beträge entspricht der Summe der Quellbeträge (innerhalb der Gleitkommatoleranz). Andernfalls wurde etwas nicht verteilt.
2. Keine verwaisten Quellzeilen — jede Quellzeile hat mindestens eine Umlagezeile erzeugt. Verwaiste Zeilen bedeuten meist, dass keine Treiberdaten zum Tag oder Dimensionselement der Quelle passten.
3. Keine verwaisten Ziele — wenn Sie erwartet haben, dass jedes Ziel etwas erhält, prüfen Sie, ob jedes Zieldimensionselement in den Ergebnissen vorkommt.
4. Plausible Sätze — Umlagesätze sollten pro Quellpool in der Summe 1,0 (100 %) ergeben. Deutlich abweichende Sätze weisen auf Probleme in den Treiberdaten hin.
5. Stichprobenprüfung der Summen — wählen Sie eine Quellzeile mit hohem Wert und verifizieren Sie, dass ihre Umlage dem entspricht, was Sie von Hand berechnen würden.

Typische Muster, auf die Sie achten sollten

• Null-Umlagen — ein Ziel, das nichts erhalten hat, bedeutet meist, dass die Treiberzeile fehlte oder den Wert null hatte
• Massive Konzentration — landet der Großteil der Verteilung auf einem Ziel, hat die Treiberspalte meist einen sehr großen Wert (oft ein vorgelagertes Datenqualitätsproblem)
• Negative Treiber — je nach Umlageschritt können negative Treiberwerte invertierte Verteilungen erzeugen. Prüfen Sie, ob das beabsichtigt ist.

Nächste Schritte

• Umlagen mit einem KI-Agenten analysieren — fragen Sie über MCP, warum sich ein Ergebnis geändert hat, was es antreibt und was eine Änderung bewirken würde
• Fehlerbehebung bei Umlagen — was zu tun ist, wenn die Abstimmung fehlschlägt
• Daten veröffentlichen — sobald Sie den Ergebnissen vertrauen, veröffentlichen Sie sie für Dashboards und nachgelagerte Verbraucher