Ihre ersten 15 Minuten

ca. 15 Minuten · anmelden, orientieren, das erste Beispiel ausführen

Dies ist die Sitzung, die jedes andere Tutorial voraussetzt. Sie melden sich an, lernen kennen, wo Projekte, Workflows, Daten und Dashboards liegen, öffnen dann einen vorgefertigten Workflow, führen ihn aus und sehen am Ende ein Ergebnis. Noch wird nichts von Grund auf gebaut – das übernimmt der Schnellstart, den diese Seite ergänzt. Betrachten Sie sie als die Karte vor der Reise.

Sie benötigen einen Workspace. Falls Sie keinen haben, starten Sie eine kostenlose Testversion – sie richtet in wenigen Minuten einen Workspace ein. Alles Folgende geschieht darin.

Wie PlaidCloud aufgebaut ist

Drei Begriffe erklären fast alles, was Sie sehen werden. Ihr Konto gehört zu einer Organisation (der Grenze für Abrechnung und Identität). Darin befinden sich ein oder mehrere Workspaces – isolierte Umgebungen, in denen die eigentliche Arbeit stattfindet. In einem Workspace liegen Projekte, und jedes Projekt besitzt seine eigenen Tabellen, Workflows, Dimensionen und seinen eigenen Verlauf. Projekte teilen keinen Zustand miteinander.

Anmelden, im Launcher landen, ein Projekt öffnen – und alles, womit Sie arbeiten, liegt auf Registerkarten darin.

Das vollständige Datenmodell – Verbindungen, Ansichten, Dimensionen, Umlagen – ist in den Konzepten dargelegt. Sie brauchen heute nicht alles davon; die drei Begriffe oben genügen, um sich zurechtzufinden.

Schritt 1: Anmelden und den Launcher kennenlernen

Öffnen Sie die URL Ihres Workspace (etwa https://acme.plaid.cloud) und melden Sie sich an – Ihre genaue URL steht in Ihrer Willkommens- oder Test-E-Mail und auch auf der Seite Ihrer Organisation. Als Erstes landen Sie im Launcher – einer einzelnen Seite mit Kacheln, die zusammenstellt, womit Sie am häufigsten arbeiten, damit Sie dort weitermachen können, wo Sie aufgehört haben. Von hier aus ist Analyze der App-Bereich, in dem Ihre Projekte, Workflows, Tabellen und Dashboards liegen; die meiste Zeit dieser Sitzung verbringen Sie darin.

Der Launcher ist von oben nach unten in drei Bereiche gegliedert. Ein Bereich erscheint nur, wenn er etwas anzuzeigen hat:

Bereich	Was er enthält
Erfordert Aufmerksamkeit	Workflows, deren letzte Ausführung fehlgeschlagen ist – Probleme zeigen sich, sobald Sie ankommen
Angeheftet	Alles, was Sie als Favorit markiert haben, in der Reihenfolge, in der Sie es angeheftet haben
Zuletzt verwendet	Projekte, Dashboards und Panel-Apps, die Sie zuletzt geöffnet oder bearbeitet haben

In einem brandneuen Workspace sind diese Bereiche überwiegend leer – das ist zu erwarten. Mit Ihrer Arbeit füllen sie sich. Alle Einzelheiten stehen in der Launcher-Anleitung.

Zwei Tastenkombinationen, die Sie jetzt lernen sollten. Drücken Sie auf jedem Bildschirm Strg/Cmd-K, um die Befehlspalette zu öffnen: Sie listet auf, was Sie zuletzt geöffnet haben und welche Aktionen Sie ausführen können, und durchsucht beim Tippen auch Projekte, Workflows, Tabellen, Dashboards und Panel-Apps. Klicken Sie auf den Stern einer beliebigen Karte, um sie im Bereich Angeheftet zu fixieren, damit sie nie außer Reichweite gerät.

Schritt 2: Orientierung – wo was liegt

Alles in PlaidCloud liegt in einem Projekt, und ein Projekt zeigt seinen Inhalt auf Registerkarten. Zu diesen kehren Sie ständig zurück:

Wo	Was Sie dort finden
Projekte	Jedes Projekt im Workspace; öffnen Sie eines, um darin zu arbeiten
Workflows	Die Pipelines, die Daten importieren, transformieren und veröffentlichen
Tabellen	Die strukturierten Daten – Zeilen und Spalten –, die Workflows lesen und schreiben
Dashboards	Veröffentlichte, interaktive Ansichten, die aus Tabellen aufgebaut sind
AI Assistant	Ein auf das Projekt begrenzter Chat, um Fragen zu Ihren Daten und Workflows zu stellen

Das Denkmodell, das Sie mitnehmen: Ein Workflow ist eine Folge von Schritten; jeder Schritt liest aus einer oder mehreren Quelltabellen und schreibt in eine Zieltabelle – die Originale bleiben unverändert. Ein Dashboard liest die Tabellen, die ein Workflow veröffentlicht. Das ist die Schleife, die Sie immer wieder sehen werden.

Schritt 3: Ein vorgefertigtes Beispiel öffnen

Statt schon etwas zu bauen, öffnen Sie etwas, das bereits läuft, und sehen ihm bei der Arbeit zu.

1. Öffnen Sie im Launcher oder unter Analyze → Projekte ein Projekt. Wenn Ihr Test-Workspace mit einem Beispielprojekt ausgeliefert wurde, öffnen Sie dieses – ist die Registerkarte Projekte leer, gab es keines; gehen Sie dann einmal den Schnellstart durch, um ein kleines Projekt und einen Workflow zu erstellen, und kehren Sie anschließend hierher zurück. Der Rest dieser Seite funktioniert in beiden Fällen gleich.
2. Wechseln Sie im Projekt zur Registerkarte Workflows.
3. Doppelklicken Sie auf einen Workflow, um den Workflow Explorer zu öffnen. Sie sehen seine Schritte der Reihe nach angeordnet – Importe links, Transformationen und Veröffentlichungen fließen nach rechts.
4. Klicken Sie in einen einzelnen Schritt, um zu sehen, wie er konfiguriert ist: seine Quelltabelle, seine Zieltabelle und seine Optionen. Sie müssen nichts ändern – Sie lesen, Sie bearbeiten nicht.

Erst lesen, dann ausführen ist eine gute Gewohnheit. Wenn Sie die Schritte eines Workflows überfliegen, bevor Sie ihn ausführen, wissen Sie, welche Tabellen er berührt und was er erzeugt – das Ergebnis überrascht Sie dann nicht.

Schritt 4: Ausführen und ein Ergebnis sehen

Jetzt lassen Sie ihn etwas tun.

1. Klicken Sie im Workflow Explorer auf Ausführen für den gesamten Workflow (nicht nur für einen Schritt).
2. Beobachten Sie das Protokoll, während die Schritte der Reihe nach ausgeführt werden. Jede Zeile sagt Ihnen, welcher Schritt lief und ob er erfolgreich war.
3. Wechseln Sie nach Abschluss der Ausführung zur Registerkarte Tabellen. Die Ausgabetabelle des Workflows ist dort – öffnen Sie sie, und Sie sollten sehen, wie sich das Raster mit Zeilen füllt: den tatsächlichen Zeilen und Spalten, die der Workflow soeben erzeugt hat. Zeilen in dieser Tabelle sind Ihr sichtbares Zeichen für den Erfolg.

Diese Tabelle ist Ihr Ergebnis: echte Daten, die ein Workflow soeben aus seinen Quellen erzeugt hat. Endete der Workflow mit einem Veröffentlichungsschritt, ist diese Ausgabe nun auch für Dashboards und andere Verbraucher erreichbar.

Wird ein Schritt rot, ist das vorerst in Ordnung. Eine fehlgeschlagene Ausführung erscheint auch im Launcher im Bereich Erfordert Aufmerksamkeit. Wenn Sie bereit sind, einen Fehler zu beheben, führt Sie das Tutorial Einen Workflow mit dem KI-Assistenten reparieren durch Diagnose und Reparatur – Sie müssen ihn in dieser Sitzung nicht lösen.

Schritt 5: Eine Frage stellen (optional)

Jedes Projekt hat einen integrierten AI Assistant – einen Chat, der auf die Daten und Workflows dieses Projekts begrenzt ist. Öffnen Sie ihn und stellen Sie eine einfache Frage, etwa Welche Tabellen gibt es in diesem Projekt? oder Was hat der letzte Workflow erzeugt? So verschaffen Sie sich am schnellsten einen Überblick in einem unbekannten Projekt, und Unterhaltungen bleiben pro Projekt erhalten, sodass Sie einen Faden später wieder aufnehmen können.

Sie haben die Karte

In fünfzehn Minuten haben Sie getan, was jedes spätere Tutorial als selbstverständlich voraussetzt: sich angemeldet, sich im Launcher und auf den Registerkarten eines Projekts zurechtgefunden und einen Workflow vom Start bis zum fertigen Ergebnis ausgeführt. Von hier aus baut jedes Tutorial auf genau dieser Schleife auf – Daten verbinden, formen, modellieren, darstellen.

Wie es weitergeht

• Die Referenzversion davon – der Schnellstart baut Schritt für Schritt einen kleinen Workflow von Grund auf auf, als Nachschlagewerk, zu dem Sie zurückkehren können.
• Das Vokabular – die Konzepte definieren jeden Begriff, dem Sie heute begegnet sind, und einige, die noch nicht vorkamen.
• Ihr erster echter Aufbau – Von der CSV-Datei zur Antwort führt eine einzelne Datei bis zu einer Antwort, und Daten laden, transformieren und veröffentlichen ist die vollständige Pipeline von Anfang bis Ende.
• Der ganze Weg – die Tutorials listen die Szenarien in der Reihenfolge auf, in der Daten durch die Plattform fließen.