Allocation By Assignment Dimension

Beschreibung

Legt Werte aus einer Quelltabelle anhand einer Zuweisungsdimension und einer Treiberdatentabelle auf Ziele um. Dies ist der flexibelste Umlageschritt — verwenden Sie ihn für treiberbasierte Verteilung, bei der das Ziel jeder Quellzeile durch eine Hierarchie bestimmt wird und die Treiberwerte festlegen, wie viel wohin geht.

Übliche Muster: Summen von Kostenstellen anhand von Aktivitätsstunden auf Produktlinien verteilen; IT-Gemeinkosten anhand der Mitarbeiterzahl auf Geschäftsbereiche verteilen; Kosten von Shared Services mit einer benutzerdefinierten Gewichtung umlegen.

Datentabelleneinstellungen

Zuweisungsdimensionshierarchie

Assignment Hierarchy

Die Zuweisungsdimensionshierarchie gibt dem Benutzer die Möglichkeit, die Tabelle der zu verteilenden Werte und/oder die Treiberdatentabelle per Klick auszuwählen und zu filtern, um gezielte Umlagen zu erstellen. Die Zuweisungsdimensionshierarchie entsteht durch die Kombination von Dimensionen, die auf die Tabelle der zu verteilenden Werte und die Treiberdatentabelle verweisen.

Eine Zuweisungsdimensionshierarchie erstellen

Um die Zuweisungsdimensionshierarchie zu erstellen, müssen Sie zuerst die Dimensionen erstellen, die Sie als Filter für die Tabelle der zu verteilenden Werte und die Treiberdatentabelle verwenden möchten. Die folgenden Links führen Sie durch das Erstellen dieser Dimensionen.

Dimensionen erstellen

Dimensionen laden

Die Haupthierarchie erstellen

Nachdem die Dimensionen für die Tabelle der zu verteilenden Werte und die Treiberdatentabelle erstellt wurden, entscheiden Sie als Nächstes, welche der Dimensionen für die Tabelle der zu verteilenden Werte als Haupthierarchie für die Zuweisungsdimensionshierarchie dient.

Kopieren Sie diese Dimension, indem Sie in PlaidCloud zur Registerkarte „Dimensionen“ wechseln, auf die Dimension klicken und dann Aktionen und Dimension kopieren auswählen. Beim Kopieren der Dimension erscheint ein Popup, in dem Sie einen Namen für die kopierte Dimension eingeben.

Dimensionen zur Zuweisungshierarchie hinzufügen

Öffnen Sie die neu erstellte Zuweisungsdimension, klicken Sie auf den Pfeil nach unten neben Eigenschaften und wählen Sie Neue Eigenschaft.

Assignment Hierarchy Property

Dadurch öffnet sich das Dialogfeld Eigenschaftskonfiguration:

Eigenschaftskonfiguration

Assignment Hierarchy Configure Property

Eigenschaftsname - Dies ist normalerweise der Name der Dimension, die der Zuweisungshierarchie hinzugefügt wird.
Eigenschaftsanzeige - Dies sollte auf „Tag“ gesetzt werden.
Eigenschaftstyp - Diese Eigenschaft teilt dem Umlageschritt mit, zu welcher Tabelle — der Tabelle der zu verteilenden Werte oder der Treiberdatentabelle — diese Dimension gehört.
- Quelle - Wird zusammen mit der Tabelle der zu verteilenden Werte verwendet.
- Ziel - Wird zusammen mit der Treiberdatentabelle verwendet.
- Treiber - Wird verwendet, um die Treiberdatentabelle nach dem ausgewählten Treiber zu filtern.
- Kontext - Wenn die Tabelle der zu verteilenden Werte und die Treiberdatentabelle dieselbe Dimension enthalten, kann der Kontext festlegen, wie sich die Dimensionen zueinander verhalten sollen. Kontext wird oft verwendet, wenn sowohl die Tabelle der zu verteilenden Werte als auch die Treiberdatentabelle Profit-/Kostenstellen oder Geografie enthalten.
  - Leer gelassen - Ein Knoten ohne eigenen Kontext übernimmt den Kontext des nächsten übergeordneten Knotens, der einen setzt; eine leere Zelle bedeutet also erben, nicht kein Kontext. Nur wenn auch kein übergeordneter Knoten einen setzt, fällt die Treiberdatentabelle darauf zurück, nach der eigenen Einstellung der Zieldimension gefiltert zu werden.
  - Aktuell - Wirkt als Durchreichung und filtert die Treiberdatentabelle anhand der Einstellungen der Zieldimension. Ein Beispiel: Basiert der Kontext auf der Dimension Profitcenter und ist die Zieldimension Profitcenter auf Alle gesetzt, filtert die Treiberdatentabelle auf alle Profitcenter. Da es ein gespeicherter Wert ist, stoppt es auch die oben beschriebene Vererbung; Aktuell ist also die Art, wie ein Knoten „hier kein Kontext“ sagt, wenn ein übergeordneter Knoten einen setzt — würden Sie stattdessen die Zelle leeren, bekäme der Knoten den Kontext seines übergeordneten Knotens.
  - Übergeordnet - Bei Auswahl wird der übergeordnete Knoten des Profitcenters in der Tabelle der zu verteilenden Werte verwendet, um die Treiberwerte in der Treiberdatentabelle zu filtern. Das ist nützlich, wenn Treiberwerte für ein bestimmtes Profitcenter manchmal nicht verfügbar sind, auf der übergeordneten Ebene aber oft schon.
  - Alle - Bei Auswahl filtert das Profitcenter in der Tabelle der zu verteilenden Werte die Treiberwerte in der Treiberdatentabelle nicht; es werden die Treiberwerte aller Profitcenter verwendet.
  - Nicht zugewiesen - Anstelle der Treiberzeilen, die die Zieldimension auswählen würde, werden nur diejenigen verwendet, deren Profitcenter überhaupt keinen Wert hat oder UNASSIGNED lautet (in beliebiger Groß-/Kleinschreibung), und das Profitcenter teilt das Ergebnis nicht auf. Verwenden Sie es für eine Regel, die Kosten verteilt, die keinem Profitcenter gehören. Es gilt nur für die Regel, die es setzt — eine andere Regel, die dieselbe Spalte leer lässt, bleibt unberührt.
    Wenn der Kontext auf Alle, Übergeordnet oder Nicht zugewiesen gesetzt ist, überschreibt er die Einstellung der Zieldimension. Aktuell überschreibt sie nicht — es verweist darauf, was auch eine leere Zelle tut, sobald kein übergeordneter Knoten einen Kontext gesetzt hat.
Editortyp - Dieses Dropdown sollte auf Select Dimension gesetzt werden.

Wählen Sie, sobald die passenden Eigenschaften für die der Zuweisungshierarchie hinzugefügte Dimension ausgewählt sind, „Konfiguration bearbeiten“.

Dimensionskonfiguration

Assignment Hierarchy Configure

Dimension - Wählen Sie die Dimension im Dropdown aus.
Hierarchie - Hat die ausgewählte Dimension alternative Hierarchien, erscheinen diese hier ebenfalls und sind zusätzlich zur Haupthierarchie auswählbar.
Start Node - Wenn die Dimension nicht ab dem obersten Knoten angezeigt werden soll, können Sie einen beliebigen Knoten in der Hierarchie als den Knoten wählen, ab dem die Dimension angezeigt wird.
Mehrfachauswahl zulassen - Wenn aktiviert, kann der Benutzer mehrere Knoten in der Hierarchie auswählen.
Sonderfälle - Bei Auswahl stehen die Sonderfälle im Dropdown-Menü der Dimension zur Auswahl. Sie werden typischerweise in Ziel-Dimensionen verwendet.
- Quelle - Ist eine Dimension auf Quelle gesetzt, ignoriert die Umlage diese Dimension beim Filtern der Treiberdatentabelle, die umgelegten Ergebnisse enthalten aber Werte aus der Dimension.
- Aktuell - Kann verwendet werden, wenn eine Dimension von Quelle und Ziel gemeinsam genutzt wird. Ist die Ziel-Dimension auf Aktuell gesetzt, wird die Treiberdatentabelle während der Umlage nach dem aktuellen Wert der Quell-Dimension gefiltert. Ein Beispiel: Die Tabelle der zu verteilenden Werte und die Treiberdatentabelle enthalten mehrere Perioden, die Umlage soll aber innerhalb der Perioden und nicht über sie hinweg erfolgen. Es ist auch üblich, Aktuell bei Geschäftsbereichen, Kostenstellen und Geografien zu verwenden.
- Nicht zugewiesen - Ist eine Dimension auf Nicht zugewiesen gesetzt, ignoriert die Umlage diese Dimension beim Filtern der Treiberdatentabelle, und das Umlageergebnis für diese Dimension ist ein Null-Wert.
- Alle - Ist eine Dimension auf ALL gesetzt, verwendet die Umlage alle Werte der Dimension.

Die Tabelle der zu verteilenden Werte, die Treiberdatentabelle und die Umlageergebnistabelle können dynamisch oder statisch ausgewählt werden.

Dynamische Tabellenauswahl

Die dynamische Tabellenoption erlaubt es, eine Tabelle mit Text und Variablen anzugeben. Das ist nützlich bei variablengesteuerten Workflows, in denen die Tabellen- oder Ansichtsverweise relativ zu den angegebenen Variablen sind.

Ein Beispiel, das die Variable current_month verwendet, um dynamisch auf eine Tabelle zu verweisen:

legal_entity/inputs/{current_month}/ledger_values

Statische Tabellenauswahl

Wenn eine bestimmte Tabelle als Quelle gewünscht ist, lassen Sie das Kontrollkästchen Dynamic deaktiviert und wählen Sie die Quelltabelle im Dropdown-Menü aus.

Der Tabellen-Explorer ist bei jeder Tabellenauswahl verfügbar. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Tabellen-Explorer“ rechts neben der Tabellenauswahl, und ein Fenster des Tabellen-Explorers wird geöffnet.

Tabelle der zu verteilenden Werte

Dies ist die Tabelle, die die Werte enthält, die umgelegt werden sollen. Das sind typischerweise Kosten- oder Erlöswerte.

Treiberdatentabelle

Die Treiberdatentabelle enthält die Werte, die der Umlageschritt zur Verteilung der Kosten verwendet.

Beispiele:

Um in einer Lieferkette Kosten auf Kunden zu verteilen, könnten Sie Lieferdaten mit der Anzahl der Lieferungen oder dem Gewicht der Lieferungen als Treiber verwenden.
Damit ein IT-Helpdesk seine Kosten den Abteilungen zuweisen kann, die er unterstützt, sind die Treiberdaten die Anzahl der Tickets pro Kostenstelle.

Driver Data Sign Rule

Treiberdaten können sowohl positive als auch negative Werte enthalten. Mit der Driver Data Sign Rule legen Sie fest, wie widersprüchliche Vorzeichen behandelt werden.

Error on conficting signs - Der Umlageschritt erzeugt einen Fehler und stoppt, wenn widersprüchliche Vorzeichen auftreten.
Proceed with warning on conflicting signs - Der Umlageschritt verwendet sowohl negative als auch positive Treiberwerte, zeigt aber eine Warnung an.
Use only positive driver values - Der Umlageschritt verwendet nur positive Treiberwerte und ignoriert negative Werte.
Use only negative driver values - Der Umlageschritt verwendet nur negative Treiberwerte und ignoriert positive Werte.
Use absolute values of driver data - Der Umlageschritt verwendet die Absolutwerte der Treiberdaten.

Datensätze mehr als einer Regel zuordnen

Standardmäßig übernimmt ein Datensatz nur die erste Regel, auf die er passt. Deaktivieren Sie Datensätze nur einer Regel zuordnen, dann übernimmt er stattdessen jede Regel, auf die er passt: Der Datensatz erscheint einmal für jede davon, und ein Datensatz, der auf keine Regel passt, wird ausgelassen.

Regeln können auch mit einer Zuweisungsdimensions-Eigenschaft vom Typ Sequenzierung in Iterationen aufgeteilt werden, deren Wert die Iteration ist, in der jede Regel ausgeführt wird. Ein Schritt mit deaktiviertem Datensätze nur einer Regel zuordnen kann nicht beides: Fallen die ausgeführten Regeln in mehr als eine Iteration, stoppt der Schritt mit Cannot apply rules when there are multiple iterations and records can match more than one rule. Aktivieren Sie die Option oder führen Sie jede Iteration als separaten Schritt aus.

Zwischentabellen

Die Zwischentabellen werden bei jeder Ausführung eines Umlageschritts erstellt und liefern eine Zusammenfassung der Umlageverarbeitung. Die Zwischentabellen geben Einblick, wie der Umlageprozess abläuft, und dienen der Fehlersuche bei unerwarteten Ergebnissen.

Pfade - Zeigt die Anzahl der eindeutigen Umlagepfade, die aus der Zuweisungshierarchie zusammengefasst wurden.
Zuordnung - Zeigt, wie jede Zeile der Tabelle der zu verteilenden Werte den Umlagezielen zugeordnet wird.
Zusammenfassung - Zeigt jede Regel, als Ergebnis der Zuweisungshierarchie, und wie viele Datensätze der Tabelle der zu verteilenden Werte auf sie passen.

Ist Datensätze nur einer Regel zuordnen aktiviert, hat ein Datensatz, auf den keine Regel passt, leere Regelspalten in der Tabelle Zuordnung und wird in der Zeile Zusammenfassung gezählt, die keine Regel nennt. Auch ein Wert, den eine Regel leer lässt, ist leer. Leer bedeutet ein Null, nie eine leere Zeichenfolge, und die drei Tabellen haben dieselben Spalten und Typen, unabhängig davon, ob Regeln mit SQL statt Pandas anwenden aktiviert ist.

Umlageergebnistabelle

Ergebnisse an Zieltabelle anhängen

Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, werden die Umlageergebnisse an die Umlageergebnistabelle angehängt. Wenn es nicht aktiviert ist, wird die Umlageergebnistabelle bei jeder Ausführung des Umlageschritts überschrieben.

Separate Spalten für umgelegte Ergebnisse

Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, zeigt die Ergebnistabelle den Betrag jedes umgelegten Datensatzes sowie den Betrag, der tatsächlich jedem Treiberdatensatz zugewiesen wurde.

Dimensionsknoten umbenennen

Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, benennt der Umlageschritt bei der Ausführung den Dimensionsknoten in der Zuweisungsdimension um.

Erweiterte Optionen

Thread-Anzahl

Legt die Anzahl gleichzeitiger Operationen fest, die der Umlageschritt verwendet.

Blockgröße

Legt die Anzahl der Umlagepfade innerhalb eines Threads fest.

Umlagequellzuordnung

Die Umlagequellzuordnung ordnet die Spalten der Tabelle der zu verteilenden Werte zu, die im Umlageschritt verwendet werden.

Quelle untersuchen und Zuordnung füllen

Die Menüschaltfläche Quelle untersuchen bietet weitere Möglichkeiten, Spalten von der Quelle dem Ziel zuzuordnen:

Beide Zuordnungstabellen füllen: Übernimmt alle Werte aus der Quelldatentabelle in die Zieldatentabelle. Dies ist die Standardeinstellung.
Nur Quellzuordnungstabelle füllen: Ordnet nur alle Werte der Quelldatentabelle zu. Das ist hilfreich, wenn Sie einen bestehenden Workflow ändern und sich die Spaltenstruktur der Quelle geändert hat.
Nur Zielzuordnungstabelle füllen: Übernimmt alle Werte nur in die Zieldatentabelle.

Reichen die Quell- und Zielspaltenoptionen nicht aus, können Sie auf mehrere Arten weitere Spalten in die Zieldatentabelle aufnehmen:

Alle übernehmen fügt alle Quellspalten in die Zieldatentabelle ein, unabhängig davon, ob sie bereits vorhanden sind.
Ausgewählte übernehmen fügt nur die ausgewählten Quellspalten ein.
Klicken Sie auf der Zielseite mit der rechten Maustaste und wählen Sie Zeile einfügen, um eine Zeile direkt über der aktuell ausgewählten Zeile einzufügen.
Klicken Sie auf der Zielseite mit der rechten Maustaste und wählen Sie Zeile anhängen, um eine Zeile am Ende (ganz rechts) der Zieldatentabelle einzufügen.

Rolle

Jeder Spalte im Data Mapper muss eine Rolle zugewiesen werden:

Durchreichen – Diese Spalten erscheinen in der Umlageergebnistabelle.
Umzulegender Wert – Dies ist die Spalte, die die umzulegenden Werte enthält.

Spalten löschen

Um Spalten aus der Zieldatentabelle zu löschen, wählen Sie die gewünschten Spalten aus, klicken mit der rechten Maustaste und wählen Löschen.

Spaltenreihenfolge ändern

Um Spalten in der Zieldatentabelle neu anzuordnen, wählen Sie die gewünschten Spalten aus. Dazu stehen zwei Möglichkeiten zur Verfügung:

Pfeile zum Verschieben mehrerer Spalten: Wählen Sie die gewünschte Verschiebeoption über die Pfeile oben rechts.
Kontextmenü: Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie An den Anfang verschieben, Nach oben, Nach unten oder An das Ende verschieben.

Ergebnis auf eindeutige Datensätze reduzieren

Um nur eindeutige Datensätze zurückzugeben, wählen Sie die Menüoption Eindeutig. Dadurch wird für jede Spalte der Quelle ein Kontrollkästchen eingeblendet. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben der entsprechenden Spalte, um nur eindeutige Ergebnisse zurückzugeben.

Je nach Situation kann stattdessen eine Zusammenfassung sinnvoller sein.

Bei der Eindeutigkeitsprüfung bleibt der erste gefundene eindeutige Datensatz erhalten, die übrigen werden verworfen. Wenn die Konsistenz zwischen Ausführungen wichtig ist, sollten Sie die Daten sortieren.

Aggregation und Gruppierung

Um Ergebnisse zu aggregieren, wählen Sie die Menüoption Zusammenfassen. Dadurch wird für jede Spalte der Zieldatentabelle ein Auswahlfeld eingeblendet. Wählen Sie für jede Spalte eine geeignete Zusammenfassungsmethode.

Gruppieren nach
Summe
Minimum
Maximum
Erster
Letzter
Anzahl
Anzahl (einschließlich Nullwerte)
Mittelwert
Standardabweichung
Stichproben-Standardabweichung
Grundgesamtheits-Standardabweichung
Varianz
Stichprobenvarianz
Grundgesamtheitsvarianz
Erweitert, ohne Gruppierung

Informationen zur erweiterten Verwendung des Data Mapper, etwa für Ausdrücke, Bereinigung und Konstanten, finden Sie unter Erweiterte Verwendung des Data Mapper.

Umlagequellfilter

Table Data Filters

Für maximale Flexibilität stehen Datenfilter sowohl für die Quelldaten als auch für die Zieldaten zur Verfügung. Bei größeren Datensätzen kann es besonders vorteilhaft sein, Zeilen bereits in der Quelle herauszufiltern, sodass die übrigen Operationen auf einem kleineren Datensatz ausgeführt werden.

Teilmenge der Daten auswählen

Mit diesem Filtertyp filtern Sie die eingehenden Quelldaten anhand der angegebenen Bedingungen.

Sekundären Filter auf Ergebnisdaten anwenden

Mit diesem Filtertyp wenden Sie anhand der angegebenen Bedingungen einen Filter auf die Ergebnisdaten nach der Transformation an. Dadurch können Zeilen anhand der Ergebnisse komplexer Berechnungen, Zusammenfassungen oder Fensterfunktionen ausgeschlossen werden.

Zeilenbegrenzung der endgültigen Datentabelle (Limit)

Mit der Zeilenbegrenzung schränken Sie die Zeilen im Ergebnis anhand eines Bereichs und eines Startpunkts ein.

Filtersyntax

Die Filtersyntax nutzt Python SQLAlchemy und entspricht damit der Syntax anderer Ausdrücke.

Beispiele und Ausdrucksfunktionen finden Sie im Bereich Ausdrücke.

Treiberdatenzuordnung

Treiberdatenzuordnung der Umlage

Die Treiberdatenzuordnung der Umlage ordnet die Spalten der Treiberdatentabelle zu, die im Umlageschritt verwendet werden.

Quelle untersuchen und Zuordnung füllen

Die Menüschaltfläche Quelle untersuchen bietet weitere Möglichkeiten, Spalten von der Quelle dem Ziel zuzuordnen:

Beide Zuordnungstabellen füllen: Übernimmt alle Werte aus der Quelldatentabelle in die Zieldatentabelle. Dies ist die Standardeinstellung.
Nur Quellzuordnungstabelle füllen: Ordnet nur alle Werte der Quelldatentabelle zu. Das ist hilfreich, wenn Sie einen bestehenden Workflow ändern und sich die Spaltenstruktur der Quelle geändert hat.
Nur Zielzuordnungstabelle füllen: Übernimmt alle Werte nur in die Zieldatentabelle.

Reichen die Quell- und Zielspaltenoptionen nicht aus, können Sie auf mehrere Arten weitere Spalten in die Zieldatentabelle aufnehmen:

Alle übernehmen fügt alle Quellspalten in die Zieldatentabelle ein, unabhängig davon, ob sie bereits vorhanden sind.
Ausgewählte übernehmen fügt nur die ausgewählten Quellspalten ein.
Klicken Sie auf der Zielseite mit der rechten Maustaste und wählen Sie Zeile einfügen, um eine Zeile direkt über der aktuell ausgewählten Zeile einzufügen.
Klicken Sie auf der Zielseite mit der rechten Maustaste und wählen Sie Zeile anhängen, um eine Zeile am Ende (ganz rechts) der Zieldatentabelle einzufügen.

Rolle

Jeder Spalte im Data Mapper muss eine Rolle zugewiesen werden:

Quellbezug – Diese Spalten haben entsprechende Spalten in der Tabelle der zu verteilenden Werte.
Umlageziel – Diese Spalten sind das Ziel des Umlageschritts und erscheinen in der Umlageergebnistabelle.
Wert aufteilen – Diese Spalte enthält die Werte, mit denen die Werte in der Tabelle der zu verteilenden Werte umgelegt werden.

Spalten löschen

Um Spalten aus der Zieldatentabelle zu löschen, wählen Sie die gewünschten Spalten aus, klicken mit der rechten Maustaste und wählen Löschen.

Spaltenreihenfolge ändern

Um Spalten in der Zieldatentabelle neu anzuordnen, wählen Sie die gewünschten Spalten aus. Dazu stehen zwei Möglichkeiten zur Verfügung:

Pfeile zum Verschieben mehrerer Spalten: Wählen Sie die gewünschte Verschiebeoption über die Pfeile oben rechts.
Kontextmenü: Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie An den Anfang verschieben, Nach oben, Nach unten oder An das Ende verschieben.

Ergebnis auf eindeutige Datensätze reduzieren

Je nach Situation kann stattdessen eine Zusammenfassung sinnvoller sein.

Aggregation und Gruppierung

Gruppieren nach
Summe
Minimum
Maximum
Erster
Letzter
Anzahl
Anzahl (einschließlich Nullwerte)
Mittelwert
Standardabweichung
Stichproben-Standardabweichung
Grundgesamtheits-Standardabweichung
Varianz
Stichprobenvarianz
Grundgesamtheitsvarianz
Erweitert, ohne Gruppierung

Informationen zur erweiterten Verwendung des Data Mapper, etwa für Ausdrücke, Bereinigung und Konstanten, finden Sie unter Erweiterte Verwendung des Data Mapper.

Treiberdatenfilter

Table Data Filters

Teilmenge der Daten auswählen

Mit diesem Filtertyp filtern Sie die eingehenden Quelldaten anhand der angegebenen Bedingungen.

Sekundären Filter auf Ergebnisdaten anwenden

Zeilenbegrenzung der endgültigen Datentabelle (Limit)

Mit der Zeilenbegrenzung schränken Sie die Zeilen im Ergebnis anhand eines Bereichs und eines Startpunkts ein.

Filtersyntax

Die Filtersyntax nutzt Python SQLAlchemy und entspricht damit der Syntax anderer Ausdrücke.

Beispiele und Ausdrucksfunktionen finden Sie im Bereich Ausdrücke.

Beispiele

Beispiel 1

Tabelle der zu verteilenden Werte

Allocation By Dimension

Treiberdatentabelle

Allocation By Dimension

Zuweisungsdimensionshierarchie

Allocation By Dimension

Da die Dimension Target RC auf Aktuell gesetzt ist, werden die Treiberdaten nach den Werten von Source RC in der Tabelle der zu verteilenden Werte gefiltert. Da der einzige Wert in Source RC „A“ ist, werden in der Umlage nur die Treiberwertdatensätze mit RC = A verwendet.

Umlageergebnistabelle

Allocation By Dimension

Beispiel 2

Tabelle der zu verteilenden Werte

Allocation By Dimension

Treiberdatentabelle

Allocation By Dimension

Zuweisungsdimensionshierarchie

Allocation By Dimension

Da die Dimension Target RC auf ALL gesetzt ist, enthalten die Treiberdaten alle RC-Werte, wie Sie in der Spalte RC der Umlageergebnistabelle sehen können.

Umlageergebnistabelle

Allocation By Dimension

Beispiel 3

Tabelle der zu verteilenden Werte

Allocation By Dimension

Treiberdatentabelle

Allocation By Dimension

Zuweisungsdimensionshierarchie

Allocation By Dimension

Wenn Context RC auf ALL und Target RC auf Source gesetzt ist, enthalten die Treiberdaten alle RC der Treiberdaten. Context RC überschreibt die Einstellung von Target RC.

Umlageergebnistabelle

Allocation By Dimension

Beispiel 4

Tabelle der zu verteilenden Werte

Allocation By Dimension

Treiberdatentabelle

Allocation By Dimension

Zuweisungsdimensionshierarchie

Allocation By Dimension

Wenn Context RC auf ALL gesetzt ist, enthalten die Treiberdaten alle RC der Treiberdaten.

Umlageergebnistabelle

Allocation By Dimension