Apache Spark
Apache Spark ist die verteilte Compute-Engine, die häufig für ETL über große Datensätze eingesetzt wird. Mit diesem Connector lesen und schreiben Sie Daten über Spark-SQL-Endpunkte (typischerweise den Spark Thrift Server). Verwenden Sie für von Databricks verwaltetes Spark vorzugsweise den Connector Azure Databricks.
Dokumentation des Herstellers
Abschnitt betitelt „Dokumentation des Herstellers“Die Apache-Spark-Dokumentation.
Das Apache-Projekt.
Einrichtung
Abschnitt betitelt „Einrichtung“Dieser Connector verwendet einen herstellerspezifischen Authentifizierungsablauf und wird direkt auf dem Bildschirm Verbindungen in Ihrem Workspace konfiguriert. Welche Konfigurationsfelder angezeigt werden, hängt von den Anmeldedaten ab, die Ihr Tenant-Administrator für die Integration bereitgestellt hat.
Die aktuellen Einrichtungsdetails finden Sie in der Spark-Dokumentation des Herstellers.
Wenn Sie Unterstützung bei der Einrichtung dieses Connectors für Ihren Tenant benötigen, wenden Sie sich an Ihr Account-Team. Connectorspezifische Anmeldedaten, Umgebungs-URLs und eine eventuell erforderliche Vorabbereitstellung müssen in der Regel mit dem PlaidCloud-Support abgestimmt werden.