Alteryx-Konvertierungsmatrix

PlaidCloud konvertiert Alteryx-Workflows, -Apps und -Makros in native erweiterte Workflows. Der Importer ordnet jedes Alteryx-Tool einem Workflow-Schritt, einem Makrokonstrukt, einer gesteuerten Variablen, einem Dokument-basierten Dateivorgang oder einem verwalteten Job-Executor zu, sodass ein konvertierter Workflow cloudnativ läuft und nicht als Emulation.

Nahezu jedes Standard-Alteryx-Tool wird vollständig konvertiert. Der Unterstützungsstatus gilt pro Tool:

• Vollständig: wird in einen nativen PlaidCloud-Schritt, ein Makro, eine Variable, ein Artefakt oder einen verwalteten Executor konvertiert und führt die Funktion des Tools aus. Die meisten Tools gehören hierher.
• Teilweise: wird konvertiert und läuft für den üblichen Einsatzzweck, während ein bestimmter Funktionsmodus des Tools noch nicht nachgebildet wird. Selten.
• Nicht unterstützt: keine Konvertierung; die Funktion wird stattdessen nativ neu aufgebaut.

Konnektoren zu externen Systemen (Salesforce, HTTP, Google Analytics, Cassandra, E-Mail, Hadoop, Spark und ähnliche) werden verbunden, nicht konvertiert. Siehe Verbindung zu externen Systemen.

Tool-Unterstützung

Alteryx-Tool	Status	PlaidCloud-Äquivalent	Konvertiert
Action	Vollständig	Variablenbindung und bedingte Schrittkonfiguration	Aktualisiert Einstellungen nachgelagerter Schritte aus konvertierten App-Eingaben.
Analytic App interface (.yxwz)	Teilweise	Veröffentlichtes Panel-„App Runner“-Frontend	Das <Questions>-Layout der App wird in eine funktionsfähige Panel-App umgesetzt, die Benutzereingaben erfasst und den konvertierten Workflow steuert und im Rahmen der Konvertierung automatisch veröffentlicht wird (eine App ohne Eingabe-Widgets wird übersprungen). Gängige Fragetypen (Text, numerisch (Numeric Up Down), Datum, Kontrollkästchen, Optionsfeld, Dropdown-Liste, Listenfeld, Baum, Dateiauswahl und Ordnerauswahl) werden zu App-Runner-Widgets. Eine Frage, deren Wert an keine Workflow-Variable gebunden ist, wird mit einem sichtbaren Hinweis dargestellt, statt stillschweigend einen toten Wert zu erfassen, und weniger gängige Fragetypen werden zur Prüfung markiert, statt umgesetzt zu werden. Siehe Konvertierte Alteryx-Apps verwenden.
Append Fields	Vollständig	Transformation „Felder anhängen“	Hängt Felder aus einem Datenstrom an einen anderen an.
Auto Field	Vollständig	Transformation für automatische Feldgrößen	Behält die abgeleiteten Feldgrößen bei.
AutoML	Vollständig	ML: Modell trainieren	Fasst die Auswahl von Modellmethode, Ziel und Kandidatenalgorithmen wie bei Classification und Regression in einem ML-Train-Schritt zusammen. AutoML hält zur Laufzeit in Alteryx nie fest, welcher Kandidatenalgorithmus tatsächlich gewonnen hat. Die Konvertierung wählt daher den ersten markierten Algorithmus, den ML Train unterstützt, und vermerkt die Wahl. Vergleichen Sie einen konvertierten AutoML-Schritt mit Ihren eigenen Alteryx-Ergebnissen.
Barcode	Vollständig	Barcode-Executor	Liest oder schreibt Barcodes in der konfigurierten Symbologie.
Batch Macro	Teilweise	Makro, aufgefächert über seine Control-Anchor-Tabelle	Der Aufrufer führt das gesamte Makro einmal pro Datensatz seiner Steuereingabe aus und bindet dabei in jedem Durchlauf die Steuerparameter des Inneren. Das schließt einen Steuerparameter ein, den der Aufrufer in eine Anzeigebezeichnung umbenannt hat, wenn genau einer im Spiel ist, sowie eine UpdateRawXml-Action, die die Feldliste eines Select aus einer Variablen neu schreibt. Konstellationen, deren Wert pro Durchlauf sich nicht sicher nachbilden lässt, schlagen namentlich geschlossen fehl, statt falsch konvertiert zu werden: ein UpdateRawXml, das etwas anderes als die Feldliste eines Select neu schreibt, und eine Action, die den gesamten Ausdruck eines Filter durch eine Variable ersetzt (seine rohe Syntax pro Durchlauf würde falsch ausgewertet).
Browse	Vollständig	Browse / Durchreichen	Für die Inspektion erhalten, ohne Laufzeitkosten.
Buffer	Vollständig	Spatial Buffer	Vergrößert jede Geometrie um einen festen Abstand.
Build Features	Teilweise	Build Features	Konvertiert arithmetische und Interaktionsprimitive, die Extraktion von Datumsteilen, Binning mit expliziten Schwellenwerten, Z-Score- und Min-Max-Skalierung sowie One-Hot-Kodierung. Tabellenübergreifende Aggregation (Deep Feature Synthesis über die Registerkarte Manage Relationships), PCA, Target Encoding und datengetriebenes automatisches Binning haben kein Äquivalent. Jedes davon wird im Konvertierungsbericht namentlich markiert, statt stillschweigend verworfen zu werden.
Calgary Cross Count	Vollständig	Calgary-Datenbank, Aggregat	Gruppiert indizierte Felder und zählt die benannten Werte jedes benutzerdefinierten Felds.
Calgary Cross Count Append	Vollständig	Calgary Cross Count Append	Gleicht jeden Eingabedatensatz mit einem Werteindex ab und zählt dann, wie viele Datenbankdatensätze er getroffen hat.
Calgary Input	Vollständig	Calgary-Datenbank, Eingabe	Liest die Datenbank, wobei ihre gespeicherte Abfrage als Filter angewendet wird.
Calgary Join	Vollständig	Calgary Join	Gleicht jeden Datensatz mit einem Werteindex der Datenbank ab und behält die Datensätze, die getroffen wurden.
Calgary Loader	Vollständig	Calgary-Datenbank, Schreibvorgang	Schreibt die Stellvertretertabelle, an die jeder Calgary-Leser gebunden wird.
Centroid	Vollständig	Centroid-Executor-Operation	Reduziert jede Geometrie auf ihren Mittelpunkt, der als Spalte Centroid angehängt wird.
Check Box	Vollständig	Gesteuerte Workflow-Variable	Konvertiert Kontrollkästchen-Auswahlen der App in gesteuerte Eingaben.
Classification	Vollständig	ML: Modell trainieren	Fasst die Assisted-Modeling-Kette in einem ML-Train-Schritt mit Algorithmus, Ziel, Merkmalen und Hyperparametern zusammen.
Comment / Annotation / Link	Vollständig	Anmerkung auf der Arbeitsfläche	Als Workflow-Kontext erhalten.
Condition	Vollständig	Schrittbedingung	Löst aus einem Ausdruck Warnungen, Fehler oder Verzweigungen aus.
Control Parameter	Vollständig	Makro-Steuerparameter	Wird auf PlaidCloud-Makroparameter abgebildet.
Convex Hull	Vollständig	Convex-Hull-Executor-Operation	Erzeugt das kleinste konvexe Polygon, das jede Geometrie umschließt, und hängt es als Spalte ConvexHull an.
Create Points	Vollständig	Table Extract-Schritt mit geom_point	Erzeugt Punktgeometrie aus Längen- und Breitengradspalten, in SQL.
Create Samples	Vollständig	Table Extract, eine pro Ausgabe	Teilt die Eingabe mit den konfigurierten Prozentsätzen in Estimation, Validation und Holdout auf.
Cross Tab	Vollständig	Pivot- / Kreuztabellen-Transformation	Pivotiert Zeilen in Spalten über alle Aggregationsmethoden und die abgeleiteten Summen.
Data Cleansing	Vollständig	Transformation zur Datenbereinigung	Bereinigt Leerzeichen, Nullwerte, Interpunktion und Groß-/Kleinschreibung.
Date	Vollständig	Workflow-Variable (Datum)	Gibt ISO-Datumswerte für Schritte und Bedingungen aus.
DateTime	Vollständig	Datums-/Zeittransformation	Konvertiert das Parsen und Formatieren von Datum und Uhrzeit.
Detour	Vollständig	Bedingte Verzweigungsweiterleitung	Konvertiert die Routenauswahl in DAG-Bedingungen.
Detour End	Vollständig	Bedingte Verzweigungszusammenführung	Führt bedingt ausgewählte Verzweigungen wieder zusammen.
Directory	Vollständig	Verzeichnisliste von Dokumenten	Listet Dateien aus einem Dokumentpfad auf.
Distance	Vollständig	Table Extract-Schritt mit ST_DISTANCE_SPHERE	Geodätischer Punkt-zu-Punkt-Abstand und Peilung, in SQL.
Download	Vollständig	REST-Anfrage-Schritt gegen eine REST-Verbindung	Lädt externe Daten oder Artefakte herunter; weisen Sie dem konvertierten Schritt vor der Ausführung eine REST-Verbindung zu.
Drop Down	Vollständig	Gesteuerte Workflow-Variable	Konvertiert Dropdown-Auswahlen der App in gesteuerte Eingaben.
Dynamic Input	Teilweise	Dynamische Dokumenteneingabe	Löst Dateimuster und variablengesteuerte Eingaben zur Laufzeit auf. Ein Excel-ReadList, bei dem ein Arbeitsblatt aus jeder von einem Directory-Tool aufgelisteten Arbeitsmappe gelesen und dann vereinigt wird, wird in ein Lesen des Blatts per Ordner-Glob konvertiert, wenn ein vorgelagerter Filter das Blatt per exakter Übereinstimmung auf einen einzigen Namen festlegt. Ein Blatt, das über Contains, eine Ungleichung oder einen OR-Filter gewählt wird, oder ein Lesevorgang über mehr als ein Blatt wird abgelehnt, statt das falsche Blatt zu lesen.
Dynamic Rename	Vollständig	Dynamische Umbenennungstransformation	Benennt Felder anhand von Metadaten oder Regeln um.
Dynamic Replace	Vollständig	Dynamische Ersetzungstransformation	Wendet Ersetzungsregeln aus einem zweiten Datenstrom an.
Dynamic Select	Vollständig	Transformation für dynamische Feldauswahl	Wählt Felder nach Typ, Name oder Regel aus.
Error	Vollständig	Schrittbedingung (Fehler)	Konvertiert das konfigurierte Fehlerverhalten in Schrittbedingungen.
Feature Types	Vollständig	ML: Modell trainieren, Merkmalskonfiguration	Übernimmt die zugewiesene Modellrolle jedes Felds in den zusammengefassten ML-Train-Schritt.
File Browse	Vollständig	Gesteuerte Dokument-Dateivariable	Lässt Benutzer eine Datei für eine konvertierte App-Ausführung auswählen.
Filter	Vollständig	Filtertransformation	Teilt Datensätze per Ausdruck in Wahr- und Falsch-Pfade auf.
Fit	Vollständig	ML: Modell trainieren	Geht im zusammengefassten ML-Train-Schritt auf.
Folder Browse	Vollständig	Gesteuerte Dokument-Ordnervariable	Lässt Benutzer einen Ordner für eine konvertierte App-Ausführung auswählen.
Formatted Excel output into a styled template	Teilweise	Vorlagenfähiger Excel-Writer (Export to Excel Sheets für mehrere Blätter)	Beim Schreiben in eine formatierte Vorlage bleibt deren Formatierung erhalten: Werte, Zahlenformate, Schriftarten, Füllungen, Rahmen, verbundene Zellen und Spaltenbreiten werden in das benannte Blatt und den benannten Bereich übernommen. Das gilt sowohl für ein einzelnes Blatt als auch für mehrere Ausgaben, die in verschiedenen Blättern einer Arbeitsmappe zusammengestellt und in einem Durchgang gefüllt werden, sodass sich die Blätter nicht mehr gegenseitig überschreiben. Ein Fall bleibt teilweise: Eine Vorlage mit Pivot-Tabellen oder Diagrammen verliert diese Objekte, wenn ihre Blätter geschrieben werden. Einfache (unformatierte) Excel-Ausgabe ist vollständig, siehe Output Data.
Formula	Vollständig	Formeltransformation	Konvertiert Feldausdrücke in PlaidCloud-Ausdrücke oder SQL.
Fuzzy Match	Vollständig	Fuzzy-Matching-Executor	Gleicht anhand von Schlüsseln, Schwellenwerten und Kandidatenprüfung ab.
Generalize	Vollständig	Spatial Generalize	Vereinfacht Geometrie auf eine Toleranz und erhält dabei die Topologie.
HTML	Vollständig	Berichtstext / HTML-Artefakt	Erhält den Inhalt als Bericht oder Artefaktausgabe.
Image Processing	Vollständig	Bildtransformations-Executor	Wendet Graustufen, Skalierung, Zuschnitt und Drehung in der Reihenfolge der Arbeitsfläche an.
Image Profile	Vollständig	Bildprofil-Executor	Meldet Abmessungen, Modus, Format, Kanäle und Luminanzstatistiken.
Image to Text	Vollständig	OCR-Executor	Extrahiert Text aus Bildern per verwalteter OCR.
Input Data	Vollständig	Dokument-basierte Dateieingabe	Lädt Quelldateien vom Typ .yxdb, .dbf, Excel und .flat mit fester Breite in Workflow-Daten.
Insights	Vollständig	Dashboard- / Artefaktausgabe	Erstellt ein cloudnatives Prüfartefakt.
Interactive Chart	Vollständig	Diagrammartefakt	Erstellt aus konvertierten Daten ein Diagrammartefakt.
Join	Vollständig	Join-Transformation	Erzeugt Datenströme für verbundene, nur links vorhandene und nur rechts vorhandene Datensätze über einen Schlüssel aus einem oder mehreren Feldern oder nach Position.
Join Multiple	Vollständig	Multi-Join-Transformation	Verbindet mehrere Eingabedatenströme.
Key/Value Pairs	Vollständig	Text: NLP AI (Aufgabe keyvalue)	Extrahiert Schlüssel-Wert-Paare aus einer Textspalte über den LLM-gestützten NLP-AI-Schritt, mit optionalen Kandidatenschlüsseln und unscharfem oder exaktem Abgleich.
Line To Polygon	Vollständig	Line-To-Polygon-Executor-Operation	Schließt jede Linie zu einem Polygonring, der als Spalte Polygon angehängt wird.
List Box	Vollständig	Gesteuerte Workflow-Variable	Konvertiert Listenauswahlen der App in gesteuerte Eingaben.
Location Optimizer	Teilweise	Standortoptimierer	Konvertiert den Fall der linearen Abstandsminimierung (K Standorte wählen, um den gesamten oder gewichteten Abstand zur Nachfrage zu minimieren) in den nativen p-Median-MIP-Schritt. Ein Gravitations-Kernel-Score, ein individuelles Bewertungsmakro oder jedes andere Zielkriterium der Kandidatensuche wird weiterhin abgelehnt; siehe Alteryx-Workflows migrieren.
Macro calls	Vollständig	Makroaufruf	Importiert bekannte Makroquellen und bildet Makroaufrufe auf PlaidCloud-Makroschritte ab.
Macro Input / Macro Output	Vollständig	Makro-Eingabe- / Ausgabeport	Werden direkt auf PlaidCloud-Makroports abgebildet.
Make Grid	Vollständig	Räumlich: Raster erstellen	Unterteilt eine Ausdehnung in quadratische Zellen, eine Zeile pro Zelle.
Map	Vollständig	Kartenartefakt	Erstellt ein PlaidCloud-Kartenartefakt.
Map Input	Vollständig	Räumlicher Dateiimport	Liest MapInfo-, ESRI-, KML- und GeoJSON-Dateien mit ihren Begleitdateien.
Master Selector	Teilweise	Gesteuerte Workflow-Variable und bedingte Schrittsichtbarkeit	Konvertiert die Anzeige-/Ausblendebedingungen des Tools für Oberflächenelemente in bedingte Schrittsichtbarkeit. Konvertiert, welchen Teil-Workflow die Auswahl ausführt, nach bestem Bemühen. Die Validierung anhand echter Apps im Mandanten steht noch aus, prüfen Sie daher das ausgewählte Ausführungsziel, bevor Sie sich in der Produktion darauf verlassen.
Message	Vollständig	Schrittbedingung (Meldung)	Gibt aus einer Bedingung eine Workflow-Warnung, -Meldung oder einen -Fehler aus.
Modeling	Vollständig	ML: Modell trainieren	Geht mit der Modellwahl der Pipeline im ML-Train-Schritt auf.
Multi-Field Formula	Vollständig	Mehrfeld-Formeltransformation	Wendet eine Formel auf ausgewählte Felder an.
Multi-Row Formula	Vollständig	Fenster- / zeilenbezogene Formeltransformation	Konvertiert zeilenrelative Logik in Fensterverhalten, partitioniert nach Gruppieren nach.
Named Entity Recognition (NER)	Vollständig	Text: NLP AI (Aufgabe ner)	Extrahiert Entitäten (Personen, Organisationen, Orte, Daten, Mengen oder eine benutzerdefinierte Typliste) aus einer Textspalte über den LLM-gestützten NLP-AI-Schritt.
Numeric Up Down	Vollständig	Gesteuerte numerische Variable	Konvertiert numerische App-Eingaben in eine typisierte Variable.
Output Data	Vollständig	Dokument- / Tabellenausgabe	Schreibt die Ausgabe in Dokumente oder PlaidCloud-Tabellen, einschließlich Parquet- und Avro-Dateien; Ausgaben vom Typ .yxdb, .hyper und .dbf werden als Parquet geschrieben.
Overlay	Vollständig	Räumliche Verarbeitung	Schneidet, vereinigt oder trennt zwei Geometriespalten.
PDF Input	Vollständig	PDF-Extraktions-Executor	Extrahiert Text oder Tabellen aus PDFs.
Point To Line	Vollständig	Point-To-Line-Executor-Operation	Verbindet die Punkte jeder Gruppe zu einer SequenceLine pro Gruppe, geordnet nach dem Sequenzfeld.
Poly-Build	Vollständig	Spatial Poly-Build	Erzeugt pro Punktgruppe ein Polygon oder eine konvexe Hülle.
Poly-Split	Vollständig	Spatial Poly-Split	Eine Zeile pro Eckpunkt, Teilpolygon oder Loch.
Portfolio Composer (Text / Table / Image / Layout / Render)	Vollständig	Berichtsartefakte	Konvertieren Berichtsinhalt, Layout und Rendering in PlaidCloud-Berichtsausgabe.
POS Tagger	Vollständig	Text: NLP AI (Aufgabe pos)	Kennzeichnet die Wortart jedes Tokens aus einer Textspalte über den LLM-gestützten NLP-AI-Schritt.
Predict	Vollständig	ML: Bewerten	Bewertet Daten mit der trainierten Modelltabelle und hängt eine Prognosespalte an.
Radio Button	Vollständig	Gesteuerte Workflow-Variable	Konvertiert Optionsfeld-Auswahlen der App in gesteuerte Eingaben.
Random % Sample	Vollständig	Table Extract (zufällig)	Liefert die exakt angeforderte Anzahl oder den angeforderten Prozentsatz an Datensätzen.
Record ID	Vollständig	Zeilenkennungs-Transformation	Fügt eine deterministische Datensatzkennung im konfigurierten Typ und Startwert hinzu, die pro Gruppe neu beginnt.
Redistribute	Vollständig	Redistribute-Executor-Operation	Verteilt eine Kennzahl nach Überlappungsfläche von einem Satz von Geografien auf einen anderen um und hängt sie als Spalte Redistributed an.
RegEx	Vollständig	Transformation mit regulärem Ausdruck	Parst, gleicht ab oder ersetzt Text.
Regression	Vollständig	ML: Modell trainieren	Fasst die Assisted-Modeling-Kette in einem ML-Train-Schritt zusammen.
Report Map	Vollständig	Kartenberichtsartefakt	Erzeugt ein cloudnatives Karten-/Berichtsartefakt.
Run Command	Teilweise	REST-Anfrage-Schritt gegen eine REST-Verbindung (nur curl/wget)	Konvertiert eine curl- oder wget-Befehlszeile in einen REST-Anfrage-Schritt. Interpreter- und Skriptbefehle (cscript, PowerShell, Python und ähnliche), Excel-COM-Automatisierung, Dateisystemoperationen sowie undurchsichtige oder Workflow-startende Befehle werden namentlich zur manuellen Prüfung markiert, statt automatisch konvertiert zu werden.
Sample	Vollständig	Stichprobentransformation	Behält Datensätze nach Anzahl, Prozentsatz oder Gruppierung.
Select	Vollständig	Auswahl- und Schemaprojektionsschritt	Wählt Felder aus, benennt sie um, ordnet sie neu und ändert ihre Typen.
Smooth	Vollständig	Spatial Smooth	Glättet jede Geometrie über eine Anzahl von Durchläufen.
Sort	Vollständig	Sortiertransformation	Sortiert Datensätze nach konfigurierten Feldern und Richtungen.
Spatial Info	Vollständig	Spatial Info	Fläche, Länge, Schwerpunkt und umschließendes Rechteck als geodätische Maße.
Spatial Match	Vollständig	Räumlicher Abgleich / Spatial Match (Intersect / Unmatched)	Konvertiert jede Beziehung (Within, Contains, Intersects, Touches, Crosses, Overlaps und Centroid-In), abgeglichen in der Datenbank oder in der Workflow-Engine.
Spatial Process	Vollständig	Räumliche Verarbeitung	Schneidet, vereinigt oder trennt Geometriespalten.
Summarize	Vollständig	Aggregattransformation	Gruppiert und aggregiert: Summe, Anzahl, Durchschnitt, Minimum, Maximum, Median, Modus, Standardabweichung, Varianz und Anzahl eindeutiger Werte.
Tab	Vollständig	App-Registerkartengruppierung	Als Struktur der konvertierten App erhalten.
Test	Vollständig	Schrittbedingung	Konvertiert Testzusicherungen in Schrittbedingungen.
Text Box	Vollständig	Gesteuerte Textvariable	Konvertiert Texteingaben der App in eine typisierte Variable.
Text Input	Vollständig	Inline-Tabelleneingabe	Erstellt Inline-Daten für den Workflow.
Text Pre-processing	Vollständig	NLP-Vorverarbeitungs-Executor	Normalisiert und verarbeitet Text vor.
Text Summary	Vollständig	Text: NLP AI (Aufgabe summary)	Fasst eine Textspalte über den LLM-gestützten NLP-AI-Schritt auf eine konfigurierte maximale Satzanzahl zusammen.
Text To Columns	Vollständig	Transformation zum Aufteilen von Spalten	Teilt Text in Felder oder Zeilen auf.
Tile	Vollständig	Kachel- / Gruppierungstransformation	Weist Kachelgruppen nach konfigurierter Regel zu.
Tool Container	Vollständig	Container auf der Arbeitsfläche / Ausführungsgruppe	Als Workflow-Organisation erhalten.
Topic Modeling	Vollständig	Topic-Modeling-Executor	Führt Topic Modeling über verwaltetes NLP aus.
Transformation	Vollständig	Transformationsschritt	Konvertiert Transformationslogik in PlaidCloud-Ausdrücke oder SQL.
Transpose	Vollständig	Unpivot-Transformation	Wandelt Spalten in Zeilen als Name/Wert-Paar um.
Tree	Vollständig	Gesteuerte Workflow-Variable	Konvertiert die Baumauswahl der App in gesteuerte Eingaben.
Union	Vollständig	Union-Transformation	Kombiniert Datenströme nach Name, Position oder konfigurierten Regeln.
Unique	Vollständig	Transformation zur Trennung eindeutiger Datensätze und Duplikate	Trennt erste eindeutige Datensätze von Duplikaten.
Visual Layout	Vollständig	Layout-Metadaten der Arbeitsfläche	Als Designkontext erhalten.
Word Cloud	Vollständig	Textvisualisierungsartefakt	Erstellt aus der Textanalyse ein Visualisierungsartefakt.
XML Parse	Vollständig	XML-Parse-Transformation	Extrahiert XML-Felder in Workflow-Daten.
Zero-shot Text Classification	Vollständig	Text: NLP AI (Aufgabe zeroshot)	Klassifiziert eine Textspalte anhand einer Liste von Kandidatenlabels pro Zeile, mit einem oder mehreren Labels, über den LLM-gestützten NLP-AI-Schritt.
Find Nearest	Vollständig	Spatial Find Nearest	Nach Abstand geordneter Nearest-Neighbor-Join: Luftlinie sowie Fahrzeit-Nächste (geordnet nach Minuten in einem Straßennetz) über die selbst gehostete Routing-Engine von PlaidCloud. Fahrzeit wird pro Workspace aktiviert.
Trade Area	Vollständig	Spatial Trade Area	Konzentrische Puffer in realen Einheiten: Einzugsgebiete mit festem Radius sowie Fahrzeit-Einzugsgebiete (Minuten in einem Straßennetz) über die selbst gehostete Routing-Engine. Fahrzeit wird pro Workspace aktiviert.
Image Template	Vollständig	Image-Template-Executor-Operation	Der manuelle Modus schneidet das Bild auf jede Region zu, die Sie auf der Vorlage zeichnen. Der automatische Modus erkennt die Seitenbereiche mit einem Layoutmodell nach offenem Standard für Sie und gibt eine Zeile pro Bereich aus, jeweils mit den erkannten Grenzen und der Konfidenz zur Prüfung; eine Seite, die das Modell nicht sicher lesen kann, wird namentlich markiert, statt zugeschnitten zu werden. Die Erkennung nach offenem Standard kann von der von Alteryx abweichen: Prüfen Sie die erkannten Bereiche oder verwenden Sie den manuellen Modus für exakte Kontrolle.
Image Recognition	Vollständig	Bilderkennungs-Executor	Trainiert im Workflow einen Bildklassifikator und bewertet damit neue Bilder an Ort und Stelle, ohne externes Konto, und es verlassen keine Daten PlaidCloud. Der Klassifikator wird neu trainiert und nicht von Alteryx kopiert, die Ergebnisse sind daher eine getreue Annäherung und keine bitgenaue Übereinstimmung, und das Training läuft auf der CPU. Wird pro Workspace aktiviert.
Geocoder	Vollständig	Selbst gehosteter Geocoder	Geokodiert Adressen zu Koordinaten und kodiert Koordinaten per Reverse-Geocoding zu Adressen mit dem eigenen Geocoder von PlaidCloud, ohne externes Konto, und es verlassen keine Daten PlaidCloud. Wird pro Workspace aktiviert.

Oberflächen-Widgets (Dropdown-Listen, Listenfelder, Kontrollkästchen, Text-/Zahlen-/Datumseingaben, Datei- und Ordnerauswahlen), Objekte auf der Arbeitsfläche (Kommentare, Verknüpfungen, Container) und Makroports werden alle als native gesteuerte Variablen oder Objekte der Arbeitsfläche konvertiert. Das vollständige Oberflächenlayout einer Alteryx-App, die <Questions>-Definition der .yxwz-Datei, wird außerdem in ein veröffentlichtes Panel-„App Runner“-Frontend umgesetzt. Die Konvertierung der App erzeugt also ein funktionsfähiges Eingabeformular, das dieselben Werte erfasst und den konvertierten Workflow steuert, nicht nur die einzelnen gesteuerten Variablen. Siehe die Zeile Analytic App interface oben und Konvertierte Alteryx-Apps verwenden.

Hinweis zur Excel-Ausgabe. Eine einfache neue Arbeitsmappe, in die Daten mit Standardformatierung geschrieben werden, wird vollständig konvertiert. Das Schreiben in eine formatierte Vorlage, bei dem benannte Blätter und Bereiche gefüllt und ihre Formatierung erhalten bleibt, wird für ein einzelnes Blatt und für mehrere Ausgaben konvertiert, die in verschiedenen Blättern einer Arbeitsmappe zusammengestellt werden (der Schritt Export to Excel Sheets füllt alle Blätter in einem Durchgang). Vorlagen mit Pivot-Tabellen oder Diagrammen verlieren diese Objekte, wenn ihre Blätter geschrieben werden; Eingriffe auf Blattebene, die über Run Command gesteuert werden (Excel COM/VBS), werden namentlich zur manuellen Prüfung markiert, statt automatisch konvertiert zu werden.

Abdeckung der räumlichen Tools

Jedes Tool der Alteryx-Palette Spatial hat in PlaidCloud eine Route, und jede dieser Routen ist ein Schritt, den Sie auch von Hand aufbauen können. Die Konvertierung ist eine Erleichterung, nicht der einzige Weg. Siehe Geodaten-Schritte für die vollständige Referenz und Geodatenanalyse dazu, wie sie zusammenspielen.

Alteryx-Spatial-Tool	PlaidCloud-Route	Läuft in
Buffer	Spatial Buffer	Workflow-Engine
Centroid	Centroid-Executor-Operation	Workflow-Engine
Convex Hull	Convex-Hull-Executor-Operation	Workflow-Engine
Create Points	Table-Extract-Ausdruck	Datenbank
Distance	Table-Extract-Ausdruck	Datenbank
Find Nearest	Spatial Find Nearest	Datenbank; Routing-Dienst für Fahrzeit
Generalize	Spatial Generalize	Workflow-Engine
Heat Map	Heat Map (macro)	Workflow-Engine
Line To Polygon	Line-To-Polygon-Executor-Operation	Workflow-Engine
Make Grid	Räumlich: Raster erstellen	Workflow-Engine
Point To Line	Point-To-Line-Executor-Operation	Workflow-Engine
Poly-Build	Spatial Poly-Build	Workflow-Engine
Poly-Split	Spatial Poly-Split	Workflow-Engine
Redistribute	Redistribute-Executor-Operation	Workflow-Engine
Smooth	Spatial Smooth	Workflow-Engine
Spatial Info	Spatial Info	Workflow-Engine
Spatial Match	Räumlicher Abgleich	Datenbank
Spatial Match, Schnittobjekt, Unmatched	Spatial Match (Intersect / Unmatched)	Workflow-Engine
Spatial Process	Räumliche Verarbeitung	Workflow-Engine
Trade Area (fester Radius + Fahrzeit)	Spatial Trade Area	Workflow-Engine; Routing-Dienst für Fahrzeit
Pie Wedge Trade Area	Pie Wedge Trade Area (macro)	Workflow-Engine
Spatial file input	Räumlicher Dateiimport	Workflow-Engine
Summarize: SpatialObjCombine, SpatialObjConvexHull	Räumlich kombinieren	Workflow-Engine
Report Map	Report Map	Workflow-Engine

Fahrzeit-Einzugsgebiete und Nächstgelegene: Die Fahrzeitringe von Trade Area und das Fahrzeit-Ranking von Find Nearest laufen auf der selbst gehosteten Routing-Engine von PlaidCloud (Isochronen und Fahrzeitmatrizen im Straßennetz), nicht auf einer gehosteten Drittanbieter- API, sodass Ausgangskoordinaten die Plattform nie verlassen. Fahrzeit wird pro Workspace aktiviert. Routing und Fahrzeitgebiete verwenden OpenStreetMap-Daten, © OpenStreetMap-Mitwirkende, verfügbar unter der Open Database License (ODbL).

Bekannte räumliche Voraussetzungen

Die räumlichen Tools selbst werden konvertiert; dies sind Voraussetzungen an die Eingabe.

• Das GeoFile-Format .geo. Das proprietäre binäre GeoFile von Alteryx hat keinen offenen Reader, daher schlägt der Import einer solchen Datei kontrolliert fehl, statt zur Laufzeit abzustürzen. Exportieren Sie die Ebene in Alteryx erneut in ein Standard-Geodatenformat (Shapefile oder GeoJSON) und importieren Sie stattdessen dieses; andere Geodatenformate sind nicht betroffen. Siehe Räumliche Alteryx-Workflows migrieren.
• Das Spatial-Info-Maß Peano key. Der Peano key ist ein proprietärer räumlicher Alteryx-Index ohne öffentliche Spezifikation, daher überspringt ein Spatial Info, das ihn anfordert, diese eine Spalte und nennt sie in einem Hinweis. Jedes andere Spatial-Info-Maß (Fläche, Länge, Schwerpunkt, umschließendes Rechteck, Objekttyp, Teil- und Punkt- anzahlen sowie Endpunkte) wird konvertiert.
• Projizierte Create-Points-Koordinaten. Create Points konvertiert Gleitkomma- und Ganzzahlkoordinaten (×1.000.000) für Längen-/Breitengrad direkt. Koordinaten, die bereits in einem projizierten System vorliegen, müssen zuvor vorgelagert in WGS84-Längen-/Breitengrad umprojiziert werden, da der Workflow nicht festhält, welche Projektion sie verwenden.

Abdeckung der Calgary-Tools

Eine Alteryx-Calgary-Datenbank (.cydb) ist ein proprietärer indizierter Speicher, den PlaidCloud nicht öffnen kann. Die Konvertierung behandelt jede als Stellvertreter einer gewöhnlichen PlaidCloud-Tabelle mit dem Namen calgary_<database name>, sodass die darauf aufbauenden Tools als gewöhnliche Tabellenoperationen konvertiert werden, statt rundweg abgelehnt zu werden. Wie die Stellvertretertabelle funktioniert, steht unter Calgary-Datenbanken, und zu den Tools für den Indexabgleich siehe Calgary Join und Cross Count Append.

Alteryx-Calgary-Tool	PlaidCloud-Route	Konvertiert
Calgary Loader	Table Extract, das calgary_<database> schreibt	Ja, sobald die Datenbank benannt ist und mindestens ein Datenfeld speichert.
Calgary Input	Dynamische Dokumenteneingabe, die calgary_<database> liest, mit der gespeicherten Abfrage als Filter	Ja, einschließlich einer Abfrage aus einem Or oder in einem Not sowie eines Contains- oder Starts-with-Filters (neu aufgebaut als SQL LIKE). Wird bei einer Abfrage mit räumlichem Lookup und bei Begrenzungen durch Skip Records/Max Records abgelehnt.
Calgary Input (Count Only) / Calgary Cross Count	Aggregattransformation über calgary_<database>	Ja, einschließlich eines Buckets aus einem Or oder in einem Not. Wird bei einem Cross über mehr als ein benutzerdefiniertes Feld und bei einem Count-Only-Lesevorgang abgelehnt, der keine zu zählende Spalte nennt.
Calgary Join	Dynamische Dokumenteneingabe, die jeden Datensatz ihrer Eingabe mit calgary_<database> abgleicht	Wenn das eingehende Feld ein einfacher Wert ist, der mit einem Werteindex abgeglichen wird, einschließlich des Modus Count Only, der die von jedem Eingabedatensatz getroffenen Datenbankdatensätze zählt, wobei ein Datensatz ohne Treffer null zählt. Wird abgelehnt, wenn das Feld räumlich ist (als Spatial Match neu aufbauen) oder sein Typ nicht aufgelöst ist, bei Joins mit Bereichsindex oder mit angeschlossener Unmatched-Ausgabe, bei einem Join ohne Abgleichsfeld und bei einem Join, an dessen Eingabe nichts angeschlossen ist.
Calgary Cross Count Append	Dynamische Dokumenteneingabe, die jeden Datensatz abgleicht, dann ein gezählter Join über calgary_<database>	Wenn das eingehende Feld ein einfacher Wert ist, der mit einem Werteindex abgeglichen wird: Es zählt pro Eingabedatensatz die getroffenen Datenbankdatensätze, und ein Datensatz ohne Treffer zählt null. Wird bei einem räumlichen oder nicht aufgelösten Index (als Spatial Match neu aufbauen), einem Cross-Count-Raster mit benutzerdefinierten Werten, einem Bereichsindex und einem Abgleich ohne Feldangabe abgelehnt.

Bekannte Calgary-Voraussetzungen

Die meisten davon sind Voraussetzungen an die Eingabe und keine Konvertierungsgrenzen.

• Ein Abgleich mit räumlichem Index muss als Spatial Match neu aufgebaut werden. Ein Calgary Join oder Cross Count Append, der gegen einen räumlichen Index abgleicht, wird abgelehnt und nennt die Stellvertretertabelle. Der Workflow hält den Namen des Index fest, aber nicht, ob er gewöhnliche Werte oder räumliche Geometrie enthält, und ein Wertabgleich (ein Equi-Join) und ein räumlicher Abgleich (Punkt-in-Polygon) sind unterschiedliche Operationen. Exportieren Sie die Datenbank in eine Tabelle und bauen Sie den Abgleich als Join (Werteindex) oder Spatial Match (räumlicher Index) neu auf.
• Ein durch Skip Records oder Max Records begrenzter Lesevorgang braucht eine explizite Reihenfolge. Die exportierte Stellvertretertabelle enthält keine Datensatzreihenfolge. Fügen Sie beim Export daher eine Ordnungsspalte hinzu, wenn Sie die ersten oder letzten N Datensätze nach Position benötigen.
• Eine demografische oder Referenzdatenbank muss zuerst geladen werden. Ein Calgary-Lesevorgang, bevor seine Datenbank geladen wurde, stoppt und nennt die zu erstellende Tabelle. Die .cydb-Datei selbst hat keinen offenen Reader. Exportieren Sie sie daher in Alteryx erneut (ein Calgary Input in ein Output-Data-Tool, das CSV oder Parquet schreibt) und importieren Sie sie als die benannte Tabelle, siehe Nicht lesbare .cydb-Datenbanken (Calgary). Das ist der häufige Fall bei den lizenzierten demografischen und Referenz-.cydb-Dateien, die Alteryx mitliefert (Experian, Census und ähnliche): Kein Konverter kann diese Drittanbieterdaten reproduzieren, bringen Sie daher Ihre eigenen lizenzierten Referenzdaten mit und laden Sie sie in die benannte Tabelle, genau wie bei den Referenzdaten des Geocoders.
• Ein Calgary Loader, der kein Datenfeld speichert, wird nicht konvertiert, da die geschriebene Tabelle keine Spalten hätte.
• Ein Cross-Count-Raster mit benutzerdefinierten Werten wird noch nicht konvertiert. Ein einzelnes einfaches Cross-Count-Feld wird konvertiert (es zählt pro Eingabedatensatz die passenden Datenbankdatensätze), doch ein Raster benannter benutzerdefinierter Werte würde pro Wert eine Zählspalte anhängen, und Alteryx dokumentiert weder, wie viele Spalten das sind, noch wie sie heißen. Für eine künftige Version vorgemerkt, bis ein Referenzexport vorliegt, aus dem sich der Spaltenvertrag ableiten lässt.

Wert-, Bereichs-, Contains- und Starts-with-Abfragen werden alle in einen Filter konvertiert; nur eine Abfrage mit räumlichem Lookup, eine Indexoperation ohne Äquivalent auf Spaltenebene, wird nicht konvertiert.

Verbindung zu externen Systemen

Die Konnektor-Endpunkte von Alteryx (Salesforce, HTTP, Google Analytics, Cassandra, E-Mail, Hadoop und Spark, jeweils in beide Richtungen) werden nicht konvertiert, da PlaidCloud diese Systeme über eine Verbindung erreicht und nicht über ein Tool auf der Arbeitsfläche. Jeder wird namentlich abgelehnt und nennt, wohin die Arbeit gehört:

Alteryx-Tool	Wohin es in PlaidCloud gehört
Salesforce Input / Output	Eine Salesforce-Verbindung
Anaplan	Eine Anaplan-Verbindung
HTTP Input	Ein Schritt REST-Anfrage gegen eine REST-Verbindung
Google Analytics Input	Import: Singer-Quelle mit dem Google-Analytics-Tap
Cassandra Input	Import: Singer-Quelle mit dem Cassandra-Tap
Email Input	Import: Singer-Quelle mit dem GMail-Tap
Hadoop Input / Output	Import: SQL / Export: SQL über eine Hive-, Impala- oder Presto-Verbindung
Spark Input / Output	Import: SQL / Export: SQL über eine Databricks-Verbindung

Vier davon haben überhaupt keinen Schreibpfad. PlaidCloud liest Google Analytics und Cassandra, schreibt aber nie dorthin, daher wird ein Tool Google Analytics Output oder Cassandra Output stattdessen zu einem Export: SQL an ein unterstütztes Ziel. E-Mail ist ebenfalls kein Datenziel: Benachrichtigen: E-Mail sendet eine Benachrichtigung an Personen, daher wird ein Tool Email Output zu einem Export-Schritt plus einer separaten Benachrichtigung. Die Anaplan-Verbindung ist auf dieselbe Weise schreibgeschützt: Sie liest eine gespeicherte Ansicht, führt eine bereits vorhandene Exportaktion aus oder lädt Listen in eine PlaidCloud-Dimension, aber es gibt keinen PlaidCloud-Schritt, der zurück nach Anaplan schreibt.

Einen konvertierten Workflow validieren

Validieren Sie bei Produktions-Workflows die konvertierten Ausgaben anhand vertrauenswürdiger Alteryx- Ausgaben. Die PlaidCloud-Validierung konzentriert sich auf Schema, Zeilenanzahl und Zeilenwerte und ignoriert die Zeilenreihenfolge, sofern der Workflow nicht davon abhängt. Spezialisierte Operationen (räumlich, Fuzzy Matching, OCR, NLP, Berichte) laufen über verwaltete Job-Executors, die den Workflow cloudnativ halten; Pipelines für maschinelles Lernen werden in die nativen Schritte ML: Modell trainieren und ML: Bewerten konvertiert. Die durchgängige Anleitung zu Import und Validierung finden Sie unter Alteryx-Workflows migrieren.