Text Topic Model 步骤

说明

Text Topic Model 步骤发现文本列中的主题。它相当于对应的 Alteryx 工具，并在工作流引擎中运行（ML / NLP / 文档库在执行器作业中运行）。

源和选项

• 源 / 输出表 — 输入数据以及写入结果的位置。
• 文本列、主题数量和词汇表大小。

列

列 选项卡将传递的输入列映射到输出。

KNIME 文本处理节点

在 KNIME 文本处理节点 组中，选择一个 KNIME 文本节点 (node)，即可通过此步骤运行 KNIME 的某个文本处理节点，例如 preprocess、tagger、bag_of_words、frequency、document_vector、keywords、topics、language，或嵌入节点。节点自身的设置（例如 文档列 (document_column) 和 输出列 (output_column)）显示在 knime_config 中它的旁边。将节点保留为 （无） 则运行步骤自身的设置。已转换的 KNIME 工作流会设置相同的键。

在 KNIME 节点表 组中，读取第二个表（例如词典、实体列表或词汇表）的节点，会读取 第二个输入表 (source_b)，其列位于 第二个表的列 (source_b_columns) 中。有其他输出的节点会按顺序将它们写入 其他输出表 (targets) 中列出的表。