10 分钟从 CSV 到答案

约 10 分钟 · 您的 CSV、一张落地表、第一个结果

这是快速版本。您只需准备一个 CSV 文件，完成后就会导入该文件、将其落地为表、运行一次转换，并从自己的数据中读取到真实的结果。

本教程是加载、转换和发布数据的高效配套篇：后者大约需要一小时，会构建包含联接和发布的完整多步骤管道。先从这里获得成功体验，需要深入了解时再去看后者。

前提条件

• 一个 PlaidCloud 工作区（如果还没有，可开始免费试用）。
• 一个用于工作的项目，如果还没有，可从项目选项卡创建。
• 一个您自己的 CSV 文件。任何包含标题行和一个数值列的文件都可以，例如销售额、费用或订单列表。

步骤 1：创建工作流

工作流是导入和转换数据的管道。

1. 打开项目，切换到工作流选项卡。
2. 点击工具栏中的新建工作流。
3. 为其命名，例如“CSV Quick Start”，并将工作流类型保持为默认的标准串行。
4. 点击创建，然后双击新建的工作流，打开工作流资源管理器。

步骤 2：导入 CSV

1. 添加一个新步骤，并选择 Import → CSV 步骤（或与文件格式相匹配的其他导入步骤）。
2. 在步骤配置中：
   • 源文件：指向您的 CSV，可以上传，也可以从已连接的文档账户中选取。
   • 目标表：将其命名为 my_data。
   • Delimiter, quote character, header row：仅当文件不符合标准格式时才需调整；默认设置可处理带标题行的典型逗号分隔文件。
3. 运行该步骤。

现在，您的 CSV 已作为表落地到项目中。表保存实际的行列数据，所有下游步骤都从中读取。

源数据始终不会被改动。 每个步骤都从源读取并写入目标，原始数据保持不变。CSV 导入写入了 my_data，下一步的转换会读取它并写入新的位置。

步骤 3：检查落地表

切换到表选项卡，点击进入 my_data。确认列数、若干示例行，以及数据类型是否正确，数值列应显示为数字而不是文本。如果某个类型不对，可以在导入步骤中使用列映射器进行更正，然后重新运行。

步骤 4：运行一次转换

现在把原始表变成答案。本示例筛选出重要的行，只保留您关心的列，请根据自己的文件调整具体内容。

1. 添加一个表 → Table Lookup 步骤（或任何允许筛选和选择列的表转换步骤）。
2. 进行如下配置：
   • 源表：my_data
   • 目标表：my_result
   • Filter conditions：用于缩减行数的条件，例如 amount > 0
   • Columns to keep：您想要读取的列子集，以及任何计算列，例如 revenue = quantity * price
3. 运行该步骤。

有关可用于计算列的全部函数（字符串操作、日期运算、条件逻辑），请参阅表达式参考。

预期结果。 步骤运行后，my_result 的行数少于 my_data（筛选器缩减了行数），并且您的计算列（例如 revenue）存在，且每一个剩余行都已填充。如果行数没有减少或计算列为空，请先重新检查筛选条件和表达式，再继续。

步骤 5：读取结果

打开表选项卡，点击进入 my_result。行数比 my_data 少，只有您保留的列，计算列已填充，这就是您直接从自己的数据中得到的第一个答案。

您也可以一次运行两个步骤：回到工作流中，点击运行（或在操作菜单中选择 Run All），按顺序执行整个工作流。每个步骤在运行时都会显示状态图标，Completed 表示已顺利完成。有关各状态的含义以及如何恢复已停止的运行，请参阅运行工作流。

遇到错误？ 两个常见原因是：数据类型被导入为文本而您需要的是数字，以及筛选条件引用了表中不存在的列名。请检查步骤 3 中的表，然后重新运行。其余情况请参阅管理步骤错误。

后续步骤

• 加载、转换和发布数据：一小时版本，导入两个文件、将其联接、计算列，并发布结果供下游使用。
• 构建仪表板：把 my_result 这样的表变成他人可以阅读的图表。