数据管理：表格数据
PlaidCloud 的数据层围绕表（结构化的行列数据）和视图（基于表保存的查询）构建。二者都位于项目内，并由 Lakehouse 引擎提供支持，无需更改配置，即可从小型参考表扩展到十亿行级别的分析数据集。
- 表和视图：二者各是什么、何时使用哪一个，以及它们如何交互
- 表资源管理器：浏览和检查项目中的表
- 货币数据类型：用于金额值的精确半角列类型，以及何时应选择它而不是 Numeric
- 向量数据类型：在项目表中存储预先计算的嵌入向量，声明预期的宽度，并搜索最近的行
- 表快照：浏览快照历史记录，查看过去某个快照时的数据，以及回退或还原表
- 发布数据：让项目表可供仪表板、BI 工具和下游系统使用，并查看其性能指南
- 在大型历史表中选择最新记录：一种常见模式，附带兼顾性能的解决方案
- 地理编码 API：将 Google 或 Mapbox 地理编码集成迁移到 PlaidCloud 的 REST 地理编码端点
- 行车时间路由 API：需主动启用的预览功能，通过 REST 提供行车时间等时圈和按行车时间排序的最近邻
表通常由工作流填充，工作流是自动化的管道，用于导入数据、转换数据并将结果写回。有关如何构建工作流，请参阅工作流；有关可用的每种步骤类型，请参阅工作流步骤参考。