使用表和视图
PlaidCloud 中的表格数据和信息存储在 Greenplum 数据仓库中。这提供了海量的可扩展性和性能，同时采用成熟且广为人知的技术，将数据丢失或损坏的风险降至最低。
此外，使用具有通用语法的数据仓库，第三方工具可以直接连接并浏览数据。从本质上讲，这使 PlaidCloud 数据生态系统既开放又可浏览，同时还确保了行业领先的安全性和访问控制。
表在整个 PlaidCloud 中保存物理表格数据。单个表可在需要时容纳数 TB 的数据。数据存储在多台物理服务器上，并自动镜像，以确保数据完整性和高可用性。
表由各种数据类型的列组成。使用合适的数据类型有助于提升性能，尤其是减小数据的存储大小。如果数据使用最合适的数据类型，PlaidCloud 也能更好地压缩数据。这通常由 PlaidCloud 自动推断，但也可以使用工作流步骤中的列映射器更改数据类型。
您可以按使用表的工作流、列名称或表中保存的值来查找表，并查看表上次被读取的时间。请参阅管理表和视图。
视图的行为与表相同，但不保存任何物理数据。它们是通过查询从表派生出的逻辑表示。使用视图可以节省存储空间。
不过，视图的使用存在一些限制。请注意以下几点：
- 视图堆叠性能：视图堆叠（视图的视图的视图……等等）可能会影响超大表或复杂计算的性能。可能需要创建中间表来提升性能。
- 仪表板性能：发布视图供仪表板使用完全没有问题，但对于非常大的表，为获得最佳用户体验，您可能需要发布表而不是视图。
- 动态数据：当视图所引用的底层表数据发生变化时，视图中的数据也会随之变化。这既可能是好处（一切自动更新），也可能是意料之外的麻烦（如果您想要的是静态数据集）。