GitHub Copilot

VSCode 中 GitHub Copilot 的代理模式通过工作区或用户范围的 .vscode/mcp.json（工作区）或全局 VSCode mcp.json（用户）支持 MCP 服务器。

您也可以从 PlaidCloud 自己的连接您的 AI 窗口进入这些步骤：在其他选项卡下可以找到 GitHub Copilot，与 Gemini CLI 和 Codex CLI 放在一起。

设置

在已登录 PlaidCloud 的浏览器中访问 https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token，获取持有者令牌。

在 VSCode 中，打开命令面板并运行 MCP: Add Server，或直接创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "plaidcloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer eyJhbGc…"
      }
    }
  }
}

重新加载 VSCode。打开 Copilot 聊天面板，将模式下拉列表切换为代理，并确认 PlaidCloud 工具出现在工具列表中（通常显示为 plaidcloud_*）。

使用

直接让 Copilot 执行 PlaidCloud 操作：

“查找项目 Q4 Forecast 中最近一次运行失败的所有工作流。”
“显示表 customers 的架构，并建议索引。”
“运行 daily-load 工作流并报告运行状态。”

Copilot 会选择合适的工具，执行它，并在回复中引用结果。对于破坏性操作（删除、organize、不带 dry_run 的 upsert），它通常会请求确认，批准之前请审阅计划执行的操作。

刷新令牌

VSCode 在启动时以及文件变更时读取 .vscode/mcp.json。令牌过期后，重新加载 https://<your-workspace>.plaid.cloud/mcp/setup/token 并覆盖 Authorization 的值，VSCode 会自动重新加载服务器。

限制为特定工具

如果要限制 Copilot 可以调用哪些 PlaidCloud 工具，请使用 VSCode 的按服务器工具允许列表（设置 → Copilot → MCP → 特定服务器的工具选择）。这对只读会话很有帮助，也可以让会产生变更的工具（*_upsert、*_run）必须经过明确的重新启用。