地理空间分析

PlaidCloud 将几何图形作为工作流的一等公民来处理：导入空间文件，根据坐标构建几何图形，对其进行重塑和匹配，然后发布结果，既无需离开平台，也无需单独的 GIS 工具。

本指南介绍使用这些功能的完整路径。有关任一步骤的详细参考，请参阅地理空间步骤。

几何图形只是一列

所有空间步骤都以 WKT（已知文本）格式，在普通文本列中读取和写入几何图形。这带来三个值得事先了解的结果：

无需声明类型。 几何列就是文本列，无需配置，也无需迁移。
步骤可自由组合。 任一空间步骤的输出都可以按任意顺序作为其他步骤的输入。
SQL 与几何图形可混合使用。 几何列与度量值并列，因此可以在同一步骤中对二者同时进行筛选、分组和联接。

1. 将几何图形导入表

根据几何图形的来源，有两条途径。

来自空间文件。 对于 MapInfo .TAB、ESRI .shp、.kml 或 .geojson，请使用 Spatial File Import 步骤。将文件及其附属文件上传到同一个文档文件夹，该步骤会自动读取配套文件（shapefile 为 .shx/.dbf/.prj，.TAB 为 .dat/.map/.id）。每个要素输出一行，包含 WKT 几何列和文件的属性。

来自已有的坐标。 如果数据包含经度和纬度列，可以使用 Table Extract 表达式构建点，这在数据库中运行，因此没有任何行会离开数据仓库：

func.geom_as_wkt(
    func.geom_point(
        get_column(table, 'Longitude'),
        get_column(table, 'Latitude'),
    )
)

来自地址：地理编码。 geocode 步骤将地址列转换为坐标（正向）， geocode reverse 步骤则将经纬度对转换回地址（反向），均使用 PlaidCloud 的地理编码服务。正向地理编码会追加 GeocodeLat / GeocodeLon（以及 GeocodeStatus、GeocodeConfidence 和匹配到的标签）；反向地理编码会追加解析出的地址组成部分。

位置编码扩充

两个地理编码步骤还可以为每一行追加一个紧凑的 位置编码，根据返回的坐标在本地计算，无需额外的服务调用，也没有外部依赖：

Geohash（GeocodeGeohash）：默认输出。Geohash 是数据分析领域的通行约定（Elasticsearch、Redis、Lucene），其 前缀特性 意味着同一个点较短的编码是较长编码的前缀，因此 GROUP BY LEFT(GeocodeGeohash, n) 可以即时完成空间分桶，前缀联接则能以很低的成本实现邻近查询。
Plus Code（GeocodePlusCode）：可选，默认关闭。 Open Location Code 是 Google 地图和一些政府地址系统使用的、便于人工分享的地址形式。

通过步骤的 location_codes 设置控制输出哪些列：

`location_codes`	追加的列
`none`	无位置编码
`geohash` （默认）	`GeocodeGeohash`
`geohash+pluscode`	`GeocodeGeohash` 和 `GeocodePlusCode`

另有两个可选设置用于调整编码：geohash_precision（默认 9，约相当于 4.8 米的单元格，上限为 12）和 pluscode_length（默认 10，约相当于 14 米的单元格）。未能解析出坐标的正向行，其编码列留空；反向行即使未找到地址，也会对其 查询的 坐标进行编码。

2. 重塑几何图形

几何图形进入列之后，可以对其重塑，以回答您真正关心的问题。

问题	步骤
每家门店周围 n 英里内有什么？	Spatial Trade Area 步骤
距离此形状固定距离内有什么？	Spatial Buffer 步骤
每个区域的合并覆盖范围是什么？	空间合并步骤
这些点围合出多大面积？	Spatial Poly-Build 步骤
这两个覆盖范围在哪里重叠或不同？	空间处理步骤
如何降低这些边界的绘制开销？	Spatial Generalize 步骤
如何将此区域划分为大小相等的单元格？	Spatial Make Grid 步骤
如何将多边形拆分为各个部分？	Spatial Poly-Split 步骤

商圈分析通常是零售或服务区域分析的起点：为它提供一个位置表和一组半径，它会返回一组同心环，可用于匹配客户。

3. 将位置与区域匹配

两个匹配步骤回答不同的问题，且运行路径不同。

每个客户位于哪个区域？ 请使用空间匹配步骤。它在数据库中作为空间谓词联接运行，因此可随表规模扩展。选择关系：相交、位于其内 或包含，它会为每个匹配对输出一行。

每个客户最近的门店有哪些？ 请使用 Spatial Find Nearest 步骤。它为每个目标保留最近的 N 行，并以您选择的单位添加计算出的距离列。它同样走 SQL 路径，因此扩展方式相同。

哪些客户落在所有区域之外？ 请使用 Spatial Match (Intersect / Unmatched) 步骤的 Unmatched 模式。需要交集而不是配对结果时，同一步骤也可以输出重叠部分的几何图形本身。

4. 度量

Spatial Info 步骤会追加面积、长度、质心和边界矩形列。这些是 WGS84 大地测量 值，因此平方英里就是真实的平方英里，而不是平面近似值，一旦要比较不同纬度的区域，这一点就很重要。

对于同一行中两列之间的直线点对点距离， SQL 表达式比使用步骤更经济。

5. 发布

停留在表中的几何图形无法作为可供行动的结论。

Report Map 步骤将几何图形渲染到 PDF 报表中，与同一工作流中的图表和表一起呈现。
结果表与其他任何表一样可用于仪表板：几何列会一并带入，而它旁边的度量值才是大多数仪表板实际绘制的内容。
当下游 GIS 工具需要时，导出步骤可将表写出为 CSV、 Excel 或外部数据库。

从 Alteryx 迁移

Alteryx 的每个空间工具在 PlaidCloud 中都有对应路径。转换后的工作流会自动选用； Alteryx 转换矩阵逐个工具列出了映射关系，迁移空间类 Alteryx 工作流介绍了如何打包文件并验证结果。