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Table Split Text 步骤

说明

Section titled “说明”

表：拆分文本 步骤在分隔符处拆分一列中的文本，并将拆分出的片段写为新列或新行。列数在步骤运行时根据片段最多的值确定，因此无需事先知道。

源和选项

Section titled “源和选项”
  • 源表 和 输出表 — 要读取的表和要写入的表。
  • 要拆分的列 — 要拆分的列。数字按其文本进行拆分。
  • 分隔符 — 片段之间的字面文本。可以是任意长度，且不是模式。空格按输入原样保留。
  • 拆分为 — 列 或 行。
    • 列 写入 <column>_1、<column>_2 等，数量与片段最多的值相同。片段较少的值在其余列中为 NULL。
    • 行 每个片段写一行，片段取代原列的位置。空片段仍保留为行。
  • 去除每个片段两侧的空格 — 默认开启。
  • 保留原始列 — 默认开启。在列模式下，保留被拆分的列。在行模式下，还会把未拆分的值写入 <column>_original。

空结果会替换输出表，不会留下先前运行的行。

列的其他设置

Section titled “列的其他设置”

拆分为列时，更多拆分选项 还包含以下设置：

  • 片段名称前缀 (prefix) — 将片段命名为 <prefix><n>，而不是 <column>_<n>。第一个片段的编号 (start，默认 1) 是第一个片段的编号。
  • 片段列名称 (names) — 片段列的名称，按顺序排列。恰好写入这么多列，除非开启 仅写入与最长值的数量相同的命名列 (fit)：此时只写入片段最多的值所拥有的列数。
  • 片段类型 (dtype) — 片段的类型：text（默认）、integer、bigint、double、boolean、date 或 timestamp。无法按该类型读取的片段为 NULL。
  • 要去除的字符 (strip) — 从每个片段两端去除的字符，取代 去除每个片段两侧的空格 所去除的空格。
  • 该列保存 KNIME 集合 (collection) — 该列保存来自已转换 KNIME 工作流的列表值。其元素就是片段，不使用分隔符：缺失的元素为 NULL，空列表没有片段。

KNIME 节点 (knime_config) 通过此步骤运行 KNIME 的 Line Chopper、Expand Vector 或 Sample and Expand Vector 节点之一：chopper 写入一列中前几个以空白分隔的标记，expand_vector 将向量列的元素写为列，要保留的位置列在表 元素位置表 (source_b) 中，sample_expand_vector 展开元素的随机样本，并将抽样的列名写入 抽样列名称表 (targets) 中的表。

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