Table Pivot 步骤

说明

用于将长而窄的数据表转换为短而宽的数据表。所选列会被转置，列名称转换为跨多列的值。

最容易理解的例子也许是将月份作为行列出的数据表：

对该数据表进行透视，会将所有月份行转换为列。

透视将长表变为宽表：Month 的值变为 Jan/Feb 列，与逆透视相反。

通过指定要转置的列和保持不变的列，这成为一个强大的工具。在其他 ETL 工具中完成这种转换可能需要多出十几个步骤。

Table Pivot Source Target

要建立源和目标，请先使用下拉菜单选择要提取的数据表。

表目标

要设置目标表，可以通过目标表下拉列表选择现有表作为目标表，也可以单击绿色的 “+” 号新建一个表作为目标。

新建表时，您可以选择将其创建为视图或表。

视图的优点是步骤的执行时间明显短于使用表的情况。缺点是视图在表的详细信息模式下不便于探索数据。

使用表作为目标时，步骤的执行时间会更长，但在详细信息模式下探索数据比使用视图快得多。

要转换为列标题的类别列 用于指定源表中要透视为行的列。 要透视为列值的值列 是包含源表中值的列。 值聚合选项 用于指定数据的聚合方式。

这两列都必须是 表数据选择 选项卡上步骤的输出列之一。否则保存会被拒绝，例如提示 The category column ‘month’ isn’t one of the step’s output columns.

表单还包含以下字段：

保存各类别位置的列（column_order）：保存各类别位置的源列。透视后的列按其升序排列，而不是按名称排序。该列既不用于分组，也不会写入。
透视列名称模板（column_name_template）：用此文本为每个透视列命名，其中 {value} 会替换为类别值，例如 {value}+Sum。

Table Pivot Data Selection

表数据选择选项卡用于将源数据表中的列映射到目标数据表。窗口左侧的所有源列会自动映射到窗口右侧所示的目标数据表。使用 检查源 菜单按钮，还有几种将列从源映射到目标的方式：

除了这些选项之外，每个选项还提供预览源数据的功能。

选择了源表但没有源列或目标列就保存时，会从源表填充空的一侧，效果与 填充两个映射表 相同。

如果源和目标列选项还不够，还可以通过几种不同的方式将其他列添加到目标数据表中：

要从目标数据表中删除列，请选择所需的列，然后右键单击并选择删除。

要重新排列目标数据表中的列，请选择所需的列，然后右键单击并选择 移到顶部、上移、下移或 移到底部。

要仅返回非重复的选项，请选择 非重复 菜单选项。这会为源中的每一列切换出一组复选框。只需选中相应列旁边的任意复选框，即可仅返回非重复的结果。

要聚合结果，请选择汇总菜单选项。这会为目标数据表中的每一列切换出一组下拉框。可使用以下汇总选项：

为了获得最大的灵活性，源数据和目标数据都可以使用数据筛选器。对于较大的数据集，在源上筛选出行尤其有益，这样其余操作会在较小的数据集上执行。

可以使用任何有效的 Python 表达式来选取数据子集。更多详细信息和示例，请参阅表达式。

可以使用任何有效的 Python 表达式来选取数据子集。更多详细信息和示例，请参阅表达式。

要限制数据，只需选中 应用行切片器 框，然后指定以下内容：