Table JSON Parse 步骤

说明

读取包含 JSON 文本的列，并将其展开为输出行，文档中找到的每个值对应一行。它与 Table XML Parse 相对应，也是 Alteryx JSON Parse 工具在 PlaidCloud 中的等效步骤。

当上游系统在单个列中提供 JSON 负载，而您需要将其内容作为普通的行和列时，请使用它。

Table JSON Parse 将嵌套 JSON 展平为列：嵌套对象变为点分隔路径（user.name），数组会被展开，因此下游步骤只需处理普通的行和列。

专有配置项

JSON 字段

包含要解析的 JSON 文本的列。

输出形态

Name and value only（默认）：每个输出行包含 JSON_Name 和 JSON_ValueString。最简单，当下游将所有值都视为文本时已足够。
Typed values：关闭单字段选项，即可同时添加特定类型的值列，使数字和布尔值以数字和布尔值的形式到达，而不是字符串。

带入输入列

默认关闭。启用后，会在每个值行上重复输入记录的其他列，使解析出的值与其来源记录保持联接，无需单独的联接步骤。

其他布局

输出（json_layout）用于选择不同的输出形态。以下每种布局都保持每个输入行对应一个输出行：

宽表：每个键路径一列（wide）：输入列（除非包含 JSON 字段，否则不含该字段），加上每个点分隔键路径一个文本列；文档中缺少该路径时为 NULL。
每个 JSONPath 查询一列（paths）：输入列加上每个 JSONPath 查询一列。在 JSONPath 查询（json_paths）中列出这些查询，每个查询包含列、JSONPath、类型和 多个匹配项 设置（target、path、dtype、multi）：path 是 JSONPath（名称、索引、通配符、深度扫描、切片、联合和筛选器），dtype 为 text、integer、bigint、double、boolean 或 json，multi 为空表示取第一个匹配项（无匹配时为 NULL），list 表示将所有匹配项作为列表值，paths 表示匹配项的路径。来自表的查询（json_dictionary）可以替代该列表，从表的行中读取查询：{source, path, type, output} 指明该表以及其中保存各路径、类型和输出列名称的列。
KNIME JSON to Table 生成的列（table）：输入列加上 KNIME 的 JSON to Table 节点根据文档生成的列。由 JSON 转表 选项（json_table）设置，首先是 按 JSON 路径命名列（paths）、用于连接路径片段的 路径分隔符（separator，默认为 .）、数组（arrays，取值为 GenerateCollectionCells、GenerateColumns 或 KeepAllArrayAsJsonArray）、要展开的级别（levels，0 表示全部），以及 省略已展开的对象（omit_objects，默认为 true），用于省略对象值。

使用 JSONPath 或 JSON to Table 布局时，启用 在输出中省略 JSON 字段（json_remove_source）可从结果中删除 JSON 字段。